2017年光学热点回眸

 随着激光的诞生,光学已渗透到人类生活的方方面面。盘点了微纳光学、超强激光、超分辨技术、太赫兹技术、量子计算、激光3D打印、计算光学成像技术、光通信、生物光子学、X射线成像等10个未来可能会对人类生存及生活方式产生巨大影响的光学技术研究领域在2017年的重大进展。     

2017年古生物学热点回眸

 2017年国际古生物研究取得了一系列重要进展。本文介绍地球早期生命研究、最古老树木生长模式、生物宏演化、琥珀中的特异保存化石、三维翼龙胚胎、最早的智人等具体成果,希望由此反映国际古生物研究领域的前沿热点及中国古生物学界所做的突出贡献。     

2017年空间科学热点回眸

 空间科学是以航天器为主要工作平台,研究发生在日地空间、太阳系乃至整个宇宙空间的物理、化学及生命等自然现象及其规律的综合学科。回顾了2017年全球空间科学领域前沿研究进展、重大战略调整以及新发射的、可能对未来空间科学研究产生关键影响的空间任务平台;盘点了2017年空间科学重大事件,包括空间平台助力发现双中子星并合产生的引力波、中国率先实现空间量子科技重大突破、"悟空"获得迄今为止最精确的高能电子宇宙线能谱、"卡西尼"土星探测任务落下帷幕、美国重启国家空间委员会并明确重返月球、卢森堡通过空间资源探索和利用法、全球首个中子星探测任务成功发射等。     

2017年信息科学热点回眸

 回顾2017年信息科学的热点：加强学习算法在人工智能领域的应用取得显著效果,量子计算机的竞争已经进入到50量子比特阶段,智能家庭进一步大众化,机器人仿真技术更加成熟。同时2017年信息科学领域也出现了很多挑战,例如：人工智能算法不可避免地受到历史数据所暗藏的人类偏见的影响,互联网假新闻影响到了美国大选,比特币呈现泡沫化升值,威胁计算机用户的勒索病毒也愈演愈烈。     

2017年水环境科学热点回眸

 2017年水环境科学领域的研究进展依旧可圈可点。本文以发表在国际顶级学术期刊或具有重要影响的研究成果为基础,按照水体类型的不同,从河流和流域、湖泊（水库）、海洋、地下水、冰川、湿地等天然水体以及水处理技术等几个方面,盘点了2017年水环境学领域的重要研究进展,为从整体上掌握水环境学的发展动态提供参考。     

2017年核能科技热点回眸

 盘点了2017年国际上在核能科技重点领域取得的重要研究与开发进展情况,讨论了核能科技领域的一些前沿及热点问题,重点回顾了第四代反应堆、第三代反应堆先进技术、数字反应堆、核材料、放射性废物与乏燃料处理与处置、核安全立法及公共政策等领域取得的部分重要成果。     

2017年粒子物理学热点回眸

 2017年高能物理领域的探究主要围绕标准模型的高精度检验、新物理的探寻这2个方面前进。本文盘点2017年在标准模型的检验与新粒子直接探测、重味物理与CP破坏、量子色动力学与强子物理、中微子物理、暗物质探测5个方面取得的进展,并对高能物理的未来发展作一展望。     

2017年人工智能研发热点回眸

 2017年,人工智能研发领域取得了一系列进展,并在各个领域取得了广泛应用。本文遴选人机对战、无人驾驶、计算机视觉、自然语言处理、智能音箱、人工智能医疗、人工智能芯片等为代表,回顾2017年人工智能研发领域的热点事件。     

2017年瞬态电子技术热点回眸

 瞬态电子器件全部由可降解材料组成,当器件完成指定功能或废弃之后,可在外界的刺激下短时间内部分消失或全部降解。通过先进的加工工艺和功能优异的特种材料,瞬态电子器件的性能可与传统电子器件相媲美,并对传统器件功能形成补充,将应用范围扩展到环保、可降解医疗设备以及电子安全器件等前沿领域。本文从瞬态可降解材料、降解方式、加工工艺、功能瞬态器件等方面介绍2017年瞬态电子技术的主要研究进展,并对瞬态电子领域的未来发展作一展望。     

2017年热点科技事件回眸

 科技发展过程中,争议、质疑和激辩如影随形,这使得科学内容更加丰富和多元化,同时也促进了科学进步。基因编辑、遗体头颅移植、人工智能等热点事件在2017年激起了阵阵涟漪,"设计婴儿"、大望远镜建与不建、上百篇研究论文被撤稿、马兜铃酸或引发癌症等争议不断。本文遴选10件2017年科学界、新闻界关注度较高的科技事件,以期为读者做一回顾。     

昆虫成虫滞育的研究进展

本文综述了近年来有关昆虫成虫滞育的研究概况,阐述了昆虫成虫滞育的特点,滞育的生理生化变化,以及滞育与环境因素的关系。其中滞育的生理生化研究方面主要介绍了能量代谢和代谢物质的变化。     

