江苏传统产业技术创新效率研究

基于2013年江苏传统产业调研数据,利用DEA-Tobit模型测算了独立创新、合作创新和模仿型企业的技术创新效率,然后检验了企业所有制、企业规模等因素对于技术创新效率的影响。研究表明:江苏传统产业的技术创新效率仅有0.306,是纯技术效率低下导致的;合作创新模式是江苏传统产业技术创新的主要模式,独立创新模式对技术创新效率的贡献大于合作创新和模仿;企业所有制、技术装备水平、地理位置对于企业创新效率有抑制作用;企业规模、研发机构级别、信息化水平以及拥有品牌对企业技术创新则有正向促进作用。     

技术创新二次产出差距的影响因素——基于30个省份面板数据的经验分析

在阐明各创新组织行为对技术创新影响的基础上,对2002～2009年我国30个省市区三大创新主体投入产出面板数据进行技术创新二次产出效率影响因素分析,分析结果表明,各地区二次产出转化随着技术创新主体的不同而具有较大差异性,R&D在各创新主体之间的不同配置、FDI以及R&D资金的不同来源也会对技术创新二次产出转化效率产生重要影响。     

装备制造业技术创新效率评估 ——以辽宁为例

技术创新效率是装备制造业提升核心竞争力的关键。利用2009—2014年辽宁装备制造业7个行业的规模以上工业企业的面板数据,运用非参数Malmquist生产率指数方法,测算了各行业在2009—2014年技术创新效率的变化情况。结果表明:由于技术退步,辽宁装备制造业整体的创新效率年均下降4%;从各行业的角度来看,只有金属制品业的全要素生产率指数大于1,其余6个行业的全要素生产率指数均小于1。结合研究结论,提出提升辽宁装备制造业创新效率的对策建议。     

数字赋能制造企业创新效率提升——来自A股上市公司的经验证据

为研究数字赋能下我国制造企业创新效率提升的有效途径,本文基于2015—2019年A股上市制造企业平衡面板数据,构建了一个超效率SBM-Tobit分析框架,检验数字赋能对制造企业创新效率的影响,并通过中介效应模型进一步揭示了其作用路径。结果显示：(1)在研究期间,样本企业创新效率具有由低到高的发展趋势,但企业间由于资源禀赋差异,存在“效率鸿沟”现象,造成整体效率均值处于较低水平;(2)数字赋能对制造企业创新效率提升具有显著的促进作用;(3)数字赋能可以通过成本和开放式创新中介变量促进制造企业创新效率提升。     

基于DEA的技术创新效率评价研究——以江西为例

通过回顾国内外技术创新及技术创新效率的研究现状,建立基于投入和产出指标的江西技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型C2R和BC2测算2001—2009年江西技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;利用超效率(SE-DEA)模型对技术有效决策单元进行排序。最后,根据江西技术创新效率评价情况,给出对策建议。     

双循环视角下工业企业创新资源配置效率研究

基于双循环视角,运用超效率DEA-Malmquist指数分析模型,对2016—2020年我国30个省（市）工业企业的创新资源配置效率及其动态演进进行研究,并用Tobit模型探索影响创新资源配置效率的因素.研究结果表明：(1)我国工业企业创新资源配置效率仍存在较大提升空间,企业创新资源投入结构扭曲与企业创新资源管理滞后是造成企业创新资源配置技术非有效的两大短板;(2)各省（市）之间的创新资源投入及配置效率存在显著差异;(3)国内市场与国外市场在双循环中对创新资源配置效率的影响不同.     

中小创新型企业的创新特征:动机、类型和战略——基于国家级中小创新型企业的调查问卷分析

随着自主创新战略的实施,近年来我国企业技术创新活动呈现活跃状态。虽然当前企业整体上还处于技术引进与使用阶段,技术引进消化吸收与再创新是企业技术创新的主流,但越来越多的企业已开始认识创新、重视创新、投入创新,企业技术创新活动已经进入一个新的阶段。例如,我国企业R&D经费支出由2000年的537亿元增长至2011年的6371亿元,占全社会R&D经费支出总额的比重由57%上升至74%,职务发明专利授权量由2000年的1016件上升至2009年的32160件,占全国     

