结构化系统分析——一种新方法

结构化系统分析方法是一种新的系统分析方法。Barbara F.Medina在“Structured System Analysis:A New Technique”(New York,Gordon＆Breach Science Pub.,1981)一书中对此方法从理论到应用作了系统的阐述。作者给出了周期时间、实体、系统、层次、级、模块和信息等概念的定义,并规定了讨论问题的三个前提条件。在此基础上,独到地提出了关于结构化系统分析的十六个定理。这些定理完整地回答了系统与分系统、系统与周期时间、分系统与层次、分系统与模块、协调模块与过程模块、信息与分系统以及信息与模块等方面的科学规定。本刊认为,此书内容可作为从事系统工程、软件工程、仿真和管理科学等领域工作的系统分析人员认识复杂系统相互作用的有力工具,故将其摘要发表。原书有若干实例,这里限于篇幅,只好从略。     

微细制造——一种科学工具

研究微细制造不仅是为微电子工业服务,而且也可为研究亚微米大小物质的特性提供研究工具。各种方法包括光学、X射线和电子束光刻法以及反应离子蚀刻法都可用来制作结构、器件和宽仅几百原子的阵列。微细制造法已用于对表面增强喇曼散射、一维导体中的迁移和宏观量子隧道效应等的试验中。目前,这些方法已发展到100埃以下的尺寸。     

一种并行设计过程中耦合活动识别算法的研究

分析了组成并行设计过程的活动之间的关系 ,将活动间的结构特征转化为代数矩阵的形式加以表示 ,提出用图论的方法来解决耦合活动识别的问题 ,即通过求图的强连通分支的方法来识别耦合活动 ,并给出了具体的算法及实例。     

一种新的群体智能算法——狼群算法

基于狼群群体智能,模拟狼群捕食行为及其猎物分配方式,抽象出游走、召唤、围攻３种智能行为以 及“胜者为王”的头狼产生规则和“强者生存”的狼群更新机制,提出一种新的群体智能算法---狼群算法（ｗｏｌｆ ｐａｃｋａｌｇｏｒｉｔｈｍ,ＷＰＡ）,并基于马尔科夫链理论证明了算法的收敛性。将算法应用于１５个典型复杂函数优化问 题,并同经典的粒子群算法、鱼群算法和遗传算法进行比较。仿真结果表明,该算法具有较好的全局收敛性和计 算鲁棒性,尤其适合高维、多峰的复杂函数求解。     

一种新的集成预测方法——GPVECM

采用基于遗传规划的因子提取方法来解决从大量非平稳数据中提取非平稳因子的问题,并提出一个基于遗传规划与向量误差修正模型相结合的集成预测方法(GPVECM).此方法以预测误差最小化为目标优化了因子提取过程,将因子提取与预测模型有机地集成在一起.本文应用GPVECM方法对中国进出口贸易预测进行了实证检验,取得了良好的预测结果,表明此方法能够有效地提炼数据中的信息,从而提高预测精度,进行有效预测.     

一种新的进化算法——蚁群算法

介绍一种崭新的求解组合优化问题的方法一人工蚁群算法．该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程,达到求解比较困难的组合优化之目的．该方法的主要特点是：正反馈、分布式计算、与某种启发式算法相结合．正反馈过程使得该方法能很快发现较好解;分布式计算使得该方法易于并行实现;与启发式算法相结合,使得该方法易于发现较好解．研究表明该方法是一种基于种群的鲁棒性较强的算法．     

一种新的决策支持系统开发方法——层次模型法

层次模型法是我国研究的新的决策支持系统开发方法。文章介绍了层次模型法的研究背景和研究思想。层次模型也包括应用层、任务层、功能层和物理层。文章详细介绍了其独有的任务层和功能层的实现方法。最后,文章说明了基于层次模型法的某公司年度生产经营决策支持系统的设计和开发思路。层次模范法作为通用决策支持系统生成器,具有一定的理论价值和实践价值。     

一种新的改进遗传算法——混合式遗传算法

针对遗传算法应用的局限性,把模糊思想应用到大变异操作中,提出了模糊大变异操作;并结合自适应遗传算法、最佳选择策略机制和过滤操作的思想,提出了一种新的遗传算法结构--混合式遗传算法(hybridgeneticalgorithm,HGA).HGA不仅保证了算法的全局收敛性,而且提高了算法的收敛速度和稳定性.算例验证了算法的优越性能.     

