产业结构、能源要素效率与经济增长关系的实证分析——基于PVAR模型

利用松弛变量超效率模型测算了非期望产出约束下的全要素能源效率,并构建产业结构合理化、产业结构高级化、全要素能源效率与经济增长间的面板向量自回归模型,结合脉冲响应函数揭示了各变量间的交互作用。研究表明:产业结构合理化、产业结构高级化、全要素能源效率及经济增长均存在自我提升增强机制,且长期作用更为明显。产业结构合理化与产业结构高级化对经济增长作用相反,程度不同,提升产业结构合理化是经济增长的关键途径。全要素能源效率与经济增长具有对称性。产业结构合理化与产业结构高级化具有非对称性特点。     

农村金融发展与农村经济增长的实证分析——基于VAR模型

运用1980-2013年的数据,对我国农村金融发展与农村经济增长间的关系进行了实证检验。协整分析、格兰杰因果检验和VAR模型分析结果显示:农村金融的发展深度、发展规模和发展效率等因素中,发展深度能够显著促进农村经济发展,发展规模和发展效率对其影响不显著;同时,农村经济增长对农村金融发展深度无显著影响,对农村金融发展规模有显著正向影响,对农村金融发展效率则呈现显著负向影响。脉冲响应函数印证了这一结论。     

基于VAR模型的湖南经济增长与就业关系实证

根据湖南省1952-2014年3大产业就业人数和GDP数据,利用向量自回归(VAR)模型分析二者之间的动态相关性.结果表明,湖南省GDP增长与3大产业就业人数增长有双向Granger因果关系.湖南省GDP的增长能够对3大产业的就业人数产生显著影响,同时3大产业就业人数增长也能促进湖南省GDP快速增长.     

内蒙古能源消费、环境污染与经济增长的关系研究——基于3E模型

选取内蒙古自治区1995年至2010年的GDP数据、污染物排放量以及能源消费总量作为研究样本,通过建立3E模型、运用向量自回归模型（VAR）、进行单位根检验、协整检验、脉冲分析和方法分解研究经济增长、环境污染和能源消费的关系。结果表明,三者存在协整关系,且经济增长是影响我区能源消费、环境污染重要原因,工业废气排放量对经济增长存在着反作用力,能源消费的增加将促进经济的增长。除此之外,经济增长指标对解释环境污染和能源消费指标排放的预测方差分解的贡献度较高,但环境污染指标和能源消费对经济增长指标的预测方差的解释贡献度较小。     

基于向量自回归模型的税务指标预测

资产负债率是检查企业财务状况的一个重要指标,它的预测是很多企业所关心的。由于影响资产负债率的因素很多,选取了4个影响资产负债率的线性主要因素。根据某公司两年的资产负债率数据,选择变量,建立向量自回归模型。对下一月份的资产负债率进行预测,取得了很好的结果,相对误差控制在1.5%以内。     

我国中药材价格波动影响因素的实证研究 ——基于因子分析和向量自回归模型

近年来,中药材价格持续上涨,并屡屡出现价格暴涨暴跌的情况,给药农、药材商、消费者以及中药材市场都带来了不小的影响。通过因子分析我国中药材价格波动影响因素,研究发现:我国通货膨胀与生产成本的综合因子对我国中药材价格波动的解释力最强,影响最为显著,供给因子也具有显著的影响;在因子分析的基础上运用向量自回归模型对各具体影响因素进行分析发现:中药材价格受自身的滞后影响显著;中药材种植面积对我国中药材价格波动影响也较大;农业生产资料价格指数和受灾情况也对我国中药材价格的波动具有一定的影响,并整体呈现逐年上涨的趋势;西药类商品零售价格指数的影响并不显著。     

碳排放、能源消费与经济增长的实证研究

从经济增长与资源环境的关系入手,构建经济增长、能源消费和碳排放的向量自回归模型（VAR）,运用脉冲响应函数研究三个变量之间的相互关系,并分别建立能源消费和二氧化碳排放为自变量的协整方程,结果表明: 经济增长与能源消费和碳排放具有长期的协整关系,经济增长每提高1%,能源消费增长增加0.240%,同时导致二氧化碳排放增加0.295%。这说明我国的高速经济增长过程中,付出了较大的资源环境自然代价。     

江浙沪能源消费与经济增长关系的研究——基于自举面板因果检验和VAR模型的实证分析

基于江浙沪1990~2011年能源消费与地区国内生产总值的面板数据,运用小样本自举(bootstrap)面板格兰杰因果检验和向量自回归模型等方法研究了江浙沪能源消费与经济增长之间的关系.自举面板因果检验结果表明:江苏地区能源消费与经济增长之间具有双向的格兰杰因果关系,而浙江和上海地区则仅存在能源消费到经济增长的单向格兰杰因果关系.基于VAR模型的分析结果显示,江浙沪能源消费和经济增长之间都具有正向的动态脉冲响应,并且具有一定的滞后性.     

中国经济增长与金融发展关联性的实证分析

应用多变量（向量自回归）方法，依据中国改革20年来的相关宏观经济数据，其中包括宏观经济指标中的国内生产总值、国有及非国有部门年生产总值、固定资产投资额及金融发展指标中的金融相关率、实际利率等。对中国的金融发展与经济增长关系进行了实证分析，得出了中国的金融发展对GDP增长具有显著的促进作用。但GDP的增长并不促进金融发展的结论。     

我国产业结构变动与经济增长关系的实证研究

2005年国民经济实现了连续三年保持9%以上的高增长,在经济增长在保持高速增长的同时,我国的产业结构也不断得到调整和优化,并进一步推动经济的发展.实证的结果表明,产业结构对我国经济增长有重要贡献.     

