重庆市生态环境质量综合评价研究

从城市生态学的角度出发,研究了重庆市生态环境质量综合评价的方法.首先利用因子分析的方法,针对重庆市的生态环境构建了基于生态结构、生态功能和生态协调度的三级影响指标体系;接着利用层次分析的方法对各级指标进行权重计算,在此基础上对重庆市的生态环境质量进行了综合评价;最后通过数据仿真可以看出重庆市1990年到2004年的城市生态环境量化评价标准由中下水平,上升至接近良好水平,总体呈现良好的发展趋势.实验结论表明所构建的指标体系能较真实地反映重庆市的生态环境质量,具有良好的适用性.     

重庆市南岸区环境空气质量现状及变化趋势研究

采用空气综合污染指数法和环境空气质量日报(API)评价体系对南岸区环境空气质量现状进行评价,结果表明,2008年南岸区环境空气综合污染指数为2.69,属于轻污染,污染负荷比最大的污染物为二氧化硫,满足Ⅱ级的比例为86.1%,影响环境空气质量等级的首要污染物为可吸入颗粒物.年际变化趋势研究表明,自2001年以来,南岸区环境空气质量呈逐年改善趋势.月际变化趋势研究表明,受地势和气候影响,南岸区全年环境空气质量夏季和秋季明显好于春季和冬季.     

定襄县环境空气质量的模糊数学综合评价

运用模糊矩阵复合运算方法对定襄县2007年至2009年环境空气质量进行综合评价。从年、季节、采暖期与非采暖期三角度出发,选用SO2、NO2、PM10作为评价因子,运用隶属度进行单因子评价;依据最大隶属度原则,得到定襄县环境空气质量综合评价结果。结果表明：SO2是定襄县空气质量的首要制约因子,其次是PM10;冬季和采暖期污染最严重,定襄县环境空气质量表现为明显的＂煤烟型＂特征。     

环境空气质量评价方法研究

环境空气质量评价对正确了解环境空气质量情况、科学预测其变化趋势具有重要意义.目前,环境空气质量评价方法正由单因素评价向多因素评价方向发展,其中还逐步引入了数学模型和地理信息系统（GIS）技术.本文比较了几种环境空气质量评价中应用较广和新出现的评价方法的优劣性,分析了这些方法在环境空气质量评价工作中的适用性.     

郑州市城区环境空气质量的模糊综合评价

依照模糊数学的基本原理,对郑州市1997年度环境空气质量监测数据,运用模糊矩阵复合运算方法,对市区及各监测点区域环境空气质量进行综合评价,运用隶属度,进行单因子评价,再根据各污染因子对环境空气质量影响程度的不同,计算各指标的权值,根据最大隶属度原则,得出的1997年度市区及各监测点区域环境空气质量综合评价结果,其结论符合郑州市实际情况,它不仅能较好地描述郑州市环境空气污染程度的连续、渐变、模糊的特点,而且对污染程度有较清晰的认识,并能客观地刻划出郑州市环境空气质量在多因素共同作用下的结果。     

模糊数学方法在环境空气质量综合评价中的应用

根据模糊数学方法,建立了环境空气质量评价的数学模型,并应用于郑州市城区环境空气质量综合评价,取得较满意结果,为环境空气质量综合评价提出了一种方法。     

改进灰色关联度法在环境空气质量综合评价中的应用研究

本文对现有灰色关联分析用于环境质量综合评价的方法进行了改进,通过引入权重因子计算关联度对环境质量进行综合评定.并以哈尔滨环境空气例行监测点测得的监测数据的实例进行了评价,结果表明,改进灰色关联度法科学,可靠,实用性强,评价结果符合哈尔滨的实际情况,可为哈尔滨的环境空气保护规划提供科学依据.     

泸州市环境空气质量状况及评价

根据泸州市１９９４－１９９８年环境大气监测数据，对全市环境大气质量状况进行分析和评价。     

天水市环境空气质量评价与分析

以天水市1995～2007年环境空气监测数据为基础,利用大气污染综合指数法和秩相关系数法,评价了天水市环境空气质量现状,分析了环境空气污染特征及其产生的原因,揭示了环境空气污染变化规律及其变化趋势,结果表明,天水市空气环境质量总体良好。     

贵阳二环林带环境空气质量评价

通过对贵阳市第二环城林带环境空气质量监测和评价,结合贵阳市环境空气质量的现状,可以看出,二环林带为改善城市生态环境和人居已经起到良好的作用,并为今后环城林带的进一步建设提供科学参考依据.     

