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何瑞东 《科技导报(北京)》2018,36(18):10-15
随着生态文明体制改革的不断深入、自然资源监管体制的不断完善、国土空间用途管制的全面实施,迫切需要云计算、物联网、大数据等新一代信息技术支撑下智慧国土建设理念的创新和思路的完善。基于中国独特的社会经济背景,在分析中国"智慧国土"工程建设历程、主要内容和基本特征的基础上,以江苏省为典型案例,阐述了中国"智慧国土"项目建设的共性特征和一般路径;从国土"大数据"集成、国土可持续利用能力评价与动态管理、国土利用空间格局动态模拟与监测、国土空间管制分区仿真模拟、基于"大数据"的风险预警与风险联动管理5个层面,提出了构建基于国土空间用途管制的智慧国土框架体系。 相似文献
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基于WEB GIS的网上地图发布系统 总被引:1,自引:1,他引:0
为配合数字国土和新一论国土资源大调查工作及充分开发利用图书馆的地图资源,设计开发了基于万维网地理信息系统WebGIS(Web Geographical Information System)的网上地图发布系统.该系统以Autodesk公司的万维网地理信息系统解决方案(MapGuide)为基础平台, 充分利用其快速强大的图形发布处理能力,采用扩展标示语言XML(Extensible Markup Language)技术构建用户交互查询服务及动态地图发布服务,实现地质图件的科学管理和快速高效的数据发布服务.系统不仅能够对大量的空间图形数据进行查询与维护,还能够对数据进行分析,利用直观的空间概念达到方便、快捷的分析管理地图的目的.实际应用证明,该系统在数据统一管理、无缝连接、索引机制、开放式结构、存储及开发标准等方面具有很大的优势和发展空间. 相似文献
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数据资源建设是高校信息化建设的重要组成部分,构建大数据管理服务平台将为高校大数据应用分析场景建设,提供数据、管理、服务、技术等多层面的有效支撑。以DAMA数据管理服务体系方法论作为理论依据,以教育部发布的《JYT1002_教育管理基础信息》、《JYT1003_教育行政管理信息》、《JYT1006_高等学校管理信息》等标准文件内容作为参考,结合高校数据特点,在传统高校数据共享平台相关技术的基础上将Hadoop框架体系、Spark技术、Elasticsearch数据引擎技术等大数据技术进行深度融合,提出一种数据统一存储、统一管理、统一处理、统一服务的一站式的大数据服务平台的建设思路,为高校大数据平台建设提供一个参考依据。 相似文献
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高校基于大数据时代的数字化校园建设探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述在当前大数据时代的背景下,高校数字化校园建设如何利用大数据的思想和技术,解决数据质量、数据挖掘利用等问题.大数据技术手段能够促进高校建立完善的数据采集体系、规范数据质量管理、做好数据安全和隐私保护等工作;对高校中的大数据进行深入挖掘和分析,为学校管理决策提供支持,为学校教学、科研工作的改进提供有效依据,提高校园用户信息化服务的服务体验. 相似文献
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随着高校规模的扩大,各高校在校师生的数量不断增加,传统的后勤管理方式已不能满足师生对更高品质后勤服务的需要。大数据技术的发展和应用为高校后勤开展智能化管理和提高后勤服务质量提供了先进技术保障。通过分析高校后勤智能化管理现状,总结了大数据技术应用于后勤智能化管理的意义,并对基于大数据技术的高校后勤智能化管理建设目标、功能需求分析、逻辑运行构架进行了探索,为大数据技术应用于高校后勤智能化服务管理提供了一定参考。 相似文献
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随着江西省湿地保护管理工作的持续推进,湿地信息化应用需求不断扩大,传统的信息系统建设在海量异构湿地资源数据的存储、应用和共享等方面已难以胜任。采用分层架构设计思想研究面向湿地保护管理的云平台的设计与应用,利用大数据技术和混合型数据存储方式构建湿地大数据中心,统一管理湿地资源数据,通过GIS平台和大数据服务平台为应用系统提供统一的数据服务、功能服务和知识服务,从而支撑湿地生态环境监测预警、湿地保护成效评估、野外巡护监管等应用建设,为湿地合理开发利用及保护管理提供决策支持。 相似文献
