基于突变级数法的油田管输建设工程项目环境风险评价

油田管道建设工程项目一般跨越空间范围较广,涉及的环境要素多,油品介质一旦发生泄漏其造成的环境污染后果是十分严重的,因此当前油田管道建设工程项目环境风险评价已成为国内外学术界所关注的一个热点。本文应用突变理论及突变级数评价法对自然环境因素、社会环境因素、交通环境因素三大要素进行分类,识别环境风险,确定风险等级,构建了管输建设环境风险评价驱动力因素指标体系以及管输建设环境风险评价突变模型。以陕北安塞——永坪管输工程项目为案例进行了实证研究,结合实测数据,得出影响管段风险重要度排序,指出其主要影响因素,提出相应的治理措施。     

我国能源消费影响因素评价研究——基于突变级数法和改进熵值法的分析

为客观、准确地挖掘和评价我国能源消费影响因素,对国内外文献检索选取能源自然禀赋、经济增长水平和产业结构作为评价指标,构建我国能源消费影响因素的指标体系。针对目前常用多目标综合评价方法,如层次分析法、模糊评价方法和BP神经网络等存在的主观性较强、方法可行性难度较大等问题,运用突变级数法和改进熵值法构建我国能源消费影响因素评价模型,既克服了层次分析法、模糊评价法和BP神经网络等的缺陷,又不失科学性和合理性,具有良好的应用价值。选取我国2000~2010年相关数据对已构成的评价模型进行实证分析,并得出实证评价结论,实证评价结果为进一步分析和提炼我国能源消费影响因素有指导和借鉴作用,从而为促进我国能源的合理消费和改善环境提供理论和实践依据。     

基于突变级数法的上市公司绩效综合评价研究

利用突变级数的基本思想和突变系统的三种常用类型 :尖点突变、燕尾突变、蝴蝶突变 ,在建立上市公司资信评估指标体系的基础上 ,应用三种突变类型对 1 0个公司的资信程度进行了综合分析 ,得到较好的评价结果.     

基于突变级数法的障碍诊断模型及其在中小企业中的应用

将突变级数法和指标偏离度思想相结合, 提出基于突变级数法的障碍诊断模型. 该模型对诊断目标进行多层次分解, 然后利用突变理论与模糊数学相结合产生突变模糊隶属函数, 再对 指标偏离度进行综合量化运算, 得到各层次指标的障碍水平, 进而对指标障碍水平进行排序分析.模型 既考虑了诊断对象的动态性, 又在诊断过程中避免了指标权重计算, 克服了主观赋权的局限, 提供了障 碍诊断的新思路, 拓展了突变级数法的应用.利用该模型对我国327家中小企业上市公司2009年的成长性 障碍进行了诊断, 得到各个公司在成长能力、盈利能力、资金营运能力、市场预期和公司规模5个方面的 障碍水平, 深化了中小企业成长性评价的研究, 结果也验证了模型的有效性.     

基于生态位选择的港口企业价值链分工策略

以生态位的相关原理研究我国港口企业价值链分工决策问题,利用基本生态位选择的超边际分析模型研究港口企业价值链对环境要素达到最优适应状态的基本条件.研究表明:港口企业基本生态位通过内部生态位因子(规模因子、运营因子和赢利因子)的综合作用影响价值链延伸方向,生态位因子综合指数与港口企业种群交易效率之间的关系决定基本生态位的三种角点决策分别占优的基本条件,进而影响企业在价值链上提供产品和服务的分工决策.研究结果为我国港口企业通过价值链分工及重构等措施进一步增强国际竞争力提供决策参考.     

基于生态位技术的Fuzzy控制方法

通过引入个体生态位概念 ,提出通过反馈作用及个体的自适应行为缩小与环境压力的差异 .建立基于生态位的模糊控制模型 ,并利用遗传算法和 Fuzzy控制双层嵌套的设计方法 ,进行优化构造可控的生态位 .将此方法应用到智能温室系统 ,仿真结果表明有较好的控制效果 .     

