论生物识别技术在信息安全领域中的应用

科学技术随着时代的发展和社会的进步发生了日新月异的变化,越来越多的科学技术被应用到人们的生产与生活当中,而信息安全问题始终是制约人们发展的重要问题之一。生物识别技术具有方便、安全、可靠等特点,随着这项技术不断地深入研究与发展,生物识别技术逐渐被应用到信息安全领域中。本文阐述了生物识别技术的概念、种类与特征,分析了生物识别技术在生活信息安全领域和军事信息安全领域中的应用,以期能够推动生物识别技术在信息安全领域中的应用与发展,加强信息系统的安全性与可靠性。     

文字识别领域中模式识别技术的应用

随着科学信息技术的不断发展,计算机技术也得到了快速地发展和广泛地应用,同时也促使模式识别技术在文字识别领域得到广泛的应用。近些年来,模式识别技术的发展和应用也得到了广大专家学者和社会的关注和重视。该文主要从模式识别技术的发展历史和现状出发,对文字识别的基本原理进行阐述,对其统计决策及字句结构等基础识别方法及在文字识别领域的相关应用进行研究分析和总结,并对模式识别技术领域的前景和未来做出展望。     

生物识别技术的发展展望

生物识别技术在个人身份认证领域有着非常重要和广泛的应用,介绍了生物识别技术中常用的指纹识别、虹膜识别、人脸识别3大技术,并对生物识别系统的性能进行了评估,对生物识别技术的发展进行了预测。     

说话人识别技术研究

近年来,随着科学技术日新月异的发展,特别在生物识别技术领域中,说话人识别技术更是以其独特的优势受到世人瞩目,在生活中得到了广泛的应用。本文介绍了说话人识别的概念、原理及其识别方法,指出了说话人识别技术的应用前景。     

大数据生物特征识别技术研究进展

随着机器学习领域研究的持续发展,特别是深度学习方面的进步及图像处理器(GPU)等算力的持续提高,利用生物特征大数据的识别技术获得广泛关注,并在人证比对、智能监控以及疫情防控等多个领域取得了很好的应用.分析了大数据生物特征识别技术的发展态势,总结了生物特征类型以及大数据驱动的生物特征识别技术发展与应用,探讨了大数据生物特征识别技术的未来发展趋势.     

大数据生物特征识别技术研究进展

随着机器学习领域研究的持续发展,特别是深度学习方面的进步及图像处理器(GPU)等算力的持续提高,利用生物特征大数据的识别技术获得广泛关注,并在人证比对、智能监控以及疫情防控等多个领域取得了很好的应用.分析了大数据生物特征识别技术的发展态势,总结了生物特征类型以及大数据驱动的生物特征识别技术发展与应用,探讨了大数据生物特征识别技术的未来发展趋势.     

模糊模式识别在计算机识别中的应用研究

当前,计算机技术已经得到了很大的发展,其在各行各业中的应用也变得更加广泛。所以,需要对计算机识别的相关技术进行有效的探讨,进而有效地对计算机识别技术进行应用。在这个过程中,模糊模式识别技术在计算机识别领域中得到了非常广泛的应用。因此,笔者针对模糊模式识别技术的优点,对其在计算机识别中的应用进行了研究。     

基于随钻数据的岩性识别机器学习算法研究进展

机器学习算法是岩性识别领域重点研究内容之一。与传统岩性识别方法相比,通过监测随钻参数变化进行岩性识别,具有高精度、多信息、集成化、智能化的优点。近年来,随着岩性识别技术不断发展,机器学习算法在岩性识别领域的研究和应用日益广泛。利用机器学习算法分析随钻数据,能够提高岩性识别结果的准确性,更高效地识别地层的岩性和构造。为了厘清岩性识别机器学习算法的发展现状,发掘其在岩性识别技术领域中的技术难题,综述了岩性识别机器学习算法的研究进展。首先,简要介绍了机器学习的概念与发展历程;其次,分类阐述能够用于岩性识别领域的机器学习算法;再次,总结了岩性识别领域各类常用机器学习算法的应用现状,比较了各类算法在岩性识别应用中的优缺点;最后,总结了岩性识别算法存在的问题和面临的挑战,并对其下一步发展方向提出了建议,使未来能更加准确高效地利用机器学习算法分析处理随钻数据,实现机器学习算法与岩性识别技术的深度结合。     

