甘肃省配装眼镜产品质量安全风险监测评价与建议

近些年,配装眼镜产品质量安全问题多次成为媒体和消费者关注的焦点。甘肃省产品质量监督检验中心按照甘肃省质量技术监督局的部署,对配装眼镜产品实施了风险监测,针对配装眼镜产品风险特点,进行了检测。对本次风险检测项目做了介绍,将本次风险检测结果合格率做了统计,并对结果进行了整理分析,同时,提出了风险处置建议和措施。     

食品用玻璃制品生产原料的安全风险

介绍了我国食品相关产品中食品用玻璃制品的概况与产品质量安全状况,详细分析了该类产品因生产原料使用过程中可能引发的可迁移重金属元素、化学稳定性、爆裂破碎等安全风险,并对产生安全风险的因素提出处置建议及改进措施。通过对食品用玻璃制品生产原料的安全风险评估分析,可为监管部门与相关企业提供科学有效的参考信息,促进企业提高产品质量,增强市场竞争能力,可对消费者提出安全警示与产品使用建议,有效保证广大消费者的使用卫生安全。     

施工现场安全危险源实时监控与安全风险预测方法研究

对国内外建筑业施工现场安全风险的研究进行了文献综述,针对目前研究的不足之处,提出了施工现场安全危险源实时监控和安全风险实时预测的示意性模型,并详细解释了该模型的含义和方法。研究将提供一种基于前馈信号的施工现场安全危险源实时监控和安全风险实时预测的方法;并通过将现有研究的视角引入到施工现场关键安全危险源的前馈信号上,为进一步的研究打下良好的理论基础。     

基于安全风险预测的自动驾驶自适应巡航控制优化

从周边车辆运动学状态参数和道路设施条件参数中提取场景特征指标和安全风险度量指标,采用极端梯度提升模型（XGboost）和长短时记忆模型（LSTM）进行安全风险预测,由此提出基于安全风险预测的自动驾驶自适应巡航控 制（ACC）优化方法,并选取碰撞发生概率、速度平均值、速度标准差3种指标评价ACC表现。通过Prescan和Simulink联合仿真推演,验证了ACC优化方法的合理性和有效性。结果表明,基于安全风险预测的ACC优化方法的控制表现优于一般ACC;利用LSTM预测安全风险,相比XGboost具有更好的ACC优化表现;预测安全风险时增加道路设施条件参数,显著提升了ACC表现,降低了自动驾驶碰撞发生概率。     

基于Bass模型对中国私人载客汽车市场预测研究

应用Bass产品扩散模型对购买私人载客汽车市场进行研究.利用购买累计数量统计数据,估计了模型参数,并对未来购买私人载客汽车的累积购买量到达的高峰时间和数量进行了预测.同时分析了影响购买人数增加的因素,对模型在预测购买累积人数的有效性方面进行了验证.     

基于WLS-SVM标准差σ预测的产品过程质量控制方法研究

及时、准确地预测加工过程产品质量标准差σ,对于及时判断工序状态、调整加工过程因素,进而提高产品过程质量等具有重要意义。文章提出了一种基于加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的时间序列预测新方法,该方法采用了结构风险最小化原则,较好地避免了人工神经网络等智能方法在小样本学习、预测过程中存在的过学习、泛化能力弱等缺点;并采用"重近轻远"的权重设置原则,提高了预测的精度。实验表明,采用该方法对产品过程质量标准差σ进行预测切实可行,对于产品过程质量控制具有重要意义。     

机器人产品质量安全监测预警平台研究及应用

机器人产品安全性随机器人数量增长和应用范围扩大而越受重视。为解决机器人安全数据缺乏导致机器人产品质量监管形式及方法受制约问题,设计了以数据为核心、应用为导向的预警系统架构,构建了机器人安全指标库、产品类型库、安全风险库等机器人产品属性和安全属性数据库,研究了基于抽样检测数据、网络舆情数据、消费投诉数据的多源数据处理流程和方法,开发了机器人产品质量安全监测预警平台,实现了机器人质量安全事件和信息的实时采集、智能评估、系统监测和及时预警,为其他工业产品基于大数据的质量监督提供方法参考。     

