云存储在医疗数字化建设中的应用研究

首先介绍云存储的系统框架,分析医院数字数据的存储需求,提出云存储系统满足医院海量数据存储、异地容灾备份等需求,并且分析了云技术应用于医疗数字数据存储的优势,给出了区域医疗数字化管理的云存储平台,最后指出下一步研究方向为具体的区域医疗私有云存储系统的构建方法。     

基于Hadoop的移动云存储系统研究与实现

通过对移动存储进行需求分析,提出了一种基于Hadoop的移动云存储系统.移动云存储系统通过手机客户端与服务器端和云端进行数据交换,达到访问云端数据和加密存储数据的目的.本系统实现了基于Android移动手持终端上的文件移动云存储,达到了实时查看和分享数据的目的;对用户信息采用对称加密算法,保证了文件存储过程中用户信息的安全;利用Hadoop云管理平台和AES文件加密算法,保证了在存储在云端文件的安全.     

云存储系统的能耗优化节点管理方法

为节省云存储系统的能耗,文中考虑在云存储系统利用率较低时关闭部分存储节点.为了保证部分存储节点关闭时数据的可用性,针对如何选择云存储系统中可以关闭的节点集合问题,设计了基于辅助节点的贪心算法,并针对异构云存储系统的能耗优化问题,提出了面向异构云存储系统的能耗优化贪心算法.模拟实验结果表明,文中提出的面向异构系统的能耗优化贪心算法能较好地降低异构云存储系统的能耗,其性能明显优于一般的贪心算法,从而验证了所提算法的有效性.     

云存储环境下分组校验纠删码冗余算法研究

在海量云存储系统中,提高存储利用率,降低冗余方案的计算复杂度是热点研究问题.分组校验纠删码冗余算法能够减少在数据重构时所需的纠删码片段,从而减少对存储网络带宽以及系统I/O的需求,降低存储系统的负载.介绍了分组校验纠删码的编码规则,参数设置,通过实验分析算法具有良好的容错能力与空间利用率,能够满足云存储系统需要的编解码性能.     

校园私有云存储方案的探索

随着高校数字化移动应用层次的不断提高;校园中文档存储共享需求突显.为了解决如何构建校园私有云并与当前公有云存储并存的问题,通过实践应用,提出并实现了基于高校自身管理、应用特色的私有云存储的解决方案.该方案重点是在高校私有云存储的用户组织管理,云存储后端及Swift对象存储的改进,以及一种智能云数据更新的客户端技术方案的探索.     

基于MooseFS分布式云存储系统负载均衡方法的研究

基于MooseFS的分布式云存储系统,在节点间性能差异较大时存在负载不均衡问题,文章提出了一种两级负载均衡的策略,将存储节点分为若干集合,不同集合节点采用优先权值进行调度,同一个集合中节点采用权重轮询均衡算法。实际部署及实验结果表明,该文提出的负载均衡方法在存储结点性能差异较大时,可以很好地实现基于MooseFS分布式云存储系统的负载均衡。     

云存储原理及发展趋势

云存储作为一个新兴的研究和应用领域,由于其快速部署、低成本、灵活调整规模等优势被越来越多的企业应用。本文基于云存储的概念,具体分析了云存储系统构架模式、技术优势及特点,与传统的存储架构模式进行了对比,并就未来云存储发展趋势作了深入探讨。     

基于富客户端的云存储系统设计与实现

针对海量数据的存储问题,通过购置更多数量的存储设备来提升存储能力的传统方法,存在硬件成本高,存储效率低等缺点.通过研究云计算和云存储的相关技术提出一种基于富客户端的云存储模型,并实现了基于富客户端的云存储系统.实验结果表明,该系统能有效地存储、管理海量数据,具有开发成本低、处理速度较快、运行稳定、易于扩展等特点.     

基于MooseFS的高校云存储系统的研究与构建

为了满足高校对信息化建设中积累的大量办公、教学和科研数据的高效存储、管理与共享需求,针对传统存储在成本、管理、扩容等方面的局限性和存在单点故障隐患的缺陷,基于分布式文件系统MooseFS的架构,设计实现了高校私有云存储系统.经验证,该系统具有数据可靠性高、系统动态可扩展性好、系统访问性能高等特性,能满足广大师生的使用需求.     

基于对象存储的集群文件系统CFSlight设计与实现

在线存储以及数据密集型应用的发展,对信息存储性能的要求越来越高,分布式存储系统是应对数据存储需求的重要研究方向.基于对象存储技术和Linux操作系统平台设计与实现的集群文件系统CFSlight,能够有效提高存储系统的可扩展性、I/O性能、可用性等技术指标,具有很好的发展前景.     

高速以太校园网及网络存储系统的设计与建设

设计了运用高速以太网技术构建的高校宽带多业务网络的平台及基于存储区域网技术的网络存储系统．该网络平台可满足学校对集语音、视频、数据于一体的多业务网络应用需求；基于存储区域网技术的网络存储备份系统可以支持数据中心建设，最终完成大学校园网络和统一软件资源平台的构建，实现统一网络管理、统一软件资源系统．探讨了高校校园网络安全可靠运行的保障手段和简单高效的网络管理方法．并论述了保证端到端服务质量的实施．     

云存储中基于竞标模式的副本管理策略

为提高数据的可用性、减小程序的响应时间及保证负载均衡,提出带有竞标思想的副本管理策略.将竞标模式中的元素(如竞标时间,竞标底价,竞标价格等)运用到副本放置过程中,在副本放置过后优化副本的分布情况.当文件数据的可用性不能满足用户需求时,副本竞标活动开始.副本的放置考虑到副本集的地理分布差异性和分布疏密程度.当数据可用性达到用户需求时,策略开始进行副本的管理和优化操作.实验结果分析表明,该策略能改善云存储系统的负载平衡和响应时间等方面的性能,满足云存储环境的实际需求.     

