基于制造任务分解的云资源匹配方法的研究

针对目前信息数据的迅猛发展,许多公司开始了资源云端的应用。为了实现云制造资源与制造任务间的准确匹配,在云制造资源的特点和分类基础上,对制造任务的分解和制造资源的匹配方法进行研究。首先将企业的制造生产任务进行分解描述,使之与云制造资源分类属性间的匹配变得可行。采用资源类型、资源基本信息和服务质量三种算法完成云制造资源的匹配,最后通过实例验证了匹配方法的有效性。     

面向ASP平台的网络化制造资源应用服务研究

ASP网络化制造平台通过对相关企业提供应用服务，实现企业间的资源整合，促进优势互补，从而促进企业的竞争力和市场相应能力。研究并提出了基于ASP平台的网络化制造资源管理系统，通过对网络化制造资源管理的需求进行深入分析后，对制造资源进行分类，并提供制造资源的信息共享、使用及管理等应用服务，为企业间协作提供一个公共平台。     

服务型制造模式下资源服务共享模型设计与分析

针对先进制造模式服务型制造,构建了面向服务型制造模式的云服务资源共享模型。在分析服务型制造资源特征基础上,提出了云服务资源和云服务平台资源池概念,通过服务资源统一建模、服务资源匹配、服务资源优化,实现了制造资源服务化和过程服务化。采用本体方法对云服务资源进行分类描述,利用语义和向量距离分类算法实现制造资源智能搜索。最后,以PLM软件资源为例对以上模式及实现关键技术进行试验验证。理论分析和实验结果表明所提出的服务资源共享模型能满足新型的服务型制造模式的要求。     

基于OWL的制造资源本体建模

针对企业制造资源管理中存在的问题,结合本体建模在知识重用和共享方面的优势,建立制造资源分类体系,并以标准零件资源为例,按其属性定义了本体分类层次树.通过分析标准零件资源中滚动轴承的属性信息,基于本体语言OWL建立了滚动轴承的本体信息模型.OWL语言有丰富的语义表达能力,因此建立的本体模型能更好地反映概念间的本质联系和语义关系,为制造企业制造资源的发现、共享和重用奠定良好的信息化基础.     

云制造中加工设备资源语义模型研究

为了解决云制造环境下加工设备资源的虚拟化封装问题,建立了一种开放的、柔性的加工设备资源模型。在深入解析制造资源内涵、分类、特性的基础上,分析了加工设备资源的特点,结合语义知识和WEB技术,建立了加工设备资源模型。给出了加工设备资源语义描述方法,建立了描述模板。最后详述了云制造资源匹配流程,为云制造平台资源管理提供了重要基础和条件。     

面向高端装备的知识分类与元知识建模技术

我国高端装备制造企业在产品的设计研发过程中产生的大量数据并未得到有效利用,数据的潜在作用没有得到进一步发挥,形成企业"信息爆炸"而"知识匮乏"的现象。针对该现象,在对高端装备制造企业知识资源进行梳理的基础之上,结合企业知识管理的实际需求,提出了具有一般性和通用性的高端装备制造企业知识资源分类方法。根据不同的分类方式,提出了相应的基于元知识模型的高端装备制造企业复杂知识资源获取技术,建立了针对高端装备制造企业不同表现形式的知识资源的统一获取模板,并针对该模板进行了实例应用。     

产业联盟企业制造资源聚合方法研究及应用

智能制造环境下,单个企业的竞争力越来越无法抵抗全球竞争的冲击,需要依靠产业联盟来整合联盟企业的制造资源和制造能力,发挥产业联盟优势,实现联盟企业共赢.由于联盟企业制造资源种类众多,制造能力差别较大,在激烈竞争中迅速整合资源并进行生产制造是联盟企业需要解决的关键问题之一.以制造资源的聚合与快速响应为研究目的,应用聚类分析法对联盟企业制造资源进行整合分类,通过系统聚类方法建立资源簇,能够提高资源利用效率,实现企业的快速响应.     

云制造资源的虚拟化与服务化

为了完整地描述云制造资源的属性,实现云制造资源物理-虚拟资源的映射与转化,结合云制造服务体系框架、云制造资源的特点及分类,指出了云制造资源虚拟化的原则——系统性、针对性、适应性、扩展性、接口统一和动态性;然后以制造设备资源为例,描述特征模型,并通过扩展开源软件CloudSim Java类给出了制造设备资源虚拟化模板;最后以零件加工为例,利用Tuscany SCA对已虚拟化的制造设备资源进一步服务化形成云服务,并将云服务发布到服务注册中心,供云制造资源使用者查找和调用.     

