云计算在企业数据安全建设的应用研究

云计算是一种基于Internet的新兴应用计算机技术,其愿景是以互联网为中心,提供可靠安全的数据存储、方便快捷的互联网服务和强大的计算能力.在这个特殊的云计算环境下,如何保证存储在云上数据的安全,将是云计算面临的一个大问题.该文将从云计算的特征及目前存在的问题出发,分析云计算在企业数据安全建设中的应用.     

云计算中数据存储安全的研究

云计算作为IT发展的下一阶段,尽管有很多的优势,如提高业务的灵活性、可扩展性、工作效率以及企业的盈利能力,但是在带来这些优势的同时也带来云计算新的安全风险和问题.在众多的安全问题中,数据的存储安全已经成为云计算安全的核心问题.针对云计算数据的特点,在对数据加密技术研究的基础之上,本文讨论数据的敏感性问题,结合数据加密方法的优点,提出将数据分为不同安全级别然后结合密码技术,从而达到数据的在云计算环境下安全存储的方案.     

云安全风险评估度量模型

针对云计算环境下安全风险评估问题,从与云计算相关的政策法规、管理和技术三个层面出发,建立云安全风险评估指标体系。融合德尔菲法、模糊层次分析法、模糊综合评价法构建云计算环境下安全风险评估度量模型。风险实例评估度量结果表明该度量模型对于云计算环境下的安全风险评估能提供有效的量化评价依据。     

云计算环境下的数据存储与管理技术研究

通过对比传统数据存储模型和数据管理模型,阐述了云计算环境下数据存储和管理所带来的挑战,包括数据安全、数据可用性、数据一致性和数据性能等方面,并对现有的解决方案进行了分析。着重介绍了对象存储和分布式文件系统等主流的云存储技术,分析了优势和应用场景,最后总结了云计算环境下的数据存储和管理技术的研究现状和未来发展方向,提出了当前面临的挑战和未来的发展趋势。采用文献综述和案例分析的研究方法,得出结论：云计算环境下的数据存储和管理技术的发展是不可避免的趋势,需要在数据安全、数据可用性、数据一致性和数据性能等方面不断创新和完善。同时,对象存储和分布式文件系统等新兴的云存储技术有着广阔的应用前景。     

云计算环境下的大数据存储与处理优化策略分析

本文分析了云计算环境下的大数据存储与处理优化的策略,优化大数据存储可以提高性能、降低成本、提升可扩展性。通过对云计算和大数据技术的融合趋势,以及现有挑战和问题,深入阐述了存储优化策略、数据分区、压缩、副本管理等,以降低存储成本。通过案例研究和实验结果,验证了这些策略的有效性。     

浅议云计算环境下的信息安全问题

云计算是一种面向网络的资源服务技术。其以互联网为中心，提供可靠安全的数据存储、方便快捷的互联网服务和强大的计算能力。在这个特殊的云计算环境下，如何保证存储在云端信息数据的安全，是云计算面临的首要现实问题。本论述从云计算的特征及目前存在的问题出发，浅析云计算的信息安全问题。     

大数据背景下计算机信息安全及防护

大数据是21世纪环境下信息网络全面普及之后的新兴产物,其和物联网、云计算类似,均是在互联网的基础上创建的多样化数字资源。文章就以大数据时代及技术为研究背景,详细分析了大数据环境下计算机数字安全及防护策略,仅供参考。     

大数据环境下的云计算网络安全入侵检测模型仿真

在大数据云计算环境下,由于信息交互的开放性和自组织性,导致云计算网络容易受到攻击,研究大数据环境下的云计算网络安全入侵检测模型,提高网络安全防御能力。提出一种基于人工免疫的网络安全态势分析的网络安全入侵检测模型。构建网络安全入侵的信号模型和安全态势分析模型,通过模拟人体免疫系统,进行网络映射,采用双线性Hough变换进行时频变换,实现算法改进。仿真结果表明,采用该模型能有效提高对云计算网络入侵的检测性能,对攻击特征的识别能力较高。     

云计算环境下移动大数据合理分流方法研究

采用传统方法对移动大数据进行分流时,结果不合理,对不同处理器的分流均衡性较差。为此,提出一种新的移动大数据合理分流方法。给出云计算环境下移动大数据分流平台整体结构,在云计算环境中每个可编程交换机上安装移动大数据分流单元。将移动大数据分流问题转换成求解最优解问题,通过状态反馈实现分流。将优化分解方法与拉格朗日乘法结合在一起完成分布式计算,获取移动大数据在链路上的均衡分流模型。采用交换机分流单元获取云计算环境下网络的分流状态,求出此时收益函数的偏导数,将两者相加获取最终分流结果。对移动大数据分流延迟进行分析。实验结果表明,所提方法能够保证分流均衡性和合理性。     

云计算技术在计算机网络安全存储中的应用研究

云计算技术是当前十分高效的数据存储与处理技术,可适应大数据环境对海量网络数据进行计算与处理,并提供安全的储存服务。而网络环境中数据面临被泄漏、篡改、非法使用及网络攻击等安全问题,为更好提升计算机网络数据存储的安全性,该文从多角度探究了云计算技术的应用,涉及技术部署、架构、算法、模型建构及各类安全防护技术,并基于实例探究如何全方位地提升计算机网络存储安全性。     

