基于内容的图像检索技术综述

随着多媒体技术的发展,传统的基于关键字的信息检索技术已逐渐不能满足要求.因此,基于内容的图像检索技术(CB IR)应运而生.本文主要讨论CB IR研究中的一些关键问题:图像的内容特征及提取、特征之间的相似度计算、相关反馈、检索性能的评价等等,并指出了一些可值得深入研究的方向.     

基于内容的图像检索技术

基于内容的图像检索(CBIR)是随着多媒体技术的发展而日渐明显的多媒体数据库查询和检索方法.文章讨论了基于内容的图像检索(CBIR)的含义和关键技术,包括图像数据库结构、图像内容描述、图像特征的提取和匹配技术、快速检索技术.     

区域相关融合纹理特征FDPC图书馆文档图像检索

为实现数字图书馆馆藏资源的检索效率和检测精度的提升,提出基于快速纹理密度极值的聚类算法(FDPC)的图像检索策略.首先,对图书馆图像资源检索问题进行基于内容的检索框架构建,然后采用直方均衡以及中值滤波策略实现图像资源的背景处理和噪声过滤,并通过二值化对图书馆馆藏图像资源进行处理,获得检索框架图像输入的预处理操作;其次,利用极值密度聚类算法(DPC)对图像的分类问题进行研究,同时为了增强算法的聚类效果,基于动态距离截断策略对其进行改进,获得DPC算法性能的有效提高;最后,基于图书馆标准测试库(Corel)对所提算法的性能进行实验验证,试验结果表明所提方法具有更高的检索效率和检索精度.     

基于内容的地理信息图像检索

本论文系统介绍了基于内容的地理信息图像检索技术。基于内容的图像检索技术是从图像中提取指定的特征(如颜色、纹理、形状等),然后从图像库中检索相似的图像或者视频内容。由于基于内容的图像检索能够提供比传统的基于文本的图像检索更丰富的内容及实用的功能,因此已成为国际上的研究热点。该技术在多媒体数据库、知识产权保护、数字图书馆、网络多媒体搜索引擎、艺术收藏和博物馆管理、遥感和地球资源管理、地理信息系统(GIS)等领域被广泛应用,已成为近年来国内外的一个研究热点。     

基于语义图像检索的关键技术

结合作者在基于内容的图像检索(CBIR)方面的研究工作,指出了基于语义的图像检索是图像检索发展的趋势。首先给出了层次化语义模型,然后介绍语义表示的方法,详细总结了三种语义提取方法:基于视觉特征的语义算法、基于关键字网络的语义算法和基于语义向量的算法。最后,阐述了相关反馈技术的应用。     

基于内容的图像检索发展状况及演示

基于内容的图像检索(CBIR)是信息检索领域的研究热点之一,文章在分析了图像检索技术的发展现状及各种图像特征描述方法,论述了图像检索涉及到的图像特征提取和相似性度量等技术,并就各种特征提取方法进行综合分析、比较提出了今后基于内容的图像检索技术的发展方向,对该领域的研究方向有一定指导意义。     

基于内容的医学影像资源检索系统的设计框架

基于内容的医学影像资源检索系统,建立了文本和图像相结合的检索：利用本体抽取医学文本资源特征和基于医生视觉特性的图像特征,建立医生视觉分类与本体之间的关联,实现文本和图像共同索引的检索系统,既能支持文本与图像相结合的检索,又能完成单独文本或图像的检索,并建立查询反馈机制,改进检索系统的性能。该系统的建立为医生的临床诊断及科研提供了有利工具,提高了医生的诊断效率和准确性。     

基于内容的图像检索技术研究

基于内容特征的图像检索(CB1R)是目前国内外研究的一个热点。本文简要介绍基于内容的图像检索技术的主要原理,重点论述了基于内容的图像检索常用关键技术。     

基于内容的图像检索技术研究

基于内容特征的图像检索(CB1R)是目前国内外研究的一个热点。本文简要介绍基于内容的图像检索技术的主要原理,重点论述了基于内容的图像检索常用关键技术。     

基于ResNet的唐卡检索

唐卡是独具特色的藏族艺术资源,因其内容复杂、种类多样、分辨率高,传统的图像检索方法无法实现对唐卡图像进行快速而精准的检索.针对上述问题,基于残差神经网络(ResNet)进行唐卡图像的检索,首先使用ResNet50网络结构进行唐卡图像的深层语义信息提取,然后采用余弦相似度比对算法对提取的唐卡特征进行准确分析.实验表明,相较于SIFT方法,ResNet50检索方法的查准率提升了40%,召回率提升了25%;相较于VGG16,ResNet50检索方法的查准率提升了3%,召回率提升了5%.     