综合生态位适宜度在区域创新系统可持续性评价中的应用

针对区域创新系统可持续发展及其对于国家和地区获取竞争优势的重要性,从生态位视角研究了区域创新系统的可持续性.引入减弱系统数据受冲击扰动影响的二阶缓冲算子,借鉴广义关联度思想,基于绝对生态位适宜度和相对生态位适宜度改进的生态位适宜度模型,构建了区域创新系统可持续性综合生态位适宜度模型(F_ta模型).根据区域创新系统的特征,在建立区域创新系统可持续性生态位适宜度的指标体系基础上,对湖南区域创新系统可持续性进行了评价.通过结果分析,表明综合适宜度模型F_ta不仅能够体现生态因子现实值与最适值之间的贴近程度,而且也能反映出二者相对于测度始点变化速度的接近程度,更能全面表征区域创新系统可持续性,进一步完善和丰富了区域创新系统评价理论与方法.     

基于突变级数法的中国经济发展评价

运用突变级数法,以1991~2012年中国社会、环境、创新及经济活动四个方面的数据构建指标体系,对中国经济以及各个领域的发展态势进行评估。结果表明:(1)中国经济发展水平在1991~2012年整体呈上升态势,但2010年之后出现明显下滑;(2)中国的经济发展具有明显的非均衡性,具体表现为:社会和环境的发展程度弱于创新和经济活动的发展;卫生健康方面的发展存在很大的进步空间;教育活动与科研活动并没有呈现同步增长;经济规模快速扩展,但经济结构却停滞不前。     

引入生态位技术的遗传算法研究及应用

近来遗传算法得到了广泛的应用,但这种全局并行的搜索算法存在搜索偏差和早熟问题。为解决该问题,已有许多改进方法。本文提出一种动态方法,通过引入生态位的“态、势”理论对基本遗传算法进行改进。依照自然选择的原理,生物都有无限扩充其生态位的潜力。扩充必然导致生物进化,而生物扩充是由生物的生态位决定的,因此根据生态位的大小作为选择策略,产生下一代个体更符合自然进化法则。实例结果表明该算法的有效性。     

基于VPRS-突变级数的国家生态安全能力评价

以"PSR"概念模型为基础,利用相关性分析和变精度粗糙集(VPRS)约简指标,构建国家生态安全评价指标体系,以"20国集团"国家为研究对象,采用突变级数法,对评价维度进行多层次分解,借助雷达图可视化分析法对国家生态安全能力进行评价。研究发现:"20国集团"国家的整体生态安全健康性评价能力最高,可持续发展能力次之,冲击力识别能力最低,表明20国集团国家整体经济、社会、自然发展状况良好,可持续发展能力较强,但是其在承受经济、社会系统带来的压力时,自然系统在脆弱性方面能力较差,风险的抵抗能力明显低于国家经济社会发展速度,一旦风险集聚,很容易产生生态危机。     

基于小生境遗传算法的飞行航迹规划

提出了一种基于小生境遗传算法的飞行航迹规划方法.把航迹编码为离散时间上变长度的飞行器速度和航向变化序列,并以此序列作为遗传算法种群中的个体,在这个变化序列中,每一个元素都考虑了飞行器的性能约束,因而,每个变化序列对应的航迹郝是飞行器可飞的.初始种群不是随机生成,而是根据规划起点和终点的相对关系生成的.为了防止种群收敛于局部最优解,采用基于共享函数的小生境技术增加种群的多样性.仿真结果表明,算法能快速有效地在动态环境中规划出近最优的飞行航迹.     

基于改进小生境演化算法的多峰函数优化算法

传统演化算法在求解复杂多峰函数优化问题时经常会出现早熟、收敛速度慢等问题,特别是对于有多个最优解的函数,往往只能找到个别的最优解.针对这些问题,提出了一种基于膈离机制与排挤机制相结合的小生境演化算法.利用隔离机制增强引导进化能力,利用排挤机制保证种群的多样性,同时,采用反序交叉算子进一步加强局部寻优能力.实验表明,使用该改进小生境演化算法求解函数优化问题能更有效地克服传统演化算法存在的收敛速度慢和容易陷入局部最优解等缺点.     

