马斯洛层次需求理论的人工情感建模

以人工心理和基本情绪理论为基础,建立五维个性空间与三维心情空间、三维心情空间与六维情绪状态空间之间的映射关系.以情绪周期波动理论和马斯洛层次需求理论为基础,运用需求满足度建立人工情感模型.通过实例计算和对比仿真,验证模型的合理性和有效性.     

基于因子分析和概率神经网络的情感语义提取

文章首先对当前的情感语义提取技术进行了综合分析,并用颜色及形状特征作为情感特征参数,采用因子分析法建立情感空间模型,再用概率神经网络法实现特征空间到情感空间的映射,最后通过已建立好的情感语义知识库获取视频的情感语义文本描述。     

基于情感语义词典与PAD模型的中文微博情感分析

随着社交网络影响的不断增加,微博作为人类社会交流、发布观点信息的重要载体,其所包含的情感状态具有重要的研究意义。文章通过对微博文本及其包含的情感词汇的分析研究,引入神经网络语言模型和语义向量,结合心理学、情感计算领域相关知识,采用心理学PAD连续维度情感描述模型作为文本情感分析量化的基础,对微博文本所蕴含的情感状态进行分析研究,以获得更加精确的情感分析结果,达到情感分析的目的。同时实现了从个性角度的微博文本情感的可计算性。实验表明,所述方法能较好地提高微博文本情感分析的准确性和精确度,在不同主题不同情感特征中均能够得到很好的应用。     

音乐情感的自动识别

音乐与情感有着非常密切的联系,发展针对音乐的情感识别系统,对于计算机音乐的研究与发展有着深远的意义.提出了一种基于PAD(Pleasure arousal dominance)模型以及基因表达式编程(GEP)算法的音乐情感自动识别方法.在众多音乐特征元素中抽取与情感关系密切的6个特征,并且采用PAD模型来描述音乐中的情感,在此基础上使用GEP算法实现对简单乐曲中单一情感的自动识别.从实验结果分析,本系统能够达到一个比较理想的识别效果和较低的识别误差.     

基于"维量"思想的人工情感模型

借鉴心理学中情感的“维量”分析思想 ,论文提出人工情感模型。该模型的处理对象是人们用来表达情感的形容词 ,如“美丽的” .采用语义量化实验和因子分析的方法建立情感空间 ,并分析情感空间的相似性度量方式 ;抽取图像的感性特征建立特征空间 ,采用支持向量机算法将图像从特征空间映射到情感空间 ,在情感空间内实现图像的情感检索 ,取得了较好地实验结果     

网页交互任务的用户情感测量方法

针对网页交互过程用户情感难以客观衡量的问题,提出运用用户完成交互任务时的眼动数据来衡量用户情感的方法.首先,选择中文版PAD情感量表及初步眼动指标,通过问卷调查选择代表性网站,并确立交互任务;其次,通过实验获得不同网页交互任务下被试的眼动数据及PAD情感数据,以情感类别为影响因素对眼动数据做方差齐性检验和单因素方差分析,确定与情感变化有关的眼动指标;最后,采用偏最小二乘方法建立眼动指标与用户情感之间的关系模型,并对模型进行有效性和适应性验证.结果表明,该模型可很好地测量用户情感.     

网页交互任务的用户情感测量方法

针对网页交互过程用户情感难以客观衡量的问题,提出运用用户完成交互任务时的眼动数据来衡量用户情感的方法.首先,选择中文版PAD情感量表及初步眼动指标,通过问卷调查选择代表性网站,并确立交互任务;其次,通过实验获得不同网页交互任务下被试的眼动数据及PAD情感数据,以情感类别为影响因素对眼动数据做方差齐性检验和单因素方差分析,确定与情感变化有关的眼动指标;最后,采用偏最小二乘方法建立眼动指标与用户情感之间的关系模型,并对模型进行有效性和适应性验证.结果表明,该模型可很好地测量用户情感.     

视听觉情感语义相干及应用研究

尝试了基于模糊逻辑来定义情感语义的语言值模型,通过收集用户情感数据,由心理学的认知实验建立了情感空间,并基于语言值模型定义了情感语义向量及其语义相干的运算法则,并通过设计情感语义相干的实验,验证了该方法符合情感认知的心理模式。     

英汉语情感概念隐喻的认知语言学对比研究

英汉语中情感概念隐喻描述的是由生理反应和身体经验来映射某一情感的过程。本文收集了英汉语中表达悲伤和恐惧的情感隐喻表达式，主要从方位隐喻和本位隐喻对其进行对比分析，揭示了英汉语中情感概念隐喻的认知机制和生成特点，进一步证明了情感概念隐喻既建立在人类共同的身体经验和生理反应的基础上，其认知构建和生成又受到文化模式的影响，从而使英汉语在选择具体由哪种隐喻表达式来表达情感和心理时又不尽相同。     

基于Gross认知重评的机器人认知情感交互模型

为了增强机器人的认知情感分析能力,依据AVS情感空间和有限状态机(FSM)提出了一种基于Gross认知重评策略的认知情感交互模型.首先,通过分析情感状态之间的欧式距离,研究外界情感刺激对情感状态转移概率的影响;然后,采用有限状态机描述了受到认知重评策略影响的情感状态转移过程;最后,根据情感状态转移概率和7种基本情感的空间坐标,得出受到刺激后机器人情感状态的空间位置.实验结果表明,与不受认知重评策略影响的情感交互模型相比,所提模型能够减少机器人对外界情感刺激的依赖,从而有效地促进了和谐的人机交互体验.     