要素禀赋框架下的政府科技激励与技术创新效率研究 ——基于动态面板数据的SYS GMM检验

根据1999—2011年中国37个工业行业的相关数据,首先基于随机前沿方法(SFA)对技术创新效率进行测量,利用面板数据的系统广义矩估计(SYS-GMM),实证检验了不同要素禀赋下中国政府在技术创新投入和产出方面的行为在整体上和分行业两个层面对技术创新效率的影响。结果显示,中国工业行业技术创新效率整体较低,其中政府的直接资金支持对整体行业带来了技术创新效率的"损失",而分行业的政府科技投入只对高技术制造行业有效。政府对知识产权的保护,不论是对整体行业还是分行业,均表现为正向影响,但对整体行业、分行业中的初级产品行业、劳动和资源密集型制造行业不显著,对低技术和中等技术行业虽然显著,但是影响作用很小。此外,还探讨了除政府因素外,企业规模、行业竞争程度和行业所有制结构对技术创新效率的影响。     

基于BCC-Malmquist的大庆油田企业创新效率评价

运用BCC模型-Malmquist指数模型测度大庆油田企业技术创新效率.就大庆油田企业自身发展特点,构建技术创新效率评价指标体系,以2011~2014年数据对大庆油田企业技术创新效率进行评价,并对评价结果进行参数灵敏度分析,对影响企业技术创新效率的重要参数排序,分析显示,决策单元数量与效率水平呈反比,参数数量与效率水平呈正比,在可比性原则下,增加决策单元数量,精确参数数量,对于提升技术创新效率有显著作用.     

国家自主创新示范区技术创新资源配置效率研究

基于创新价值链理论,将示范区技术创新过程分为创新研发阶段和创新转化阶段,运用超效率DEA模型测算了19个国家自主创新示范区2017—2018年的技术创新资源配置整体效率、创新研发和转化阶段效率,并利用Tobit模型分析影响效率的关键因素.结果表明:我国示范区技术创新资源配置的整体效率偏低,仍有较大提升空间,技术创新研发阶段效率低于转化阶段效率;不同区域示范区配置效率差距明显,东部沿海示范区整体效率远大于中西部示范区配置水平;合芜蚌示范区研发和转化阶段严重脱节,限制了示范区整体资源配置水平.     

环境动态性、技术创新动态能力对财务绩效的影响研究

为研究技术创新动态能力对企业财务绩效的影响,本文以2014—2019年我国A股制造业上市公司为研究样本,实证检验技术创新动态能力对企业财务绩效的影响以及环境动态性对该影响的调节效应。将技术创新动态能力具体划分为技术创新投入、转化与产出三个维度,分别检验三者对企业财务绩效的影响。研究结果表明：(1)企业技术创新动态能力越强,其财务绩效提升越明显;(2)技术创新投入、转化与产出能力对企业财务绩效的提升均有显著促进作用;(3)环境动态性作为调节变量,在技术创新动态能力三个维度与企业财务绩效之间的正向调节作用显著。     

数字化转型背景下大数据上市公司创新效率研究

研究基于集中两阶段DEA模型对我国87家大数据上市公司创新效率进行测算，并对2015—2020年的面板数据进行Malmquist指数动态分析，再引入Xttobit和Tobit模型对数字化转型和企业创新效率进行回归分析。结果显示，大数据上市公司整体创新效率相对较低且逐年下降，区域间差异明显；技术研发阶段创新效率明显低于成果转化阶段；大数据上市公司资源冗余情况加剧，技术创新前沿面基本稳定但企业技术创新效率低于前沿面的距离增加；数字化转型显著负影响企业创新效率。     

税收负担与企业技术创新效率——基于地区差异的视角

基于地区差异的视角探究企业面临的综合税收负担对企业技术创新效率的影响,并以2015—2021年中国A股上市公司数据为样本,探究企业税负的空间差异、剖析分解差异来源以及考察不同地区税负对企业技术创新效率的作用方向。研究发现：我国A股上市公司技术创新效率较低,且区域差异明显;各地区技术创新效率在逐年提升的同时,东部与中部地区技术创新效率空间差异不断缩小,而西部地区内部空间差异存在扩大趋势;区域技术创新效率差距主要来自区域内部差异以及超变密度对区域技术创新效率的影响,且区域间与区域交叉重叠部分对于技术创新效率影响逐渐加大;企业综合税收负担对于企业技术创新效率提升具有显著抑制作用,相对于中部和东部地区而言,税收负担提高将更加明显地抑制西部地区的技术创新效率提升,稳健性检验结果仍然一致。     

