船公司合作下港口空箱调运研究

考虑同一港口内不同船公司之间的合作行为,在港口空箱需求和供给均为模糊随机条件下,空箱租赁不受限,建立船公司合作条件下以港口集装箱物流总成本最小化为目标的多阶段港口空箱保有量优化模型, 最后通过具体算例验证模型的有效性,并对船公司合作与不合作条件下的港口集装箱物流总成本和港口集装箱保有量进行比较分析,分析空箱租赁成本、储存成本、空箱需求波动、需求的模糊程度等参数对船公司的港口集装箱物流总成本和保有量进行分析。     

港口默契合谋背景下船公司双重内生策略均衡研究

为探究海上集装箱运输链中上游港口默契合谋与下游船公司的行动时机和策略变量类型双重内生选择的影响关系,在无限重复次博弈中分析下游船公司不同竞争模式下上游港口默契合谋的动机以及稳定性,并据此求解船公司内生行动时机和竞争类型均衡.结果 表明:港口合谋在船公司同时行动的运量竞争中最易维持,而在同时行动的伯川德-古诺混合竞争下最难维持;船公司的双重内生选择与运输服务替代性及港口折现因子有关,均衡策略为同时行动或序贯行动的运量竞争、同时行动或以运量竞争主导的混合竞争.本文研究也可为发展改革及运输部门加强对港口默契合谋的鉴别提供依据.     

空箱调运下的海运集装箱舱位互租与分配模型

为了增加集装箱班轮公司的利润,基于各个港口市场需求随机性的特点,考虑了多航线、空箱调运等因素,构建了考虑空箱调运的海运集装箱舱位互租与分配模型。采用了机会约束方法求解模型,并用Lingo设计算法求解案例,得到了一些有益的结果。经分析表明:用该模型可以为集装箱班轮公司带来额外的收益,而且能够有效平衡航线各港口的集装箱数量,以免单独调运空箱产生大量的成本。     

模糊随机条件下港口空箱保有量多阶段优化决策

在港口空箱需求和供给均为模糊随机条件下,综合考虑港口空箱租赁和空箱调运等因素,建立港口空箱保有量和空箱保有区间的多阶段优化决策模型.通过具体算例验证模型的实用性,并分析了港口空箱租赁受限量、空箱调运成本、空箱需求和供给的不确定性等对港口最优空箱保有量的影响.
     

港口价格竞争策略研究

在对以港口为基础的多式联运以及顾客选择行为分析的基础上,构建了出口货物的多式联运超级网络以及基于顾客选择的Hotelling模型.并对港口价格竞争的Nash均衡问题进行了分析和求解,并分析了港口价格策略对其腹地份额和收益的影响.     

考虑转移策略的物料配送和空箱回收集成优化

为了降低飞机移动装配线物料供给成本,构建了考虑转移策略的物料配送和空箱回收集成决策模型并设计了求解算法。在配送和回收任务调度的基础上引入了转移任务和线边物料存放的决策,以最小化小车出行成本为目标建立了数学模型并设计了一种以混沌差分进化算法为框架的双层迭代算法。算法上层对配送物料的分批进行搜索,综合考虑小车装载能力和线边空间约束,通过启发式算法对配送小车的发车时间和线边存储位置进行决策,结合转移小车的线边循环运作方式,设计了修复算子对调度和存储方案进行再优化;算法下层对无法即时装载的空箱组批进行搜索,使用转移调度算法进行解码。通过数值实验验证了该模型和算法的有效性。     

量子遗传算法在目标分配上的应用

量子遗传算法是量子计算和遗传算法相结合的产物,量子遗传算法将量子比特和量子门表示引入到遗传算法中,具有比遗传算法更好的搜索效率和收敛性.目标分配问题是一种典型的NP难问题,传统的方法在求解此问题时很容易陷入局部最优.本文利用量子遗传算有效地解决了目标分配最优化的问题,数值模拟表明量子遗传算法在该类问题中具有效性和可行性.     

新型LED在港口流动机械上的应用

在港口流动机械的灯光照明中经常会遇到信号指示灯灯泡频繁烧坏的问题,从而造成安全隐患,为了解决这个问题需要对原来的信号揠示照明系统进行分析摸索问题,以此来找到最适合用于港口流动机械设备的灯光方案。该文将介绍新型LED的原理和在港口中应用的现状,并分析比较各种安装方法,总结新型LED在港口流动机械中运用的重要价值。     

变频器在港口粮仓自动化输送线上的应用

随着工业及港口设备自动化程度的提高,过去一直是恒速运转的泵、风机类降转矩机械也进入了调速时代,特别是港口粮仓自动化输送线上用的风机、动力泵,为满足粮食对环境的要求,不仅要调节温度,还要对湿度进行快速精密地调节。但是,港口粮库自动化输送线上用的泵、风机对变频性能的要求不高,主要是采用可靠性高、价格较低的通用变频器。     