吉林省产业结构与经济增长的关系分析

通过趋势分解方法，对吉林省经济的产业结构进行实证分析，发现在产业结构中，第二产业特别是工业对经济增长的贡献最大，而且工业增长对经济增长趋势的贡献具有一定持续性，即工业增长加强了经济增长的潜在能力。从投入要素角度的分析可以发现，第二产业的投资及第三产业的劳动分别对经济增长具有即时性和长期性的影响，这说明投资的“质量”有待提高。     

基于PVAR模型三峡库区基础设施与经济增长的互动效应

基础设施与经济增长具有动态互促互进的理论关联,但对于外部援助下的贫困地区发展而言,二者关系具有现实特殊性;三峡库区既有历史贫困特征,又受到外部援助资金的大力支持,运用面板向量自回归模型对库区15个区县2000—2018年的基础设施和经济增长进行了实证分析;研究结果发现:三峡库区基础设施对经济增长具有动态促进作用,反之则不显著,二者具有单向互动关系,在脉冲响应分析中,二者互动效应呈现"倒U型"特征,时滞效应呈现"反J型"特征;现阶段,三峡库区基础设施与经济增长互动效应还不明显,在一系列帮扶政策收官期限之前,建议从两方面来增强基础设施与经济增长的内生互动,一是要明确各类帮扶政策分类分阶段有序退出的时间表,二是以区县为主体共建三峡库区基础设施发展基金。     

基于向量自回归模型的闽台金融合作分析

闽台金融合作是闽台合作的重要内容,如何在“一带一路”的发展策略下实现闽台合作的新发展,是当前闽台合作中的重点。通过建立向量自回归模型对闽台金融合作的分析,找出闽台金融合作与贸易、投资以及金融合作自身的关系,以促进闽台金融合作的发展。     

基于VAR模型的河南省产业结构与经济增长的实证分析

运用基于VAR模型的动态经济计量分析方法,对河南省1978—2006年产业结构与经济增长之间的关系进行定量分析.研究结果表明,河南省产业结构变动和实际经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系,并且这种均衡关系具有反向修正机制;产值结构对河南省经济增长有着重要的影响,但需要较长的时间才能表现出来;经济增长对产业结构也有明显的影响,但是主要是通过产值结构表现出来.     

安徽省产业结构、能源消费与经济增长的关系研究——基于灰色关联模型

为了探讨经济增长与产业结构、能源消费的关系,以安徽省2005-2010年数据为例,利用灰色关联模型对三者进行动态关联分析.结果表明,能源消费总量的快速增长是导致安徽省经济增长的主要原因,其次是能源利用效率和第二产业占国民经济比值.因此,要加快安徽省经济发展,必须率先从改善能源利用效率和调整产业升级开始,大力发展绿色经济,形成合理的能源消费结构,加大可再生能源的开发力度,完善政绩考核体系.     

云南产业结构变迁与经济增长、城市化互动的实证——基于多维动态的VAR模型

相较于东部沿海省份,处于区位劣势的云南省,在经济系统内部存在低水平的动态均衡,通过建立VAR多维动态模型,实证检验经济系统内部的产业结构、经济增长、城市化水平之间如何通过交互作用和自我强化机制使经济系统处于均衡状态,同时指出产业是经济增长和城市化发展的内驱动力,要实现云南整体经济又快又好发展,应着力推动云南省产业结构的转型升级.     

京津冀产业结构调整对大气污染物排放的影响效应——基于向量自回归(VAR)模型的脉冲响应函数分析

 京津冀地区已连续多年被大气污染问题所困扰,产业结构调整能够协调经济发展和环境保护之间的关系。为分析产业结构调整对大气污染的影响效应,选取1999-2015年京津冀地区产业结构和大气污染物排放数据,分别建立第二产业比例与SO₂、工业烟（粉）尘排放量的向量自回归（VAR）模型,并进行脉冲响应函数（IRF）分析。研究发现,产业结构调整对不同地区不同污染物的影响方向、影响大小、影响持续时间均有所差异。为了保证产业结构调整政策的高效实施,京津冀应以3年为政策调整参考周期,对于不同的污染物采取不同的控制手段,并联系本地实际开展大气污染物减排工作。     

金融发展、产业结构变动与实体经济增长 ——基于VAR模型的实证分析

基于中国31省市自治区1992-2019年宏观经济数据,采用VAR模型以及脉冲响应函数对金融发展、产业结构变动与实体经济增长三者的关系进行分析.研究显示:3个变量的序列均为一阶单整,构建的VAR模型是平稳的,并且相互之间存在一定的格兰杰因果关系.通过脉冲响应函数分析得出,3者本身均存在正反馈机制,并且产业结构升级能够促...     

沪深股市的向量自回归分析及其实证研究

对沪深股市的长期水平规律进行了研究,发现在长期水平下我国股市的长期预期收益不能认为是常数,并且建立了两个股票市场中的预期收益、股价和股利三者之间的向量自回归模型,分别给出了实证分析.     

空间自回归模型中系数变量及误差项的贝叶斯估计

文章基于长三角地区26个城市10年间的空间面板数据,通过建立空间自回归模型,针对似然函数的复杂情况,分别采用马尔科夫链蒙特卡洛方法和近似贝叶斯计算进行贝叶斯推断。数值结果表明,服务业集聚度以及固定资产投资对于地区生产总值影响最大。通过比较两类方法的估计结果发现:马尔科夫链蒙特卡洛方法虽依赖于似然的核函数,对于先验超参数的设定更为敏感,且要求控制采样样本的自相关性,但可以高效地估计参数;而近似贝叶斯计算方法能够避免求解似然函数,对先验超参数的设定更稳固,同时也能有效地估计参数。