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相似文献
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1.
在信息爆炸的网络时代,处理海量信息时会显得力不从心,而数据挖掘的出现与发展很好地解决了这一难题.本文介绍了数据挖掘技术及数据挖掘技术在电子商务中的应用,加深了对客户行为的了解,而且有利于更好地调整站点的结构.  相似文献   

2.
介绍了电气设备在线监测系统和数据仓库与数据挖掘技术,分析了数据挖掘技术在三里变电站电气设备在线监测系统中的应用,探讨了数据挖掘步骤中两个最重要的模块——数据处理模块和预测模块,对扭转当前在线监测系统中“信息丰富、知识匮乏”的局面做了一个非常有益的尝试,并取得了较好的效果。  相似文献   

3.
从计算机的一个重要应用领域——数据处理出发,针对当前信息数据暴涨的现状,分析了一种新型的数据处理技术,即数据挖掘。通过对基于关联规则的购物篮分析,进一步说明了数据挖掘技术在社会发展中的重要性。  相似文献   

4.
数据挖掘与人工智能技术   总被引:1,自引:3,他引:1  
数据挖掘是人工智能中的一个重要分支。对人工智能的发展及其最基本的技术:知识表示、知识推理、搜索,以及数据挖掘进行了详细介绍。通过实例给出了数据挖掘的定义,最后论述了数据挖掘与人工智能的联系,并结合国内外在该领域的研究成果指出了其广阔的发展前景。  相似文献   

5.
该文介绍了数据挖掘技术在零售业中的应用背景和数据挖掘的相关知识,分析探讨了数据挖掘技术在零售业中的应用,并举例说明数据挖掘在零售业中的应用。  相似文献   

6.
数据挖掘技术在零售业中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用数据挖掘(DM)技术,从零售业的各种应用系统中采集数据,经条件分类,放到数据仓库里,进行数据多维度加工,最终透过数据找出人与物间的规律,从而更好地为客户提供服务.最后还谈到了数据挖掘在零售业中应用的广阔前景.  相似文献   

7.
简述了江苏农林职业技术学院图书馆馆藏文献借阅情况,详细介绍了数据挖掘技术在图书馆的应用。  相似文献   

8.
数据挖掘技术在图书管理中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
张显恒 《科技资讯》2012,(26):254-254,256
大学图书馆在日常的图书流通中会产生大量的读者服务数据,这些流通数据能够客观反映不同读者阅读习惯、读书兴趣等方面的规律和特点。数据挖掘技术中的关联规则、聚类分析、分类和预测分析等方法对发现和挖掘这些规律和模式有着独特的优势。把这些技术应用在图书管理中,可以发现图书流通环节隐藏的潜在规律,提高图书流通效率。同时为领导决策、馆藏图书配置以及文献结构体系建设提供科学的指导。  相似文献   

9.
数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着重要的作用。本文在论述数据挖掘技术的基础上,提出了数据挖掘技术在图书馆应用的必要性和可行性,并分析了数据挖掘技术在图书馆资源建设、读者个性化服务、咨询服务、剔旧工作、Web中的应用。  相似文献   

10.
在当前的数字时代,海量的信息数据已经远远超出情报研究人员的分析和处理能力,而传统情报研究的技术和工具已无法满足情报研究人员的需求.由于数据挖掘技术在处理海量数据时显示了其独特的优点,可与现代情报研究有机结合.本文首先介绍了数据挖掘技术的基本概念和常用方法,并对其在情报研究中的应用进行初步探讨.  相似文献   

11.
随着我国教育部实施大学扩招政策以来,我国高校的人数逐年增多,传统的教学信息管理模式,已经很难满足教育管理者对信息的需求。虽然数据挖掘技术已经在很多领域得到了比较广泛的应用,但教育领域应用该技术却不多见。本文首先简单介绍了数据挖掘技术的概念和方法,然后简述了数据挖掘技术在国内外的发展情况,最后分析了数据挖掘技术在管理中的应用以及作用。  相似文献   

12.
论述了粗集方法性质及特点,提出了粗集方法在数据处理中的应用模型,同时给出了应用这一模型对一个数据库实例进行数据处理的过程.另外,从精确性、鲁棒性等方面对数据处理中的粗集方法的适用范围进行了分析.  相似文献   

13.
张稼  叶毓峰 《广东科技》2006,(12):64-64
一、引言 近年来,随着大规模的工业生产过程的自动化、商务贸易电子化、企业和政府事务电子化的迅速普及以及科学计算的日益增长,产生了大规模的数据源。计算机网络技术的出现为数据的传输和远程交互提供了技术手段,特别是互联网的迅速发展更是将全球的信息源纳入了一个共同的数据环境中。如何快速、准确地获得有价值的信息,如何理解已有的历史数据并用于预测未来的行为,如何从这些海量数据中发现有价值的信息,导致了数据挖掘技术的出现。  相似文献   

14.
阐述了数据挖掘的概念与过程,探讨了我军情报管理系统中所涉及的数据挖掘方法。  相似文献   

15.
人们希望有新的技术和工具对大量数据进行强有力的分析,从中提取出有价值的信息,为决策者提供必要的支持。基于此,本文对数据挖掘技术在电子商务管理中的应用研究。首先论述了电子商务管理中数据挖掘技术的重要作用,从构件系统平台、后台数据库搭建、编程语言三方面论述了电子商务系统的实现。讨论了建立系统的数据挖掘应用模型的方法。分别介绍了遗传、决策树、粗糙集、神经网络四种数据挖掘算法。  相似文献   

16.
粗集理论在数据处理中的研究与应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
论述了粗集方法性质及特点,提出了粗集方法在数据处理中的应用模型,同时给出了应用这一模型对一个数据库实例进行数据处理的过程。另外,从精确性、鲁棒性等方面对数据处理中的粗集方法的适用范围进行了分析。  相似文献   

17.
数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用   总被引:2,自引:1,他引:1  
介绍了数据挖掘的基本原理及其在数字图书馆个性化服务中的应用,从数字图书馆个性化信息服务的角度出发,提出了在数字图书馆中利用数据挖掘技术建立个性化服务模型的方法.  相似文献   

18.
数据挖掘技术在电子商务中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
对于企业而言,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、邻近、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。当实际开发一个数据挖掘系统时,究竟应该选择哪种数据挖掘技术,往往是一件很困难的事情。本文结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。  相似文献   

19.
本文讨论了数据挖掘技术在试卷分析中的应用,针对传统试卷评价方法中仅仅是对试卷进行宏观整体的分析与评价,缺乏对特定试题评价的局限性,本文利用了层次聚类技术和关联规则技术对学生试卷进行分析,得到了具有不同成绩特征的学生群体,析出试卷上特定题目知识点间的相关性,得到的结论对高校教学有一定的指导作用.  相似文献   

20.
王伟聪 《科技资讯》2023,(3):197-200
随着知识经济时代的到来,社会大众对知识获取、知识应用方面的需求不断提升。在此背景下,我国不断加大对图书馆基础设施的建设力度,以期满足读者的图书借阅、资料阅读等需求。在如今信息化浪潮中,如何为广大读者提供有效、正确的信息资源,提升读者满意度,成为各图书馆面临的一项重要问题。数据挖掘技术的应用,让图书馆的管理服务工作变被动为主动,为图书馆各项工作提供有力支持。该文阐述了图书馆工作及数据挖掘技术的相关内涵,介绍了数据挖掘技术在图书馆中的应用优势,分析了新时期图书馆面临的主要问题,探讨了数据挖掘技术在图书馆中的应用路径。  相似文献   

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