复杂群决策系统的适应性及其决策机理研究

随着社会上各类群决策问题的不断发展,例如上市公司董事会决策、政府宏观规划与战略决策以及网络招投标决策等,所有的这些群决策问题都呈现了一些新特点,传统的群决策理论已逐渐显得无能为力,需要发展新的群决策理论体系。最近兴起的复杂性科学理论为研究此类群决策问题提供了一种新的研究视角。鉴于上述研究背景,本文首先运用复杂适应系统理论分析复杂群决策系统的适应性特性,其次对复杂群决策系统的决策机理进行深入剖析,最后对复杂群决策系统的管理与控制问题进行探讨。     

复杂群决策系统的涌现机理研究

本文基于复杂性科学的相关理论与方法,首先,对群决策系统的复杂性进行了界定,其次,定义了复杂群决策系统的涌现,最后,运用元系统跃迁理论对复杂群决策系统涌现机理进行了剖析,以望能为群决策的研究提供一种新的理论研究视角。     

系统科学视阈下的复杂群决策过程研究

本文首先研究了群体决策过程存在的复杂性,然后阐述了复杂适应系统、涌现等理论的内涵,分析复杂适应系统的涌现性和复杂群决策过程的涌现机理,再则基于系统思维来探讨了复杂群体决策的全过程,以期为复杂群决策理论与方法的研究提供一种新的理论研究视角。     

复杂群决策过程的跃迁与演化

随着决策环境的变化，决策过程具有明显的新特征，群体决策比个体决策具有更加独特的优势。本文首先阐述了元系统跃迁理论的内涵，然后探讨了复杂群决策的全过程及其构成要素，再则基于元系统跃迁理论研究了群决策过程跃迁演化机理，最后以重大工程决策为例详细分析了复杂群决策过程的跃迁与演化。实例分析结果表明，群决策过程的元系统跃迁研究视角具有较好的理论研究价值。     

决策系统的内在关系分析

当前的各种面向复杂性问题决策研究难以回答何谓“复杂决策”这一基本问题，基于复杂性这一划分维度，本文把决策系统划分为简单决策和复杂决策两种系统；比较了两种系统中的决策在思维模式、理论背景、决策概念、研究范式、研究方法论、决策方法，以及理论适应的范围等方面的相互区别；通过比较分析，综合出“复杂决策与简单决策两种系统的本质差异”“新研究范式”“方法论”和“决策概念本身的演化”这几个方面对理解“复杂决策”所具有的启发意义。     

空间军事复杂决策系统问题求解的综合集成方法

空间军事决策系统问题求解的综合集成方法研究是复杂大系统研究的重要内客之一。本文给出了复杂决策系统的定义，井分析了空间军事决策系统的结构与特征。在此基础上阐述了复杂决策问题求解的综合集成方法及复杂问题表示、理解与求解的思路，建立了针对空间军事决策系统的综合集成方法三层次理论框架，与此同时对于每一层次的主要内客进行了深入分析。     

简单系统决策与复杂系统决策:对决策范式中分化和转换的一种理解

讨论了由规范决策(NP)到描述决策(DP)研究范式的分化问题。基于复杂性思维,分析了简单系统决策和复杂系统决策的区别;指出:基于NP/DP发展起来的决策理论实际上只对应简单决策系统范围。探讨了面向复杂决策系统(CDS)的新决策研究范式:复杂性范式(CP)的内涵;并把CP与NP/DP做了比较,指出在信念、学科基础、决策范围、方法论、理论体系上的一系列区别;最后提出了CP的体系架构。     

防空导弹混编群射击指挥决策不确定性对策研究

围绕防空导弹混编群射击指挥决策中的不确定性问题,运用可拓理论对其进行了系统的研究。首先依据可拓分析的方法从空袭环境变化、防空导弹武器混编及现代防空战术思想变化、混编群射击指挥变化三个方面入手分析了混编群射击指挥决策不确定性产生的原因。然后通过构建问题模型,依据可拓推理的方法给出了不确定条件下混编群射击指挥决策的三种对策措施。     

