本溪市的环境质量及其生态环境建设对策

通过对“九五”期间本溪市的生态环境质量进行回顾性评价,指出了本溪市存在的主要生态环境问题,针对这些问题,提出了“十五”期间本溪市进行生态环境建设的若干对策。     

浅谈本溪市建设生态文明示范市中生态环境保护的路径与举措

近年来本溪市生态文明建设取得了显著的成效,各项环境保护工作取得了突破性进展,但总体上看,本溪市生态文明建设仍滞后于经济社会发展。该文结合本溪市生态环境的基本情况,提出本溪市建设生态文明示范市中生态环境保护的路径和举措。     

长沙市不同功能区空气负离子水平研究

空气负离子浓度的高低反映了空气质量的好坏.文章选择了长沙市代表性的4个功能区进行了空气负离子浓度监测,并进行了空气质量的评价.结果表明:(1)空气负离子浓度日变化幅度较大,空气负离子水平和空气质量出现峰谷交替的现象;(2)不同植被的城市绿地空气负离子水平差异较为明显,以乔木为主的岳麓山空气负离子浓度最高,空气质量最佳;(3)不同功能区的空气负离子水平差异较为明显,城市绿地的空气负离子浓度最高,空气质量最好.     

最优组合模型在人口预测中的应用

利用文[1]中介绍的方法，结合本溪市1990年—1999年人口总数的统计资料建立了本溪市人口总数预测的最优组合模型，并利用此模型给出了未来几年内本溪市人口总数的预测值。     

冷锋天气系统对天津市空气质量的影响分析

利用2005—2006年PM10、SO2、NO2月平均浓度数据分析了天津地区空气质量状况,发现冬半年是天津市空气污染最为明显的时段。气象条件是影响空气质量的主要因素之一,冷锋系统对天津市的空气质量有明显的影响。利用天津本地气象观测资料及历史天气图资料,选取3个不同路径的冷锋系统,对应3项污染物的小时浓度值进行了分析,结果表明3条路径的冷锋系统对天津市空气质量的影响有所不同。     

南昌市城区空气质量污染态势

利用南昌市2003年10月~2006年6月城区空气质量日报数据分析空气质量状况。结果显示:南昌市城区空气质量为二级良,首要污染物为可吸入颗粒物;一年中空气质量4~9月较好,10月至次年2月相对较差,其成因与南昌市不同季节气象要素有密切关系;据此从环境保护管理角度,提出空气污染防治对策。     

京津冀空气质量分级评价及汽车尾气扩散演变规律的定量分析

针对空气质量等级和汽车尾气浓度梯度变化的问题,综合使用聚类分析、空气污染指数分析、高斯扩散分析等方法,构建了Q型聚类分析模型、空气质量优劣等级模型、线源扩散等模型,运用EXCEL和MATLAB等软件编程求解,得出汽车尾气在不同时间的扩散浓度梯度变化,并结合空气质量优劣等级分级模型评判空气等级。     

石河子市空气质量状况及动态变化分析

分析了石河子市2000～2002年间空气质量监测数据不同年度、不同季度、不同月份及不同污染因子的动态变化趋势，结合当地能源结构、气候特征、城市环境综合发展水平，指出影响石河子市空气质量的主要因素，为防治和减轻石河子的空气污染提供了科学依据。     

汉中市城区空气质量现状分析与防治对策

本文利用汉中市2005年1月～2006年12月城区空气质量日报数据分析空气质量状况。结果显示汉中市城区空气质量为二级良，首要污染物为吸入颗粒物，其成因与汉中市不同季节气象要素有密切关系；据此从环境保护管理角度，提出空气污染防治对策。     

