基于属性层次模型的岗位工资排序

通过比较属性层次模型和层次分析法,阐述了属性层次模型的数学思想是球赛模型.基于这一思想,将属性层次模型应用于岗位工资管理,提出了一种科学、简便的决策方法,并结合实例分析它的应用效果,为科学管理岗位工资提供了新方法.     

基于多因子融合的维修性验证试验故障样本分配方法研究

针对维修性验证试验中样本分配结果不理想,导致维修性验证试验结论置信度低的问题,提出了基于多因子融合的维修性验证试验样本分配方法;首先,通过对故障样本分配影响因素的分析,定义了故障样本分配影响因子集,提出了基于多因子融合的故障样本分配算法;然后,分别确定了各影响因子的影响系数,并采用模糊层次分析法获得了各影响因子的影响权值;最后,以某型装备子系统为例进行实例验证,并同基于故障率的分层抽样样本分配方法进行对比分析,结果表明该方法得到的样本分配结果结构更加科学,提高了试验结论的置信度,具有良好的工程应用价值。     

工程建筑评标中定性因素评判模型

由于在工程项目的评标活动中,对于定性指标的评分难以进行明确的界定,且评标者的本身知识水平和偏好等对评价的结果套产生一定的偏差。针对这种情形,本文基于层次分析法对竞标商的定性因素进行了分析,建立了对定性因素评判的模型,有效的排除了人为因素对评标结果的影响。     

一种基于AHP的民用飞机某系统维修性评价方法

民用飞机的维修性设计好坏对于提高_飞机性能,节省全寿命维修费用有着非常重要的影响。本文运用了一种定量方法一层次分析法建立了设备维修性评估分析模型,并运用该方法评价了设备的维修性。     

疏松砂岩油藏大孔道定性识别新方法研究

疏松砂岩油藏在长期注水开发过程中,往往伴随着大孔道的出现,这严重影响了油藏水驱开发效果,制约了采出程度的进一步提高,因此,大孔道识别及有效封堵成为该类油藏急需解决的关键问题.通过研究分析,确定了影响大孔道从形成到发展的7种主要静态因素,以及标志大孔道形成的6种主要动态因素.将层次分析法及灰色关联法相结合,分别计算静态及动态因素的权重,建立了全新的大孔道定性识别模型.示踪剂监测结果验证了该方法的实用性和有效性.     

边界条件熵的属性约简及在定性仿真中的应用

从Pawlak拓扑的角度,给出了一种知识边界粗糙熵和边界条件熵的新定义,并反映出集合的不确定性可以通过边界域来描述的思想,证明了边界条件熵随着信息粒度的变小而单调减少的重要结论.弹簧定性仿真实例,结合定性推理技术,以边界条件熵为基础构造属性约简的启发式算法,消去定性描述中的冗余,获得了弹簧系统定性微分方程式.实验结果表明,粗集理论在定性推理与定性仿真技术中的重要应用价值,基于边界条件熵的属性约简是有效的.     

属性论方法在图像分割中的应用研究

提出一种基于属性论的图像分割方法,首先将彩色图像转换到HSI颜色空间,然后根据定性映射原理建立HSI颜色空间的智能融合模型,通过像素点间的不同颜色分量的特征匹配实现对图像的分割,最后用MATLAB进行仿真实验,实验结果表明,所提出的定性映射颜色分割算法快速、有效、可靠.     

基于改进重要度绩效分析法的服务属性决策

为充分把握顾客评估时的个性化差异及主观不确定性,采用多粒度多语义模糊数表达服务属性绩效值,通过转换函数将其转化为统一的决策信息;考虑到服务属性重要度之间的相互关系对决策结果的影响,采用网络层次分析法确定服务属性重要度,进而形成改进的重要度绩效分析法,以有效确定服务属性改进的优先度;同时,以水平定向钻机的维修服务为实例,验证了所提出的方法的可行性与有效性.结果表明：所提出的改进重要度绩效分析法的分析结果符合客观实际,能够更好地指导企业决策.
     

一种基于层次分析的多维属性混合推荐算法

针对推荐算法的数据稀疏性和冷启动问题,本文基于层次分析法将用户多维属性融入协同过滤推荐算法中,采用非线性拟合方法进行权重分配,混合了基于协同过滤的推荐算法.同时,改进后的算法依据用户评分数量的不同采用不同的推荐策略,实验数据集选用MovieLens公共数据集,根据实验结果来看,本文中主张的混合推荐算法的MAE值比传统推荐算法更小,具有更高的推荐准确率.     

基于定性模拟的分组多属性逆向拍卖评标行为分析

网络逆向拍卖已经成为政府和大型企业集团集中采购的重要途径,分组多属性评标是当今普遍采用的评标机制.针对采购招投标现状,提出了分组多属性逆向拍卖概念,在评标专家有限理性的前提下,分析了评标机制中可能存在的问题,提炼出了专家评标工作行为变化各因素及相互作用关系图,建立了影响评标专家决策的定性模型.利用定性模拟技术对评标专家对立情绪等行为进行仿真研究,进而调整不同时刻的决策变量,仿真结果表明评标专家组之间对立情绪的累积现象是明显存在的,适时采取合适的管理措施对情绪的累积有一定的减缓作用,并给出了三点改进建议,以提高评标公平性.     

