可变频的任意波形发生器设计*

针对雷达系统中信号波形需要频率可变、幅值可调以及补偿的问题,研制了一种可变频的任意波形发生器(AWG);该波形发生器系统通过数据接口接收数字信号处理器(DSP)写入波形以及配置参数。以现场可编程门阵列(FPGA)作为主控芯片,AD9106芯片作为输出模块,能够生成多通道、可变频的任意波形。最终的硬软件设计与实验结果表明,该波形发生器具有简洁性、实用性以及灵活性的特点。     

一种宽频任意波形发生器的实现研究

本文提出了一种采用双端口ＲＡＭ实现宽频带任意波形发生器的设计方法，克服了计算机数据传输速度对采样频率上限的限制．文中还讨论了任意波形发生器的硬件结构设计和波形的软件实现．实验结果表明本文提出的方法是可行的、有较高的应用价值．     

FFT谐波检测中任意时刻开始采样的算法研究

根据FFT算法的基本原理，对谐波检测中采样起始时刻取不同值的各种情况进行分析，并对任意时刻开始采样得到起始点的数据情况进行分析．通过对不同情况下生成的数据仿真研究，可以看出仿真曲线能够复现原曲线，实现了任意起始时刻采样的谐波检测。     

光栅数字地震检波器采集存储与离线分析系统的设计

为了提高光栅数字地震检波器的检测精度和分辨力，设计了一套采集存储和离线分析系统。采集存储组件由采样保持器和海量数据存储器组成，该组件采用Compact Flash实现了对数据的存储，通过标准通信方式与计算机进行数据交换。离线分析模块运用幅值周期综合判定法准确的识别辨向点，有效减小了硬件电路辨向所带来的误差。     

一种提高SFV测试准确度的通用编码调制设计

为了解决在各种型号导引头测试时对编码信号品质和多样性的要求,提出了一种基于任意波形发生器的通用设计方法,用以实现携带编码调制信号的制导信号源。这种方法的大致思路是预先用MATLAB建立无线电修正指令的数学模型并进行仿真,并加载到高性能的任意波形发生器中,最后采用LabVIEW界面控制的方式实现了编码调制。在其他型号测试前,可以根据需要重新仿真和加载。以某种复杂无线电修正指令为例,阐述了实现步骤。新方法优化了导引头信号源的相位噪声和杂散指标,提高了导引头泄漏下能见度(SFV)测试准确度,并通过了多个型号的试验验证。     

一种基于存储动态映射的多时间点备份方法

为解决异地数据容灾系统中多时间点备份对存储空间的浪费问题,提出一种基于存储动态映射的多时间点备份方法.通过元数据共享、写时动态映射实现共享数据的单实例存储和备份存储空间的按需分配,结合缓存技术,提高备份数据的局部连续性.实验结果表明,该方法可以有效降低多时间点备份对存储空间的开销,同时保证较高的恢复性能.     

任意视点电视系统中深度数据的自适应非均匀量化方法

为了降低现有任意视点电视系统中深度数据量化所带来的量化失真,提出一种自适应非均匀深度量化方法.首先根据深度数据的统计特性,选取有效深度子空间;然后对有效深度子空间重新进行精细划分,得到对应的自适应量化表;最后使用该自适应量化表对原深度数据进行自适应量化.实验结果表明,与现有的均匀量化和普通非均匀量化方法相比,使用所提出的方法可使深度数据的量化信噪比平均提高20 dB.因此,自适应非均匀量化方法能够显著降低深度数据量化误差,有助于在任意视点电视系统的接收端获得高精度深度数据,从而得到主观效果更好的虚拟视图.     

一种单片机可程控多功能波形发生器的设计

波形发生器在现代电路设计中获得了广泛的应用。文中提出了一种基于单片机可程控波形发生器的设计方法。本系统主要由函数发生器、波形求和、调幅鉴峰、V／F转换、键盘处理及扩展电源电路等模块构成，具有数／模一体化调节功能，能完成波形的产生、幅值／频率调节、波形存储及掉电保护等功能。实验证明，该波形发生器功能较全、性能稳定，适合实际应用。     

任意波形信号发生器的设计

本信号发生器依据直接数字频率合成原理合成信号,采用自行设计复杂可编程逻辑器件的方案实现频率合成,扩展数据存储器存储波形的量化幅值(波形数据),在单片机的控制与协调下输出频率和相位可调的信号波形.该信号发生器可产生任意波形,成本低、体积小、使用方便.     

改进包络滤波算法及在电路信号中的应用

分析多次采样取平均值和经典的包络均值方法,指出这两种方法的优缺点.提出改进的增量包络均值滤波(I-EMF)算法:先将采样信号递归平均重建,以削弱幅值过高的噪声信号点;然后在实时提取的重建信号上下包络中引入合理的衰减量;最后计算包络均值作为真实信号的估计值.通过仿真分析和实验验证,该算法具有较好的信号处理与去噪性能.     