石河谷空气质量定量评价及生态保健旅游的反思

目的对石河谷不同观测点之间空气质量的差异性进行定量评价,为宝鸡近郊出游和大秦岭的生态保健旅游开发提供参考。方法以森林环境空气质量评价指数FCI为依据,采用方差分析方法进行数据处理,再利用SNK-q(Student-Newman-Keuls method)检验来比较不同观测点之间FCI平均值差异的显著性。结果 78对观测点FCI平均值之间有2对是差异显著,73对之间存在极其显著差异;其中No.2观测点空气质量最佳(最清洁),FCI_2=3.012 8,是因为既有森林环境影响,也有瀑布水流作用的影响;其次是No.6观测点和No.4观测点,虽然空气质量均为清洁,但是FCI差别较大(FCI_6=2.102 7,FCI_4=1.437 3),主要是森林环境的差异所致;其它观测点空气质量均在中等清洁等级或者以下。结论石河谷不同观测点的空气质量定量评价结果显示,森林环境,相伴流水,但是空气质量差异明显,故充分利用秦岭自然资源,开发生态保健游的宝鸡新亮点,还有许多工作需要进一步深入研究。     

春节期间燃放烟花爆竹对安庆市空气质量的影响

春节期间,大量燃放的烟花爆竹会对空气质量造成严重的影响.针对此问题,本文结合近4年春节期间安庆市城区的空气质量监测数据和天气状况,分析了燃放烟花爆竹对安庆市空气质量的影响,将2018年和2019年的空气质量监测数据与2016年、2017年的数据进行对比,依据《环境空气质量标准》来评价春节期间安庆市的空气质量状况.结果表明:2016年、2017年春节期间(腊月二十至正月初八)烟花爆竹的燃放对主要空气污染物浓度均有较大的贡献,而2018年实施禁燃条例以后,各项主要污染物的峰值浓度均大幅下降,且不同年份春节期间大气污染物的扩散在很大程度上受当时的气象条件决定.     

基于随机森林视角的空气质量分类预测

为有效防治大气污染,依据大气污染的各项指标值来预测城市空气质量级别并给出起主导作用的因素,提出基于随机森林的空气质量等级分类预测方法;随机森林模型直接给出影响空气质量指标的重要性评分以便于找出最重要的影响因素,比较不同的数据挖掘方法,结果显示:随机森林分类预测的准确率最高,因此该模型可广泛应用于空气质量预测中;测试集结果显示随机森林方法不易受噪声影响且泛化误差较低,重要性评分给出细颗粒物和可吸入颗粒影响为最重要的两个因素,并以保定市为例有针对性地给出提高空气质量的建议。     

基于API法的运城市空气质量评估及整治对策

根据山西省环境监测中心站提供的每日空气质量预报,对运城市的空气质量进行了评价,探讨了改善运城市空气质量的对策.     

中国当前城市空气综合质量的主要影响因素分析

基于2010年我国78个主要城市的5个空气质量指标数据, 利用主成分分析方法, 计算城市空气质量综合得分; 采用多元线性回归方法, 从气候、地形、城市发展和城市环境状况四方面的48个变量中筛选出与城市空气质量显著相关的10个, 并定量评价不同因子对城市空气质量的贡献。依据空气质量综合得分, 从78个城市中分层随机选取30个城市作为训练样本, 构建基于径向基函数(RBF)的人工神经网络模型。利用城市自然、社会、经济特征及环境管理现状模拟城市空气质量, 并应用于我国173个主要城市空气质量状况的模拟。结果表明, 年平均饱和水气压、城市建成区面积、城区海拔落差和第二产业占GDP的百分比是影响中国当前城市空气综合质量的主要因素, 分别可以解释城市空气质量变异性的14.7%, 12.8%, 8.8%和7.2%。研究结果突破了以往大部分空气质量评价模型仅以大气污染物和气象因子作为模型输入因子的局限, RBF人工神经网络模型的模拟结果准确性较高(R²=0.658, p<2.2×10^-14)。     

