灰色关联理论中存在的不相容问题

灰色关联理论是灰色理论的一个重要组成部份 ,它是灰色聚类分析和灰色决策的基础 .然而灰色关联公理与灰色关联度之间存在着一些矛盾 ,这些公理使得现行的所有灰色关联度都是不合理的 ,据此 ,文章指出了公理中存在的问题并提出了解决的思想 ,使得灰色关联理论更具合理性 .     

无偏灰色预测模型

研究了传统灰色预测模型的特性,证明了传统灰色预测模型是有偏差的指数模型,并在此基础上提出了无偏灰色预测模型.无偏灰色预测模型消除了传统灰色预测模型本身所固有的偏差,实质上是一种无偏的指数模型.无偏灰色预测模型不仅性能优于传统灰色预测模型,而且其适用范围也较传统灰色预测模型有了很大扩展.给出的两个实例充分显示了无偏灰色预测模型的优越性.     

基于灰色系统理论的数据挖掘技术

利用灰色系统理论是研究贫信息系统分析、建模、预测、决策、控制的有效工具的特性,针对系统样本数据量不大或有残缺,样本数据更新变换快,整体数据规律相当复杂,而在某一时间或空间的数据却有很强的规律性之类的贫信息灰色系统中的数据挖掘课题,探讨了灰色系统理论与技术在数据挖掘中的应用问题,提出了贫信息灰色数据挖掘的灰色关联算法、灰色统计算法、灰色聚类算法、灰色统计聚类算法,并提出了灰色系统数据挖掘的体系结构。     

基于灰色相似关联关系的灰色变精度粗糙集模型及应用

针对决策信息系统含有大量的灰信息、噪声数据且属性值为区间灰数,而利用传统的方法对其处理时易造成信息损失,鉴于此,本文利用灰色系统理论的思想方法构建了一种新的灰色变精度粗糙集模型。该方法,首先利用灰色相似关联度定义基于阀值λ的灰色相似关联关系、灰色相似关联类,而后以灰色相似关联关系代替灰色变精度粗糙集模型的等价关系,构建了一种基于灰色相似关联度的灰色变精度粗糙集模型,进而研究了模型的相关性质,并以实例验证了新模型的有效性与适用性。     

目标识别的灰色工程方法研究

灰色系统理论是研究贫信息系统分析、建模、预测、决策、控制的有效工具,在工程技术、社会、经济等领域应用广泛.探讨了灰色系统理论在目标识别中的应用问题,提出了目标识别的灰色关联算法、灰色统计算法、灰色聚类算法及灰色统计聚类算法.     

离散灰色模型的拓展及其最优化求解

目的:探讨灰色预测模型中不同的迭代初始值点对模型的影响及其解决方法,探讨非齐次指数增长序列情况下的离散灰色模型;方法:采用理论证明和图形分析相结合的方法,比较迭代初始值分别为始点、中间点和终点三种不同形式对离散灰色模型的影响,构建新的灰色预测模型和参数求解公式;结果:迭代初始值的不同确实对离散灰色模型的模拟和预测产生影响;构建了优化离散灰色模型和无约束参数求解公式,建立了非齐次指数增长序列情况下的离散灰色模型;结论:新建立的优化灰色模型解决了迭代初始值点的不同对模型的影响问题,可以取代GM(1,1)模型和离散灰色模型进行模拟和预测,离散灰色模型得到了拓展,应用于非齐次指数增长序列的情形.     

无偏灰色Verhulst模型及其应用

针对灰色Verhulst模型自身所固有的偏差, 提出了无偏灰色Verhulst模型.利用递推解法,给出两种初始条件下无偏灰色Verhulst模型的递推预测公式. 结果表明,无偏灰色Verhulst模型对传统灰色Verhulst模型预测公式所表达的S型曲线进行模拟和预测具有完全重合性,完全消除了灰色Verhulst模型自身固有的偏差,也避免了以往建模方法由差分方程向微分方程的跳跃导致的误差.实例分析表明,无偏灰色Verhulst模型使得传统模型的模拟与预测精度得到了显著改善.     

虚拟企业灰色评价体系的构建与运行

引入灰色系统理论方法,以解决信息不确定下的虚拟企业评价体系的生成问题.首先,提出了含灰色不确定性的虚拟企业评价体系的总体框架.接着在其指标优选环节中,重点研究了灰色系统理论的灰色关联分析;对现有的灰色关联分析方法进行扩展,结合质量控制中的标准化概念,提出灰色关联分析中的标准化算子;为了改变以往的灰色关联算子两个序列阶次需相等的局限,又提出了变阶算子的概念(具体包括乘幂、指数、对数算子).最后,在虚拟企业评价体系的构建阶段,结合灰色模糊集理论提出了灰色模糊评价体系,并引入了GM预测模型,使得评价体系能够反映观企业将来的状态.     

