大数据在医疗卫生领域中的解决方案

计算机信息技术快速的发展及医疗信息数据海量的增长,医疗卫生领域已经真正进入了"大数据时代"。数以万计的数据被保存下来,但一个棘手的问题出现了,如何利用这些海量的数据为我们提供具有价值的信息服务?该文旨在结合处理大数据的方法,分析大数据在医疗信息服务管理方面的应用前景并提出解决相应的问题解决方案。     

浅谈大数据技术及其发展趋势

大数据是随着计算机技术、互联网技术、通信技术的发展而必须面对的一个普遍问题,是互联网发展到现阶段的一种表象或是特征。大数据已渗透到人们生活的各个领域中,我们正生活在一个海量数据的时代,凭借其广泛的影响,大数据正在潜移默化地改变着我们的社会对于公共政策、信息科学和社会科学等领域均有着极其重要的应用价值。本文简要介绍了大数据系统框架、技术发展并对其未来的发展趋势进行了分析。     

大数据时代计算机信息处理技术

当前,互联网信息技术已得到了全面普及,不仅便利了人们的生活与工作方式,也为各个领域的发展进步搭建了广阔的平台,为社会的进步创造了十分有利的条件。但是,随着信息技术的发展,各种数据信息不断增多,所以为了使这些数据妥善保存,并系统地进行传输,就衍生了大数据这种新型技术。此时,作为与大数据技术有关的计算机信息处理技术,就必须一同创新,以满足大众的各种需求,实现可持续发展的目标。鉴于此,该文着重分析了大数据时代的相关特点与计算机信息处理技术的特点,同时将二者结合起来展开了详细论述。     

基于大数据技术的智能交通管理与应用研究

"互联网+"使各行各业每天都产生了海量数据,针对交通数据的爆炸式增长,传统的交通规划与管制已经不能满足复杂的交通需求,交通管理的难度不断增加这一问题,提出一种智能交通大数据处理框架;通过该框架及相关技术进行交通大数据的数据采集、数据同步与传输、数据存储、数据分析与处理和结果展现等应用研究,将起到助力交通违法与环境监测、为相关业务部门提供决策依据、提高交通运行效率与交通安全水平、提升城市交通规划等作用,使交通管理真正地智能起来;大数据研究与应用下的智能交通将成为解决诸多交通城市病的有力手段,其发展将导致各种新技术的不断诞生,使人们的出行方式和生活模式产生巨大变革,人们的生活将更加美好。     

浅谈大数据概念及大数据的运行与解析

在信息化以及科技化时代之中,各种互联网信息技术开始在人们的生活中扮演着重要的角色,其中大数据和云计算为代表的各种信息技术不仅实现了人们生活水平的提升,同时还大力地推动了信息资源的优化利用以及共享,突破时间和空间的限制,实现不同行业之间的有效融合。作为一种重要的现代信息处理技术手段,大数据在实现资源优化利用以及推动行业发展的过程之中发挥着重要的作用以及价值。因此,本文以大数据概念的分析为切入点,具体了解大数据在运行过程之中的真实情况,以期为提高我国的综合软实力以及互联网技术水平提供一定的借鉴。     

大数据技术在计算机网络信息管理中的应用分析

随着社会经济的进步,计算机技术很早就被运用在各行各业的生产和经营中,给企业的发展和日常工作的运行提供了有力的支撑.但随着互联网技术的不断进步,大数据时代降临了.所谓"大数据"就是信息的海量传播.大数据时代大数据技术应运而生,大数据技术被应用在计算机技术中,二者形成完美的搭配,极大地提高了计算机的运行效率,提升了企业日常...     

高校图书馆如何在大数据时代下健康发展

大数据时代的到来,使人们面对海量信息时产生了更多选择,对各个行业都产生巨大影响.大数据具有自身特点,把大数据这些特点与高校图书馆的管理相结合,使图书馆管理不断跨越传统,改革创新,提高管理与服务水平.图书馆可通过重视用户数据与信息、增加大数据分析服务、利用数据分析技术与工具等来创新图书馆的管理、提升图书馆服务,更好的促进高校图书馆健康发展与校园文化建设.     

智能视频大数据平台实践

伴随着互联网技术的发展,现代社会的信息量和数据量飞速增长。面对高效存储和海量数据管理的需求,"大数据"概念应运而生。大数据在视频分析领域已经有了较为成熟的应用,在城市管理及安防领域中起到了不容忽视的作用。在介绍智能视频分析原理及视频大数据平台技术的基础上,通过使用区域智慧视频大数据平台实例,描述了视频大数据平台的实际应用,并指出了现有技术的缺陷及未来发展方向。     

新型存储传输影视传媒应用工程技术在影视传媒领域的应用

随着社会的日益发展,数据量的增长日益加快,特别是随着互联网行业的迅猛发展,基于网页而生成的影视传媒领域海量日志数据正在成为各个互联网公司必须面对和需要认真处理的重要数据形式,面对如此影视传媒领域海量的数据,不仅需要考虑如何快速、灵活、高效的存储这些数据,也需要充分的利用这些影视传媒领域海量数据帮助进行分析,因此面向影视传媒领域海量数据的数据挖掘技术,将成为一个重要的研究方向。     