The interaction between cognition and emotion

Cognition and emotion have long been thought of as independent systems. However, recent research in the cognitive and neurobiological sciences has shown that the relationship between cognition and emotion is more interdependent than separate. Based on evidence from behavioral and neuroscientific research, researchers have realized that it is necessary to propose a new conceptual framework to describe the relationship between cognition and emotion. In this article, recent research from behavioral, neuroscientific and developmental research on the interaction between cognition and emotion is summarized, and how the interaction of cognition and emotion might affect computer science and artificial intelligence is discussed. It especially focuses on the implications for affective computing.     

精神分裂症和情感障碍家系中夫妻互患癌的研究

探讨了精神分裂症、情感障碍与癌症之间关系。采用了精神分裂症和情感障碍的家系分析法和对照比较法。结果表明情感障碍组夫妻癌发生率高于精神分裂症组 ;各级亲属患癌率分析表明精神病与癌症之间无明显关联存在。因此 ,癌症的发生与人类的情绪有关 ,不健康的心理状态是癌症发生的不良因素。     

Personalized emotion space for video affective content representation

A personalized emotion space is proposed to bridge the “affective gap” in video affective content understanding. In order to unify the discrete and dimensional emotion model, fuzzy C-mean (FCM) clustering algorithm is adopted to divide the emotion space. Gaussian mixture model (GMM) is used to determine the membership functions of typical affective subspaces. At every step of modeling the space, the inputs rely completely on the affective experiences recorded by the audiences. The advantages of the improved V-A (Velance-Arousal) emotion model are the personalization, the ability to define typical affective state areas in the V-A emotion space, and the convenience to explicitly express the intensity of each affective state. The experimental results validate the model and show it can be used as a personalized emotion space for video affective content representation.     

品格教育的5E理论在大学生情感能力培养中的运用

教育学家凯文.瑞安品格教育的5E理论从榜样、认知、情感、环境、体验等多方面入手,致力于良好品格的养成。它从人性的角度出发,把握了人性的特点,把握了价值内化的规律。情感能力的养成与良好品格的养成都属于非智力教育,都很重视教育的个体价值,都需要一个价值内化的过程,因而品格教育的5E理论对大学生情感能力的培养具有借鉴意义。     

基于感性工学的服务场景设计方法

服务场景是服务产品的重要组成部分,对顾客的消费体验有显著的影响.提出了一种基于感性工学的服务场景设计方法,利用该方法可以获得消费者的感性需求与服务场景设计要素之间的关系、探索最佳的服务场景设计要素组合.以服务管理中的等候场景设计为例,探讨了等候场景的感性词汇空间和场景设计空间的建立、基于感性词汇的场景样本评价、感性词汇与场景设计要素关系的分析等关于等候场景设计的具体问题,证实了所提出方法的合理性和有效性.     

开发区影响范围测度及其辐射效应分析——以武汉东湖高新技术开发区为例

确定地区中心的影响范围是城镇体系规划、城市经济区划的一项基础工作.依据空间相互作用理论,运用断裂点模型,分析确定了武汉东湖高新技术开发区的辐射影响范围,划分了东湖开发区辐射的核心区、紧密区、半紧密区以及边缘区4个圈层,充分体现出江夏区是主要受辐射地区,具有优越的地理和经济区位.最后在此基础上分析了开发区的辐射效应,主要体现在区域经济总量的增长、区域经济产业结构的变化和区域经济空间结构的变化3个方面.     

感情色彩双字词内隐加工的ERP研究

以汉语情感词系统中的汉语双字词作实验材料,记录20名大学生在执行情绪词汇判定任务时的事件相关电位(ERP), 初步探讨被试对汉语感情色彩双字词进行内隐加工时的脑内时程动态变化.结果显示:正性词或负性词诱发的ERP波幅比中性词诱发的ERP波幅大,而正性词与负性词诱发的ERP波幅之间差异不显著.正性词和负性词诱发的晚正成分(LPC)都是左半球大于右半球,右半球优势和愉悦度优势均不明显.研究结果提供了感情色彩双字词内隐加工的情绪效应及其优势半球的电生理学证据.     

面向老人迟滞性特征的可信情感计算

根据老人认知心理特征中的迟滞性特征,结合基于Gross认知重评的情感计算模型,考虑迟滞性特征对个体情感状态转移的影响,在认知重评参数的基础上,建立迟滞性因子,对当前情感状态下的认知重评能力进行修正,从而对情感计算模型进行有效的修正,使人机交互更加自然和谐.为了实现情感计算模型的可信,结合现场可编程门阵列硬件平台和高级加密标准密码算法对情感计算模型中的老人情感信息进行加密处理,实现情感计算过程中的数据可信.采用可编程片上系统技术在现场可编程门阵列芯片EP4CE115F29C7中搭建功能实现所需的所有硬件组件,结合硬件组件编写逻辑程序并实现高级加密标准密码算法,在情感计算过程中实现数据的实时传输和安全处理,实现可信的情感计算.最后实验结果表明受到迟滞性特征影响下的情感计算模型与老人的真实情感具有高度一致性,且可信计算有助于提升老人的正向情感状态.     

基于选择性集成的情感识别

当前，情感识别已经成为情感计算中一个重要研究问题。传统的情感识别方法有人工神经网络（ANN）的 情感识别、模糊集的情感识别、支持向量机的情感识别和隐马尔可夫模型（HMM）的情感识别等。将选择性集成的 方法应用到情感识别中，该方法通过训练数据集的随机数抽取、训练，得到一批候选分类器，并通过差异性计算，挑选出大于平均差异性水平的分类器用来做最终情感识别。实验表明，该方法比传统的识别方法以及bagging集成 方法的效果都好,能有效地提高情感识别的精度。