—类5X5的可分量子态的可分表示(英)简

研究了一类 5×5 的两体量子态,
证明其可分的充分必要条件是它的部分转置矩阵为半正定矩阵~(PPT),
并且构造出了这类可分态的一种可分分解表示. 用此方法,
可判别一类量子态是否纠缠.     

一种安全有效的可分电子现金模型(英文)

当前电子现金系统的运行效率一直是倍受关注的问题.提出了一种新的安全有效的电子现金模型,避开了用零知识证明来验证其匿名性,并分析了它的运行效率.结果表明,该方案满足理想电子现金模型的性质.     

一类高维量子态的生成纠缠

研究了高维量子混合态的生成纠缠,给出了一类特殊量子混合态的生成纠缠的解析表示.     

一类基于保自伴映射的两体量子态的纠缠测度

在量子计算中,纠缠是一种奇特的物理资源.探测给定态的纠缠测度具有极其重要的研究意义.构造了一类保自伴的线性映射,基于此映射引进了一类两体量子态的纠缠测度,证明了它满足纠缠测度的必要条件,包括局部酉操作下的不变性、凸性、局部量子操作和经典通信下的单调性,并进一步得到了所给纠缠度与Concurrence纠缠度的一个关系.     

探讨量子态纠缠的判据

围绕判断一个两体量子态是否纠缠的问题(量子态的可分离判据问题),寻求能够解决该问题的全新论据或重要结论.利用矩阵分析和线性代数的纯数学分析,得到了可分离态的一些性质和一些特殊情况下的纠缠判据,并重点探讨了2×N和N×2维量子态这一特殊情况.     

高阶多模系统的可分性判据

利用海森堡不确定关系和薛定谔-罗伯逊不确定关系推导高阶两粒子多模的分离判据条件.通过比较由两种不确定关系得到纠缠判据条件,发现利用薛定谔-罗伯逊不确定关系进行推导,能得到更强的分离判据条件.     

关于单纯不可分的Mendelsohn设计(英文)

证明了：（１）对ｖ＝９，１０，１２，１３，１５，１６，存在单纯不可分的ＭＴＳ（ｖ，３）；（２）对一切ｖ≥６，存在单纯不可分的（ｖ，４，２）－ＰＭＤ．     

量子态转化的一些数学性质

目的为研究混合量子态MLOCC和ELOCC的最大催化转化概率在一定条件下的数学性质。方法利用tensor积和量子纠缠态的有关性质。结果得出了几个关于MLOCC和ELOCC纠缠转化的定理。结论可以对量子纠缠态的转化问题作进一步的数学研究来加深对量子纠缠转化的物理理解。     

量子态的制备与压缩特性研究

阐述了操纵和制备各种光场量子态的方案和意义。研究了由光场真空态、双光子Ｆｏｃｋ态同ｎ光子（ｎ＞３）Ｆｏｃｋ态构成的光场叠加态的振幅Ｎ次方压缩特性。     

一类包含σ紧空间和可分空间的拓扑空间

定义*σ紧空间的概念，讨论*σ紧空间的一些性质以及*σ紧性与*Lindelo(e)性。c，c，c与可分性之间的关系。结合点可数基讨论了一些空间的某些性质。     

XXX模型在与时间有关的任意外场下量子态的纠缠测度

基于代数动力学和纠缠测度的基本概念,研究了时间相关的任意外场驱动的海森堡XXX-模型下的双量子比特纠缠态随时间演化的性质.可以证明,纠缠测度仅仅由耦合常量和外场的强度决定的.通过进一步研究发现,在任意恒定外场的驱动下,热域纠缠测度是一个 与耦合常量J,温度T以及外场大小有关的函数.     

连续变量的量子态受控超空间传送

提出一种除发送者与接收者之外还有第三者参与的连续变量量子态超空间传送的方案。在这个方案中,第三者是作为控制者出现的。由此,可能得到一个连续变量量子态超空间传送的网络,网络中的任意一个使用者均可向其他使用者传送量子态。     

可扩展的多人市场模型的量子博弈(英文)

将古典经济学模型中的Bertrand双寡头模型推广到了N人的情况.在量子化的博弈中,随着所加纠缠的增大,收益也增大.并且,收益值将不断增长直至达到最优的合作收益值.而这个合作收益的值在经典博弈的非合作情况中是无法达到的.我们的量子化方法是,在相邻两公司间加入部分信息纠缠.推广到N人的Bertrand模型不但解决了Bertrand模型中的悖论,而且得到一个较为可行的结论.     

利用腔QED实现量子态的转移

利用多个相同的两能级原子在一个强经典场驱动下同时和一个单模腔场发生相互作用模型,给出了如何实现一个量子比特的原子态的远距离转移、原子纠缠态转移的方案.该方案中的腔场处于虚激发状态,原子和腔场之间没有能量交换.因此所提出的态转移方案不受腔场热光子和腔衰减的影响,对腔的Q值要求大大降低,使实验实现成为可能.     

利用EPR实现远程控制量子态的非经典性

提出了一个可行的远程控制量子态非经典性的实验方案.在这个方案中,利用EPR的关联特性和一个透射率为T的分束器.通过控制平衡零拍探测装置前的分束器的透射率T,使得远程制备的输出态的正交振幅起伏压缩(反压缩)到原来输入态的T/(1-T),同时输出态的正交位相起伏反压缩(压缩)到原来输入态的(1-T)/T.     

量子态的数学与神经网络表示

随着深度学习的广泛应用,神经网络模型的数据自生成以及概率模拟等功能在量子态重构与估计方面的应用得到人们关注。通过对量子态的各种不同的数学表示,引导到神经网络量子态的不同表示;从量子态不同物理变量之间的关系,推导出相应神经网络结构上的输入/输出之间的非线性映射关系,为采用不同类型的神经网络模型根据自身数据自生成以及概率模拟功能,实现量子态估计应用,提供网络函数关系及其数据生成的理论设计基础。     

一种基于智能卡的可分电子现金系统

设计了一种加入智能卡的基于可信第三方的可分电子现金系统,通过离线的可信第三方实现电子现金的可分性、不可伪造性、交易的公平性和可撤销匿名性;通过加入Smart卡,提前防止了电子现金的超额花费和重复花费。在每次支付时只需支付一个电子现金,提高了支付效率。方案的安全性基于Schonorr签名,离散对数的难解性以及单向Hash函数的存在性。     

公平的无连接可分电子现金方案

基于二叉树、比特承诺、零知识证明等技术提出了一种具有完全无连接性,无需可信第三方参与的、公平的可分电子现金方案。方案的开户协议和取款协议复杂度均为O（N＋K）,用户花费任意一个节点的电子现金时间复杂度为O（poly（K）·polylog（N））,存款协议的时间复杂度与支付协议相同。方案的安全性基于强RSA问题假设、计算离散对数困难问题假设和单向哈希函数的存在性假设。     

关于多维无穷可分分布成为连续的充要条件(英文)

一维无穷可分分布成为连续的充要条件早在1942年就已证得,但关于多维的研究却要晚得多和复杂得多。Hudson和Mason在1975年研究过这个问题,但得出的结果却是错的。作者在本文中指出了他们的错误,并顺便指出了由他们转引It6的一个错误;在此基础上,作者在本文中给出了使多维无穷可分分布成为连续的正确的充要条件。