基于因子分析法的汽车零部件中心仓库选址模型

零部件售后服务是汽车业竞争的焦点之一.基于因子分析法,构建汽车售后零部件中心仓库选址模型,并采用全国30个主要城市进行对汽车售后零部件进行实证研究,结果表明,提出方法不仅具有很好的实用性,还具有较好的应用前景.     

基于因子分析法的汽车零部件中心仓库选址模型

采用溶胶-凝胶法制备了单斜结构的Li Fe BO3/LBO复合材料(C2/c空间群).通过XRD,SEM,充放电测试、循环伏安、交流阻抗等手段分别对结构、形貌和电化学性能进行了研究.结果表明,与不含LBO的Li Fe BO3相比,复合材料具有较高的放电比容量和良好的循环性能,尤其是当复合材料中含有15.1%LBO时,该材料在C/20倍率下获得了194.6m Ah/g的首次放电比容量,100次循环后放电比容量仍维持在137.0 m Ah/g.循环伏安和交流阻抗测试结果也表明,LBO含量为15.1%的复合材料中Li Fe BO3粒子之间的导电性明显得到改善.     

基于双层规划的中欧班列集配中心选址研究

针对中欧班列集配中心选址和起始点发货周期问题,构建了两级配送模式下的轴辐式网络的集配中心选址模型,分别以18条铁路干线的满载率最大和总成本最小为目标,建立一个双层规划的混合整数规划模型,并利用遗传算法和禁忌搜索算法对双层规划模型进行求解。实验结果表明:本文建立的双层规划模型可以有效地提高班列的满载率,减少空驶情况,降低了班列的运力成本和集配中心的存储成本,从而降低了班列的综合运输成本,为中欧班列的发展研究提供一定的理论参考。     

基于粗糙集和群决策的配煤中心选址模型

为实现配煤中心的合理有效选址,综合考虑建设成本、运营费用、大面积土地可得性、大面积土地地理位置、交通便利性、自然条件、社会负效应、煤炭储运资源利用等定性、定量要素,基于粗糙集、群决策特征根理论及目标规划方法,建立配煤中心选址综合评价模型。实例分析表明,运用该模型确定的配煤中心选址方案科学合理,为选址决策提供了依据。     

基于可靠性的供应链设施选址问题的优化模型

针对传统设施选址模型片面追求成本最小化而忽视供应链系统服务水平的情况,建立了一个基于容量有限制的供应链设施选址可靠性问题的多目标优化模型(RCFLP),并针对模拟退火算法与粒子群算法的优缺点,提出了一种混合型智能算法—模拟退火粒子群算法。通过收集中国各个省的人口和各个省会的相互之间的距离数据,构建实例,通过本文建立的模型与模拟退火粒子群算法进行了求解, 并对结果进行了分析,将模拟退火粒子群算法计算结果与模拟退火算法和粒子群算法的计算结果相比较,证明了模拟退火粒子群算法的可以较快地获得较好的全局最优解。     

基于VMI的汽车零部件集成供应链系统研究

VMI是为适应供应链一体化而产生的一种全新的库存管理模式。阐述了VMI与集成化供应链的含义,构建了基于VMI的汽车零部件集成供应链采购平台,分析了汽车零部件集成供应链系统中实施VMI的集中库存控制模式和无库存控制模式,给出了VMI在汽车零部件集成供应链系统中的实施步骤和工作流程。     

基于典型样本集的汽车零部件供应商分类方法研究

研究了汽车零部件供应商的分类问题。针对目前供应商评价管理中指标体系建立和最终采购模式难以存在必然关系的现状,结合汽车零部件供应特征,建立了兼顾质量评价、商务评价、开发和综合能力三大维度、10个二级指标的定性、定量结合的汽车零部件供应商评价体系;基于CA公司的供应商数据,依据典型分类样本集的信息,运用TOPSIS的方法确定了各个指标的权重,并对待分类供应商进行类别归属判断。该方法为整车制造企业对汽车零部件供应商的选择、管理、监督、改善等活动提供更为有利的依据。     

闭环供应链下汽车逆向物流网络设施选址

随着中国汽车工业的快速发展,汽车产量和保有量迅速增大,报废汽车数量随之不断增长,造成资源短缺、报废汽车遗留垃圾污染环境等问题.有效进行报废汽车回收,尽可能提高其再利用率,已成为汽车工业可持续发展的重要问题.研究了闭环供应链下汽车逆向物流网络设施选址问题.探讨了中国实施汽车逆向物流的对策、汽车逆向物流网络的构建.建立了汽车再制造逆向物流网络设施选址模型,以确定网络中设施的数量、位置及规模,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量.利用Lingo软件对汽车逆向物流网络设施选址模型进行了求解,通过实际算例验证了模型的有效性.     

宁波市汽车零部件企业供应链风险识别研究

汽车产业是宁波市第一大产业,全市拥有汽车零部件企业4000多家,其中上市企业18家,是全市工业经济发展的重要支撑.文章利用PEST方法与SCOR模型构建了宁波市汽车零部件企业供应链风险识别框架,从政治、经济、社会、技术以及自然环境5个方面进行外部风险识别,从计划、采购、生产制造以及配送4个方面进行内部风险识别.内部风险...     

