基于Vague集的多属性采煤工艺选取

针对采煤工艺优选的决策信息具有多属性和模糊性等特点,提出采用Vague集理论建立决策模型,给出的记分函数全面考虑了未知度对决策的影响,属性因素的权重利用模糊层次分析法确定,为了提高决策的准确性和安全性,模型采用由多名专家参与,通过方案综合记分值和精确度值最终实现决策分析.利用模型对内蒙古某煤矿进行了实例分析,结果表明该方法具有较强的适用价值,可为采煤工艺优选的决策提供理论依据.     

一种区间数多属性决策方法在经济评价中的应用

研究了区间数多属性决策问题．利用区间数运算法则获得加权规范化矩阵．基于投影对TOPSIS法进行改进,通过各方案与理想解的相对贴近度进行方案排序或择优．并将方法应用于经济评价中,提高了决策的准确性和效率．结果表明：算例验证了该方法的可行性和有效性且具有操作简便和易于上机实现的特点．     

基于概率语言术语集可靠性度量的VIKOR决策方法

针对概率语言术语集(PLTS)的多属性决策问题,提出了一种基于PLTS可靠性度量的多属性决策方法.首先根据PLTS的内在特征,定义了新的犹豫度度量指标和可靠性度量函数;其次根据专家的原始评价信息的可靠性度量和专家评价意见的相似性度量确定了专家的属性权重;另外考虑到缺失概率的存在,提出了基于可靠性度量的归一化方法;进一步,将新定义的概率语言集的可靠性度量应用到VIKOR的多属性决策方法中,基于此得到综合评价矩阵;最后通过一个实例来验证该方法的实用性和有效性.     

基于ZCs优于度的多属性群决策模型

针对多属性群决策中不确定性信息对决策结果影响的问题,提出基于ZCs优于度的多属性决策模型.首先,提出了Z-number到Z-number Clouds(ZCs)的转换方法,得到更多的Z-number包含的不确定信息,并定义ZCs的优势关系.其次,在其优势关系的基础上定义了ZCs的优于度,用来度量2个ZCs之间的优势程度...     

基于决策规则的决策形式背景的属性约简

决策形式背景的属性约简及其规则获取是形式概念分析领域的研究热点问题.基于决策形式背景的决策规则,研究了决策形式背景的属性约简问题.给出了决策形式背景的冗余规则的等价表示,以及决策形式背景的规则协调集的充分必要条件,定义了决策形式背景的辨识矩阵和辨识函数,给出了决策形式背景基于决策规则的属性约简方法,并举例说明了结果.     

基于代价有限的值覆盖决策树

在测试代价敏感决策系统中,测试代价敏感属性约简方法是一种寻找测试代价尽量小的属性集的有效方法．但是,约简后决策系统只保留了简洁完整的信息,其所构造的分类器精度会有所降低．假设我们拥有有限但多于最小测试代价的资源,那么我们可以充分利用这些资源来获得更高质量的分类器．本文针对这种情况做了以下两个工作：1）我们在最小测试代价约筒的基础上添加好属性,寻找一个更好的属性集．2）提出了一种改进的决策树算法,提高分类器质量．该算法选择一些当前最好的属性值来构建结点,这些属性值能够覆盖当前相应的训练集．实验表明：1）改进的决策树算法能够获得比ID3更高的分类准确度;2）与最小测试代价约简的分类器相比,在最小测试代价约筒的基础上添加一些的好属性,可以获得更高质量的分类器;3）该方法在减少测试代价开销的同时,保证了分类器的质量．     

基于TOPSIS扩展的直觉模糊多属性群决策

研究直觉模糊环境下的多属性群决策问题,提出了一种基于TOPSIS扩展的直觉模糊多属性群决策方法.传统的TOPSIS方法中,理想解是以向量形式表示的,本文给出了理想解一种新的矩阵表示形式,通过实例分析验证了这种方法的可行性与有效性.     

一种协调信息系统的快速求核算法

属性核的确定对于求属性约简具有重要的意义,利用协调信息系统中条件属性的划分相对于决策属性划分的概率分布为单点分布的性质,提出一种新的求核算法.采用多个UCI数据集进行实验,结果表明该算法的效率高于基于辨识矩阵和基于信息熵的求核算法.     

区域喀斯特石漠化治理模式优选决策系统设计与实现-以广西石漠化治理为例

从广西石漠化的治理评价的实际状况和信息技术在决策支持方面的应用情况出发,通过分析在石漠化治理方案的优选调整过程中的实际需要,设计和介绍了区域喀斯特石漠化治理模式优选决策系统的结构设计,数据库设计和功能效用.为治理方案的确立提供了包括案例检索,案例调整,效益评价功能的一套完整的决策支持.     

