基于计量经济模型的国内旅游收入研究

通过建立计量经济模型，对我国国内旅游收入进行实证分析，找出了影响国内旅游收入的诸多因素。研究结果表明，人均国内生产总值、旅游人均花费是影响国内旅游收入的显著性因素。基于模型结果对模型进行分析评价。     

地质突变条件下基于组合模型的围岩等级和TBM掘进参数预测

为了提高硬岩隧道掘进机(TBM)施工的安全性和智能化,基于TBM掘进数据,提出了一种将双向长短期记忆(BiLSTM)网络与支持向量机回归(SVR)算法相结合的可以同时进行围岩等级和TBM掘进参数预测的组合模型(BiLSTM-SVR模型)。实例验证结果表明:BiLSTM-SVR模型对围岩等级的预测准确度较高,均方根误差均小于0.026 5、平均绝对百分比误差均小于0.95%;BiLSTM-SVR掘进参数预测中,推力和扭矩的预测准确度最高,净掘进速度和开挖比能的预测准确度最低;BiLSTM-SVR模型比BiLSTM模型和SVR模型的掘进参数预测准确度有较大的提高,因此进行单一模型的组合可以有效提高模型预测的准确度和鲁棒性。     

基于灰色理论与支持向量机组合的旅游数据预测模型研究

旅游数据分析对于促进我国各地区的旅游经济发展和文化交流都有着重要的意义.由于旅游数据的"小样本、贫信息、不确定"特性,旅游市场可以看作是一个巨大的灰色系统.但是由于传统灰色预测方法存在一些理论缺陷,无法准确的预测旅游收入等数据,为了提高旅游数据的预测精度,为政府和旅游部门决策提供支持,将灰色模型与支持向量机模型通过最优权组合,将组合预测模型应用于旅游数据的预测,并以泰安市旅游数据为例,得到较好的预测结果.     

数列灰预测在旅游统计与预测上的应用--以江苏省为例

灰色理论自20世纪70年代提出以后,被广泛应用于社会、经济、科技、农业、生物等各个领域．灰色预测是灰色理论的主要内容之一,其中数列灰预测是灰色预测的主要类型之一．以江苏省国内游客量和旅游收入(1995～2001年)为原始数据建立数列灰预测模型,验证了这一预测模型的可信度,分析讨论了此种预测方法在旅游统计与预测上应用的优缺点及应用价值．     

基于XGBoost和GM模型的三亚市旅游客流量预测

旅游客流量的预测受经济发展、季节因素影响等不确定性的影响,以三亚市旅游和文化广电体育局官网2012—2018年的月度统计数据的旅游客流量数据为研究对象,通过模型优选,基于XGB和GM模型对三亚市近7年的旅游客流量进行拟合,并对比两种模式预测的准确度。并在以上两种模式的拟合基础上,通过模型组合,对三亚市未来2019年、2020年的旅游客流量、入境过夜游客数量及旅游收入进行预测。     

基于灰-回归组合预测模型的河南省城镇居民收支研究

在对灰色GM(1,1)模型及回归模型研究的基础上,考虑到模型的适用范围及预测误差问题,将灰色GM(1,1)模型与回归模型进行组合,以回归模型的模拟值作为灰色GM(1,1)模型的原始数据序列进行预测.然后运用灰-回归组合模型对河南省城镇居民收支进行预测.结果表明:灰-回归组合模型扩大了单一模型的适用范围,并且对河南省城镇居民收支预测误差更小,模型精度更高.     

旅游收入时间序列预测——以秦皇岛市为例

采用时间序列动态模型、求和自回归滑动平均模型、延迟因变量自回归模型预测秦皇岛旅游收入时各有优劣。用平均绝对百分比误差、均方根误差和均方根百分比误差三个指标来评估这三个模型,发现求和自回归模型的预测能力最好,并由此提出增加秦皇岛旅游收入的关键措施：导入区域旅游模式,提升旅游服务质量,加强旅游产品促销等。     

基于BP神经网络的关口电能计量装置测量误差预测及校正

关口电能计量装置造成的误差通常会给电网公司带来巨大的经济损失,因此提高关口电能计量装置的准确度,具有十分重要的应用价值.通过对关口电能计量装置的历史数据进行分析,采用BP(back propagation)神经网络算法进行误差预测,筛选出最适合关口电能计量数据的优化模型,并且校正计量异常值,从而减小电能计量装置产生的误差,提高电能计量的准确性.实验表明,误差预测及校正模型能准确预测关口电能计量装置误差,修正异常值.     

旅游业发展与经济增长关系的实证研究——以湖南省为例

通过建立国内旅游收入、入境旅游外汇收入与GDP之间的经济计量模型,运用协整理论及格兰杰（Granger）因果检验,研究湖南省是否存在＂旅游主导＂经济,或者＂经济带动＂旅游业发展,并通过模型检验研究了湖南省国内旅游收入、入境旅游外汇收入对经济增长的贡献额度。研究结果表明：湖南省存在旅游主导经济增长,国内旅游收入对经济增长的贡献度较高于入境旅游外汇收入。经济增长对入境旅游业发展有显著影响,但对国内旅游发展影响较小。     

湖南省旅游收入影响因素的实证分析

文章在经济学的理论基础上建立了1993—2008年间的湖南省旅游收入因素的计量模型。通过对旅游收入的多因素分析,建立以旅游收入为因变量,以接待旅游总人数、高速公路里程、省内星级宾馆数以及国内城镇居民人均旅游支出、国内农村居民人均旅游支出等为自变量的多元线性回归模型,并利用模型对影响省内旅游收入因素进行数量化分析,为湖南省以后发展旅游业、增加旅游收入在政策方面提供相关理论依据和参考性意见。