像素建模——一种实体建模方法

提出了一种新的建模思想和方法,采用几何信息和直接用像素绘制外观相结合的方法去描述一个物体。这种方法初步把基于图像方法的真实感和几何方法的空间感结合起来,产生了一种物体建模方法的新思路。本文只是提出并进行初步探讨,其中的很多理论问题和关键技术还有待深入研究。     

一种新的数值解法——边界元法

1.引言 现在,边界元法(Boundary ElementMethod,缩写为BEM)作为一种新的有效数值解法正在受到人们的重视。最近已经陆续出版了有关边界元法的入门书和国际会议的会议录等。就方法的原理来看,     

熵——度量随机变量不确定性的一种尺度

本文首先论述了不确定性的概念，而后介绍熵及其性质。在此基础上，引进了微分熵。最后论述离散随机过程熵，并且得到了一些结论。     

一种研究未来的方法——类推构思法

由于未来存在着众多的不确定性因素,因而对研究和制订系统的战略规划增加了困难。在回顾过去预测和规划工作的基础上,本文提出类推构思法作为对未来的一种研究方法。并利用此法就我国未来能源消费与供应系统的战略和对策进行探讨,提出若干定量和定性的分析意见和建议。     

分布式容错系统——一种高可靠性控制系统体系结构

本文从提高工业控制系统可靠性的思想出发,在分析、比较了目前已有的多种容错措施后,提出了一种高可靠性、通用型的控制系统体系结构。它以计算机的设备冗余为基础,采用GPIB集散式外总线松耦合结构,以软件容错为主要方法,结合BITBUS分布式网络环境的优势构成三冗余分布式容错体系。它具备较强的故障检测、隔离功能和自动切换、自动恢复能力,且可维护性好、性能价格比高,适用于各种规模、可靠性要求高的应用场合。通过具体的应用实例,详细介绍了系统构成、容错原理、技术关键和技术措施。     

核电磁脉冲——一种威力强大的武器

(一) 美国报纸《电子新闻》一九六七年十月三十日有一篇这样的报道: “六十年代初期有一天,檀香山上百个盗窃报警器响了起来。电力线上的保险开关象炒苞米花似地一个个烧断跳开。当时那个地区没有雷电风暴。” 结论是:产生这些事件的强大得惊人的     

正确应用一种新的系统分析法——AHP

层次分析方法(Analystical Hierarchy Process,简称为AHP方法)自70年代由美国运筹学家T.L Saaty提出以后,引起了我国系统工程人员的极大兴趣。由于社会的发展,人们对以前在社会、经济、心理、组织管理等多类系统的研究中碰到的大量不可在常规情况下定量化描述而只能定性描述的因素、事物和概念等,不仅需要有定性趋势的结果,而且需要定量或程度等级方面的结果。层次分析法在一定程度上满足了这种需要,它把定性分析与定量分析相结合,能够比较有效地整理和综合人们主观判断的客观方法,正是由于层次分析法的这些性质——系统性,科学性和适用性,不仅世界上许多国家在运用这种方法,我国系统工程研究     

一种新的网络计划法——决策关键路法

关键路线法(CPM)和计划评审技术(PERT)已为各行各业各部门广泛采用,成为计划管理的有力工具。但是这些方法主要着眼于时间,总是从工期上进行分析和计算,尽量做到按规定工期或在尽可能短的时间内完成。在网络图中没有反映资源(人力、物力)和成本,而这些却又是工程规划中必须考虑的。这就需要进一步研究时间——资源和时间——成本问     

一种有用的概率分布——负对数伽玛分布

本文讨论一种概率分布——负对数伽玛分布,记作LГ分布,它具有如下的重要性质:若干个相互独立的β-分布与LГ-分布之积的概率密度函数、多阶段Poisson过程参数λ的函数R=e~(-λ)的概率密度函数能分别用若干个LГ分布的凸组合确定。与β-分布一样,LГ-分布能较好地拟合区间(0,1)上广泛类型的随机变量的概率密度函数。     

局部,整体和总体——一种系统分析方法

本文建立了一种基于局部、整体和总体这三个概论的系统分析方法。     

一种新的系统结构建模方法——传递扩大法

从新的角度描述了系统结构建模中的“扩大问题”,并针对这个问题的解决提出并证明了“扩大求解定理”、“扩大修正定理”和“传递扩大定理”,进一步根据这３个定理提出了解决扩大问题的简捷而有效的方法——“传递扩大法”．这种方法是一种符合人的认知规律的十分有效的结构建模方法．是“核心要素法”［１］体系中的基本方法之一．