Establishment of Costume Design Database Based on Image Resources in Daur Nationality

Through collecting, summarizing and effectively classifying the image resources in Daur nationality,and applying the theories and methods of costume design,ethnology and computer science,it investigates into the retrieval method and indicator system of images resources in Daur nationality in the context of digitalization. The preliminarily established application model of Daur costume design database can search out all qualified image resources from the database quickly according to the prerequisites given by users so that they can obtain information promptly. In particular,costume designers can get inspirations of creation and enlightenment on their creative thinking. Therefore,the effective integration of art and scientific researches can be realized.     

基于内容的图像检索技术

综述了CBIR的需要包括适应大量图像数据库的存储管理和查询应用;介绍了CBIR的系统结构．CBIR的关键技术是基于内容的图像数据库结构,象素域的图像查询检索和压缩域的图像查询检索;CBIR现有的系统有QBIC,Virage,VisualSEEK,PhotoBook和MARS．还对CBIR存在的问题和研究方向进行了分析．CBIR的主要研究方向为评价技术、基于语义内容的图像检索、数据模型、综合检索手段和多维索引技术。     

基于内容检索的图象数据模型的设计

为了解决图象数据有效查询问题,设计具有基于内容图象检索功能的面向对象数据模型,作为数据库的引擎,分析了图象数据库的系统结构,根据这个结构分别对结构层和操作层建模,完成数据模型层的概念和逻辑设计,实现了一个支持基于内容检索技术的图象数据库系统.可视性好,对图象资源可以进行有效的管理和检索.     

基于欧拉向量的彩色图像检索方法

为了有效地管理图像数据库,并对其进行查询检索所需的图像特征,提出了一种基于欧拉向量的色彩图像检索方法.该方法将图像位平面的灰度码表示和增量位平面表示相结合用于图像检索.结合方式有两种:一种方式是获得联合欧拉向量作为图像的特征,并对联合欧拉向量进行高斯归一化,然后采用距离公式对图像进行相似度计算,并对彩色图像进行检索;另一种方式是利用图像重要位平面所获得的灰度码位平面和增量位平面,分别获得各自的欧拉向量,采用距离公式加权的方法进行图像相似度计算.实验结果表明该方法有效改善了检索效果.     

基于文本的图像检索与基于内容的图像检索技术的比较研究

随着互联网的快速发展及各种数字化设备的普及,现代数字社会中的图像信息的数量在迅猛增长,图像信息的检索技术的研究得到了越来越多的关注.本文介绍了基于文本的图像检索技术与基于内容的图像检索技术,比较研究了这两种技术的不同的特点,指出综合运用TBIR和CBIR共同检索Web图像.     

图像索引和相关反馈在RBIR中的应用

图像索引和相关反馈是改进基于区域的图像检索(RBIR)的2种有效的方法.本研究在图像索引方面采用随机局部搜索(RLS)算法对图像上的区域进行聚类,并引入倒查文件技术对图像库进行索引;在相关反馈方面,采用基于支持向量机的相关反馈算法来改善检索结果,并提出了一种新的核函数使该算法更适宜基于区域的图像表示.在海量图像数据库上的实验结果说明了该算法的有效性.     

一种基于语义特征的快速人脸检索方法

运用数字图像处理技术、人脸模式识别技术与传统的数据库检索技术,融合基于文本的图像检索和基于内容的图像检索两者技术优势为一体,避开了在图像之间进行的繁琐匹配处理过程;以200人为待测样本进行检索实验,正确检索出来的为155人,完全匹配的为125人,系统的识别率为75.55％,平均检索时间小于0.1 s;实验证明,这种方法具有很强的鲁棒性,使用此方法所建立的语义人脸图像检索系统,具有快速、高效、实用的特点.     

基于内容的彩色细胞图像检索

提出了一种结合颜色、纹理和形状特征的细胞病理图像检索方法．首先,运用K-均值聚类方法提取出细胞核,并且采用多域值分割算法去除细胞图像中的背景区域．提取的特征包括颜色、纹理和形状等,这些特征能很好地表征单核细胞的主要特性．由于提取的特征数值范围以及物理意义不尽相同,对特征进行了归一化处理．最后提出了相关的反馈系统．该系统可以自动地调整不同特征的权值,提高了图像检索的准确率．运用该方法进行细胞图像的检索更符合人的视觉感觉要求,比仅仅提取一个特征的方法更加准确．     

基于形状轮廓的多源遥感图像数据库检索探索

为了对海量的多源遥感数据进行有效的管理,对多源遥感数据库快速准确地进行查询检索便成为急待解决的问题.为此采用了矩特征表示形状轮廓特征,对多源遥感图像数据库检索进行了初步的探索.经过大量实验表明:使用矩特征表示形状轮廓特征进行多源遥感数据库检索,当待检索图像具有明显形状轮廓特征时,检索结果比较理想.     

基于本体的智能图像检索

指出互联网技术的发展使得数字图像等多媒体数据库的规模迅速膨胀,为了能从如此庞大且不断变化的互联网上检索到目标图像,需要有更准确和快速的检索工具.提出了利用本体理论设计图像检索系统,利用本体的方法描述图像的语义特征继而对图像进行检索.使用该系统,图像检索的性能得到了很大改进.