网络信息资源检索途径与方法探析

了解网络信息资源的特点,掌握网络检索工具及其检索方法是现代图书馆员应当具备的基本技能。本文从网络信息资源的定义及特点入手,介绍了网络信息资源检索工具及其类型,并对＂关键词检索＂、＂分类检索＂、＂链接检索＂三种检索途径及其检索方法与检索技巧进行了分析与探讨。     

网络信息资源检索途径与方法探析

了解网络信息资源的特点,掌握网络检索工具及其检索方法是现代图书馆员应当具备的基本技能。本文从网络信息资源的定义及特点入手,介绍了网络信息资源检索工具及其类型,并对＂关键词检索＂、＂分类检索＂、＂链接检索＂等三种检索途径及其检索方法与检索技巧进行了分析与探讨。     

转变研究模式 推动知识创新——新一代学术信息资源整合体系ISI Web of Knowledge评介

介绍了ISI Web of Knowledge基于知识管理的学术信息资源整合的特点和各项功能,指出其通过学术信息大规模聚合、统一平台处理、分析评价功能以及由超链接构成的体系化的知识,实现了学术信息流管理的四大愿景：开创个体研究者与人类知识总合的崭新关系,集成科研信息活动的全过程（检索、分析、管理、发现）,营造集资源、工具与技术为一体的新型合作研究环境,将传统数据库系统转化为创新平台,实现了由＂支撑＂科研向＂引领＂科研的跨越。     

图像检索技术综述

对于一个图像检索系统，最重要的是信息获取的准确性、快速性和有效性。通过对现有信息检索技术的分析和比较，包括基于内容的信息检索、基于语义的信息检索、基于反馈的信息检索和基于知识的信息检索，指出了现有图像检索系统的难点和不足，同时指出了图像检索技术的发展趋势和研究方向。     

科技资源图像检索技术研究与实现

科技资源具有海量、复杂、异构、地理分布广的特点。为了高效查找和使用科技资源的图像,综合运用TB IR(基于文本的图像检索)和CB IR(基于内容的图像检索)共同检索科技资源图像,设计了科技资源图像检索系统,并对系统中的图像分割、特征提取和相似度度量3种关键技术进行了研究。     

基于网格的医疗信息集成及图像处理应用

针对目前医院信息系统中存在的信息孤岛现象,提出了基于网格技术和网格工具的解决方案,研发了基于中国网格公共支撑平台(CGSP)的医学图像网格平台MedImGrid,互连各种异构医疗资源,有效整合分布在各家医院和医疗研究机构的大量医疗数据与信息,实现了对异构医疗信息、病例图片、医学专家知识等信息资源的共享和集成,为用户提供广域范围内的医疗信息查询和病例图片检索,并支持基于断层图片的三维重建、基于特征值的图像检索与辅助诊断等医学图像处理应用.     

基于网络平台的信息资源检索课程建设研究

介绍了东莞理工学院城市学院图书馆＂《信息资源检索》网络课程建设实践研究＂的相关工作,描述了所搭建平台的设计理念,总结了网络教学平台建设过程中的优势与不足。     

多媒体技术应用于民族高校图书馆声像服务

介绍了几种多媒体技术，包括多媒体系统、多媒体软件、多媒体数据库管理系统、超媒体、流媒体等，还介绍了Internet网上利用搜索引擎进行声像信息资源检索，以及利用基于内容的图像检索(CBIR)技术检索声像信息，提出了Internet环境下图书馆声像服务的新思路。     

图像检索技术综述

对于一个图像检索系统,最重要的是信息获取的准确性、快速性和有效性.通过对现有信息检索技术的分析和比较,包括基于内容的信息检索、基于语义的信息检索、基于反馈的信息检索和基于知识的信息检索,指出了现有图像检索系统的难点和不足,同时指出了图像检索技术的发展趋势和研究方向.     