基于新业务分配策略下的双渠道供应链协调研究

建立了电子商务环境下由单一制造商和单一销售商构成的双渠道供应链模型。比较、分析了集中式策略和分散式策略下双渠道供应链的最优价格和利润,从两种渠道合作的角度出发,研究了新业务分配策略,论证了这种策略能够实现双渠道供应链协调,能够实现供应链成员之间的双赢。最后通过具体算例分析证实了结论。     

TD-SCDMA系统中的上/下行链路动态信道分配策略

在TD-SCDMA系统的上行和下行链路中,话音业务是对称的,而数据业务是非对称的.为了适合于这种业务的非对称,提出在TD-SCDMA系统中采用上/下行链路动态信道分配(DCA)的策略.在慢DCA中,根据在线话音用户数和下一时隙上/下行链路中业务数量的比值来动态地分配时隙.针对上/下行链路中的负载具有时变性的特点,提出对下一时隙业务负载进行预测的方法.在快DCA中,提出将保护信道方法和可移动边界方法相结合的策略.同时,将这两种方法与传统的对称时隙分配方法进行仿真比较.仿真结果表明,基于业务预测的方法,能够根据非对称的上/下行链路业务对上/下行链路中的时隙进行动态分配;在不影响话音业务性能的情况下,该方法不仅具有更好的数据业务性能,而且能更有效地使用信道.     

近似动态规划算法在病房分配上的应用

若特护病房床位满且有新病人到达时,医生可以采取拒绝新病人进入病房或释放原病房内的病人接收新病人的策略,两种策略均会产生相应成本.本文建立了一个有限状态空间,并在此空间上定义偏序.为了选取一个最优决策序列使得总期望成本函数值最小,提出近似动态规划算法,并证明算法几乎处处收敛到最优成本函数.并利用最优成本函数在状态空间上的单调性加快算法收敛速度.从而为特护病房的医生提供一个近似最优的决策序列,在实际问题中,该算法可以得到广泛应用.     

新的组合模型及在港口客流量预测上的应用

应用时间序列分析及灰色系统的有关理论提出了一种新的组合模型,并用这一模型对大连港的客流量进行了预测。     

遗传算法在冗余系统最优分配问题上的应用

以前在串-并联冗余系统可靠性的最优分配问题上,总是把部件的可靠度看成是一个确定的值,此方法有其局限性.近几年提出了一种新的算法--遗传算法.笔者正是在遗传算法的基础上,把过去的方法作了相应的改进,把部件的可靠性和平均失效时间看成是随机变量,并在几个约束条件下,得出了最佳的分配方案.     

动态规划在职大课时分配问题上的应用

根据高等职业技术教育的培养目标，必须讲究备课程对学生实际综台应用性能力形成的效益。因此，高等职业技术教育的课时分配不能套用或照搬普通高校的课程课时数；高等职业技术教育要在满足培养对象成为现实的劳动者的前提下，尽量减少课时，合理分配课时，使备课程对培养对象形成的实际综合应用性能力达到最大。     

遗传算法在冗余系统最优分配问题上的应用

以前在串-并联冗余系统可靠性的最优分配问题上，总是把部件的可靠度看成是一个确定的值，此方法有其局限性。近几年提出了一种新的算法——遗传算法。笔者正是在遗传算法的基础上，把过去的方法作了相应的改进，把部件的可靠性和平均失效时间看成是随机变量，并在几个约束条件下，得出了最佳的分配方案。     

转矩分配策略在SRM中的应用及其优化

转矩脉动较大是开关磁阻电机(SRM)的主要缺点。为了减小转矩脉动,提高电机性能,将转矩分配策略应用到电机中。由于开关磁阻电机的非线性,在转矩分配策略中,传统PID控制器的效果受到了限制。考虑到神经网络对非线性系统的自学习和自适应能力,提出采用RBF神经网络PID控制器进行优化。仿真结果表明,转矩分配策略有效抑制了转矩脉动,优化后的转矩分配策略获得了更好的性能。     

浅析港口电气设备管理水平的提升策略

随着近些年港口建设理论的不断进步,越来越多的先进技术和设备在港口建设中得到发展和运用。港口电气设备作为港口工作中的关键组成部分,对于现代化港口建设的作用显著。港口电气设备以其特殊性要求,对港口安全管理工作有一定的指导作用。随着当前我国物流行业整体发展的趋势,水路运输让越来越多的人加以关注,港口电气设备的安全、可靠等问题也受到了社会的重视。为此,该文将针对港口电气设备的管理进行研究,对管理模式和红外线检测技术等关键问题进行探索,以期能够更好地提升港口电气设备的管理水平,为关于港口的其他研究提供参考和借鉴。