基于LabVIEW和单片机的任意信号发生器

使用LabVIEW编程环境,通过软件生成各种常用波形、公式波形、实时任意波形进行合成。再将数据通过串行口,下载到C8051F330微控制器的FLASH ROM,经过10位的D/A转换输出各种任意波形的模拟信号。并可以手绘任意信号输出,实现任意波形发生器的全部功能。当需要更改波形时,则在PC机软件上重绘波形图,重复采样、下载、存储、产生波形的工作过程。     

基于混合存储结构的卷级连续数据保护系统

针对卷级连续数据保护历史任意时间点视图查看和恢复的瓶颈难题,提出了使用NVRAM进行临时数据组织、SSD硬盘存储增量数据和HDD硬盘存储历史镜像数据的混合存储结构的解决方案。在增量数据写入时,引入了段大块写入和延迟写策略,克服了固态硬盘随机写性能速度低的不足。在历史镜像数据恢复时,充分利用固态硬盘随机读性能的优势,实现了历史镜像视图的快速查看和读取。给出了性能评价和系统实现,评估了混合存储结构的有效性。实验表明:该方法较传统的单一存储结构,在恢复速度上平均提高近50倍。     

一种基于最小绝对值估计的闪变电压的测量

对于电能质量分析来说,测量电压闪变是非常有必要的.本文提出了一种新的测量电力系统电压和闪变电压向量的新方法,即用最小绝对值状态估计算法进行测量.本文主要研究采样数据窗的大小、采样频率以及采样点数对电压幅值和相位估计的影响.     

凸轮轮廓误差的计算机辅助测量

提出一种测量凸轮轮廓误差的新方法，该方法一次扫描凸轮廓线，将所有采样点作为敏感点，用“最小条件”建立了数学模型，采用最优化方法评定凸轮轮廓误差。该方法克服了传统测量方法仅采用单个特征或有限的几个特征点的不足与缺点，提高了测量精度和测量效率。     

一种单片机可程控多功能波形发生器的设计

波形发生器在现代电路设计中获得了广泛的应用。文中提出了一种基于单片机可程控波形发生器的设计方法。本系统主要由函数发生器、波形求和、调幅鉴峰、V/F转换、键盘处理及扩展电源电路等模块构成,具有数/模一体化调节功能,能完成波形的产生、幅值/频率调节、波形存储及掉电保护等功能。实验证明,该波形发生器功能较全、性能稳定,适合实际应用。     

XML数据存储方法的研究

分析了当前已有的XML数据存储方法，指出了这些方法存在的不足。对如何存储和查询XML数据等问题做了详细的探讨，提出了一种基于对象一关系数据库的XML数据存储方法。实验结果表明，与传统的方法相比，本方法生成的关系表较少且所需的存储空间小，基于本方法的查询所需的联结较少，因此能有效地存储XML数据并提高查询的效率。     

一种用于频率跟踪和相角估计的实用算法

电网电压的频率、幅值和谐波含量均随时间发生变化,它们严重影响着电网相量的测量精度．为此,在分析傅氏法计算误差与频偏、起始点相位关系的基础上,提出了一种基于准同步采样和傅氏分析的频率跟踪、相角估计的实用算法．它用离散傅氏法和线性插值法估计任意时刻的相量,用迭代算法寻找相角差为零的相邻周期的两个估计相量进行频率计算,继而对采样数据进行同步化处理以获取信号的真实相量．仿真结果表明,这种方法可使相角误差小于0．2°,并能够满足电网相量实时测量的快速性要求．     

陶瓷晶粒生长仿真的最优化方法

针对陶瓷晶粒生长原子线度仿真数据量大、运行速度慢的问题，提出基于原子坐标信息而建立的最优化数据结构：三叉树．将较适用于晶粒生长仿真的空间离散化方法与利于数据编辑的树型方法结合在一起．以适应快速地增加、查找、删除原子数据的需要．针对存储量问题．提出只存储外部原子(边界原子)信息的方法．每个原子含一整型数(integer)．整型数的每一位记录其一个相邻原子是否是内部原子：1表示内部原子．0表示外部原子．程序实现证明．仿真速度比原无序的数据结构提高了一个数量级．为O(n^2/3)；对于n^3个原子。只需存储6n^2。个原子信息．节省了大量存储空间．     

一类输入受限的多变量系统随机自适应控制

提出了一种输入同时受到幅值与速度约束的多变量随机自适应控制算法，该算法通过预选加权阵与在线修改相结合，可以抵消输入非线性特性，并有限度地防止控制进入非线性区间。这种新方法适用于具有任意交互矩阵的非最小相应的随机系统。本文给出了算法的全局收敛性分析和仿真实例。     

利用改进Elman神经网络的光伏I-V特性建模方法

为了准确表征和预测光伏(PV)组件在不同工况下的电流电压(I-V)特性，提出一种利用改进Elman神经网络的光伏I-V曲线黑盒建模新方法.首先，通过皮尔森相关系数分析影响I-V曲线的环境因素；其次，使用基于电压电流的双线性插值法对实测I-V曲线进行重采样，以提高I-V曲线上数据点分布的均匀性；再次，使用基于辐照度温度的网格采样法对I-V曲线数据集进行下采样，降低数据冗余度，并利用量子粒子群(QPSO)算法优化Elman神经网络的初始权值和阈值，从而构造QPSO-Elman预测模型.最后，根据实测I-V曲线数据集进行实验验证和测试，并与多层感知机、未改进的Elman网络、支持向量机等算法进行对比.实验结果表明，所提出的建模预测方法精度更高，稳定性和泛化能力更好.