基于姚氏指数法城市环境空气质量评价研究

依据城市环境空气环境质量监测结果进行年度定性评价,是对城市日定性评价及年度达标评价的延伸。而采用正确评价方法是保障年度定性结果是否合理的关键。研究选用上海姚氏指数法对各监测项目质量指数进行几何平均,同时结合环境空气质量指数(AQI)技术规定(HJ633-2012)和环境空气质量技术规范(试行)(HJ633-2013)要求,初步确定城市年度等较长时间段空气质量状况定性为"优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染"相应姚氏指数取值范围,结果表明,所选用的评价方法基本满足了城市年度、半年度、季度、月度等时间段城市环境空气质量定性评价的需求,具有广泛的应用价值。     

集对分析在不同年度环境空气质量综合评价中的应用

该文应用集对分析综合评价某地2003～2008年环境空气质量,所得各年度的联系度分别为0.850＋0.15i＋0j、0.792＋0.208i＋0j、0.822＋0.178i＋0j、0.917＋0.083i60j、0.883＋0.117i＋0j和0.842＋0.158i＋0j,由置信度准则（λ=0.5）判定各年度均属一级,由有效值判定排序为2006年＞2007年＞2003年＞2008年＞2005年,与PCA法所得的结论基本一致,有利于指导该地进一步改进大气环境监测工作,为防治大气污染提供科学的依据.     

重庆市经济社会发展综合评价

根据经济社会发展综合评价原则,建立了重庆市经济社会发展综合评价的指标体系,采用主成分分析法对重庆市1999-2007年的14个经济统计数据进行了定量评价和时间序列分析.结果表明重庆市经济社会发展水平整体呈上升趋势,影响重庆经济社会发展最显著因素是经济社会综合实力、可持续发展状况和科技创新情况.     

环境空气质量预报准确率研究

在分析多年空气自动监测数据的基础上,选用统计预报模式(多元线性回归)和数值预报模式(CAPPS)两种模式同步应用,以源解析结论为数据修正程序,很好地解决了安阳市在空气质量预报方面准确率低的问题.安阳市2005年1月~9月环境空气质量预报PM10浓度预报准确率为74.70%.     

新环境空气质量评价体系使用中的思考

以太原市为例,对《环境空气质量评价技术规范(试行)》(HJ663—2013)中单项污染物的分指数计算出的环境空气质量综合指数与《城市环境空气质量排名技术规定》中通用的综合指数的计算评价结果进行了一致性分析,并指出了环境空气质量评价体系中的一些不合理现象,为环境空气质量评价体系进一步的完善和修订提供了参考依据。     

校园原煤堆放场环境空气质量监测及评价

通过对校园原煤堆放场周围环境空气中总悬浮颗粒物TSP、可吸入颗粒物PM10、二氧化硫和氮氧化物进行监测和评价,结果发现TSP是主要的颗粒污染物,氮氧化物是主要的气态污染物,PM10和二氧化硫的平均浓度基本达到国家二级标准;最后通过原因分析,提出了一些控制污染物的对策.     

兰州市环境空气质量变化趋势分析研究

利用2014—2017年中国空气质量在线监测分析平台公布的兰州市监测数据,采用综合指数、空气质量指数和Pearson相关系数法,分析了兰州市环境空气质量变化情况及其与气象条件的关系。结果表明:2014—2017年兰州市环境空气质量变化趋势并不一致,相比于2014年,2015年环境空气质量略有好转,2016和2017年环境空气质量呈恶化状态。近4年PM10和PM_(2.5)两项污染因子污染负荷贡献率均超过55%,是兰州市环境空气质量主要的污染物;除PM10和PM_(2.5)外,其他污染因子均达到国家环境空气质量二级标准。兰州市环境空气质量有明显的季节性变化特征,整体上呈现冬春季差,夏秋季好的趋势;监测的污染因子中,除O3浓度的变化趋势为夏秋季高,春冬季低外,其他污染因子浓度均为春冬季高,夏秋季低;以PM10为首要污染物的天数在逐年降低,但O3成为首要污染物的天数在逐年增加。气温、降水和相对湿度是影响兰州市环境空气质量的主要气象因子;气温升高、降水和相对湿度的增加均有利于改善环境空气质量。     

PROMETHEE方法在城市环境空气质量评价中的应用

针对国内各大城市环境空气质量污染状况的差异性和复杂性,许多评价方法在对其进行质量评价时不能显示较强的优越性,尤其不能方便快捷地对其数据进行处理等问题,采用PROMETHEE法并结合国家空气质量评级标准对样本城市的空气质量进行了综合评价.引入信息熵的理论来计算各评价指标的权重以避免权重确定的主观性,在此基础上建立的基于熵权的PROMETHEE法大气质量评价模型所得到的评价结果不仅符合实际情况,而且使得数据处理的计算过程变得简单.研究结果显示了所建模型及其方法的可靠性和适用性.     

土地利用质量综合评价的研究

通过对土地利用质量综合评价的研究 ,介绍了模糊综合评判法的数学模型的种类、评判结果的分析方法、隶属函数的确定及模糊矩阵的组成 ,并对评判方法所需的各种数据的处理给出详细说明。最后以某市某年的土地利用现状为例 ,评价了土地利用的质量 ,证明了采用模糊综合评判法评价土地利用质量的正确性和可行性。