基于组合赋权法与集对分析的装配式建筑施工安全风险评价

针对装配式建筑施工工艺复杂、施工阶段风险概率高、传统的风险评估方法不能预测其发展态势等问题,综合考虑人为因素、设备与材料、施工技术、安全监督与管理以及周边环境共5个影响因素,通过确定拟评价样本的隶属函数,采用层次分析法和熵权法的主客观组合赋权方法计算安全风险评价指标权重,建立基于同异反分析的安全风险评价模型,对装配式建筑施工安全风险进行评价,并利用集对理论分析评价指标的四阶发展趋势。研究结果表明:案例中的装配式建筑施工项目安全风险评价等级为中等风险,与调研结果相吻合;评价方法能真实可靠反映装配式建筑施工安全风险评价过程中的模糊性和随机性,提高了装配式建筑施工安全风险评价的精度;该综合评价模型不仅能够对装配式建筑施工安全风险等级进行判定,还能准确预测风险变化的趋势,实现静态评价和动态评价的有效结合。     

基于Ordered Probit模型的交通事故受伤人数预测

建立了交通事故受伤人数预测的Ordered Probit模型,应用极大似然方法进行了模型标定.应用模型分析了受伤人数的影响因素,计算了各影响因素的边际贡献,并进行了受伤人数的预测.结果表明,对受伤人数影响较大的因素有路表是否干燥、是否有大中型车辆、是否在交叉口.所建模型在进行事故受伤人数预测的同时,也可用于分析各因素对受伤人数的影响方向和影响程度.文中结果可为交通管理部门迅速准确地判断事故态势并做出快速响应提供决策支持.     

电子电器触电风险评估模型

电子电器在使用过程中,因元器件失效等导致的触电伤害在总伤害类型中占比高达59.6％.为了分析其触电伤害模式,评估风险程度,将熵权法和反向传播(back propagation,BP)神经网络法相结合,从电能意外释放角度分析触电风险的传递路径,构建了电子电器触电风险评估模型.通过对168组电子电器触电风险样本数据的训练及仿真模拟,结果表明:本文模型在低、中、高风险水平评估过程中的相对误差百分比分别为2.80％、4.97％、3.06％,准确率较高,评估结果与产品的实际风险程度具有良好的符合性.通过随机取样评估结果的对比分析,该模型评估的精准度比传统熵权法提高了.     

试论“SEMOMAP”模式的防护作用(英文)

在风险减少的过程中,设置防护是很重要的.分析事故原因时,选择一个合适的防护模式是很关键的.很多事故原因模式已经被引入海运事故分析过程,通过自由企业先驱号案例分析SEMOMAP模式,并详细讨论其优缺点.     

基于信息增益优化支持向量机模型的煤矿瓦斯爆炸风险预测

为了探索基于样本数据的煤矿瓦斯爆炸风险预测,依据本质安全理念构建了预测瓦斯爆炸风险的指标集,结合机器学习与特征优化算法提出了信息增益(information gain,IG)与支持向量机(support vector machine,SVM)的组合模型,通过对优化后的14种特征信息的分类学习,完成对风险未知样本的预测任务.以全国100家煤矿企业为研究对象,使用不同模型分别预测瓦斯爆炸风险并全面分析和比较,实验结果表明,经过IG优化后的SVM模型预测正确率达到了95.45％,相对于单一SVM模型提高了9.09％,同时高于其他预测模型,证明了该组合模型在瓦斯爆炸风险预测领域的优越性.     

