数据仓库与联机分析处理（OLAP）技术

数据仓库（Data warehouse）可以提炼和整理有效数据，提高处理速度，并且增加OLAP分析功能。为业务的分析和管理提供必要的手段。本文对数据仓库及联机分析处理技术作详尽阐述。     

数据仓库与OLAP

本文就近年来快速发展起来的数据仓库技术和ＯＬＡＰ技术进行了讨论，比较总结了数据仓库和传统数据库的定义及功能，着重剖析了联机分析处理ＯＬＡＰ的三种结构及特征。     

OLAP多维数据分析与应用研究

在OLAP多维数据概念，分类，及多维数据存储的基础上，着重对OLAP的两种模型及OALAP完成多维数据分析功能时的几种技术方案进行比较，经过综合的分析与实践，总结出自行开发方案与借助OLAP工具软件开发应用系统各自的主要方法与适用环境，从而可以将业务数据转化为对决策有用的信息，使分析人员和管理人员能更有效地依靠事实作出科学决策。     

OLAP技术的分析

介绍了OLAP的概念 ,OLAP的分类 ,ROLAP和MOLAP的比较分析 ,OLAP与数据仓库的关系 ,OLAP工具的评估 ,流行的OLAP工具 ,为提高OLAP的性能可以采用星型模式组织数据、采用索引技术、大的数据表分片为许多小表、维的逆规范化、构建概要表、采用并行查询技术     

基于数据仓库的高校OLAP系统设计

利用数据仓库技术对高校长期积累的教学管理数据进行存储,并运用OLAP技术对学生成绩数据和学生就业数据采样分析,帮助管理者了解影响学生成绩的原因,了解用人单位需要什么样素质的学生,以便及时发现教学中存在的问题,调整教学计划,提高教学质量。     

数据仓库技术在招生决策系统中的应用

贵州省普通高校招生网上录取工作已经6年了,网上招生系统积累了大量数据.以这些数据资源为基础,建立面向招生工作的数据仓库;并且在实施数据仓库的基础之上,建立了考生报名、考生志愿、考生成绩、考生录取等多个主题的多维数据集市和OLAP应用.招生决策系统的成功实施,为考生科学合理填报高考志愿以及各级教育行政管理部门全面掌握我省普通高校招生考试信息提供决策支持和信息服务.     

浅谈数据仓库与OLAP技术

随着数据库应用技术的发展,数据仓库、OLAP技术已成为近年来数据库界研究的热点。数据仓库是提取、转换、整合来自不同数据源的数据场所,是决策支持系统（DSS）的核心部分,是信息处理的基础。在数据仓库基础上建立起来的联机分析处理（OLAP）,能为决策人提供合理全面的决策支持、数据分析和战略制定。本文主要介绍了数据仓库和OLAP技术的基本概念,多维数据模型及OLAP技术未来的发展趋势。     

OLAP中多维数组的压缩算法

OLAP作为数据仓库的前端分析工具，直接面对用户，因此，其灵活性，效率非常重要，而OLAP工具是否灵活高效，很大程度上取决于数据的组织结构，基于多维数组的OLAP，对于分析的灵活性无疑是最好的实现方式，但其缺点是空间浪费过大，介绍了基于多维数组的MOLAP的实现技术，并提出了一种MOLAP的压缩算法，结合铁道部货运数据仓库及数据挖掘系统，深入地研究了这一技术。     

数据仓库和OLAP技术在决策支持系统中的应用

本文研究分析了决策支持系统的组成部分,以及在决策支持系统中使用的关键技术,数据仓库技术是数据采集层和数据存储层使用的关键技术,决策支持层包含数据挖掘,OLAP分析,报表查询以及信息的发布和管理。以某天然气公司决策系统为例,阐述了数据仓库和OLAP技术在决策系统中的应用。     

数据仓库与联机分析处理(OLAP)技术

数据仓库(Data warehouse)可以提炼和整理有效数据,提高处理速度,并且增加OLAP分析功能,为业务的分析和管理提供必要的手段.本文对数据仓库及联机分析处理技术作详尽阐述.     

决策支持系统中OLAP的设计与实现

目的设计和实现对数据仓库中的信息进行决策分析的OLAP。方法以零售企业销售预测为切入点,研究决策支持系统中OLAP的设计。结果建立了用来进行OLAP分析的多维数据集,并对多维数据集中的数据用切片、切块、钻取和旋转等方式进行分析,用MDX多维查询语言对多维数据集中的数据进行复杂查询,提出了对OLAP分析数据展现的3种解决方案。结论在研究决策支持系统中OLAP的基础上,建立和实现了对数据仓库进行决策分析的OLAP。     

基于并行分布处理的OLAP系统设计与实现

设计并实现了具有多个OLAP服务器并行处理的多维数据分析系统。此系统占用较少的存储空间、具有较短的处理时间和较快查询速度。解决了传统系统中请求叶子数据聚合的查询速度慢的问题，同时还满足了系统的可靠性、不间断运行数据更新以及扩展性的要求。给出了系统的结构与原理、实现方法以及测试的结果。     

基于OLAP的多维关联规则挖掘研究

针对数据仓库中的多维数据模型及OLAP技术,给出了一套行之有效的基于OLAP的元规则指导的多维关联规则挖掘方案,最终挖掘出用户真正感兴趣的概念层次合理的多维关联规则.实验结果表明该方案是有效的.     

基于超市OLAP系统数据挖掘的实现

针对SQLServer2000AnalysisServices中的数据挖掘功能,及其在某大型超市的OLAP系统中加以应用的情况,介绍了基于SQLServer2000的数据挖掘模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现数据挖掘功能的具体方法,并指出运用该方法可以快速地开发数据挖掘的应用,有效地支持决策。     

雪花模型在OLAP多维建模中的应用

简要介绍了OLAP技术的由来及3种常用的OLAP多雏数据模型，同时围绕在实际OLAP多雏建模中存在的存储空间和性能之间的问题，阐述了用雪花型结构来解决的具体过程。     

OLAP在教务管理信息系统中的应用

介绍了OLAP的基本概念、特性、分类方法、选择OLAP软件产品的准则以及OLAP前端开发技术.设计了一个以数据超市为数据仓库,同时使用OLAP和OLTP两种技术相结合的大专院校教务管理信息系统.