灰色朦胧集定义体系研究

本文从系统哲学角度重新提出灰色朦胧集的定义体系,并采用若干事例进行解释。灰色朦胧集定义体系研究加强了灰色数学基础,也促进灰色系统理论的发展和完善。     

灰色关联分析的一种新的理论模型

本文提出了灰色绝对关联系数与灰色相对关联系数的概念,导出了灰色关联度计算的新公式,从而建立了灰色关联分析的一种新的理论模型,同时还指出了现有一些关联度计算公式存在的不足。     

蔬菜产销灰色系统模拟

蔬菜产销灰色系统模拟罗庆成（浙江农业大学，杭州３１００２９）ＧｒｅｙＳｙｓｔｅｍｓＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｎＶｅｇｅｔａｂｌｅｓＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄＳａｌｅＬｕｏＱｉｎｇｃｈｅｎｇ（ＺｈｅｊｉａｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａ...     

生产可能集的灰色性

采用灰色生产可能集来描述生产过程（特别是模拟的生产过程）的灰色性,研究了生产的灰色可加性、超可加性、可乘性、可除性、凸性和规模收益特性以及它们之间的关系,并揭示了它们的经济含义     

基于函数cot(x~α)变换的灰色GM(1,1)建模方法

提出了对建立GM(1,1)模型的标准化数据进行幂函数-三角函数cot(xα)(α>0)变换方法, 理论上证明了对原始数据序列进行这种函数变换可以有效地提高建模数据序列的光滑度, 且比"对数函数"法和"幂函数"法更加有效, 拓广了灰色模型的应用范围, 实例验证了所建GM(1,1)模型的精度优于"三角函数cot(x)"法所建模型, 说明了该方法的有效性.     

回采工作面安全评价的改进灰色统计方法

用灰色统计理论［１］讨论了煤矿回采工作面安全评价问题，提出了一种新的评价方法——灰色统计综合法。同时，本文从应用的角度出发对灰色统计的算法作了改进，改进后的算法便于记忆和应用。     

多变量离散灰色幂模型构建及其优化研究

针对多变量小样本的非线性系统建模问题,提出了多变量离散灰色幂模型,并探讨其参数求解方法;鉴于驱动因素作用机制对模型精度的重要影响,通过引入驱动控制函数,多阶段识别起主导作用的驱动因素,构造多变量离散灰色幂模型的优化模型,并研究驱动控制函数参数识别方法,给出了模型建模预测步骤;最后,利用构建模型解决我国粮食产量预测问题,表明新模型能够更好地描述系统特征行为序列与驱动因素序列间的非线性关系,从而有效提升建模精度。     

灰信息下决策的效用函数理论和交互式多目标决策过程的灰效用函数特征

灰信息下决策的效用函数理论和交互式多目标决策过程的灰效用函数特征陈国安，王文平（东南大学管理学院，南京２１００１８）ＵｔｉｌｉｔｙＴｈｅｏｒｙｆｏｒＤｅｃｉｓｉｏｎ－ｍａｋｉｎｇｗｉｔｈＧｒｅｙＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＧｒｅｙＵｔｉｌｉｔｙＦｕｎ...     

灰色聚类的几个问题

灰色聚类是贫信息系统决策的重要技术。在已有的灰色聚类的基础上,讨论了聚类结果的模糊综合评判问题和模糊聚类问题,并讨论了利用ＡＲＭＡＶ或ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ进行预测型灰色聚类的问题。     

区间灰数的灰色变权与定权聚类模型

针对观测值为区间灰数的灰色聚类问题, 通过构建区间灰数集上的积分均值函数, 将实数域上单一观测值的白化权函数推广到观测值为区间灰数的情形, 并给出了上限、适中、下限测度白化权函数的区间灰数形式, 进而建立了区间灰数的灰色变权、定权聚类模型, 并开发了该模型的人机交互式界面软件. 最后将该模型应用于高校教师工作绩效评估, 说明了该方法的有效性和实用性.     

灰色样条绝对关联度模型

灰色绝对关联度的计算基于用序列对应的折线来近似描述系统的行为特征量.从插值的角度看,折线即分段线性插值,其局限之一在于节点处不具有光滑性而真实轨迹曲线在采样点一般是光滑的;局限之二在于系统轨迹曲线曲率大时折线近似的误差相应增大,由于灰色系统研究对象为少数据贫信息系统,从而折线不能逼近真实轨迹曲线.为此,提出灰色样条绝对关联度模型以改进灰色绝对关联度,先用具有优良光滑性且近似效果好的三次样条插值函数来获得描述系统行为特征量的曲线,然后通过积分计算绝对关联度.讨论了灰色样条绝对关联度的性质和适用范围,灰色样条绝对关联度尤其适用于生长曲线类系统的关联分析,此外其可直接应用于不等时距序列.     

非等间距近似非齐次指数序列的灰色建模方法及其优化

传统的GM(1,1)模型在拟合非齐次指数序列时往往存在较大偏差, 针对现实中大量存在的非等间距近似非齐次指数序列, 本文首先根据非等间距灰色模型建模机理, 提出一个非等间距非齐次灰色模型, 推导出模型参数的最小二乘估计及时间响应函数表达式; 其次, 关于模型初始条件, 建立无约束优化模型; 最后, 实证分析表明, 该改进模型在拟合精度和实用性上均有明显改善, 从而拓宽了灰色模型适用范围.