西安招商银行客户关系管理的策略研究

客户关系管理主要是为银行保持已有的客户，吸引新的客户而设立的银行与客户的联系渠道并进行渠道的管理；同时分析客户需求为银行决策提供支持。分析了招商银行西安分行的客户关系管理的特点和现状。探索了招商银行西安分行的客户关系管理的瓶颈问题和发展障碍。提出招商银行西安分行的客户关系管理的发展策略。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在电子商务这种经济模式下,客户关系管理（CRM）日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一,利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据。通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术．提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。     

基于生命周期的客户知识管理策略

同行业中相似的客户关系管理的解决方案导致企业间服务的差异趋同,客户的保留成本正在上升,保留老客户的商业策略不再具有早期节约客户成本的效果．在分析客户关系管理的新思路——客户知识管理的基础上,通过分析不同客户生命周期中购买决策过程的不同阶段客户流向企业的信息,提出了5种风格的客户知识管理应用方案．     

浅谈客户关系管理中的客户识别

提出了客户识别这一新的概念，并阐释了它的内涵，分析了客户识别对客户关系管理中客户保持和客户获取的意义，提出了客户关系管理中客户识别的步骤与方法。     

银行客户关系管理浅议

一、银行客户关系管理的定义 客户关系管理起源于20世纪80年代初。到20世纪90年代初期则演变成为包括电话服务中心与支援资料分析的客户服务系统。经历了20年来的不断发展、完善,客户关系管理不断演变并趋于成熟,最终形成了一套完整的管理理论体系。总体来说。客户关系管理可理解为一种营销策略,通过选择和管理客户达到最大的长期价值,是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理模式。     

客户关系管理研究

客户关系管理(CRM)首先是管理客户的过程。文章围绕整合公司与客户的接触点、客户终身价值和客户分离进行了探讨。     

RFM模型在客户投诉管理中的新应用

客户是企业的生存之本、营运之基和力量之源。失去客户,企业便失去了市场,失去了利润的源泉。如何建立和维护客户的关系是每个企业的根本,客户关系管理中一个重要的问题是客户投诉问题。有市场就有服务,有服务就有投诉,客户投诉问题是每个企业无法避免的问题。本文借鉴在客户关系管理领域广泛使用的RFM模型评分方法,以M酒店为例,建立了适合该酒店的RFM模型,并以此模型为基础,分析了该酒店客户投诉管理方面存在的问题和解决对策。     

基于数据挖掘的银行业客户关系管理体系结构

面对入世带来的挑战,我国银行必须提高其核心竞争力,而客户关系管理正是提高企业核心竞争力的最好手段。文章论述了银行客户关系管理系统的总体架构和数据仓库及数据挖掘在银行业客户关系管理中的应用,旨在更好地提高银行的竞争力,把客户看作银行资源的一部分,最大限度地获取利润。     

齐次泊松响应的客户寿命值及性质

目前客户关系营销逐渐成为营销的主要策略,而客户寿命价值在客户关系营销中具有关键的作用。基于截断δ冲击模型及其标值过程的理论,研究了齐次泊松营销系统的客户寿命分布,得到了任意时刻客户寿命价值和全周期客户寿命价值的期望、二阶矩和方差等随机性质。     

决策树ID3算法在客户信息分类中的应用

在现代企业,如何保留客户是企业客户管理的重要研究方向.使用决策树ID3 算法,分析客户的属性特征,实现客户信息的分类,找出各类客户的特征,有针对性地改善客户关系,从而避免客户流失,提高市场的占有率.     

基于客户忠诚度的客户关系管理总效用最大化研究

在研究客户生命周期的基础上,通过引入客户忠诚度、产品效用函数及企业收益函数,建立企业客户关系管理优化模型.利用此模型分析了不同客户生命周期阶段客户忠诚度的不同及由此带来的企业收益的变化,并在不同的客户忠诚度水平下讨论了CRM的效用最大化.     

基于客户价值分析的客户发展战略

市场经济的发展,使客户成为了企业最应关注的因素之一.客户关系管理为企业与客户之间的互动提供了强有力的支持.运用价值分析的方法,对客户的当前价值、潜在价值和终身价值做出定量化的分析与研究,以便企业做出更好的经营决策.企业在进行客户关系的管理时,应重视客户的一体化,找出顾客最关注的价值领域,分析企业的竞争状况和提高市场反应速度.     

经典数据挖掘方法在客户建模中的应用分析

研究客户关系管理(CRM)中的客户建模问题，着重分析了数据挖掘技术如何用于决策支持．在此基础上，描述了客户建模的步骤，分析常用的数据挖掘技术．然后，对数据挖掘在客户建模中应用的典型实例进行了分析．     

客户生命周期价值模型扩展及在客户细分中的应用

在分析客户生命周期价值模型研究现状及模型参数变化影响的基础上,通过引入动态客户保持率及相关的客户生命周期时间,探讨了客户生命周期价值模型的扩展,并将扩展模型应用于企业客户细分,提出了基于客户价值的企业客户细分及客户关系管理策略。     

数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究

客户关系管理是企业管理中一项重要的内容,在CRM中使用数据挖掘技术,可以提高企业的管理水平。本文深入研究了客户管理系统与数据挖掘相关方法,并采用数据挖掘技术对客户贡献和客户价值等方面进行了详细的分析,总结了相关的步骤和方法。     

上海商业银行客户满意度调查

随着市场竞争的日益激烈，越来越多的企业意识到赢得客户的重要性．我国商业银行也意识到这一点，许多银行提出了“以客户为中心”的经营理念，致力于推出高质量的金融产品和服务，以客户为中心正成为我国商业银行提升核心竞争力的重要战略．提出了衡量银行客户满意度的指标系统，对上海某商业银行客户满意度进行了调查，并对调查结果进行了详尽的分析，研究结果对其他银行具有借鉴作用．     

生物疫苗企业客户价值及客户细分研究

客户是企业最重要的资产,客户价值是企业最核心的价值,是客户分类管理的基本依据。运用客户生命周期理论,结合生物疫苗企业客户关系管理的特点,分析和研究了生物疫苗企业基于客户价值的客户细分模型、方法和服务对策。     

基于客户服务中心的铁路客运营销系统

通过分析铁路客户服务中心的现状,结合客户关系管理思想,利用数据仓库、数据挖掘、WEB-GIS技术,引用三层CLIENT/SERVER体系结构,提出基于客户关系管理的铁路客户服务中心建设方案及实施步骤,从理论上论证实现重点客户关系管理、客户满意度分析、客运市场细分等新的功能.     

聚类分析在客户细分中的应用

客户细分是客户关系管理的核心功能。本文根据零售业客户信息建立数据仓库,运用聚类分析技术对零售业客户进行细分。最后对结果进行了分析。     

如何在交流中留住客户

介绍了客户关系管理和留住客户的基本概念,阐述了在交流中留住客户的重要性,在此基础上探讨了如何在具体交流中实施留住客户策略。