决策支持系统中的模糊神经网络研究

面对复杂系统中许多需要决策选择的对象和方案难以满足人们对决策精度的要求,论述了模糊神经网络的概念及特点,在此基础上提出了基于模糊神经网络的决策支持模型。介绍了决策支持模型运行计算的过程与方法,并通过农机选型配套的决策支持实例验证了该模型,说明该模型对复杂的决策问题具有简单方便、快速准确地作出反应的优点。     

基于突变理论与模糊集的复杂系统多准则决策

针对复杂系统的多准则决策通常具有模糊性和突变理论适合处理具有矛盾性的多准则决策问题的特点,提出了基于突变理论和模糊集的方法对多准则决策问题进行分析建模,并对该方法的灵敏度进行了分析。该方法利用归一公式机理本身来确定各指标对各目标重要性的确定性量化,因而不需要额外考虑指标间的主观权重,所以能够较好地处理复杂系统决策的模糊性。给出了应用改方法的具体步骤,并以一个导弹选型决策问题实例验证了该方法的合理性和可行性。     

模糊Bonferroni平均算子及在多准则群决策中的应用

在进行信息集成时,有时需要考虑输入变量之间的相互影响,而Bonferroni平均（Bonferroni mean, BM）算子正好具有这种优点。为了集成三角模糊数,提出模糊Bonferroni平均（fuzzy Bonferroni mean, FBM）算子,讨论它的几种特殊情形。在此基础上,提出模糊加权Bonferroni平均（fuzzy weighted Bonferroni mean, FWBM）算子和组合模糊加权Bonferroni平均（combined fuzzy weighted Bonferroni mean, C-FWBM）算子,同时研究它们的一些性质。针对决策信息以三角模糊数给出的决策问题,提出一种基于FWBM算子和C-FWBM算子的多准则决策方法。最后举例说明其在模糊多准则群决策中的应用,结果表明该方法是可行的。     

基于海洋环境数据的水下作战视觉决策技术研究

海洋战场环境蕴含庞大而复杂的海量信息,传统的主要基于二维图表和人脑简单推理的海洋环境信息决策方式,在海量的且具有强烈时空变化性和抽象性的海洋环境信息面前已经无能为力,论文研究基于海洋战场环境信息的视觉数据融合决策技术,提出一种CT方式的人机一体化智能决策技术,在方法上为决策者应用视觉数据解决水下作战探测与反探测过程中的决策问题提供了一个快速、有效的途径,提高了决策速度与可信度。

Abstract：

There is massive and complicated information in ocean battlefield environment,and the traditional decision of ocean battlefield environment information based on the 2D map or chart couldn＇t meet the needs of commander facing the massive,space-time varying and abstract ocean environment information.The decision about vision datasets based on ocean battlefield environment information,and a kind of human-machine intelligent decision based on the style of CT was proposed.This method provided a fast and effective way to resolve the problems about underwater detection and anti-detection applying vision datasets and increased decision＇s speed and credibility.     

从“以人为本”角度理解和认识决策系统的演化趋势——兼谈人机协同决策系统的构建

传统决策支持系统理论研究和系统实践主要是以模型、数据和技术为主线,虽取得很多进展,但在面临日趋复杂的决策环境和决策者逐渐增强的参与意识时往往效果不佳。针对此问题,从“以人为本”角度重新审视决策系统的演化进程并研究了其发展趋势,提出系统构建过程中应该凸显人的作用。将参与决策活动的人作为系统的组件（人件）,并使其和软件网络赋能为人件服务和软件服务,形成人件服务和软件服务深度耦合的人机协同决策系统以突破传统决策支持系统架构和功能体现,进而探讨人机协同决策系统的相关概念与内涵、系统结构及总体架构等且提出进一步值得深入研究的学术问题。     

