一款指纹识别式打卡系统硬件电路设计

为改变公司考核手段,降低考核人员的工作难度,提高效率,该文设计了一款基于指纹识别技术的考核系统。该文主要涉及了硬件电路设计,采用MSP430单片机为控制部件,设计了电源电路、指纹输入模块、显示及语音提示电路等,软件部分采用iar软件进行编译。试验结果表明,该系统能够通过指纹识别实现人员考核。     

基于单片机芯片STC89C52的指纹密码锁系统

本文设计了一种基于单片机STC89C52的电子指纹密码锁控制系统,其由硬件和软件组成。硬件采用STC89C52芯片作为控制核心,结合光学指纹识别模块FM-206,并辅以液晶显示模块、键盘输入模块、开锁控制电路和报警电路等。软件包括系统的初始化设置和工作过程所有操作的程序。     

基于ARM7的校园一指通系统设计

研究了一种可替代校园饭卡付费系统的指纹识别系统,该系统由服务器管理模块和操作终端模块构成,二者经由网线通信。设计了基于ARM7的操作终端硬件电路,编写了驱动USB接口芯片和网卡芯片的C语言程序。主机服务器安装指纹比对程序通过对终端传输来的指纹图像信息进行比对确认学生身份,进而进行计费操作。同时由于该系统在现有的网络条件下通过拓展终端可以方便的扩充系统,因此具有较好的发展空间和应用前景。     

基于DSP的指纹识别模块设计与实现

提出了一种以定点DSP芯片TMS320VC5410及FPS200指纹采集传感器为核心的自动指纹识别模块,并对指纹识别算法采用DSP专用汇编指令集与C语言混合编程的方法,以此实现了一个高效低功耗的嵌入式系统.文中介绍了其组成原理、硬件结构设计、系统功能设计、图像采集电路的实现,以及指纹识别算法的处理流程和实现方法.通过试验,该模块的采集效率高、识别速度快且准确可靠,总体性能是令人满意的.     

FPGA支付系统的指纹识别模块设计与实现

为了加强学生学习FPGA (现场可编程门阵列)和指纹识别技术,在实验教学中提出了基于FPGA的指纹支付系统。通过对FPGA和指纹支付的分析,在概述FPGA支付系统的基础上重点研究了其中的指纹识别模块硬件和软件设计。经过实验操作和联调,系统可以实现指纹识别支付的功能,稳定性好、抗干扰能力强。学生通过该平台不仅学习了FPGA的开发,而且在指纹识别技术方面的能力大大提高。     

基于嵌入式应用的指纹识别系统设计与实现

随着指纹识别技术的发展和嵌入式系统的广泛应用,指纹识别逐渐向嵌入式方向发展。利用Fujitsu公司的电容式固态指纹传感器MBF200、Samsung公司的ARMS3C2410处理器和uC/OSⅡ操作系统,扩展了相应外部设备,构建了一个通用型基于嵌入式应用的指纹检测与处理模块的指纹识别系统。通过实验验证,该系统能够完成指纹图像的获取与匹配工作。     

基于ARM和深度学习的大数据 指纹识别系统设计

针对传统指纹识别系统在面对大数据指纹图像时具有识别效率不高、需要手动设计提取的特征的缺点,提出了一种基于ARM和深度学习的大数据指纹识别系统.首先,描述了指纹识别系统的原理图.然后,设计了系统硬件框图,采用S3C2410C作为微处理器,采用FPS200指纹图像作为传感器,并设计了两者之间的接口电路;最后,重点设计了指纹识别的软件过程,建立一个可以进行指纹自动识别的通用多层深层神经网络.通过设计系统软硬件并进行测试,结果表明文中设计的指纹识别系统具有很高的指纹识别准确度,能有效处理大数据指纹图像的识别,且与其他基于人工提取特征的方法相比,具有更高的识别正确率和识别效率.     

智能指纹识别系统的设计

指纹识别是利用人体固有的指纹生理特征来进行个人身份鉴别的技术.由于人的指纹具有唯一性和不变性,所以指纹识别与传统的身份鉴别方法相比,具有更高的安全性和易用性.当今蓬勃发展的市场对指纹识别系统的便携性和易用性提出了更高的要求,指纹识别技术正向小型化和智能化的方向发展.本文阐述了智能指纹识别技术中各个步骤的核心技术,并介绍了一种以DSP芯片及FPS200指纹传感器为核心的智能指纹识别模块,描述了此系统的硬件设计.     

