基于VMI的随机需求库存-运输整合优化模型与算法

首先给出了一个供应商和多个零售商有共同订货补充期、需求服从泊松过程的库存-运输整合优化模型,其次给出了模型的相应算法.最后,用数值例子验证了模型与算法的有效性.     

电子商务中汽车行业配送组合的优化设计

销售配送和分布式库存管理是供应链中的重要环节,在分布式库存条件下,通过建立移拨模型并求解,确定了各个库存点到各个需求点的移拨数目,该移拨数目方案在考虑单车运费的条件下移拨成本最低．通过建立路线优化模型并求解,对运输车辆的运输数目和运输路线进行规划,降低了最终的运输成本．     

基于公理化设计与成本控制的鞭炮机械产品设计研究

针对鞭炮机械产品结构设计不规范,设计手段落后导致成本过高等问题,提出了基于公理化设计与成本控制相结合的设计方法.通过建立产品功能需求与成本映射关系,构建一个以功能模块为核心的产品过程设计模型和产品生命周期成本估算模型.选取评价目标参数,确定成本约束目标,判断设计是否满足成本要求,并能根据不同用户需求,提供不同设计方案,...     

需求随时间变化的动态库存模型的经济分析

一般经典的库存模型所要解决的问题是基于静态市场环境，即假定需求不随时间而变化，同时忽略了时间价值对系统的影响。本文在资本预算的框架下，以库存投资的净现值为目标，建立了在有限计划期下，需求是时间的连续函数的动态库存控制补充模型，并提出了一动态规划解法。同时，将模型扩展到变质性物品的情况。     

VMI模式的有效运作流程及信息共享

近几年来,全球供大于求的经济环境和长期库存过剩的现状,使得传统的各自为政的库存管理策略越来越不能满足供应链管理的客观要求,需求扭曲的现象即“牛鞭效应”（Bullwhip Effect）愈演愈烈。在这种困境下,基于供应链管理思想的VMI（Vendor Managed Inventory,供应商管理库存）集成化库存管理策略...     

基于商业信用的集成式供应链库存优化策略研究

从集成式供应链出发,研究在供应商给零售商提供的商业信用和商品具有变质情况发生的条件下集成式供应链系统的最优库存策略问题,通过分别建立零售商和供应商的库存模型,给出各自成本函数以及集成式供应链的成本函数。在集成式供应链总成本最小的目标下,确定供应商的最佳分销配送次数、零售商单位周期内的缺货时间系数。数值算例验证了结果的有效性,显示模型符合实际应用背景。     

分布控制型供应链的多层规划模型研究

研究分布控制型供应链的生产、配送与库存决策问题,通过分析成员的独立决策行为,针对供应链系统上下层之间所具有的Stackelberg博弈特征,建立多层规划模型,最后利用交互式多层模糊算法进行求解.     

科技信息

<正> 一种新型的汽车节油装置——HJ4114型节油火花塞,最近在黄泛区火花塞厂投入批量生产。这种产品适用于多种类型的汽车、摩托车等交通车辆和汽油发动机,尤其适用于国产“解放”、“交通”等运输车辆。具有降低油耗、提高发动机功率、怠速稳定、无积炭,启动轻快、使用方便等优点。据台架和路试测定,节油率可达5～7％,     

把“并行工程”的哲理引入高校教学

“并分工程”（ConcurrentEngineering，简称CE），亦称“生命周期工程”（Life－CycleEngineering）或“同步工程”（SimultaneousEngineeing）。自1986年美国国防系统首先提出CE哲理至今，已引起全球工业界和学术界的高度重视。CE的定义是：“并行工程是对产品及其相关过程（包括制造过程和支持过程）进行并行的，一体化设计的一种系统化的工作模式。这种工作模式力图使开发者从一开始就考虑到产品整个生命周期（包括质量、成本、进度与用户需求）中的所有因素。“CE的目标就是缩短产品从开发到投放市场的周期，利用信息反馈强化相…     

射频识别技术在基于经济批量模型的供应链中的应用

射频识别技术的快速发展引起了各行各业的广泛关注,并开始应用于供应链中,而评估RFID技术的应用所产生的成本以及效益成为现在RFID技术研究的焦点。为了评估RFID技术的投资与回报,选择1条由1个制造商和1个零售商组成的二级供应链对RFID技术的投资进行研究。该供应链模型的建立基于经济批量模型,考虑了订货(生产)成本及其效率、库存成本及库存效率,并且将广泛存在于供应链问题中的库存不准确因素加入模型,研究RFID在优化库存管理的同时将对供应链产生怎样的影响。文章讨论了RFID技术在分散式供应链中的表现,并在供应链中建立Stackelberg博弈研究制造商与零售商的最优决策,最终得到最佳批发价格以及最佳订货量,为未来的供应链投资提供了参考。     

基于自适应同源方差控制的法庭自动说话人识别

提出了自动说话人识别系统得分到法庭证据强度量化值似然比的转换方法. 为了更准确地评估嫌疑人的
统计模型,提出了自适应同源方差控制算法,该算法能自适应地融合来自参考人群和嫌疑人的同源语音得分模型
信息,降低了对嫌疑人数据量大小的需求. 与基本识别系统相比的测试结果表明,使用该算法的识别系统不但具有
更优良的识别性能和可靠性,而且提高了语音证据对判别结论的支持强度.     