步态识别技术综述

随着视频监控技术的发展,步态识别逐渐成为生物特征识别技术中的重要方法。步态识别技术不同于其他生物特征识别方法,其具有非接触性、非侵犯性、不易伪装等特点,能在较远距离对目标进行比对识别。简述步态识别的基本原理,从步态分割、特征提取、步态比对以及在公安实践中的应用等方面阐述步态识别技术的发展,并展望了步态识别技术未来的发展方向。     

应用数学与信息安全结合浅议

21世纪是一个多元化的社会,在这个多元化的社会里信息安全作为一种衍生的领域,如何利用应用数学这一媒介来确保信息的安全性一直是专家及学者研究的一个重点方向。应用数学与信息安全的发展对于应用数学在网络发展领域中的研究起到一定的推进作用,这种推进作用既提高应用数学在信息安全领域的发展同时也促进了信息安全与应用数学在实际过程中相结合的独立运用。本篇论文将通过应用数学在信息安全领域的实际运用来浅谈应用数学对信息安全产生的作用,为应用数学在信息安全领域的发展提供一定的借鉴作用。     

基于分子印迹技术的细胞靶向识别研究进展

分子印迹技术(Molecular imprinting technology,MIT)是一项模拟抗体等靶向生物分子识别专一性的仿生分子识别技术,由于其预定性强、识别选择性好、成本低廉等优势而被广泛应用。细胞靶向识别是MIT近些年发展起来的一个重要研究方向,在分子生物学、医疗诊断等领域极具应用前景。本文从分子印迹材料的合成方法、识别原理及其应用等方面介绍了MIT在细胞靶向识别领域的研究进展,最后提出了MIT在细胞靶向识别方面尚存的若干问题并对其未来可能的发展方向进行了展望。     

密码技术：把握国家信息安全命脉

信息安全是国家安全建设中最重要的组成部分之一,它是一个综合、交叉学科领域,它综合利用数学、物理、通信和计算机诸多学科的长期知识积累和最新发展成果,进行自主创新研究,加强顶层设计,提出系统、完整、协同的解决方案。与其他学科相比,信息安全的研究更强调自主性和创新性,自主性可以避免陷阱,体现国家主权;而创新性可以抵抗各种攻击,适应技术发展需求。随着信息技术发展与应用,信息安全内涵在不断延伸,从最初的信息保密性发展到信息的完整性、可用性、可控性和不可否认性,进而又发展为"攻(攻击)、防(防范)、测(检测)、控(控制)、管(管理)、评(评估)"等多方面基础理论和实施技术。密码技术是信息安全技术中的核心技术,密码技术涉及信息论、计算机科学和密码学等多方面知识,它的主要任务是研究计算机系统和通信网络内信息的保护方法以实现系统内信息的安全、保密、真实和完整。密码理论与技术主要包括两部分,即基于数学的密码理论与技术包括公钥密码、分组密码、序列密码、认证码、数字签名、Hash函数、身份识别、密钥管理、PKI技术等)和非数学的密码理论与技术(包括信息隐形,量子密码,基于生物特征的识别理论与技术)。目前,我国在密码技术应用水平方面与国外还有一定差距。因此,我们必须要自主创新,加速发展,要有我们自己的算法,自己的一套标准,自己的一套体系,来应对未来挑战。     

生物特征识别中的关键技术与发展趋势

由于生物识别技术在身份识别领域中的独特优势,近几年来已成为身份认证的重要手段。本文通过对各种生物特征识别技术的基本原理和关键技术进行分析,深入地探讨了生物识别技术中的热点问题及其发展趋势。     