基于ILM海量存储的应用研究

随着存储技术的发展,海量存储已经越来越普遍。如何管理并使用好这些海量信息,成为海量存储面临的一个新的问题。鉴于数据都有自己的生命周期,引入ILM(信息生命周期管理)的海量存储模式,试图找寻能够解决海量存储中降低成本,保持数据完整性,提高数据使用率的一种方式。     

基于网格的IP存储技术

21世纪是具有高性能处理、海量数据存储和大量仪器设备等特征的信息处理时代。随着互联网技术的迅速发展,出现了专门针对复杂科学计算应用的一种新型计算模式——网格计算。随着网格技术的发展和应用的扩展,该技术已经能解决很多互联网服务问题,如IP信息存储、带宽瓶颈等。     

浅谈面向物联网传感器信息的数据分配策略

物联网是在技术不断发展的基础上提出的一个全新概念,主要指的是利用物理世界中的物体相互通信协作来完成同一个任务的技术,此技术从提出至今虽然只有短短十几年,但是取得的成绩却十分巨大。物联网传感器数据具有海量性的特征,主要是因为物联网传感器会不断地产生大量的描述物理的信息,而这些信息会被汇聚到数据中心,进而形成海量的数据流,海量数据流不仅包括实时信息,还包括历史信息。因为物联网传感器的数据信息和时间、空间都有关系,所以如果不进行有效的数据分配,很容易产生访问失衡的情况,该文就面向物联网传感器信息的数据分配策略展开讨论,旨在实现数据分配的最优,从而达到全时域中的通信成本最低。     

大数据背景下铁路客运组织策略研究——以旅客购票数据为切入点

随着铁路客运业务的信息化程度不断提高,特别是互联网(12306)、电话订票等新的营销渠道的运用,为旅客购票提供了更多便利的同时也积累了大量的购票信息数据。然而,目前在对这些海量数据的利用上还有不足。笔者通过对旅客购票信息的大数据进行分析和研判,达到为旅客提供高效便捷的服务的前提下,更好实现对客运资源的统筹组织和科学管理,从而实现客运收益的最大化。     

大数据时代下如何打造个性化的商务智能实践

随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术的迅猛发展,全球每时每刻都在产生着巨大的数据量。应用这些海量的(大)数据,也预示着新的网络传播与网络服务等模式将逐步走近人们当前的工作状态与生活模式。该文主要通过对大数据的产生背景以及商务智能发展阶段分别进行相关分析阐述,探讨了大数据时代下,如何挖掘信息的真正潜力和价值,实现商务智能实践的个性化。希望通过该文的研究,能够让人们对大数据时代下的商务智能有更多的了解与认识。     

互联网环境下大数据多媒体信息检索研究

随着信息时代的到来,信息多元化程度加深。多媒体信息成为互联网上主要的信息载体。然而,面对互联网内海量的多媒体信息,如何快速精确地获取所需查询结果是一个很大的技术挑战。该研究互联网环境里关键的大数据多媒体信息检索技术,使得用户能够精确地检索所需的多媒体信息。     

可穿戴设备,量化一个你

正可穿戴设备随着大数据时代的来临逐渐走进了我们的生活,这些看似普通的电子设备,有一个时髦的功能——"量化自我",时刻感知你身体上的各种变化。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备,它集成了传感器、射频识别、全球定位系统等,并能与移动互联网相联系,使得它在任何时间、任何地点均可实现人与物、人与环境的信息对接。这些设备不断地感知和记录下的海量数据被传输和汇聚到云端之后,产生了奇妙的效果,它们可以告知你     

迎接大数据时代的来临

进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。     

智能型搜索引擎

随着网络与通信技术的迅速发展,web信息爆炸性的增长,已经成为一个巨大的海量信息空间。如何快速、准确、方便的从如此庞大的信息库中获取自己需要的信息,是互联网用户面临的一个重要问题。Web搜索引擎能为用户提供一种查找所需资源的服务,已经成为互联网上仅次于电子邮件的第二大服务。本文首先介绍了搜索引擎和数据挖掘技术的概念,描述了传统搜索引擎的局限性,然后介绍数据挖掘在搜索引擎中的应用及优点。最后,给出了搜索引擎的发展方向。     

物联网海量数据处理下的数据库技术应用

生活中,物联网在各个领域都得到了广泛的应用,随之产生的是海量的数据信息,而要想实现对海量数据的处理,数据处理技术的更新换代必须要跟上物联网的发展步伐,特别是数据库技术。该文对物联网概念进行了阐述,并简单介绍了物联网海量数据处理技术,最后对物联网海量数据处理下的数据库技术应用进行了分析。     

基于云计算的WAP日志处理和用户上网行为分析

在移动互联网迅猛发展的时代,电信运营商对用户上网日志等非结构化数据的处理、分析和挖掘变得尤为重要,传统的基于小型机和关系型数据库的数据处理系统已经无法满足海量非结构化数据的及时处理需求,相对传统做法,搭建X86集群、利用云计算技术对海量非结构化数据进行处理,具有高效、低成本、易扩展等方面的巨大优势。另外,用户上网日志中包含着大量的个性化信息,如何充分挖掘和分析这些信息,对电信运营商在移动互联时代实现精细化运营至关重要。该论文主要以用户WAP日志为例,详细阐述如何利用云计算技术处理海量的非结构化数据,进而去挖掘和分析用户上网行为。