智能制造企业创新关联网络结构对技术生态位的影响

以中国智能制造上市企业2015～2020年发明专利授权数为样本,运用社会网络分析方法揭示智能制造企业创新关联网络演化规律。通过回归分析,研究智能制造企业创新关联网络结构与技术生态位“态”和技术生态位“势”的关系。研究发现：智能制造企业创新关联网络关系显著,且关联趋向紧密。网络度数中心度与技术生态位“态”、技术生态位“势”均呈显著的倒U关系;关系强度与技术生态位“态”、技术生态位“势”均呈显著的倒U关系;结构洞与技术生态位“态”的关系呈正线性相关关系。智能制造企业起步阶段,政府要发挥政策引导作用,鼓励更多企业投入到智能制造企业相关领域,促进其创新关联网络的发展。在发展阶段,提高网络度数中心度、结构洞和关系强度,避免由于过于分散降低智能制造企业创新能力。在成熟阶段,剔除冗余联系,获取有效的网络资源,优化网络结构,进一步保证智能制造企业的创新能力。     

一种基于信度函数的综合评价方法

综合评价问题的本质是把被评价对象的物理可测指标转换为较抽象的功能性指标。其主要困难是这种转换或计算所依赖的假设和逻辑基础不易建立。以Dempster-Shafer证据理论为逻辑基础 ,建立了不确定性评价问题的一种置信度模型 ,给出了把下层指标评价建模为信度函数并应用Dempster规则合成为上层指标综合评价的方法     

基于元胞自动机的技术扩散和吸收能力问题研究

旨在通过建立国际技术扩散的复杂系统演化模型和仿真实验分析技术扩散的演化机制和吸收能力对于技术扩散的影响作用.基于技术扩散的微观机制,初步建立基于元胞自动机的国际技术扩散的演化模型.通过对不同初始状态、演化规则的仿真分析,认为企业的吸收能力对于整个经济系统长期的技术扩散和创新起到关键的作用:若没有企业的内部研发,长期的技术扩散不会发生,技术创新率的均衡值趋于零;并且企业吸收能力的提高对于经济系统整体的技术创新具有非线性效应.     

基于技术转让的企业集聚形成条件:一个理论模型

建立了在垄断竞争、报酬递增及贸易成本条件下有关技术转让的理论模型，通过模型的推导和分析，我们发现，技术的转让也可能促成企业集聚的形成，而技术转让又与贸易成本、技术报酬、市场规模等因素有关．其中贸易成本是关键因素．在不同的贸易成本水平下，技术报酬、市场规模等因素对技术转让．进而对企业集聚影响的重要性是不同的。模型通过引入贸易成本融化系数、文化“距离”的概念，进一步分析了地区间文化、习俗上的差异对技术转让及企业集聚的影响。     

基于超效率DEA模型的交叉效率评价方法

针对交叉效率评价方法中综合效率评价值为1的决策单元不唯一导致的无法比较问题,提出了基于超效率DEA模型的交叉效率评价方法,该方法得到的结果是超效率DEA评价值的均值,而且综合效率评价值大小分布更加合理,能够实现决策单元的全排序.     

基于小生境和交叉选择算子的改进粒子群优化算法

在求解高维多峰函数时,如果个体历史最好位置缺少多样性分布,粒子群优化算法就容易陷入局部最优,出现早熟现象。为此,结合小生境和交叉选择算子提出了一种改进粒子群优化算法(简称NCSPSO)。该算法在进行速度和位置更新之后,根据小生境数确定个体历史最好位置中的孤立点;然后对所有个体历史最好值劣于孤立点值的粒子使用交叉和选择算子进行更新。函数测试表明,NCSPSO有效地克服了标准PSO的缺点,性能上也有了明显提高。最后,将NCSPSO应用于高次非线性复数方程的求解,较好地解决了POGO振动研究中的固有频率计算问题。