灰色群组聚类和改进CRITIC赋权的供应商选择VIKOR多属性决策

针对武器装备供应商选择问题, 提出了一种基于灰色群组(grey group clustering, GGC)和改进标准间冲突性相关性(improved criteria importance through intercriteria correlation, ICRITIC)组合赋权的扩展多属性妥协解(VIKOR)决策方法。采用考虑决策专家意见差异程度的群层次分析法对供应商初选指标体系进行降维遴选, 构建武器装备供应商优选指标体系; 结合GGC和ICRITIC组合赋权方法确定主客观权重, 并设计权偏好系数进行加法组合赋权; 基于VIKOR决策方法集结备选供应商折衷排序值。针对不同折衷系数、排序方法和赋权方法从决策灵活性和稳定性两个维度进行对比分析, 验证所提方法的有效性。     

一种两层多目标决策方法

一种两层多目标决策方法夏洪胜，盛昭瀚，徐南荣（厦门大学系统科学系，３６１００５）（东南大学管理学院，南京２１００１８）ＡＴｗｏ－ｌｅｖｅｌＭｕｌｔｉｏｂｊｅｃｔｉｖｅＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｉｎｇＭｅｔｈｏｄＸｉａＨｏｎｇｓｈｅｎｇ（ＸｉａｍｅｎＵｎｉ...     

复杂系统决策的综合评价方法研究

在分析复杂系统决策问题特点的基础上,运用多目标决策分析原理,综合应用消去与选择转换法、逼近于理想解的排序方法和线性分配法,并在排序方案的基础上增加了一个最优方案和最劣方案,同时应用较为成熟的AHP主观赋权法作为指标权重分配计算方法,提出了一种复杂系统综合评价方法,建立了评价模型,编制了应用软件,并将其应用到实际复杂系统综合评价问题中,给出了相应的方法和步骤。     

基于贝叶斯网络的不确定环境下多属性决策方法

融合贝叶斯网络推理技术来求解不确定多属性决策问题,根据问题的决策变量、环境变量和多个属性之间的依赖关系构造贝叶斯网络,通过推理求解在各个方案下每个属性取值的概率分布,从而把问题转化成风险决策问题.采用此方法求解不确定环境下多属性决策问题时,决策者只需考虑节点与其父节点之间的依赖关系,降低了思考的复杂程度,适用于大规模的复杂问题求解.算例表明基于贝叶斯网络的求解方法对不确定环境下的多属性决策问题是有效的.     

设计智能决策支持系统的认知工程方法

基于作者近年研制我国宏观经济智能决策支持系统的经验,本文提出一种设计智能决策支持系统(IDSS)的认知工程方法。并强调智能决策支持系统这一辅助决策工具的使用旨在提高最终用户(决策者)的认知决策能力。为此,对系统功能设计和适用技术实现作了相应的探讨。     

Relation Entropy and Transferable Entropy Think of Aggregation on Group Decision Making

1　 IntroductionThere are many methods in studying uncertainty,and among them the sets pair analysis isa new method. It is used widely in many fields,such as behavior science,social science,managementscience and so on,and the effectis especially betterin decision making.″Setspair″means the combination of two sets having some relation.In the view of systemscience,any two parts of system can be considered as a sets pair in certain condition,suchas system and circumstance,system and people,betw…     

基于语言Choquet积分算子的多属性群决策方法

在现实的多属性群决策问题中,决策属性及专家偏好间均在不同程度上存在相互关联。为此,提出了一种基于语言Choquet积分算子的语言多属性群决策方法。首先,介绍了语言评估标度集上的一些运算法则。基于这些运算法则和模糊测度,定义了一种语言Choquet积分算子。然后,探讨该算子的一些性质,给出了一种基于语言Choquet积分算子的语言多属性群决策途径。研究表明,该算子是语言有序权重平均算子的一般化形式。最后,通过一个具体实例来说明这种方法的具体应用及计算过程。