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大数据时代的到来,使人们面对海量信息时产生了更多选择,对各个行业都产生巨大影响.大数据具有自身特点,把大数据这些特点与高校图书馆的管理相结合,使图书馆管理不断跨越传统,改革创新,提高管理与服务水平.图书馆可通过重视用户数据与信息、增加大数据分析服务、利用数据分析技术与工具等来创新图书馆的管理、提升图书馆服务,更好的促进高校图书馆健康发展与校园文化建设. 相似文献
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地理信息数据是一种基础性和战略性资源,多源海量的地理信息数据借助大数据分析技术可以挖掘出巨大价值。但地理信息大数据面临多种安全威胁,可能威胁我国的国家安全和社会稳定。现有针对地理信息大数据的安全保护研究多关注安全技术,缺乏地理信息大数据安全管理和安全保障的研究,一个完整的地理信息大数据安全保障方案应该是安全技术和安全管理并重。本文在分析了地理信息大数据面临的各种安全威胁后,提出了一个地理信息大数据安全保障框架,从安全管理保障、技术保障、工程保障和组织保障等四个方面来实施地理信息大数据安全保障工作,该安全保障框架可以指导地理信息大数据应用建设者和运营者提升地理信息大数据系统建设和运营过程中的安全保障能力。同时,为落实地理信息大数据安全保障框架,提出了一个配套的地理信息大数据安全标准框架,旨在以安全标准为抓手,切实推动我国地理信息大数据安全保障工作,为我国地理信息产业的健康发展打好坚实基础。 相似文献
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《科学技术与工程》2017,(36)
地理信息数据是一种基础性和战略性资源,多源海量的地理信息数据借助大数据分析技术可以挖掘出巨大价值。但地理信息大数据面临多种安全威胁,可能威胁我国的国家安全和社会稳定。现有针对地理信息大数据的安全保护研究多关注安全技术,缺乏地理信息大数据安全管理和安全保障的研究,一个完整的地理信息大数据安全保障方案应该是安全技术和安全管理并重。在分析了地理信息大数据面临的各种安全威胁后,提出了一个地理信息大数据安全保障框架,从安全管理保障、技术保障、工程保障和组织保障4个方面来实施地理信息大数据安全保障工作,该安全保障框架可以指导地理信息大数据应用建设者和运营者提升地理信息大数据系统建设和运营过程中的安全保障能力。同时,为落实地理信息大数据安全保障框架,提出了一个配套的地理信息大数据安全标准框架,旨在以安全标准为抓手,切实推动中国地理信息大数据安全保障工作,为中国地理信息产业的健康发展打好坚实基础。 相似文献
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连续的环境观测数据是复杂系统,如天气建模、智慧型科技创新和宏观系统层科学研究的重要驱动力;数据源、应用领域和应用需求的不同,使得管理千差万别的实时数据,并提供有效查找、识别、融合和重用服务变得极富挑战性.数据基础设施通过为数据提供全生命周期的管理服务,为上层数据驱动的科学研究和应用创新提供标准化的数据查询、读取和处理服务.然而数据基础设施的建设常局限于特定领域和历史遗留的前期系统,缺少统一参考,以及基础设施之间数据和服务的互通困难,极大地制约了上层应用,特别是跨学科研究发展的需求.针对大数据基础建设中的上述挑战,借鉴欧洲环境大数据参考模型在环境大数据基础设施建设方面的经验,提出了农业大数据参考模型,为我国农业大数据基础设施建设和所涉及的数据互通挑战提供参考.两个案例展示了所提出的农业大数据参考模型在大数据基础设施的需求分析改进、历史遗留系统的数据互通接入等方面的作用. 相似文献
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<正>科技资源大数据除了具有数据和大数据的特征外,还具有其自身的特性。当前社会经济的发展对科技资源共享提出了更多的现实需求,大数据为科技资源管理的内在发展、科技资源服务水平提升和科技资源共享的技术突破提供了技术支持。大数据在我国科技资源共享中能够发挥重要作用,可以通过完善科技资源大数据平台建设、加快科技资源的大数据管理、共享机制和评估机制等途径实现,同时还需通过与之相协调的政策保障来支撑,主要包括共享法规制度、共享新模式和试点工作等提供保障。 相似文献
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