云制造环境下基于本体的资源虚拟化方法

针对云制造环境下资源的描述及虚拟化问题,分析了现有文献存在的局限性,充分考虑了云制造中制造资源的分类和特点,分析了资源描述及虚拟化需求,提出了基于本体的资源描述及虚拟化方法.在本体开发过程中,通过分析比较现有本体描述语言的优缺点,选用了有较好综合性能的OWL-S,建立了制造资源本体模型.在此基础上,给出了虚拟资源的定义,并描述了其与制造资源本体的关系.最后,通过一个基于本体描述的虚拟资源查找和调度的应用案例,验证了本文所提的资源描述及虚拟化方法的正确性.     

云制造资源的一种发现机制

针对当前现代制造模式研究热点的云制造,结合网络化制造资源发现原理及方法,提出了一种云制造资源的发现机制及其实现方法。首先分析了云制造基本内涵,给出了一种通用的四层体系结构,明确了云制造环境下制造资源的分类及特征,结合语义Web服务和OWL-S技术,提出了一种基于语义Web和本体知识的制造资源发现框架,并给出了一种基本的匹配策略和相似度算法。在实验的基础上,将对该发现机制与其他发现机制进行比较,结果表明这种方法查全率和查准率较高。     

全球化环境下制造资源集中与分散有机均衡的配置模式研究

在对制造资源配置模式所经历的,从分散到集中的漫长的发展历程进行分析基础上,认为:随着个性化时代的到来,制造资源配置模式出现了从集中到分散的反向运动过程.提出了制造资源集中与分散有机均衡的配置模式-区域集群制造模式.并指出该模式通过寻求制造资源集中配置和分散配置的有机均衡,将制造资源集中配置的规模经济优势和制造资源分散配置的灵活性有机地结合起来,成为全球化、个性化时代的高效的制造资源配置模式.     

网上制造资源重组及协同工作

提出了利用信息高速公路构建网上制造系统．通过信息集成对异地制造资源进行重组,建立面向产品的虚拟企业,达到能够有效地组织并利用这些资源,以及快速响应市场变化的目的．文中综合采用物流技术和规则等策略,重组网上制造资源,结合计算机仿真技术,建立网络化制造车间的计算机辅助生产与作业计划系统,实现网上生产组织与动态调度     

云制造资源语义描述和服务匹配策略

针对云制造环境下资源语义描述和服务匹配问题,在充分考虑用户个性化需求与制造资源异构性的基础上,分析了云制造资源描述和服务匹配的难点,利用规范化描述的特点,将制造资源描述问题转化为Web语义描述问题,提出一种通用的制造资源语义描述框架。结合4种相似度算法,设计了阀值和权重,提出了基于过滤器的服务匹配策略。实验结果证明了该策略和算法的有效性和可行性。应用这4种相似度算法能够有效缩小匹配的规模,提高了服务的查找效率与准确度。     

基于网络化的制造资源智能管理系统的研究

针对网络信息技术的发展对企业制造资源管理提出的新要求，研究了制造资源建模、智能化管理、数据安全与保密等相关技术，运用JSP(Java Servlet Page，简称JSP) Java Servlet JavaBean、可扩展标记语言(eXtensible Markup Language，简称XML)和专家系统等解决方案，实现了一个网络环境下的智能制造资源应用管理平台，并以制造设备的网络化、智能化管理为主，通过权限管理机制，基于产生式规则的模糊匹配准则，实现了制造资源的智能搜索管理．该方法对研究网络环境下制造资源的描述及智能化管理提供了借鉴和参考．     

SCORM学习资源的语义相似度度量

在支持SCORM 1.2的基础上 ,对SCORM 1.2学习资源间的联系描述进行充分的挖掘 ,给出了资源实体和资源本体的形式化定义 ,对资源实体、资源本体间的关系类型进行了划分 ,给出了 3种学习资源语义相似度度量的方法 ,并说明了语义相似度度量在导航中的一个应用     

基于快速重组制造的PDM平台研究

阐明了在经济全球化和网络制造环境下,企业资源重组的必然性和重要性,提出了支持快速重组制造系统的产品数据集成管理平台－QR－PDM平台的体系结构,讨论了资源重组的原理及重组原则,实施方法以及资源重组功能模块的设计思想和功能模型。     

浅议化学实验课程教学资源开发的途径与策略

分析了传统的化学实验教学存在的问题,探讨了化学实验课程教学资源的含义和化学实验课程教学资源的分类,提出了开发化学实验课程教学资源的途径和策略.     

一种网格资源动态分配算法研究

在分布式集群环境中,如何对网格环境中的资源进行有效管理和合理调度至关重要。采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。