重金属对植物细胞的毒害作用研究进展

不同浓度的重金属对植物细胞有着不同的影响 ,但重金属不论作用的浓度水平如何 ,对植物细胞都是有害的 ,只不过植物细胞对重金属的反应是一个过程中两种作用的复合效应 本文综述了重金属对植物细胞的毒害作用和毒害机制的研究进展     

关于昆虫抗药性的发展机理及杀虫剂互作增效的探讨

关于昆虫抗药性问题，特别是对拟除虫菊酯的抗性问题，已成为世界性问题。国内外的报道十分丰富，本文就昆虫抗药性的形成，抗药性机理，抗性发生发展和有关有机磷杀虫机制以及杀虫剂互作增效方面文献进行综述。     

环境毒理学设计性实验教学探索

环境毒理学实验目前仍存在教学模式多元化不足、学生自主性体现不充分的问题。构建环境毒理学设计性实验教学模式,符合高等教育培养目标,与建设高水平研究型大学的发展目标相适应,同时符合该课程内容和特点,有利于对学生创新素质和实践能力的培养。拟通过设计由科研前沿问题组成、创新性强、且符合学生知识背景和实验条件的设计性实验体系,建立科学全面的考核与评价系统,实现环境毒理学设计性实验教学模式。     

对B.t毒素敏感与抗性的昆虫细胞的差异蛋白质肽质指纹分析

采用2-DE技术分析了粉纹夜蛾TnH5对B.t CrglAC毒素敏感和抗性2种细胞总蛋白质,建立了TnH5细胞双向电泳图谱,获得了一些差异蛋白质.对部分差异蛋白质点采用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF/MS)测定了其胶内酶解后的肽质指纹图谱(PMF),查询数据库,结果表明,部分差异斑点分别与胞质外周蛋白、脂多糖生物合成蛋白、一种脱氢酶和类免疫球蛋白等类似.     

昆虫标本DNA提取的研究进展

昆虫标本是研究昆虫遗传变异的重要资源,在昆虫起源与进化和昆虫物种多样性研究中应用越来越广泛。本文综述了造成多年保存的昆虫标本DNA降解的原因,以及昆虫标本DNA的提取方法。     

Study on toxicology and residual dynamics in crop for new fungicide HDE

Ａｍｉｎｏａｃｉｄｆｕｎｇｉｃｉｄｅ———ｈｏｍｏｄｅｍｙｃｉｎｅ（ＨＤＥ）,ａｃｏｐｐｅｒｃｏｍｐｌｅｘｏｆｓｅｖｅｒａｌｄｉｆｅｒｅｎｔａｍｉｎｏａｃｉｄｓ,ｗａｓｒｅｃｅｎｔｌｙｉｎｖｅｎｔｅｄ［１,２］．Ｓｅｖｅｒａｌｙｅａｒｓ’ｆｉｅｌｄｔ...     

The recent disciplinal progresses of agricultural entomology in China

In this paper, four recent advances and achievements of China in agricultural insect research, namely, on the genome of silkworm （Bombyx mori Linnaeus）, on the geographical differentiation and regional migration of cotton bollworm （Helicoverpa armigera （Hübner））, on the standardized monitoring techniques for safety of honey bee （Apis mellifera Linnaeus） products, and on the virus transmission property of small brown planthopper （Laodelphax striatellus （Fallén）） as well as the interactions between vector and rice stripe virus （RSV）, were reported. All of these researches are very important for controlling agricultural insect pests and the diseases they transmit, accelerating the molecular biological research of silkworm, and promoting the international trade of honey bee products. Most of these achievements mentioned above have got the national, provincial, ministerial or municipal awards on science and technology.     

互联电力网络复杂性研究的若干新进展

以复杂网络理论为先导,综述了清华大学电机系近两年的研究成果,针对静态电力网络,提出了分解与协调算法和输电线路脆弱度评估算法;针对动态电力网络,提出了简化与等值算法和同步化控制算法,同时提出了网络生长与演化模型。研究了电力网络的生长机制问题,     

Predictive toxicology of chemicals and database mining

The toxic chemicals from the database Registry of Toxic Effects of Chemical Substances (RTECS) were analyzed by structural similarity comparison, which shows that the structure patterns or characteristics of toxic chemicals exist in a sufficiently large database. Then, a two-step strategy was proposed to explore noncongeneric toxic chemicals in the database: the screening of structure patterns by similarity comparison and the derivation of detailed relationship between structure and activity by using comparative molecular field analysis (CoMFA) of Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) technologies. From the performance of the procedure, such a stepwise scheme is demonstrated to be feasible and effective to mine a database of toxic chemicals. It can be anticipated that database mining of toxic chemicals will be a new area for predictive toxicology of chemicals.