配电网电能质量监控装置研究

研制了一种配电网电能质量监控装置,用于监控配电网0.4kV电压等级供电系统一次设备电气参数和运行状态。针对配电网电能质量监控装置分布广、实时性要求强,大量数据集中上传会造成数据拥堵和可靠性变差的情况。提出了G-MAS(Grover-Multi Agent System)电能质量监控策略,以MSP430F149单片机为测控核心,实现对配电网电能质量各项指标进行监测,对监测点的电能质量指标体系进行综合评价,给出评价等级。最后将数据上传给上位机系统。并给出了系统具体软硬件设计方案。     

基于逐层拉开档次法的电能质量综合评价

电力市场环境下,有效的电能质量评价方法十分重要.文中利用逐层拉开档次法进行主客观组合赋权,建立新的区域电网电能质量综合评价模型.首先将区域电网电能质量进行大系统和子系统的层次划分,设计出一套综合评价指标体系,并建立大系统和子系统综合评价函数;然后用序列综合法和拉开档次法确定各层系统的综合权重;最后由综合评价函数得出每层子系统以及大系统的综合评价值,实现区域电网电能质量综合评价.该模型自下而上地考虑和比较区域电网运行状态对综合评价结果的影响,实现了全面、细致、客观的综合评价,应用该综合评价模型对某供电局的变电站电能质量数据进行的实证分析和评价表明,该方法是有效的.     

提高配电网自动化系统管理效率措施

电力用户对电能质量和供电的可靠性的要求越来越高,因此,需要结合电网改造在配电网中实现配电自动化,以提高配电网的管理水平,为广大电力用户不间断的提供优质电能。分析了配电网自动化的作用和目的,在此基础上对配电网自动化的主要功能进行阐述,最后总结了配电网自动化在实现和管理方面的措施,旨在加强配电自动化系统运行维护工作,提高配电自动化系统的管理水平,提升配网管理水平,确保电力安全生产。     

智能配电网态势感知实现效果综合评估模型

作为衡量配电网智能化水平的重要途径,智能配电网态势感知已成为保证配电网安全、稳定运行的关键技术.针对配电网设备多样、运行多态而态势感知差异大的特征,为实现对智能配电网态势感知实现效果的定量分析,本文建立了智能配电网态势感知实现效果综合评估模型,包括综合评估指标体系和评估方法.其中,综合评估指标体系包括设备状态监测水平、电能质量监测水平、电网可靠性水平、电网自愈能力、电网消纳可再生能源水平5个方面一级指标,以及共计17个二级指标,实现对智能配电网态势感知实现效果的客观量化.综合评估方法方面,考虑到主观评估方法的专家意见偏好性与客观评估方法的强样本依赖性,本文采用基于二项系数方法和多目标规划方法相结合的主客观混合评估方法对综合评估指标体系进行赋权.典型配电网案例验证了该模型的可行性和实用性.本文所提出的智能配电网态势感知实现效果综合评估模型客观准确反映了配电网运行状况,消除了单一评估方法的片面性,有效提升了智能配电网的可观测度,实现了对配电网薄弱环节和潜在风险的分析,可为后续配电网态势感知领域的综合评估工作提供借鉴.     

储能技术在现代配电网中的应用

配电网的峰谷差随着经济的发展逐渐增大,对电能质量的要求日益增高.储能技术是未来电网发展的重要支撑,能有效提高电网的可靠性、经济性及电能质量.本文对储能技术在现代配电网中的应用与效益进行了综述.     

甘南小水电上网对配电网的影响

小水电是清洁能源之一,小水电上网后配电网成为一个多电源系统,会给配电网电能质量、继电保护、正常安全供电等造成一定的影响.从发输电系统、电网可靠性、电能质量、网损、无功电压、并网变压器、电网调度和实时监控、系统继电保护等方面,分析了小水电上网所带来问题的原因,并部分给出了解决问题的措施.     

基于LabVIEW的电能质量实时监测与分析系统的设计

改善电能质量的前提是获得电能质量准确的实时信息。为了实现更准确地实时监测电能质量各项指标,本文以Lab VIEW图形化软件为开发平台,设计了电能质量实时监测与分析系统,采用广义S变换和分类规则树相结合的方法实现暂态电能质量扰动信号时间定位和自动识别。该系统主要包括参数设置、数据采集与分析、录波存储和数据传输4个功能模块,具有实时监测稳态电能质量的各项指标和记录暂态扰动的发生时刻和分析识别功能。通过三相可编程交流电源模拟各项电能质量信号,对该系统测量功能进行实验验证,结果表明:电压有效值误差小于0.5%,频率误差小于0.01 Hz,各次谐波电压误差小于5%,电压中断和暂态振荡扰动信号的检测值存在误差,但误差都在1 ms之内,验证了该系统的正确性和有效性。该系统在功能上能完全满足电能质量监测分析的应用要求,可为改善电能质量和制定有关电能质量治理措施提供必要的数据支持,具有良好的实际应用意义。     

基于VB的电能质量分析系统的研究和开发

电能质量对电网的安全、经济运行及用户设备的正常工作有着重要的意义.以电力系统的三相电压及三相电流作为数据源,对电能质量指标计算及标准进行了研究,并采用Visual Basic对电能质量分析系统进行了设计和开发.该软件平台可以计算出不同周期电能质量各项指标值,其中包括相电压、线电压、相电流、线电流、电压偏差、电压不平衡度、畸变率、谐波、频率偏差、功率等,通过与国家标准指标比较来评价电能质量状况.同时,以仿真数据及现场试验数据对本软件的有效性进行了验证.     

电能质量监测与治理案例分析简

该文以在线电能质量监测及治理为案例,阐述了进行电能质量监测与治理的必要性.实例通过在线电能质量监测系统及时发现电网中存在的电能质量问题并进行及时治理,实现了电网电能质量状况实时监测和评估,提高和改善了电网电能质量,取得了良好的社会效益和经济效益.     

5G承载网下基于经验小波变换和卷积神经网络的配网故障诊断方法

配电网拓扑结构复杂、分支众多、潮流分布不平衡,且存在通信网络覆盖不完善问题,给精确故障诊断带来很大难度.首先,基于5G承载网络的分布式配电网故障诊断系统,提出了网络时延和丢包模型,测试了实际网络时延.其次,提出了基于经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的故障诊断方法,对网络传输后的录波电气量进行经验小波变换,得到不同频域分量.最后,对各分量构建卷积神经网络模型,形成EWT-CNN配电网故障诊断方法,给出故障判断报告.实验结果表明,所提出的5G承载网络下的EWT-CNN配电网故障诊断方法可有效诊断出配电网故障点,且具有很好的泛化能力.