社会资本存量、企业异质性与企业技术创新效率——市场化中介效应下基于“长三角”面板数据的实证

从“替代效应”和“外溢效应”角度分析了社会资本存量对企业技术创新效率的基准影响机制，并基于金融摩擦理论和行政垄断理论探讨了企业异质性下的影响差异，同时多角度分析了市场化的中介效应。而后基于2014—2021年的“长三角”面板数据，构建带有交乘效应的面板数据模型分析了社会资本存量对不同性质企业技术创新效率的影响，以及市场化中介效应。研究发现，社会资本存量对企业技术创新效率有显著的正向影响，市场化存在显著的正向调节作用；社会资本存量对非国有企业的技术创新效率的正向影响显著高于国有企业；市场化中介效应在社会资本存量影响非国有企业技术创新效率过程中的正向调节作用更明显。     

政府R&D补贴对我国装备制造业创新效率的影响研究——基于3个不同阶段的分析

采用DEA-BCC模型对2009—2020年我国装备制造业科技产出、物化产出以及价值产出3个阶段创新效率进行了测算与分析,并利用面板Tobit模型实证检验了政府R&D补贴对装备制造业3个阶段创新效率的影响。研究结果表明：(1)考察期内,我国装备制造业科技产出、物化产出、价值产出3个阶段的创新效率总体保持着上升的趋势。其中,科技产出阶段的创新效率较高,物化产出和价值产出阶段的创新效率较低。(2)政府R&D补贴对我国装备制造业物化产出阶段的创新效率具有显著的正向影响,对科技产出和价值产出阶段的创新效率具有显著的负向影响。(3)企业规模、人力资本、产学研合作水平等控制变量对我国装备制造业各个阶段创新效率也有着不同程度的影响。基于此,提出整合创新资源、优化政府支持方式、扩大企业规模等建议。     

董事会非正式层级、技术董事与技术创新绩效

基于内部互动视角,将由于个人社会资源不同形成的董事间非正式关系定义为董事会非正式层级,探讨其隐性作用对董事会决策效率及创新绩效的影响。以153家创业板企业2011—2013年数据为样本,实证结果表明:董事会非正式层级清晰度与企业技术创新绩效呈显著的正相关关系。技术独立董事位于非正式最高层级能增强两者正向关系;而技术董事长位于非正式最高层级的负向调节作用不明显;董事会规模变大则会减弱两者正向关系。     

长三角制药业技术创新效率影响因素的实证研究

基于1996-2009年省际面板数据运用Malmquist指数测算我国长三角地区制药业技术创新效率,并通过随机效应变截距模型和固定效应变截距模型从企业、行业、国家3个角度考察影响技术创新效率的各种因素,并依据实证结果提出有针对性的调整建议和政策意见,以进一步提高我国制药业技术创新效率。     

基于结构方程的中国省域技术创新能力评价

从创新环境、创新投入和创新产出三个维度选取指标,构建技术创新能力评价指标体系.针对指标体系具有递阶结构特征及存在相关关系问题,提出一种融合指标间接重要性的SEM-G评价模型,并对中国2009—2017年30省份的技术创新能力进行了评价分析.评价结果表明:中国30省份的技术创新能力相对较弱,大部分省份的技术创新能力发展势头不足;创新环境、创新投入和创新产出之间水平差距显著,且不同创新要素之间的均衡性偏低,并在此基础上给出了相应的建议.     

我国稀有金属产业技术创新效率评价研究——基于30家稀有金属上市公司的实证检验

在确定投入、产出及环境变量的基础上,运用三阶段DEA模型对2014—2018年30家稀有金属上市公司进行技术创新效率测度.研究结果表明:近年来,中国稀有金属产业技术创新效率正逐步提升,但只有少部分公司的创新效率位于效率前沿面上,大部分公司仍有较大的提升空间;环境及随机干扰因素对稀有金属上市公司技术创新效率具有显著性影响...     

基于DEA模型的科技型企业技术创新绩效研究

基于创新效率评价的研究成果,本文构建科技型企业绩效评价体系,运用DEA模型,从效率、有效性、规模报酬和投影分析四个方面,对58家创业板上市公司技术创新绩效进行评价与分析。结果表明:企业规模效率增长较快,纯技术效率偏低,导致技术创新效率水平较低;非DEA有效企业比重较大,存在技术创新投入冗余或产出不足现象;规模报酬递增企业减少,说明在创新驱动发展战略下,企业进行了大规模技术创新投资或多元化发展;技术创新投入不变的情况下,企业创新绩效产出不足,尤其在营运能力和偿债能力方面有待进一步提高。