云计算环境下移动大数据合理分流方法

采用传统方法对移动大数据进行分流时,结果不合理,对不同处理器的分流均衡性较差。为此,提出一种新的移动大数据合理分流方法。给出云计算环境下移动大数据分流平台整体结构,在云计算环境中每个可编程交换机上安装移动大数据分流单元。将移动大数据分流问题转换成求解最优解问题,通过状态反馈实现分流。将优化分解方法与拉格朗日乘法结合在一起完成分布式计算,获取移动大数据在链路上的均衡分流模型。采用交换机分流单元获取云计算环境下网络的分流状态,求出此时收益函数的偏导数,将两者相加获取最终分流结果。对移动大数据分流延迟进行分析。实验结果表明,所提方法能够保证分流均衡性和合理性。     

5G网络环境下云计算数据差分隐私保护算法研究

为了解决5G网络环境下云计算环境的复杂性和不确定性因素导致其差分隐私保护效果较差这一问题，该文研究了5G网络环境下云计算数据差分隐私保护算法。建立5G网络环境下云计算数据差分隐私保护架构，利用信息熵抑制方式，消冗处理5G网络环境下云计算数据。将5G网络环境内云计算数据看作一个社区，并对社区内的云计算数据添加拉普拉斯噪声。通过重构云计算数据社区内的边和社区之间的边，实现5G网络环境下云计算数据差分隐私保护。实验结果表明：该算法对云计算数据消冗处理后，数据结构复杂度最大降低1.2,对数据实施差分隐私保护后，信息泄露比明显降低，表明该研究方法具有较为显著的应用效果。     

声音

吴基传:大数据大带宽是云计算服务的基础第五届中国云计算大会日前在北京举行,大会以"大数据大带宽推动云计算应用与创新"为主题。中国云计算技术与产业联盟理事长、中国电子学会名誉理事长、原信息产业部部长吴基传在致辞中表示,我国的云计算事业近年来取得了长足的发展,但我国云计算产业面临基础设施支撑不足、宽带不宽、服务种类有限、服务规模不大、产业链不全、商业模式不成熟、政策法规环境还不完善、用户对云计算安全的担心等方面的问题和挑战。     

以大数据安全管理促进大数据安全共享

随着互联网+、云计算、移动互联网等新技术兴起,数据获得了前所未有的爆炸式增长,大数据时代已经来临。大数据技术创新应用,使我们具备了对海量数据的处理和分析能力,但与此同时,伴随数据汇聚、数据分析而来的安全问题也给我们带来前所未有的挑战。组织应以发展和安全并行为目标,提出大数据安全管理对策,加强大数据安全分级管理,构建大数据安全管理体系,推动大数据的安全共享。     

云环境下的图书馆信息安全风险与防范

云计算平台在图书馆界的普及和应用,使得在为图书馆带来便捷的数据存储与获取、高速的运算与应用的同时,也加大了图书馆面临的信息安全风险,特别是随着大数据时代的来临,使得引发图书馆信息安全事故的途径、方式与内容更加多源与多样,图书馆必须做好应对之策加以防范。本文认为云环境下的图书馆信息安全风险主要有基于图书馆应用的信息安全风险、基于云运营商管理的信息安全风险与基于云平台技术保障的信息安全风险三类,而对云环境下图书馆信息安全风险的防范需要从云计算产业、图书馆及政府层面的供应链政策标准制定三个方面进行有效治理。     

云计算下异构数据集成模型的构建

为使用户能够将现有的应用系统向云计算环境迁移,将原有的异构数据处理无缝的映射为云计算环境下通用的数据服务和行为,从云计算和云存储的理论和模型出发,面向大规模的数据密集应用,针对各种异构数据库存储系统和云存储系统,构建云计算环境下异构数据模型,为用户提供透明、统一的异构数据集成和访问接口服务。实践证明:云计算下基于本体的异构数据集成模型的构建,可以为云计算环境下各业务应用提供统一的数据管理和处理方法,方便、快捷地实现异构数据统一的检索与查询以及业务应用所处理的各种异构数据之间实质性关联与映射。     

基于大数据环境下高职机房优化管理的研究

随着科学技术的飞速发展,信息技术的不断创新,云计算、大数据时代已经在各行各业得到普及,对于我们高职院校来说也不例外。本文通过分析高职院校机房管理的现状与存在的问题,结合目前大数据环境下高职院校教师学生使用机房的特色,提出了一系列具有针对性合理优化管理的策略途径,提高机房管理的效率,从而更好地服务于教师与学生。     

信息安全等级保护在云计算时代的现实意义

简述了云计算环境下面临的安全问题特点，阐述了等级保护体系依然适用于云计算环境。     

大数据技术在漳州生态环境保护中的应用实践

随着物联网、云计算、大数据、移动互联网等新兴信息技术的不断发展和深入应用,环境监管和信息化面临着重大的发展机遇和挑战。环境管理制度的落实离不开精细化管理,精细化管理离不开信息化的支撑。针对生态环境精细化监管,如何利用大数据手段分解责任、量化管理、精准找源、靶向治理,成为政府部门亟待解决的难题。该文从分析漳州市环境监管存在的问题入手,提出环保大数据技术解决思路,构建环保大数据应用架构及基于大数据的漳州市"智慧环保"解决方案。     

云计算环境下知识产权综合管理管理改革探索

自2016年底国务院推行知识产权综合管理试点工作,我国部分地区做知识产权综合管理探索已近10年。在大数据云计算等新技术的发展是知识产权综合管理改革的机遇也是挑战。构建大数据环境下的综合管理体制时,利用云计算、大数据等新技术构建知识产权综合执法"云平台",建设云环境下知识产权公共服务体系,更好实现知识产权综合管理改革的目标。