河流超标风险的计算研究

在对有毒物质河流泄漏行为进行数学模拟分析的基础上,提出了一种计算河流断面超标风险的方法。     

参建单位视角的装配式建筑施工安全风险因素

为预防装配式建筑工程项目出现施工安全事故,通过分析总结大量装配式建筑施工安全事故案例的基础上,从各参建单位的视角下,对装配式建筑施工过程中的安全风险因素进行提取,并结合具体项目和各因素的相互影响程度,运用决策试验和评价实验法(decision-making trial and evaluation laboratory, DEMATEL)建立矩阵模型计算,辨别出该项目安全风险因素的重要度排名,以及主要的原因因素和结果因素。研究结果表明：监理规划与实施细则的质量,装配式施工安全专项方案落实情况,危险性较大的分部分项工程论证等因素为装配式施工安全关键风险因素。最后提出对策建议,帮助管理人员做出相适应的预防措施。     

基于FA-KM-GAHP模型的授信供应商风险的群体共识评价

结合因子分析(factor analysis,FA)、K-均值(K-means,KM)及群体多层次分析(group analytic hierarchy process,GAHP)构建FA-KM-GAHP模型,并对授信供应商风险进行群体共识一致性评价.实证研究显示:速动比率、产品价格的稳定性、产品质量问题与投诉的指标权重值分别是28.12%、15.85%及45.79%;授信供应商D₂优于其他授信供应商13.82%～57.36%.基于此,提出了评估和选择授信供应商的建议,例如搭建联盟型区块链风险评价的共享平台等应对措施.     

安全风险决策阶段性模型构建:神经科学探索

决策者的主观认知心理与决策行为密切相关，外在行为受内在的大脑决策支配，故明晰安全风险决策与安全/不安全行为之间的关系是有效控制不安全行为的关键。通过文献分析梳理了安全风险研究的主要领域、内容和方法以及安全模型构建存在的问题。在此基础上，以风险信息的思维过程为主线，将风险决策过程分为风险感知、风险认知和风险决策3个阶段，阐明了各阶段的内涵、特点、研究内容和分析路径，构建了3阶段相互衔接的安全模型。同时，明确了事件相关电位（Event-related Potentials, ERPs）和功能性磁共振成像（functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI）两类神经科学技术在安全风险决策过程研究中的应用意义。所构建的风险感知-认知-决策的三阶段安全风险决策模型（SR-PCD模型），有利于进一步研究风险决策过程中的个体风险处理机制、明晰风险决策与行为的关系，对安全风险机理研究、事故管控、安全管理等具有理论和实际意义，可为未来安全风险研究提供可参考的实验研究框架。     

基于混合模型的海事风险评估和控制措施(英文)

海上安全与环境评估分析日益得到重视,混合模型(Reason’s Hybrid Model)被广泛应用于事故调查和分析,并被IMO所推荐.模型对各类因素进行系统、全面地分析,其中着重对立法、政府管理部门以及组织管理层等行政方面存在的潜在问题进行分析,并举例说明以混合模型为基础的控制措施的功能.模型的缺点不能直接反映出各类事故因素间的交互作用.     

动物源性医疗器械中残留DNA表征和风险的研究进展

动物源性医疗器械可能含有来自宿主细胞的DNA,这些残留DNA可能将其编码的癌基因、感染性成分传递给使用者,从而导致肿瘤或感染的危险。基于风险分析的安全性研究是进行产品质量控制的基础,其中残留DNA表征是动物源性医疗器械进行质量控制的重要措施,对产品的安全性至关重要。本文通过对动物源性材料中残留DNA的表征和潜在的危害及其控制措施等研究进展进行综述,将推动产品工艺优化,使残留DNA风险控制在最低水平,助力动物源性医疗器械研发和生产。     

Rationality of 17 cities＇ public perception of SARS and predictive model of psychological behavior

This study investigated the feature of Chinese peoples?perception of SARS by surveying a stratified sample of 4231 people from 17 cities in China, and primarily pro-posed a risk perception centered predictive model of psy-chological behavior in crisis. The results indicated that, negative SARS-related information, especially informationof personal interest, will arouse peoples risk perception ofhigh level, and lead to irrational nervousness or scare; but positive SARS-related information, including recovery in-formation and that with measures taken by government, can decrease the level of risk perception. In the middle of May, people felt the highest level of risk on the SARS pathogens; the following are the physical health condition and infectiv-ity after recovering from SARS; they are factors that needspecial attention. SEM result analyses supported our hy-potheses in that SARS-related information affect people抯coping behavior and mental health through their riskperception, the four indices of risk assessment, feeling ofnerv- ousness, coping behavior and mental health areeffective presentimental indices for public psychological behavior in risky events.