智能指纹识别系统的设计

指纹识别是利用人体固有的指纹生理特征来进行个人身份鉴别的技术。由于人的指纹具有唯一性和不变性,所以指纹识别与传统的身份鉴别方法相比,具有更高的安全性和易用性。本文阐述了智能指纹识别技术中各个步骤的核心技术,并介绍了一种双DSP芯片OMAP及FPS200指纹传感器为核心的智能指纹识别模块,描述了此系统的硬件设计。     

基于ARM＆Linux的考场指纹识别系统设计

使用S3C2440微控制器、指纹模块等硬件,应用Linux操作系统、SQLite数据库、Qt可视化开发工具等软件及编程技术,设计实现了考场指纹识别系统,具有指纹采集、指纹识别、数据库与信息管理、网络数据传输等功能,可以脱机独立工作,使用方便。     

基于双人指纹识别的家用保险柜控制系统设计

针对家庭公共财产及贵重物品的存放,设计了一款基于双人指纹识别的家用保险柜控制系统。系统由单片机最小系统、指纹模块、串行通信模块、电磁继电器模块、蜂鸣器模块和触摸彩屏模块组成,能够实现用户注册、开锁和注销功能。通过录入和验证双人的指纹,增强了系统的安全性。经测试,系统稳定、可靠,灵敏度高,达到设计要求。     

FPS200在基于DSP的嵌入式系统中的应用

随着生物识别技术的发展,指纹识别变得越来越成熟,并逐渐由联机式系统向嵌入式发展．在目前的嵌入式指纹识别系统中,指纹采集模块一般使用的是光学指纹传感器,这种传感器体积大,不便于集成。作者提出了一种新的方法,采用体积小巧的半导体指纹传感器FPS200采集指纹图像,重点研究了FPS200和处理器芯片TMS320VC5416的硬件连接、FPS200的初始化和指纹采集程序的编写,最后给出了FPS200采集到的指纹图像。实验证明：采集的指纹图像纹理清晰,背景噪声小并且采集速度快,能够满足嵌入式指纹识别系统的要求。     

高考身份验证指纹识别系统的设计与实现

由于指纹识别技术的日趋成熟,以及当前高考出现的一些缺点和弊端,本文提出了高考身份验证指纹识别系统的设计与实现.在这个系统中,主要介绍指纹登记、指纹验证、指纹查找等模块的结构设计与工作原理.本系统很好地解决了高考中出现的替考等作弊行为.     

一种基于TMS320VC5402的指纹识别系统的设计

在综合考虑目前技术的发展、性能与成本等因素的基础上,本文设计了一个以TI公司TMS320VC5402处理器为核心的指纹识别系统.该系统的硬件由FPS200 指纹采集传感器、主控电路、输入通路、输出通路、人机交互设备等部分组成.在DSP的集成开发环境下完成了指纹识别算法应用软件的编写,软件实现了指纹图像的预处理、二值化、细化、特征点提取、比对等各项功能,并重点对指纹的图像预处理指纹特征点提取和匹配等算法进行的研究.实验结果表明该系统识别速度快,误识率和拒识率低,因此具有较强的实用价值与广阔的应用前景.     

基于ARM的指纹识别门禁系统设计

介绍了基于ARM的指纹识别门禁系统的软硬件设计.其中硬件主要是Intel公司基于Xscale内核的PXA255处理器和美国豪威公司的CMOS图像传感器 OV7640.软件设计包括系统初始化,指纹处理识别,电控锁控制部分等.经过实际测试该系统工作稳定可靠,达到了设计目的.     

基于ZigBee网络的无线指纹识别系统

介绍了一种基于DSP和MCU的双片结构的无线指纹识别系统的设计实现.系统由AES2510和TMS320VC5507构成指纹图像采集模块,由PIC18LF4620和MRF24J40构成基于ZigBee网络的指纹认证信息的无线传输模块.该系统相对传统的嵌入式指纹识别系统更适合于人员多和指纹采集地点发散的场合,可以作为大型考勤系统的一种解决方案.     

基于指纹识别技术的考生身份验证系统的设计

本文设计了一种指纹IC卡考试系统.包括单片机控制部分的软、硬件实现,指纹IC卡部分的IC卡卡片原理及卡片结构,指纹识别部分中的指纹的采集、验证等.由于指纹的唯一性和不可复制性,使用该系统可杜绝考试中存在的替考现象,保证考生身份的真实性、可靠性和有效性,且节省人力,使用方便,便于考生信息的计算机管理.     

实用型指纹识别系统的研究

描述了一种兼有联机式和独立式的实用型指纹识别系统.在联机式工作模式下,终端通过以太网和中央服务器连接,将指纹算法的运行、指纹数据库的存储放在服务器端,该系统具有存储量大、运算速度快、功能强等特点,但是一旦网络瘫痪则系统无法工作;独立式指纹识别系统能够在终端识别指纹,不依赖网络.通过将两者结合起来,解决了指纹识别系统中性能和可靠性的矛盾.     

基于ARM9的嵌入式自动指纹识别系统

主要介绍基于ARM9的嵌入式自动指纹识别系统的实现方法,并具体说明了该系统的硬件组成部分和软件组成部分.其中硬件部分主要包括核心处理芯片ARM9系列的S3C2500、指纹传感器FPS200、存储器、电源模块和通信接口等.软件部分主要包括系统初始化、指纹采集程序和通信程序等.解决了S3C2500和指纹传感器FPS200之间的时序冲突问题.该系统实现的主要功能有快速采集指纹、与计算机通信以及为后续的指纹处理建立一个完整可靠的平台.     

基于SoPC的高速自动指纹识别系统

设计了一种基于SoPC的新型结构的自动指纹识别系统.通过对指纹处理整体流程的选择和优化,将耗时较多的指纹预处理部分整体硬件化,耗时较少的匹配部分软件化,使得系统处理速度有了显著提高.