中国宏观经济指标预警信号的分析（英文）

近来,中国国家统计局公布了从2008-05到2009-04之间中国宏观经济指标预警信号.基于这些预警信号,我们建立了一个信息系统.在这个信息系统中,商业周期信号指标作为决策属性,工业生产指数、固定资产投资、消费品零售总额、进出口总额、财政收入、工业企业利润、居民可支配收入、金融机构各项贷款、货币供应M2以及居民消费价格指数作为条件属性.我们应用粗糙集理论分析了每一个条件属性关于决策属性的重要性以及每一个条件属性支持决策属性的强度.这些结果对我国政府指定积极的宏观经济政策,使我国经济能够继续保持稳步、较快的发展,具有一定的理论意义.     

基于概念选择和重要性度量的多模态语义融合

根据人类认知过程的特性,提出语义选择和重要性度量的多模态融合算法. 分别在单个模态下获取语义概念,并利用相关性检测得到用于融合的语义概念,从而减少误检语义带来的扩散误差. 考虑到概率融合无法体现语义的时间特性,提出重要性度量的概念进行融合以获取高级语义. 实验结果表明,该方法能准确提取视频的高级语义信息,与其他融合算法相比时体现出良好的性能.     

基于满意度控制的机场应急救援决策规则的数据挖掘

摘要: 机场应急救援工作的规模决策对于抢救生命财产至关重要. 针对目前救援规模决策缺乏合理规则指导的问题, 提出了一种基于满意度控制的数据挖掘方法. 该方法将满意度理论中的选择函数和拒绝函数植入数据挖掘关联规则算法 中,在保持样本完好性的同时识别异样数据,控制挖掘进程,建立有效的机场应急救援辅助决策规则库,用以辅助决策 者作出更为科学合理的决策. 实验结果表明,该算法能挖掘出合理的应急救援规模决策规则,提高挖掘的准确性和效率.     

自动门限转速测量仪的设计

本文提出了自动门限测量转速的方法,同时介绍了采用8098单片机的A/D输入及PWM输出来实现自动门限,并且采用HSI及定时器实现转速测量的硬件电路及相应的软件设计方法.     

利用8251扩展单片机通信接口电路的方法与编程

本文以8031单片机为例,介绍8215A可编程串行接口芯片与单片机之间的一种连接电路的方法,与其他接口电路不同之处在于该电路可以方便 地选择各种常用的标准波物率进行串行数据通信,并通过实例描述了8251A串行通信中断程序设计方法。     

基于邻域互信息最大相关性最小冗余度的特征选择

特征选择是一种重要的数据预处理步骤,其中互信息是一类重要的信息度量方法。本文针对互信息不能很好地处理数值型的特征,介绍了邻域信息熵与邻域互信息。其次,设计了基于邻域互信息的最大相关性最小冗余度的特征排序算法。最后,用此算法选择前若干特征进行分类并与其它算法比较分类精度。实验结果表明本文提出算法在分类精度方面且优于或相当于其它流行特征选择算法。     

基于支持向量机的多特征选择目标跟踪

目标判别跟踪方法一般以单一跟踪结果(正样本)和部分负样本训练分类器,并只用单一的特征描述目标,因此在目标发生遮挡、光照变化、形变等情况下很容易导致跟踪的失败. 为了克服单一正样本和单一特征训练的分类器导致跟踪不稳定的问题,提出一种基于支持向量机的多特征描述、多个正负样本进行分类器训练的目标跟踪方法,用训练分类器对所有候选粒子的不同特征进行判别和选择,并将具有最大置信概率的粒子确定为跟踪结果. 在跟踪过程中,利用子空间学习的方法实现正样本的更新,并以更新后的正负样本训练分类器. 实验结果表明,该方法在目标存在遮挡、光照变化、形变等情况下均可以取得较好的跟踪效果.     

基于直觉模糊集距离测度的多属性直接聚类方法

距离测度是度量两个直觉模糊集的重要方法，在聚类分析中被广泛应用．本文基于相异度矩阵的思想，在直觉模糊多属性聚类中，定义了距离测度矩阵，然后根据不同的阚值要求转化为布尔矩阵进行聚类，最后通过实例验证该方法的有效性．     

基于新的距离度量的三角模糊数多属性决策法

利用基于区间数的中心、半宽度的距离度量以及三角模糊数的水平集信息,定义了三角模糊数上一个新的距离度量,并证明了该距离满足非负性、对称性和三角不等式性质.进一步,针对三角模糊数上的多属性决策问题,利用该距离度量和模糊理想点思想,给出了一种基于新的距离度量的多属性topsis决策方法.最后,给出应用实例,并验证了该方法的合理性、有效性.     

一种基于区间语言判断矩阵的群决策模型

研究了偏好信息为区间语言判断矩阵的群决策问题．创建一个转换公式,将专家个体区间语言判断矩阵转化为区间数互补判断矩阵,并对判断矩阵转换的一致性进行了系统地研究;通过将区间数互补判断矩阵进行加权算术平均集结为专家群组区间数互补判断矩阵,进而利用区间数互补判断矩阵的排序向量方法求出专家群组排序向量,从而实现备选方案的排序和择优．最后通过算例说明了方法的可行性与有效性．