基于内容的大规模图像检索基本方法

基于内容的图像检索方法是利用互联网上大量的图像信息,以计算机视觉、信息检索、统计学习等理论为基础,发展图像内容的提取和检索技术。本文主要针对提取的显著点和特征缺乏语义信息的问题,提出将显著点和SVM相关反馈结合的图像检索方法。     

网上免费期刊资源获取的探讨

介绍了网络环境下利用图像搜索引擎、访问专业信息机构的网络数据库、科技情报信息机构网站等途径免费检索期刊资源的方法,这对于快速、准确地获取网络免费期刊资源具有重要的引导作用。     

基于颜色和轮廓点分布特征的高速图像检索

介绍的图像检索方法以图像像素的颜色分布统计信息和轮廓点的位置分布统计信息作为图像的特征量并使用该特征量实现图像的类似检索⒀通过对图像颜色空间的预先压缩和颜色的分段线性匹配,大大提高了特征抽取及检索响应速度⒀     

基于文本的图像检索与基于内容的图像检索技术的比较研究

随着互联网的快速发展及各种数字化设备的普及,现代数字社会中的图像信息的数量在迅猛增长,图像信息的检索技术的研究得到了越来越多的关注.本文介绍了基于文本的图像检索技术与基于内容的图像检索技术,比较研究了这两种技术的不同的特点,指出综合运用TBIR和CBIR共同检索Web图像.     

基于色彩统计信息的图像语义检索模型的研究

探讨语义网图像搜索的一般模型及其算法,提出色彩统计信息的图像语义网检索模型和检索算法,利用半监督学习方法来实现算法,并对算法进行分析.实验结果表明,在小样本情况下对色彩统计信息进行图像检索,提高了检索的查准查全率.     

基于文本和内容检索的美术作品查询系统

数字美术馆是美术作品收藏、展示、欣赏、销售及查询的基本组织形式。传统基于文本的图像检索技术只能查询文本信息而无法检索图像本身的内容。基于内容的图像检索技术应运而生。本文结合上述两种检索方式,设计和实现了一种美术作品查询系统,能够满足多元的检索需求。     

基于全局和角点特征的图像检索

图像的颜色、纹理和形状等视觉特征是图像信息描述的重要内容,而这些特征是从图像的全局提取还是从局部提取,对图像的可区分性描述是不同的。为了更全面地描述图像信息以提高图像检索精度,从整幅图像中提取HSV直方图特征和LBP特征,然后提取图像角点的Hu矩形状特征和基于GLCM的纹理特征,融合这两类特征,选用相对曼哈顿距离进行相似性度量完成图像检索。实验结果表明,该图像检索方法的查准率有了一定的提高。     

基于内容的图像检索

本论文系统介绍了基于内容的图像检索技术。所谓基于内容的检索,就是查询时针对的是对象而不是标识,它需要从图像中提取指定的特征(如颜色、纹理、形状等),然后从图像库中检索相似的图像或者视频内容。由于基于内容的图像检索能够提供比传统的基于文本的图像检索更丰富的内容及实用的功能,因此已成为国际上的研究热点。本文结合用户感兴趣物体的颜色,形状和纹理信息进行图像检索,取得了良好的检索效果。     

基于多特征融合的海洋生物图像检索方法的研究

基于内容的图像检索技术主要是通过提取图像的颜色、形状、纹理等可视特征作为图像检索依据,对图像库进行近似检索.针对海洋生物图像的特点,将离散余弦变换技术应用到图像检索中,计算基于圆环分割的图像块的DCT能量矩得到图像的纹理信息.在此基础上,提出了一种综合DCT能量矩和不变矩的多特征融合的图像检索方法,并将其应用到海洋生物图像检索中.实验结果表明,使用该方法可以提高海洋生物图像检索的准确率,且对图像的旋转、缩放和平移具有不变性.     

基于相容粒的彩色图像检索算法

图像特征的提取与表达是图像检索技术的基础,而图像边缘是重要的视觉感知信息,由此提出一种基于相容粒度空间模型的图像检索方法.首先利用Canny边缘检测算子提取原始图像的彩色边缘信息,然后使用相容粒的合并计算方法对图像边缘颜色进行动态量化,根据得到的信息粒计算图像之间的相似度并进行图像检索.仿真实验表明,本文算法与传统颜色...     

融合显著区域和非下采样Contourlet变换的图像检索方法

为了提高图像的检索性能,基于显著区域直方图和非下采样Contourlet变换技术,提出了一种图像检索新方法。首先,以兴趣点为基础实现图像显著区域和背景区域的划分,并提取这两个区域的直方图作为颜色特征;其次,对图像进行非下采样Contourlet分解,获得高频子带的均值和方差作为图像的纹理信息;最后,将得到的颜色特征和纹理信息有机结合对图像进行检索。实验结果表明,该方法性能稳定,具有较高的检索效率。