基于数据仓库的销售分析系统的设计和实现

数据仓库是信息处理领域近几年出现的面向分析和决策的新技术 .介绍了数据仓库中数据模型的特点和设计方法 ,并通过一个销售分析系统的实例 ,详细阐述了数据仓库的数据建模、数据抽取和更新、多维数据模型的实现、数据呈现 4个过程 ,给出了一种基于数据仓库技术的决策分析系统的设计和实现方法     

多维数据建模的设计方法

多维数据的建模是企业使用数据仓库的关键技术之一,传统的数据模型（如实体模型和关系模型）不能有效地表示数据仓库中的数据结构和语义,也难以支持OLAP应用.本文提出了多维数据建模的一种优化方法变粒度建模,并介绍用Essbase开发工具实现多维数据建模的过程.通过实验表明,该优化方法能有效提高OLAP响应速度和数据仓库性能.     

一种基于ER模型的数据仓库多维建模方法

结合Ralph Kimball和Inmon的数据仓库设计和架构思想,以建设某学院办公自动化数据仓库为例,提出一种基于实体联系(ER)模型的数据仓库多维建模方法。该方法从构建数据仓库全局角度指导维度建模,同时兼顾用户需求与底层数据,从而得到既能满足用户需求、又具扩展性的维度模型。该方法规范了数据仓库的逻辑模型建模过程,可以为多维模型的设计提供方法上的指导。     

基于OLAP技术的医疗信息多维数据集设计与分析

OLAP是基于多维数据模型的复杂数据分析技术,是数据仓库中最典型应用.以医疗信息分析系统数据仓库为基础来构建OLAP系统,并根据医疗信息数据分析的需求,选取OLAP主题,进行多维数据模型设计,以及运用多维分析方法和MDX查询设计实现多维数据分析.     

旅行社客户关系OLAP系统的设计与实现

针对旅行社基于传统数据库技术的信息系统存在的不足,提出了将OLAP技术应用到旅行社的客户关系管理中,并给出了基于Web的旅行社客户关系OLAP系统的设计与实现方法.讨论了系统的体系结构设计,数据仓库模型设计,数据的抽取、转换和加载及多维数据集的设计,对基于Web的OLAP实现技术进行了探讨.     

一个数据仓库的设计和实现

介绍了数据仓库的定义、特征与组成部分,通过银行贷款分析实例,详细叙述了数据仓库的多维数据的数据结构与相关技术,同时介绍了ＫＤＤ过程中的数据挖掘技术、方法和应用,指出了设计数据仓库过程中所需解决的难点问题,为银行的贷款风险与利润增长预测提出了可靠的依据。     

一种支持大数据集成架构的多维分析系统

面对新型数据管理和分析环境,结合高校信息化建设中业务统计分析要求,本文设计了基于数据仓库架构的多维分析系统,实现了人事主题数据仓库及多维分析模型,满足了灵活高效的教职工信息分析的需求;同时,设计了基于传统数据仓库、Hadoop和数据库集群之上的透明访问网关和支持大数据集成架构的BI分析系统,为未来高校信息化建设中的数据分析系统建设奠定了基础.     

一种支持大数据集成架构的多维分析系统

面对新型数据管理和分析环境,结合高校信息化建设中业务统计分析要求,本文设计了基于数据仓库架构的多维分析系统,实现了人事主题数据仓库及多维分析模型,满足了灵活高效的教职工信息分析的需求;同时,设计了基于传统数据仓库、Hadoop和数据库集群之上的透明访问网关和支持大数据集成架构的BI分析系统,为未来高校信息化建设中的数据分析系统建设奠定了基础.     

基于数据仓库的联机分析处理

随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理（0n—line Analytical Processing OLAP）是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。     

空中交通流量管理数据仓库建模研究

多维数据模型的设计已经成为数据仓库和联机分析处理的核心技术.简单介绍了空中交通流量管理和决策支持系统的特点,对一种四阶段规范化数据建模方法加以改进.新的建模方法通过在建模过程中引入UML的类图,方便了数据仓库组织构架的细化,并且很好地描述了数据仓库的元数据,使该方法更加适于设计面向主题的数据模型.同时指导设计了空中交通流量管理原型系统数据仓库的数据模型.     