基于区间数的飞机生存力评估方法

针对飞机生存力评估的必要性以及生存力评估中存在的模糊性和不确定性,提出了一种基于区间数的飞机生存力评估方法。从敏感性、易损性和作战能力3个方面构建了飞机生存力评估指标体系,基于区间层次分析法和信息熵法得到了飞机生存力的区间数形式的指标权重,利用权重系数法建立了飞机生存力的评估模型,最后进行了实例计算。结果表明,该方法能够较好地解决生存力评估中存在的模糊性和不确定性问题,从而使评估结果更客观。     

基于区间数的飞机生存力评估方法

针对飞机生存力评估的必要性以及生存力评估中存在的模糊性和不确定性,提出了一种基于区间数的飞机生存力评估方法。从敏感性、易损性和作战能力3个方面构建了飞机生存力评估指标体系,基于区间层次分析法和信息熵法得到了飞机生存力的区间数形式的指标权重,利用权重系数法建立了飞机生存力的评估模型,最后进行了实例计算。结果表明,该方法能够较好地解决生存力评估中存在的模糊性和不确定性问题,从而使评估结果更客观。     

基于神经网络的装备维修保障系统效能评估

在系统分析装备维修保障系统效能各影响要素的基础上,构建了维修保障系统效能评估指标体系．应用BP神经网络的理论和方法,建立了维修保障系统效能评估的神经网络模型;给出了应用特尔菲法与模糊层次分析法相结合确定各指标权重而构造神经网络训练样本的方法。最后进行了实例分析,结果表明该模型可较好地克服人为因素和模糊随机性的影响,具有很高的可信度。     

基于模糊层次的航空备件联合库存控制系统评估

民用飞机备件具有量大、成本高和需求不确定等特点,这极大地加大了备件的保障难度．为了降低备件保障费用,提高保障效能,提出了“联合库存”的保障模式,并应用模糊综合层次理论对该控制系统的效能进行评估．首先建立联合库存控制系统的效能评估层次模型,然后运用模糊分析理论对各因子分类,建立评判集,确定各评判因子权重,建立基于模糊层次的航空备件联合库存控制系统评估模型,量化评估结果,最后通过某飞机制造商的联合库存控制系统验证该评估方法的有效性．     

采用模糊理论的零部件工艺PFMEA评估

为了控制和降低零部件的制造质量风险,在对零部件工艺过程进行分析的基础上,提出基于模糊理论的潜在失效模式及后果分析(PFEMA)方法.通过研究零部件加工过程的风险评估,构建基于生产成本的评价指标;设计评价因素集和因素水平集,并用层次分析法确定评价因素的权重,提出零部件制造工艺的风险评估模型;采用模糊评价决策,定量计算其综合评价值,进而确定其风险等级.以某型号叉车门架系统的横梁加工工艺为例进行实例验证,结果表明:改进后PFMEA方法的可行性和正确性.     

基于层次分析法的汽车系统分析

层次分析法是一种新的系统分析方法 ,也是一种结合定量和定性分析的方法 它不仅可以应用于工程技术、经济管理及社会活动中的决策过程 ,而且可以进行分析、预报 ,或为控制提供依据 本文介绍层次分析法的原理及分析过程的基本步骤 基于层次分析法进行汽车系统分析 ,优选家庭轿车车型 结果表明层次分析法所得结果与实际相符     

制造系统重组过程中设备选择方法的研究

为探索在制造系统重组过程中,如何根据生产任务选择合适的设备,该文首先结合实际情况,提出了1套设备选择评价体系.考虑到判断信息的模糊性,应用模糊层次分析法确定各指标的权重系数,针对定性指标和定量指标,采用不同的方法确定其属于合适评价等级的隶属度.在模糊综合评价过程中,由于模糊算子对信息的取舍均带有一定的倾向性,为抑制其偏激,首先分别采用5种模糊算子进行综合评价,然后根据评价的结果,将可信度较高的3种模糊算子所得的结果加权平均,作为最终评价结果,以提高评价结果的可靠性.实例研究证实:该文所提出的方法能够有效简化决策过程.     

采用模糊层次分析法的PFMEA方法改进及应用

为解决因各专家判断矩阵过于均一化而导致的风险排序与实际发生偏差的问题,在传统的基于模糊层次分析法的过程失效模式与分析(PFMEA)方法基础上做进一步的改进.从专家的个体区别和职业类别两方面考虑,分析专家判断矩阵变化程度对专家分组及评估各组别对专家权重的影响,进而合理设定专家权重.通过该改进方法在汽车空调冷凝器制造过程中的实际应用,验证方法的有效性.研究结果表明:改进的基于模糊层次分析法的PFMEA方法能更准确地对产品失效风险进行排序.     

基于失效模式与后果分析的企业客户索赔分析模型

基于失效模式与后果分析模型(failure mode and effects analysis,FMEA),并结合层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和模糊逼近理想排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)建立企业客户索赔分析改进模型.通过模型中的评价指标对客户发起索赔的产品故障进行排序,并优先分析处理排序靠前的产品故障,以减少其客户索赔问题,促进企业的发展.文中以C公司客户索赔问题为例,对该企业的汽车组合仪表故障进行分析.结果显示,由于线路板损伤或安装混乱导致的仪表完全不工作是最严重的故障模式,通过对其改善可以极大减少客户索赔.该结果与案例公司的期望相符,验证了提出模型的有效性,能够为面临相同问题的企业提供参考.