山东:客货车行万里无违法奖万元通行卡

<正>山东省举办"行万里无违法、奖万元通行卡"活动,在山东省境内高速公路通行的"两客一危一货"车辆(客运车辆、旅游包车、危化品运输车及12吨以上重型货运车辆)均可参与。活动期间,在山东省境内高速公路行驶里程不少于一万公里(以使用信联卡或ETC通行卡缴纳高速公路通行费记录进行计算),车辆无交通违法行为和责任交通事     

高速公路通行卡流失问题分析

随着青海省高速公路"0"的突破到如今的222公里的通车里程,为了保证车辆通行费"应征不漏,应免不征",通行卡的流失问题引起了收费运营管理者的密切关注.本文主要针对高速公路通行IC卡流失的途径、原因以及控制措施作了一些分析.     

粮食调拨决策支持系统的设计与实现

为满足粮食调拨的时间及降低调拨成本的要求,设计并实现了一个粮食调拨决策支持系统.该系统通过粮食调拨计划汇总、分配方案制定和粮食运输方案制定等物流过程,给出粮食分配和运输的优化解决方案,最大限度地提供系统的灵活性和可用性,为制定粮食调拨运输方案提供快捷有效的决策支持,同时提供了决策者人工干预的接口.在对比了CS(Cost-Scaling),RELAX,RNET,NETFLOW算法实际效率的前提下,选择实现了高效的CS算法.该系统作为粮食行业决策支持系统的子系统已得到实际应用.     

小卡片有大智慧

有过自驾车经验的人都知道,当通过高速公路收费站的时候,必须要做的一件事是领取通行卡.对于这张小小的IC卡片,驾驶者也许从来没有留意过,好像也没有什么特别的,顶多是背面印有某个广告或者是出行须知.     

应急物资多式联运鲁棒路径优化

为解决灾后应急物资多式联运路径优化问题,考虑到应急物资运输网络的不确定性,针对各种运输方式的发班时刻限制,建立了不确定环境下带班期限制的应急物资多式联运鲁棒路径优化模型。同时考虑到计算机求解的NP难问题,设计了大变异遗传算法以及自适应遗传算法进行求解,并通过数值案例,对两种算法的求解结果进行了对比分析。研究结果表明：本文所设计的模型及算法可在不确定环境下快速选择出一条时效性好、鲁棒性强的应急物资调拨路径。     

基于线性能量函数的移动组播性能评价方法

移动互联网中的组播面临了很多新的问题,如何对移动组播算法进行全面的评价也成为了研究的难点。该文提出了一种基于线性能量函数的移动组播性能评价方法。该方法从"用户满意度"和"网络效用"两方面对算法进行综合性能评价,并通过线性能量函数对算法进行量化比较。该方法可广泛用于移动组播算法的评价和改进,同时为用户根据应用类别和具体要求选择合适的移动组播算法提供了参考依据。模拟实验表明,该方法可以全面、灵活地对移动组播算法性能进行量化比较。     

一种改进的遗传算法及其在结构优化设计中的应用

通过对遗传算法的二进制编码和实数编码的机理分析,结合2种编码的优点,从工程结构优化实际问题出发,提出了一种可以任意控制离散度的改进实数编码遗传算法.该算法利用实际工程结构问题中对尺寸设计变量精度要求的放松,在编码过程中加上"隐约束",缩小了搜索空间,减少了结构重分析次数,提高了收敛速度.该算法的优点是可以根据实际问题的需要任意选择变量的精度.实例计算表明,该算法对复杂结构的优化设计是有效的.     

求解LP问题的部分基变量算法

一般形式的线性规划问题在找不到基本可行解或对偶问题的基本可行解时,无法用传统的单纯形法或对偶单纯形法求解,即"两看一算"算法.为了解决这个问题,结合两种"两看一算"算法,提出了一种新的算法--部分基变量算法.该算法首先从部分基变量出发,由初等行变换将LP问题转化为准典式,然后由初等行变换找到全部可行基变量,最后用对偶单纯形法得到最优解.对算法的正确性和可行性进行了严格证明,提出算法的实现方式并举例进行了说明,对算法的特点进行了讨论.分析表明所提出的算法是实现线性规划问题求解的较为理想的算法.     

基于案例推理中特征权重自动学习方法研究

讨论基于案例推理中特征权重的自动学习方法．通过分析现有的一种利用粗糙集理论进行权重自动学习的算法，指出了该算法中存在的一些问题，最后提出了一种改进的权重自动学习算法，并通过实例对两种算法进行了比较．     

一种基于GIS与羊城通的高速公路行驶车辆监管模式

为解决高速公路车辆超速监管的难题,本文结合G IS与羊城通数据,通过C4.5算法设计了高速公路行驶车辆监管模型,并在实际数据中验证。实验结果表明,该模式能够通过一种简易、低成本方法对高速公路行驶车辆的超速事实进行判别,并获得较高的准确率。     

高速公路可变限速控制算法研究

高速公路可变限速控制是减少拥挤和事故发生的有效方法,是近年来高速公路研究领域的热点.对高速公路可变限速控制算法进行综述分析,根据控制区域的不同将算法分成主线可变限速控制和主线与匝道可变限速协调控制两大类,从这两大类算法出发,分别总结不同算法的应用现状,指出目前研究中存在的主要问题,结合最新成果对未来研究的方向进行分析.     

