4种诱导有序加权平均模型的构建

诱导有序加权平均算子是一种新的信息集结算子,用途非常广泛．基于诱导有序加权平均算子构建了4种组合预测模型．实例表明这种模型能有效地提高预测精度．     

用计算机搜索法找K~-树

本文给出利用计算机求多结点图全部K~-树的方法。方法直观,求解速度快,而且编程简便。     

有序加权平均算子权重确定新方法及其应用

在应用OWA算子进行决策分析过程中,OWA算子权重的确定是关键的一环.提出了一种确定OWA算子权重的新方法,并把新方法应用于数据为区间数的不确定环境中,基于区间数两两比较的可能度公式和互补判断矩阵的排序公式,提出了一种不确定型OWA算子,给出了其在应用过程中的具体步骤.数值例子表明了新算子的有效性和可行性.     

诱导有序加权平均的组合预测模型及其应用

有序加权平均算子是近年来发展的在许多领域有着广泛应用的信息融合方法.本文引进诱导有序加权平均算子的概念,并探讨了它的一些性质,然后建立诱导有序加权平均新的组合预测模型,最后给出其在股票价格预测中的应用研究,实例分析结果表明了该方法的有效性.     

基于有序搜索的攻击图生成算法

为了有效的生成攻击图并且限制攻击图的规模,提出基于有序搜索的攻击图生成方法.该方法采用估价函数作为网络状态节点拓展的依据,估价函数值越小,优先进行扩展.利用该方法降低网络攻击图的规模,减少系统生成攻击图时耗费的资源,生成的攻击图能够用于评估网络的安全性,能够给网络管理员提供有价值的信息用于管理网络,预防入侵.     

诱导有序加权平均算子在城市公共交通预测中的应用

有序加权平均算子是近年来发展起来的,并在许多领域有着广泛的应用.本文通过引进诱导有序加权平均算子(IOWA),介绍并建立了组合预测模型,最后给出IOWA在城市公共交通预测中的应用,并结合实例分析结果表明了模型的有效性.     

基于有序树的广义表运算算法设计

通过分析与研究广义表与有序树之间的关系和性质,并在相关文献对广义表的研究基础上,提出了基于有序树的广义表表头、表尾、长度和深度的定义,并根据有序树的二叉链表表示法对以上定义进行算法设计.     

有序树、根树和树与某些自然数之间的一一对应关系

本文由有序树、根树和树的路长序列出发,定义了有序树、根树和树的价格,从而在有序树、根树和树与某些自然数之间建立了一一对应关系。     

一种快速实现有序搜索图形边界点的新方法

提出了一种能快速有序搜索边界点的新方法，通过比较任一起始边界点S与周边8个像素点Pfi的值，实现按顺时针方向自动识别边界点并记录其坐标，该方法具有编程简单且仅在最小范围局部搜索边界点的特点，克服了常规方法采用全局搜索而导致的计算量过大的缺点。     

基于概念树的主题搜索机器人系统研究

采用基于概念树的主题爬取算法,构造了一个主题搜索机器人系统。对文档与主题层的向量表示进行简化．设计与实现了一个主题搜索机器人原型。     

改进的加权调和平均算子及其在多属性决策中应用

在加权调和平均（WHA）算子的基础上,提出了信息数据集结的有序加权调和平均（OWHA）算子和组合加权调和平均（CWHA）算子,探讨了它们的一些性质关系,给出了OWHA算子和CWHA算子应用于多属性决策的方法,最后通过实例分析表明该决策方法是有效和可行的.     

基于PLOWA算子评价复杂系统的模糊AHP法

研究复杂系统的多准则系统评价方法,使其能对系统评价中的自然语言进行模糊层次化处理。根据模糊集理论,提出ＰＬＯＷＡ（ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎａｌ ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｏｒｄｅｒｅｄ ｗｅｉｇｈｔｅｄ ａｖｅｒａｇｉｎｇ）算子,对ＬＯＷＡ算子的应用进行扩展,定义新的变换权函数,使其能对不同准则下不等权的语言信息进行综合处理。并概括总结了基于ＰＬＯＷＡ算子进行系统评价的模糊ＡＨＰ法（ｆｕｚｚｙ ａｎａｌｙｔ     

三角直觉模糊广义有序加权平均算子及其在多属性群决策中的应用

针对属性以三角直觉模糊数(TIFN)形式表示和具有不完全权重信息的多属性群决策(MAGDM)问题进行了研究。首先定义了三角直觉模糊广义有序加权平均(TIFGOWA)算子,再利用得分函数和精确函数对方案的排序方法,对不完全权重信息的三角直觉模糊MAGDM问题,运用TIFGOWA算子提出一种新的多目标线性规划的求解方法。最后,运用一个算例说明了本文所提方法的合理性与有效性。