基于Rhapsody的功能逻辑建模在蒸发循环制冷系统设计中的应用

基于模型的系统工程(MBSE)方法是通过标准系统建模语言构建产品的需求模型、功能模型、架构模型,实现需求、功能到物理架构的分解和分配,通过模型执行实现对需求和逻辑的"确认"和"验证"。在设计的早期阶段,发现需求的缺失和偏差并及时修正,有效降低产品研制成本,缩短研制周期。本文通过实例介绍基于Rhapsody的功能逻辑建模的方法和过程,以期为相关设计人员开展产品的功能逻辑分析提供参考和指导。     

基于Rhapsody的功能逻辑建模在蒸发循环制冷系统设计中的应用

基于模型的系统工程(MBSE)方法是通过标准系统建模语言构建产品的需求模型、功能模型、架构模型,实现需求、功能到物理架构的分解和分配,通过模型执行实现对需求和逻辑的"确认"和"验证"。在设计的早期阶段,发现需求的缺失和偏差并及时修正,有效降低产品研制成本,缩短研制周期。本文通过实例介绍基于Rhapsody的功能逻辑建模的方法和过程,以期为相关设计人员开展产品的功能逻辑分析提供参考和指导。     

基于多目标非线性规划对原材料订购与转运优化的研究

针对“生产企业原材料的订购与运输”,分别使用模糊综合评价和时间序列预测法,构建了基于TOPSIS改进的因子分析模型、基于模拟退火算法的最经济订购模型以及基于多目标优化和遗传算法的最优订购与转运模型.综合运用了MATLAB、Python及SPSS等软件编程求解,研究得出：对于给定企业的供应商的量化特征,不同约束条件下的最优原材料订购方案和转运方案及相应实施效果的分析,最后通过上述结论预测该企业的产能提升及未来订购与转运方案.     

考虑多平台模块配置的多产品线设计主从优化研究

针对考虑多平台模块配置的多产品线设计问题,根据对产品线设计与产品平台优化之间主从关联关系的分析,提出一种基于Stackelberg对策理论框架的优化方法,建立一个混合0-1变量的非线性双层规划模型。模型上层是多产品线设计问题,以极大化单位成本效用为目标,决策产品线结构。模型下层是以极小化成本为目标,求解产品平台的配置问题。为求解0-1混合双层规划,设计一个双层遗传算法,并将模型和算法应用到汽车产品案例中,得到较优的产品线结构与产品平台配置,并且与两阶段法与集成优化方法进行比较,证明模型与算法的可行性与有效性。     

基于聚类分析法的药物运输与提供方式的确定

针对药物运输与提供方式的确定问题,以治疗埃博拉疾病药物的运输为例,确定药品产销地和飞机运输成本函数,通过层次聚类分析和模拟退火算法求出药物运输最短路径.建立SIR改进模型,分析传染病的扩散特征,以患病人数占比为实验指标,通过仿真试验确定不同情况下药物发放模式的选择.     

一种基于神经网络模型的非线性自适应控制系统参数辨识算法

应用神经网络BP算法建立了系统参数模型,以被控对象的控制量和系统输出作为神经网络模型的输入,经过神经网络的隐层和输出层的前向计算以及误差的反向传播采不断修整模型的权值,将非线性系统时变参数的变化规律转化为神经网络参数模型,反映了参数随状态而变的规律;再结合文献[5]已知模型下PID控制参数的计算,推导出一种更具有应用性的系统参数辨识算法.通过在计算机上对非线性系统仿真,结果表明了这种的系统参数辨识算法有效性.     

需求扰动生产-库存系统的动态模型及最优控制策略

扰动管理是国际上管理科学、运筹学和系统工程等领域备受关注的新的研究方向,近年来已成相关领域研究的热点.针对实际系统中存在的需求扰动,利用最优控制理论给出其最优控制策略.首先建立需求含不确定性扰动的生产-库存系统的动态模型,然后将生产-库存管理问题描述成最优控制问题,并利用前馈-反馈最优控制理论给出最优生产率的表达式;从...     

电磁场积分方程全等形子域的重叠型区域分解算法

提出一种电磁场表面积分方程全等形子域的重叠型区域分解算法. 该算法在全等形子域上形成一致网格并使所有子域的自作用矩阵共享一个“内-内”子矩阵,显著减少了区域分解算法的内存需求和阻抗矩阵的填充时间. 文中给出的多个算例表明,该算法能得到与矩量法和重叠型区域分解法相一致的计算结果,同时有效减少了对内存的需求和所用的计算时间,从而验证了算法的正确性和有效性.     

基于FitzHugh-Nagumo反应扩散方程组的木材纹理图像处理

木材纹理具有树木生长的信息,是人类了解树木的直接途径.针对这种自然现象,提出了利用一类反应扩散方程组的数值解法实现对木材纹理灰度图像进行处理的算法,并分别给出了对木材缺陷图像进行算法处理后的图像实例.实验表明:Fitz Hugh-Nagumo离散模型算法在一定程度上了拉伸了图像对比度,使图像在视觉上得到增强;改进的附带扩散项的离散模型算法对图像的边缘检测结果在一定程度上要比先前的边缘检测算法更完整和清晰,并提高了木材缺陷检测的可靠性.