决策支持系统中OLAP的设计与实现

目的设计和实现对数据仓库中的信息进行决策分析的OLAP。方法以零售企业销售预测为切入点,研究决策支持系统中OLAP的设计。结果建立了用来进行OLAP分析的多维数据集,并对多维数据集中的数据用切片、切块、钻取和旋转等方式进行分析,用MDX多维查询语言对多维数据集中的数据进行复杂查询,提出了对OLAP分析数据展现的3种解决方案。结论在研究决策支持系统中OLAP的基础上,建立和实现了对数据仓库进行决策分析的OLAP。     

数据仓库在酒店CRM系统中的应用研究

在酒店客户关系管理系统中,要实现对大量客户数据的有效分析和利用,需要建立一个面向分析的多维数据仓库模型,实现从多个角度显示和分析客户数据,为进行数据挖掘提供基础。本文中根据酒店CRM系统的需求,设计了数据仓库的事实表和各维度表,并采用星型和雪花型相结合的多维数据模式构建了酒店CRM系统的数据仓库模型。     

基于数据仓库的网球比赛决策支持系统的研究与设计

本文介绍了基于数据仓库技术和数据挖掘技术构建的网球赛场的决策支持系统的研究与设计。该系统在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,通过建立数据仓库来存储各种来自异质的信息源的数据,利用联机分析处理实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术从数据仓库中获得新的知识,以丰富决策支持系统的知识库。在系统的实现过程中,采用了ORACLE商务智能解决方案实现网球技术指标管理和预测的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为网球比赛训练决策人员提供有效的决策信息     

汽车销售分析与预测系统的设计与开发

市场分析和预测现在已成为了企业重要的决策依据和手段，而有效地存储和利用已有的销售数据是进行分析和预测的基础。数据仓库和联机分析技术提供了强大的数据存储和数据集成的功能，分析预测等数学方法提供了一系列的数据统计分析工具。将信息技术和数学方法结合起来应用于销售数据的分析与预测领域，提出了一个基于数据仓库决策支持应用子系统的设计和实施方案，展示出构建数据仓库技术平台和OLAP多维数据的过程，并介绍了分析和预测中所采用的统计预测方法，体现了先进的信息技术与决策科学的良好结合。     

客户关系管理系统中数据仓库的设计与实现

论述了在客户关系管理系统中数据仓库的设计方案和具体实现方法。通过数据采集、数据清理、数据加载的技术将客户历史数据转换成数据仓库数据，并以多维模式进行存储，运用MDX多维表达式方法进行分析。结果表明：建立以“客户”为主题的数据仓库，借助MDX分析技术，可以发现客户关系管理系统中隐藏的客户购买模式，为企业的决策提供了有价值的商业指导信息。     

医疗决策支持系统中数据仓库的设计

本文主要讨论了如何对医疗决策支持系统中的数据仓库进行概念模型设计及逻辑模型设计,并得到多维数据集为模型准备数据.     

基于数据仓库的车辆销售辅助决策系统

针对四川省制造业信息化示范企业--某车辆制造厂的营销管理,用数据仓库设计开发了车辆销售辅助决策系统.介绍了数据仓库的设计模式和结构,分析了设计流程、逻辑结构、特点及其相关技术,利用多维立方体生成多维清单视图,将数据仓库中的有关车辆信息和销售信息传送到销售辅助决策系统中,成功地实现了数据仓库在车辆数据挖掘营销管理系统的应用.     

基于并行数据仓库的数据分布调整策略

并行数据仓库系统的性能与数据在多处理机之间的分布密切相关.本文根据并行数据仓库系统的体系框架,提出了全新的并行数据仓库数据三层模式结构,并在此模式基础上,根据用户查询的变化设计了动态多维数据分布和调整策略,通过改变数据分布模式和数据物理存放的方式来保证系统数据分布均匀和工作负载均衡.实验结果证明,此算法能有效地缩短OLAP平均查询响应时间,提升系统的整体性能.     

数据挖掘技术在油田生产决策支持中的研究及应用

油田生产过程积累了大量的历史数据,从大量沉淀的数据环境中挖掘有用的决策信息,探索出油田生产中的规律性,能够更有效地指导生产,为石油企业提供生产决策支持。文中提出了基于油田生产数据采用数据抽取、转换和加载技术的数据仓库的构建策略以及基于多维数据集的数据挖掘的实施方案,并对包括数据仓库体系结构的设计、数据仓库的构建、多维数据集数据存储模式的优选策略、在线分析处理以及基于分层聚类分析的方法实现数据挖掘等在内的各主要环节进行了系统详细的阐述。最后结合油田生产数据,综合运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术构建了一套油田企业生产决策支持系统,并提取和挖掘出了对于油田生产决策支持有用的信息。     

数据仓库及其设计规范化

在严格数据仓库概念基础上,说明了数据仓库与多维数据库之间关系及数据仓库的特性和优势,重点讨论并给出一种规范化的数据仓库设计和粒度模型设计方法,粒度设计在数据仓库建模中十分重要,实质上,它在数据仓库模型设计的一些重要指标间提供了一项交换技术,以保证数据仓库系统结构稳定、存储与访问性能良好,但粒度设计往往凭经验调试完成,根据专家系统技术,提出一种动态粒度划分方法,很好地解决了数据仓库的粒度设计问题。