高速公路视频监控系统与人脸识别技术的结合应用

随着科学技术的发展,视频监控系统也在娱乐、教育、安全及生活等领域得到了推广应用,目前也朝着、数字化、网络化及智能化的方向发展。人脸识别在生物特征识别中是关键,目前人工智能的研究热点之一就是人脸识别技术。人脸识别技术广泛应用于访问控制、司法应用、电子商务和视频监控等领域。人脸识别过程以特征提取为核心,其可以对分类的速度和识别功能质量的高低产生一个非常直接有效的影响。在当今经济快速增长,人民生活水平日益提高的今天,高速公路视频监控系统与人脸识别技术的结合具有巨大实际意义和非常广泛的应用前景。     

网络技术在广播电视中的应用

随着科学技术的不断发展,网络技术得到不断的进步,其更新换代的速度也越来越快,推广和使用的领域也越来越广泛。在同样于信息传播为主的广播电视中,网络技术给节目信息传播带来更多的便利,且在给予便利的同时帮助其想更加广阔的空间发展。本文主要探讨网络技术在广播电视中的应用,以期让有需要的人进行参考。     

非负矩阵分解算法用于人脸识别研究综述

现在信息安全问题受到广泛关注,人脸识别的发展有效保护了个人的信息安全,同时,人脸识别也在企业、公安、刑侦等方面得到广泛运用。人脸识别作为生物特征识别领域的主要研究领域之一,具有高广泛性、高采集性、高接受性等优点。非负矩阵分解(NMF)算法是一种子空间分析方法,它具有非负约束,能够提取人脸图片的特征,适合人脸识别应用,识别的准确率高。阐述基于NMF算法的基本人脸识别流程,对NMF的改进算法进行系统的分类,分析优缺点,并作出对比和评价。重点描述各种算法的基本思想与原理,总结归纳算法的目标函数与迭代规则。最后,在对已有改进算法的对比分析基础之上,提出基于NMF算法的人脸识别所面临的难点,展望其发展趋势。     

微纳马达在生物医疗领域中的应用

 作为微纳尺度的动力装置,微纳马达具有体积小、质量轻和驱动力大等优点,在传感检测、微纳加工和环境治理等方面表现出突出的优势,特别是在生物医疗领域具有巨大应用前景。本文阐述了生物医用微纳马达的制备及驱动控制方法,总结了微纳马达在药物靶向运输、细胞识别捕捉、纳米手术、吸附毒素及溶解血栓等生物医疗领域中的应用,并讨论了其在生物医疗领域面临的挑战和未来的发展方向。     

VR技术在体育领域中的应用研究

随着现在科学技术发展、经济水平的不断提升,VR技术的逐步发展,VR设备也越来越专业化,技术应用成本也会因为规模化发展而逐步降低,让更多人能参与其中。科技的创新发展让VR设备功能越加完善,在体育领域的应用也更加深入、广泛。该文结合目前VR技术在体育领域的不同应用实践,探究VR技术在这一领域应用的局限性,提出优化建议,希望进一步促进VR技术在体育领域的应用发展。     

人脸与步态识别技术在人物识别与追踪领域的应用

对人脸和步态识别技术进行回顾与综述,展示其优点与不足.由于单个特征的生物识别系统只能从局部得到有限的性能提升,需要尝试运用多种特征的融合来提高算法的识别性能.通过阐述当前人脸与步态识别融合技术在人物身份识别领域中的研究概况,并对不同方法进行了比较,从而展示融合技术带来的性能提升效果.最后展望了生物特征融合技术在人物身份识别与追踪领域的下一步研究方向.     

人脸与步态识别技术在人物识别与追踪领域的应用

对人脸和步态识别技术进行回顾与综述,展示其优点与不足.由于单个特征的生物识别系统只能从局部得到有限的性能提升,需要尝试运用多种特征的融合来提高算法的识别性能.通过阐述当前人脸与步态识别融合技术在人物身份识别领域中的研究概况,并对不同方法进行了比较,从而展示融合技术带来的性能提升效果.最后展望了生物特征融合技术在人物身份识别与追踪领域的下一步研究方向.