基于最大覆盖模型与AHP的选址问题——以辽宁省农产品物流中心选址为例

农业是我国的立国之本,目前我国农产品在流通领域问题凸显,主要表现为环节多而复杂、成本居高不下。辽宁省是全国农产品重要的生产地区,在合适的地点建立农产品物流中心是解决农产品流通问题的重要途径,可实现降低流通成本,减少冗余环节的作用。文章梳理了关于物流中心的相关研究方法和物流中心选址的影响因素,并根据2017年辽宁省农产品情况、辽宁省物流网络基础设施情况、辽宁省各城市时空相对距离情况,充分考虑到蔬菜及食用菌类农产品生鲜时效性的特点,基于最大覆盖模型对辽宁省内14个候选城市进行初步筛选,采用层次分析法(AHP)从成本、运输、政策等方面对初选方案进行综合比较分析。最终得出辽宁省农产品物流中心的最佳选址。     

基于重力p-median模型的支线机场物资供应中心选址

为解决偏远地区支线机场的物资供应问题,依托地区物流中心建立机场物资供应中心,从而实现地区物流中心的货物运输到各支线机场总成本最低、配送效率最高、综合效益最大。首先基于Voronoi图理论,形成了区域机场Voronoi图,采用重心法,确定出备选点位置;将重力p-median模型用于机场物资供应中心的选址,以可变运输总成本最小为目标函数,根据重力模型原理,结合机场物资供应中心点的吸引力、供应点到需求点的距离以及各机场物资需求量,采用改进的免疫优化算法,运用Matlab编程进行仿真,利用算例对选址模型进行仿真求解。仿真结果表明,p-median模型在算例中的应用,可以得出较为理想的机场物资中心选址,具有较强的实用性和可操作性。     

基于重力p-median模型的支线机场物资供应中心选址

为解决偏远地区支线机场的物资供应问题，依托地区物流中心建立机场物资供应中心，从而实现地区物流中心的货物运输到各支线机场总成本最低、配送效率最高、综合效益最大。首先基于Voronoi图理论，形成了区域机场Voronoi图，采用重心法，确定出备选点位置；将重力p-median模型用于机场物资供应中心的选址，以可变运输总成本最小为目标函数，根据重力模型原理，结合机场物资供应中心点的吸引力、供应点到需求点的距离以及各机场物资需求量，采用改进的免疫优化算法，运用Matlab编程进行仿真，利用算例对选址模型进行仿真求解。仿真结果表明，p-median模型在算例中的应用，可以得出较为理想的机场物资中心选址，具有较强的实用性和可操作性。     

基于遗传算法的城市物流中心选址问题研究

物流中心选址对城市的发展起着基础性的支撑作用,本文在城市物流中心选址建模与算法中,运用0~1规划结合遗传算法,进行了有益的尝试和分析,将遗传算法编码、种群初始化、选择、交叉、变异过程通过计算机进行模拟,并利用matlab软件强大的编程计算能力解决变量较多的0~1规划问题,在物流中心选址中具有较强的实际意义.     

基于托盘的舾装件在集配中心的计划管理研究

以舾装件在集配中心的管理问题为研究对象,对舾装件以托盘的形式在集配中心的管理进行了研究。在阐述船体的建造过程和集配中心特点的基础之上,提出了托盘集配计划,分析了集配中心对舾装件的管理流程,完善集配中心对舾装件的管理。     

基于XML的网上汽车零部件

以汽车零部件网上查询系统为例,介绍了XML结合关系数据库和MSXML提供的JAVA类等工具,实现XML信息查询的技术.     

基于双层规划模型的配送中心选址问题研究

配送是物流的核心问题,配送中心的选址问题直影响物流成本的控制。建立双层规划模型,应用遗传算法求解,将配送中心选址涉及到的选址规划者和客户两个具有明显不同目标的决策者联系起来,还考虑到配送中心建成后遇到的竞争问题,从而使配送中心选址模型更具有实际意义和指导作用。     

城市物流中心选址问题研究

在分析现有物流中心选址特点的基础上,提出了一类基于顾客满意度的多目标物流中心选址模型,并引入遗传算法对该模型进行求解。通过对具体实例求解,验证说明该算法能够很好地处理基于顾客满意度的多目标物流中心选址问题。     

双渠道供应链多期多目标动态选址模型

考虑双渠道供应链环境下的物流配送选址问题的特殊性,建立顾客需求随机环境下,考虑网络直销和中央仓库传统零售渠道相结合的中央仓库多期多目标动态选址模型,模型不仅考虑了最小化相关的运作成本,并且考虑了客户的最大满意度,给出了中央仓库在整个规划期内的打开、运营、关闭和再次打开的成本表达式,使用主要目标法将多目标转化为单目标模型.设计了基于顾客满意度的贪婪启发式求解算法.求解结果表明,该结果包含了以最小化物流成本为目标的选址模型的最优解,为双渠道供应链环境下的中央仓库选址提供了更加灵活并且全面的依据.     

越库中心选址模型与启发式算法

考虑客户服务水平,以运输成本、越库中心作业和固定成本、延迟交货惩罚成本总和最小化为目标,建立越库中心选址的混合整数规划模型.在中小规模情形下,运用lingo求问题的精确解,同时根据模型中目标函数的不同特征,构建2种启发式算法求问题的近优解.实验结果表明:在所测的20组数据中,性能较优的启发式算法H2求得的解与精确解的平均误差分别为0.28％和3.24％,接近于精确解,这表明启发式算法H2是有效的.