基于改进的CNN-LSTM的DGA域名检测算法

近年来,网络安全问题层出不穷,其中僵尸网络是造成网络瘫痪的重要原因之一。僵 尸网络利用域名生成算法（DGA）生成大量恶意域名进行网络攻击,对网络安全造成威胁。现有的 DGA域名主要分为字典型和字符型,传统的深度学习方法无法同时检测出两种类型的DGA域名, 尤其是无法检测出基于字典的DGA域名。针对这个问题,本文提出了改进的CNN-LSTM的DGA 域名检测算法,该算法融合了卷积神经网络（CNN）、注意力机制和双向长短时记忆网络（BiLSTM）, 可以同时检测出两种类型的DGA域名。最后进行了不同算法的对比实验,实验结果表明,与其他 深度学习模型相比,该算法提高了DGA域名的二分类和多分类的准确率和F1值。在多分类实验 中,通过改进损失函数,提高了小样本数据的域名检测率。     

域名争议解决的法律规制研究

我国当前的域名争议解决机制不能很好的完成既保护知识产权,又促进电子商务发展的任务。完善域名争议解决机制,应当从立法上着手,使传统争议解决机制和专门争议解决机制逐步健全,相得益彰。     

论域名抢注现象及域名的知识产权保护对策

指出了域名抢注的现状,分析了抢注域名行为可能导致的五种结果,即无过错使用、合理使用、竞合使用、不正当竞争和侵权。最后提出了域名知识产权保护的对策与建议。     

域名抢注引发的思考

2009年初,“中国”将首次写入全球根域名系统,这意味着域名系统真正迎来了包括中文在内的世界各大语种的顶级域名时代。这一消息的宣布引来域名抢注,一时间引起很多风波。     

域名请求行为特征与构成特征相结合的域名变换检测

针对僵尸网络为避免域名黑名单封堵而广泛采用域名变换技术的问题,提出一种域名请求行为特征与域名构成特征相结合的僵尸网络检测方法.该方法通过支持向量机(SVM)分类器对网络中主机解析失败的域名进行分析,提取出可疑感染主机;通过新域名聚类分析,将请求同一组新域名的主机集合作为检测对象,分析请求主机集合是否由可疑感染主机构成,提取出僵尸网络当前使用的域名集合以及命令与控制(Command and Control,C&C)服务器使用的IP地址集合.实验结果表明:训练后SVM分类器可达98.5％以上的准确率;经对ISP域名服务器监测,系统可准确提取出感染主机和C&C服务器的IP地址.     

域名纠纷的法律适用和预防

目前调整域名纠纷的所适用法律主要是商标法、反不正当竞争法或民法中诚实信用原则,这样就不可避免地存在诸多问题,建议修改域名登记制度以预防域名纠纷的产生.     

基于深度学习的虚假域名检测

为了检测恶意程序中的虚假域名,便于识别僵尸网络和恶意程序,提出一种基于深度学习的虚假域名检测模型;该模型以域名字符串的字符序列为输入,利用一维卷积神经网络和自注意力机制,分别挖掘字符序列中各字符之间的局部依赖信息和全局依赖信息,将两者拼接在一起得到组合特征向量;借助多层感知机,得到待检测域名属于不同域名类别的概率.仿真...     

农业产业制度经济学分析

农业产业化是市场经济条件下我国农业经营方式的一大创新，是农村继家庭联产承包责任制和乡镇企业掘起之后的第三次带有方向性的变革。其产生和发展源于实现规模效益，缓解农业市场风险，降低农户市场交易费用等因素；其关键是建立协调的利益机制，农户成为真正的市场主体，龙头企业的培育和壮大。     

公用事业基建项目的最小投资成本分析

随着经济的发展，公用事业基础设施的扩建需要大量投资。本文结合资金时间价值和规模经济效应的特点，提出一种最小投资成本分析方法。在需求线性增长情况下，借助于这一方法可以求出最优扩建规模，制定扩建计划资金流量时间表。     

域名的法律保护

随着互联网的高速发展，域名纠纷日益增多，域名作为一种权利应当得到法律的保护，但我国现有法律缺乏相应规定。本文从域名的法律性质入手，分析了域名法律保护的现状，最后提出我国域名法律保护的对策。     

