自然语言理解研究

自然语言是语言文字信息处理的一项高层次技术,是人工智能的重要内容和组成部分.本文首先阐述了什么是自然语言、自然语言的理解以及自然语言研究的目的、步骤,接着阐述了实用自然语言理解技术,最后对自然语言理解进行了展望.     

自然语言理解研究

自然语言是语言文字信息处理的一项高层次技术 ,是人工智能的重要内容和组成部分。本文首先阐述了什么是自然语言、自然语言的理解以及自然语言研究的目的、步骤 ,接着阐述了实用自然语言理解技术 ,最后对自然语言理解进行了展望。     

自然语言理解浅析

浅析了自然语言理解的语言信息处理技术，介绍了它的发展史，指出了基于语料库的自然语言理解方法是一个重要的研究方向。     

自然语言的真实理解

提出了实现自然语言的真实理解的目标,分析探讨了它所面临的主要困难.提出了从面向人工意识系统,建立全局知识库以及建立通用自然语言的数学模型等3个方面着手的新思路.另外,还初步分析了这3个方面的主要技术问题,提出了相应的解决思路和框架.     

自然语言理解新思路-HNC

ＨＮＣ是Ｈｉｅｒａｒｃｈｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ ｏｆ Ｃｏｎｅｃｐｔｓ（概念层次网络）的简称,是关于处然语言理解处理的一个理论体系,这个理论体系的基本思路与传统计算语言理论有本质的不同,它展示了自然语言理解的突破性进展,其三大理论要点集中体现了ＨＮＣ理论在自然语言表述和处理模式的突破,本文描述了笔者对ＨＮＣ理论这种“突破”的认识。     

计算机与自然语言的理解

自然语言是相对于机器语言提出来的。在计算机看来,自然语言是一种不好"理解"的语言,可以从逻辑、语法、语义三方面来理解使计算机感到困惑的问题。这些困惑不解决,"人工智能"只能是一句空话。     

自然语言理解新思路─HNC

ＨＮＣ是 Ｈｉｅｒａｒｃｈｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ ｏｆ Ｃｏｎｃｅｐｔｓ概念层次网络）的简称，是关于自然语言理解处理的一个理论体系．这个理论体系的基本思路与传统计算语言理论有本质的不同．它展示了自然语言理解的突破性进展，其三大理论要点集中体现了ＨＮＣ理论在自然语言表述和处理模式上的突破，本文描述笔者对 ＨＮＣ理论这种“突破”的认识。     

Ontology技术在自然语言理解中的应用

自然语言的理解是解决人机交互问题的一个重要课题。本文则将Ontology技术应用于自然语言的理解。通过建立基于Ontology技术的语义分析模型来提高语义理解的成功率。     

对机器自然语言理解本质的认识

由思维与语言的关系角度出发，从自然语言理解的思维过程、自然语言本身和逻辑作用三个方面，探讨了人与机器自然语言理解之异同，分析了人和机器自然语言理解的特点、机器自然语言理解的定性准则，尝试性地说明了机器自然语言理解的本质。     

自然语言理解系统的自动词汇扩展

提出一种方法,用以实现自然语言理解系统的自动词汇扩展,以模拟人的词汇学习能力.该方法的基本要点是:(1)用语法制导切词实现生词的自动辨别;(2)用反复试探句法分析来确定生词的句法功能;(3)简化词典的词义表示形式,使词义隐含在知识库系统中.     

自然语言理解的一些技术初步研究

自然语言理解涉及的技术很多.现讨论其中的三部分:第一部分讨论自动分词,阐述了自动分词需要解决的问题;第二部分设计了一个快速的直接映射式检索算法;第三部分初步探讨了汉语文摘生成处理的一个方法.     

基于自然语言理解的书本知识获取系统TKAS

利理自然语言理解技术，研究了由书本获取知识的方法，并研制了－个面向领域 的书本知识获取的实验系统ＴＫＡＳ（Ｔｅｘｔ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）． ＴＫＡＳ在给定领域中，通过基于自然语言理解来达到有效的正文知识的获取，并用命 题语义网络作为其内部知识表示形式。该系统可作为智能系统开发过程中知识获取的 辅助工具。     

基于伪自然语言理解的知识获取系统

基于伪自然语言理解,提出并实现一种高效率的知识获取方法,首先。知识工程师利用在结构上类似自然语言的非常简单的ＢＬ语言,改写书本非常复杂的自然描述,然后,利用高效和成熟的编译系统处理ＢＬ程序,以实现书本知识获取。最后,领域专家在书本知识库的基本语义框架引导下,利用知识求精系统对书本知识库加以少许求精。     

分布式语义框架在自然语言理解中的应用

为了学习非结构化文本与对应的结构化语义知识之间的嵌入语义对应关系,本文提出了一种用于自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)的分布式语义向量学习框架.该语义框架使用长短期记忆对输入序列进行编码以生成文本向量,然后将意图标签、时隙标记和时隙值向量合并生成分布式语义向量,通过最小...     

基于自然语言理解的Web敏感信息监控

本文探讨基于自然语言理解对Web信息进行数据挖掘的方法。对敏感信息监控的有效方法应将传统的Web数据挖掘的方法和自然语言理解方法相结合,寻求一种对Web页面进行更高精度的信息分析和数据挖掘,在此基础上实现对敏感信息监控的目的。     

面向自然语言理解的图像情感语义检索

随着多媒体技术的迅速发展,图像资源的管理和检索日益成为研究热点,目前的图像检索技术因忽略了情感因素而显得力不从心.通过对自然语言分词,应用OCC情感模型,实现了使用自然语言对图像库进行情感语义检索.以百度图片频道下载的800张自然风景图像数据建立图像库并进行测试,实验结果表明取得了良好的检索效果,可为更多类型的图像情感语义检索打好基础,具有一定的实用价值.     

一种自然语言理解语法分析器的算法实现

自然语言的理解是人工智能研究的重要分支,主要是研究其语法知识、语义知识和语音知识三方面,尤其是对语法知识中的文法规则的研究已相当成熟.介绍了语法分析的各种主要方法,分析了语言组成结构的各种词汇关系,利用DELPHI语言编写了一种自顶向下的语法分析器程序,并通过具体的事例验证了该算法的正确性.     

自然语言理解研究的若干基本问题的讨论

从自然语言理解的思维过程、自然语言本身和逻辑作用三个方面,对机器自然语言理解的基本问题进行了讨论。