基于数字图像处理技术的高速公路能见度检测

通过对大气能见度计算的理论分析,提出了一种基于图像处理技术的高速公路能见度测试系统。该系统以TMS320C6713型高性能DSP芯片为核心,包括模拟图像采集电路、A/D转换电路、图像存储器、电源管理模块和数据通信模块的高速公路能见度测量仪的硬件结构,采用灰度修正、自适应阈值化和背景分离算法计算大气能见度。研究结果表明:该方法能够适应高速公路周边环境的气候多变性,其测量精度可达到±13%,符合高速公路2 000 m内±20%的测量精度要求。     

大地测量病态线性问题解算的奇异值修正

Tikhonov方法和截断奇异值方法是处理大地测量病态线性最小二乘问题常用的两种方法。基于两种方法处理病态问题的思想,根据奇异值分布空间差异性,提出了一种混合正则化算法。该算法通过对奇异值进行差异性修正,提高参数估计解的精度和稳定性,最后采用数值案例验证了该方法的有效性。     

一种新的群体一致性算法及平台实现

在分析已有两种主要群体一致性算法所存在问题的基础上,给出了一种新的群体一致性算法,该算法是用方差的大小来衡量群体一致性程度,有利于设定统一的阈值,并具体实现了新的群体一致性算法,运用该算法平台对某轿车厂家的一款新车型进行了快速、科学地决策,从新车型的市场反馈来看,该算法是有效的。     

改进的遗传模拟退火算法在TSP中的应用

在介绍遗传算法和模拟退火算法的理论基础上，分析遗传算法和模拟退火算法的主要优缺点，提出了一种改进的遗传模拟退火算法。结合两种算法的优点，对其中的复制、交叉、变异操作进行了改进，并将该算法应用于TSP问题的求解之中。最后给出用该算法求解TSP问题的具体实现过程，并进行仿真实验，验证了该算法的有效性。     

基于关联规则的用户频繁访问模式研究

Web挖掘是将数据挖掘和WWW两个领域中的多种技术和方法结合起来的热门研究课题.它的研究领域包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘.关联规则算法已成为数据挖掘算法中的重要课题.通过对关联规则挖掘算法进行分析,指出了该算法存在的一些问题,并提出了一种用户频繁访问模式结构.     

RFID系统阅读器防冲突算法研究与分析

研究了RFID阅读器网络中的关键问题：阅读器冲突问题。给出了两种阅读器冲突模型：频率冲突模型和标签冲突模型。研究了目前已有的阅读器防冲突算法,并对这些算法进行了比较分析。最后,提出一种新的、便于操作的阅读器防冲突算法,并对该算法进行了理论分析。该算法适合于拓扑结构变化频繁的移动式阅读器网络。     

一种基于模糊逻辑引入偏好信息的多目标遗传算法

针对多目标优化存在多个非支配解、用户难以挑选的问题,该文提出一种交互式引入决策者偏好信息的多目标遗传算法.该算法使用一种新型的九级标度赋值法把决策者通过语言表达的偏好信息量化为各目标的重要性因子,采用模糊推理系统构造一种基于偏好信息的"强度优于"关系替代常规的"Pareto支配"关系,以比较个体之间的优劣.对算法的计算复杂度进行了理论分析.仿真实验表明,该算法具有实时处理偏好信息的能力,与2种经典多目标遗传算法相比,该算法能够搜索到质量更优的解.     

TD-SCDMA中链路自适应方案的研究

对于链路自适应技术,传输模式的选择策略是核心算法,准确高效的选择算法是该技术得以成功运用的关键。分析了两种可应用于TD-SCDMA系统的链路自适应算法：基于SNR的MCS选择算法和基于CRC的MCS选择算法,并在静态状态下对两种算法分别作了单径和两径的仿真。基于仿真结果,对两种算法优势和劣势作了对比。最后,对算法的理论模型在实际系统应用中可能遇到的问题作了分析。     

双目立体视觉系统设计

双目立体视觉是一种对目标点进行准确快速定位行之有效的方法,通过对双目立体视觉系统标定、立体匹配等关键技术的研究,设计开发了一种可以广泛应用的双目立体视觉系统。该系统采用了两种匹配算法,分别采用传统上基于极线约束的特征点灰度相关匹配算法和基于SIFT(Scale Invariant FeatureTransform)特征描述子的改进匹配算法实现。在实现双目立体视觉系统的目标点定位基础上,进行了两种匹配算法的性能比较和分析。实验表明该双目视觉系统设计具有良好的实用价值。