基于注意力机制的DGA域名检测算法

DGA域名(Domain Generation Algorithm)检测是恶意CC通信检测的关键技术之一。已有的检测方法通常基于域名构成的随机性进行检测,存在误报率高等问题,对于低随机性DGA域名的检测准确率较低,主要是因为此类方法未能有效提取低随机性DGA域名中的部分高随机性,为此提出了域名的多字符随机性提取方法。采用门控循环单元(GRU)实现多字符组合编码及其随机性提取;引入注意力机制,加强域名中部分高随机性特征。构建了基于注意力机制的循环神经网络的DGA域名检测算法(ATT-GRU),提升了低随机性DGA域名识别的有效性。实验结果表明,ATT-GRU算法在检测DGA域名上取得了比传统方法更高的检测精确率和更低的误报率。     

基于特征多样化的恶意域名检测

恶意域名是威胁当前网络安全的重要因素之一,对恶意域名进行快速检测是维护网络环境安全的一个重要手段.针对现有检测方法存在开销大、检查时间较长、检测类型单一的问题,提出了一种基于特征多样化的检测方法,首先从域名词汇、域名访问量的角度提取多元特征,随后使用基于随机森林的分类检测模型来区分域名.实验结果表明:该方法在达到95％...     

风险投资与风险勘查投资的新探索

风险投资和风险勘查投资是我国新兴的投资方式 ,其运作方法和组织形式独特 ,在三门峡新一轮矿产勘查工作中有一定的借鉴意义     

对域名进行商标性保护的思考

网络域名这一法律概念理应受到法律妥适的保护，但采取何种形式进行保护，运用何种方式维护权利却与域名的特性息息相关。本文试从域名与商标的相似性与域名进行商标性保护的可能性出发，通过分析，寻求域名商标化的可行性。     

投资在何处？——风险的新规则

本文是《商业周刊》的一则长篇调查,从股票、证券基金的投资状况上对2001年进行了回顾,更重要的是还对已经到来的2002年进行了展望。2001年对美国而言,是个不幸,本身经济就在衰退,又遇到至今令人难以忘却的9.11恐怖事件的沉痛打击,但即便如此,经济学家也认为今年经济必将好转,虽然过程是漫长的,各种迹象压抑不住已经体现出来。随着经济的恢复和通货膨胀的逐渐稳定,2002年里,投资会顺利一些,尽管很少人指望像前几年一样顺利,我们将看到,技术公司重新受到重视,纳斯达克将回升很多,在这种情况下,你该把你的钱放到哪些领域里才是既安全又能安全又能有足够的回报呢?文章给了一些很好的建议,对国内的投资者也有一定的参考价值。 在一些国家或地区,如欧元地区、韩国、台湾地区,经济情况要好得多,由于欧元的正式启用,很多领域将开放和透明,从而吸引一直很谨慎的投资人,带来新一轮的投资热潮。就我们生活的亚洲地区来说,韩国、台湾将因美国的经济复苏而受利,中国也将保持强劲的高速增长。但是几家欢喜几家愁,日本的经济状况仍旧让人担忧,并对周边国家有所影响。在这个风险与利益共存的地方,投资人又该如何去做,趋利避害,达到自己的目的呢?请看文章。     

再探公用事业基建项目的最小投资威本分析

随着经济的发展,公用事业基础设施的扩建需要大量投资.本文结合资金时间价值和规模经济效应的特点,提出一种最小投资成本分析方法.在需求非线性增长情况下,借助于这一方法可以求出最优扩建规模,制定扩建计划资金流量时间表.     

信息安全投资的经济学分析

从经济学角度出发,叙述了在信息安全投资决策活动中的4种经济学模型。对这4种模型的特点进行了分析。     

浅谈企业投资经济中的风险管理

所谓风险是指不以人们意志为转移而导致经济损失的现象，它具有客观存在性和不确定性两个主要特点。风险的客观存在性是指人们无论是否察觉，“风险”都可能发生。风险的不确定性是指风险发生的时间、地点、形式、规模以及损失程度等事先难以预料。本文结合个人多年从事企业管理的实践经验，阐述一点想法与体会，供大家参考。     

论域名的法律性质

域名实际上就是计算机在网络空间的地址。由于域名是一种比较新的事物,又有一定的开放性。有关的国际条约对域名的性质并没有作出明显的界定,大部分的国家国内立法也没有对域名的属性作出专门的规定。目前国内主要有暂时搁置说、民事利益说、知识产权说、权利否认说等。我认为域名是一种准知识产权。     

再探公用事业基建项目的最小投资成本分析

随着经济的发展 ,公用事业基础设施的扩建需要大量投资。本文结合资金时间价值和规模经济效应的特点 ,提出一种最小投资成本分析方法。在需求非线性增长情况下 ,借助于这一方法可以求出最优扩建规模 ,制定扩建计划资金流量时间表。