太原市空气质量状况分析报告

概述了太原市空气质量总体状况及污染物情况,分析了影响太原市空气质量状况的原因,探讨了提高太原市空气质量的对策。     

辽宁葡萄酒技术开发中心在大连民族学院生命科学学院挂牌

11月25日,辽宁省经济和信息化委员会在本溪市召开"辽宁葡萄酒技术开发中心"授牌仪式,大连民族学院与大连理工大学分别获"辽宁葡萄酒技术开发中心"牌匾,同时获得该中心牌匾的还有本溪市桓仁县葡萄种植基地。大连民族学院生命科学学院的胡文忠院长作为邀请代表参加了此次会议并接受授牌。     

石河谷空气质量定量评价结果的比较与分析

目的比较不同的数据处理方法对于石河谷空气质量定量评价结果以及森林环境条件下空气质量等级划分的影响,为后续研究提供最佳数据处理选择方案。方法利用Origin9.0软件,采用整体平均法和降维法分别对石河谷森林环境空气离子浓度观测结果进行统计分析,并对分析结果进行比较。结果整体平均法、时序降维法和降序降维法FCI计算结果非常接近,而且空气质量清洁度和空气质量分级结果是一致的。但是,升序降维法FCI计算结果普遍偏低,与其它3种数据处理方法相比较,13个观测地点的FCI平均值,有12个与整体平均法、降序降维法和时序降维法对于空气质量分级结果是一致的,仅有1个出现差异,即差异率为7.7%。而且方差分析结果显示,4种不同的数据处理方法,对于森林环境下空气质量评价指标FCI值的影响,不存在显著差异。结论降序降维法和时序降维法都可以作为比较理想的森林环境下空气正负离子浓度测定结果的处理方法,依据FCI平均值来定量评价森林环境的空气质量;而且与整体平均法相比较,因为变量少,更便于进行统计分析。     

U型路线空气质量定量评价结果的比较与分析——以可逆加成-断裂链转移(RAFT)聚合反应为例

目的 研究不同的数据处理方法对于宝鸡市峪甘路-石陵路空气质量评价结果(CI值)的影响.方法 采用整体平均法和降维法,利用Origin 9.0软件对宝鸡市峪甘路-石陵路空气离子浓度观测结果进行统计分析,比较不同方法对于安培空气质量评价指数(CI值)以及空气质量评价等级的影响.结果 整体平均法和降序降维法计算所得CI值非常接近,而且空气质量清洁度和空气质量分级结果是一致的.但是,时序降维法计算所得CI值普遍偏高.与另外2种数据处理方法相比较,13个观测地点的CI平均值,有11个与整体平均法和降序降维法依据CI值对于空气质量分级结果是一致的,但是有2个观测点的CI计算结果出现差异,即差异率为15%.结论 降序降维法可以作为一种比较理想的空气正、负离子浓度测定结果的处理方法,而且与整体平均法相比较,因为变量少,更便于进行统计分析.     

城市道路交通空气污染灰色聚类决策评价

应用灰色聚类决策理论进行城市道路交通空气污染的评价,将城市道路交通空气污染状况分为空气质量优、空气质量良、空气质量一般、空气质量差四个灰类,提出了建立评价矩阵的方法、综合决策权和灰类的白化权函数,应用本文的方法,对7条实际道路交通空气污染进行了评价分析,分为优、良、一般三类,同时又做了模糊聚类分析,在不同的聚类尺度条件下,分类结果相差较大,道路交通的空气污染状态不明确,对比分析证明,模糊聚类具有不确定性,灰色聚类决策理论应用于城市道路交通空气污染的评价是可行的,符合实际。     

AERMOD模型在区域环境空气质量预测中的应用研究

以日照市为例,将AERMOD模型应用于区域环境空气质量的预测中,借助于AERMOD多源模型分析了不同污染源对大气环境的影响,并对未来五年日照市环境空气质量进行了预测。应用研究表明,AERMOD模型对于模拟中小城市区域范围内污染物与环境空气质量状况的关系具有较好的适用性,可用于对区域环境空气质量的预测。