网络存储技术综述

本文介绍了几种典型的网络存储系统结构,包括直接连接存储DAS、附网存储NAS和存储区域网SAN,并对近年来发展迅速的基于对象的存储系统和云存储相关技术进行了探讨分析。     

一种基于节点映射关系的云数据安全代理访问机制

随着移动终端多媒体技术的发展,用户逐渐将本地数据通过各种网络备份到云存储服务器上.云平台在提供廉价便捷的数据存储服务的同时也存在数据安全防护问题,尤其是密文数据访问控制完全依赖于云服务商.为了防止数据被非授权用户和半可信云存储提供商的非法访问,提出一种基于节点映射关系的CP-ABE属性加密算法,即通过属性管理降低权限管理的复杂度.在密文访问控制机制中引入密钥授权中心和安全代理实现存储服务与安全服务异地存储,保证在开放环境下云存储系统中数据的安全性.实验结果表明,这种属性管理机制在少量的系统开销下实现了数据存储与密钥存储的分离,具有较高的应用价值.     

集群存储技术及其在石油勘探行业的应用

随着海量数据的迅猛增长,尤其是非结构化数据爆炸性增长,非结构化数据所占比例越来越高,对存储系统的高性能、可靠性和可扩展性提出了很高的要求,使得传统存储系统已经不能满足所有用户的需求,集群存储技术和产品应运而生。集群存储技术以它的高性能、高可用性、高可扩展性和易于管理等特性赢得了用户的青睐。在集群存储技术应用到石油勘探行业的数据处理高性能计算系统中,可以很好地满足该行业地震数据处理系统的大文件海量存储、高带宽和高性能等要求,明显提高了系统数据处理速度。     

基于动态用户融合的云计算架构

云计算是IT产业的第三次变革, 已成为互联网信息服务研究的热点, 并且各种云计算的产品相继出现. 云计算大多采用强数据中心和弱终端的架构模式, 建设这种架构的云计算中心, 需要大量的资金投入, 并配置高速的网络访问环境. 目前中国的网络带宽还难以满足这种云计算框架下服务的需求; 同时, 众多云计算中心的建立也可能在一定程度上造成已有PC设备资源的浪费. 提出了一种基于动态用户融合的云计算服务架构, 该架构通过将有一定存储能力和计算能力的用户终端动态地融合到数据中心, 使得云计算中心的规模能够动态地扩展或收缩, 让用户能够为云服务中的其他用户提供服务. 基于该框架, 设计和实现一个云服务视频点播系统. 实验表明, 该框架能够在保持云服务质量的同时允许动态扩充云的规模.     

基于Hadoop的校园云存储系统的研究

针对海量数据的存储问题,传统方法一般是通过购置更多数量的服务器来提升计算和存储能力,存在硬件成本高,存储效率低等缺点。通过对Hadoop框架和MapReduce编程模型等云计算核心技术的分析和研究,提出了一种基于Hadoop框架的海量数据存储模型,并在此模型的基础上,设计并实现了基于Hadoop的校园云存储系统。经过实验验证,该系统有效地解决了在校园办公、教学和科研过程中遇到的海量数据存储管理问题,具有开发成本低、处理速度较快、运行稳定、易于扩展等特点。     

云存储及其安全策略分析

云存储是在云计算的基础上逐步发展起来的,专注于向用户提供以互联网为基础的在线存储服务。目前的云存储服务提供商规模各异、层次有别,有的仅提供图片存储或者邮件存储,有的提供所有类型文件的存储,但服务商数量剧增,市场前景十分广阔,但云存储的安全问题使得用户对服务商信心不足。本文首先概述云存储,接着梳理了主流云存储服务商及其数据安全策略,最后介绍了一个云存储系统的安全策略,对策略中的加密访问控制作了详细的分析。     

云环境下的虚拟化技术探析

从虚拟化技术的发展历程出发,介绍了虚拟化技术的概念与云计算3种服务服务模式的关系,探讨了云环境中的几种主要虚拟化技术——服务器虚拟化、存储虚拟化、应用虚拟化、桌面虚拟化.重点介绍了一种典型的存储虚拟化模型,详细分析了其中虚拟层、逻辑层、物理层的关系及工作机制.设计了一种适应私有云环境的虚拟存储系统,并在已有实验条件下进行性能测试,测试结果显示该系统比传统存储系统有更好的I/O性能,阐述了虚拟化技术是支撑云计算和云存储系统的关键技术.     

云存储数据缩减技术研究

基于云计算应用中的云存储技术,使数据存储变得安全可靠和易管理。在云存储技术数据存储的过程中,不仅考虑数据读写的速度,还得处理数据存储效率,以便满足当前海量信息存储的需求。云存储中的数据缩减技术可以缩减数据信息量,提高存储的效率,满足数据存储急剧的要求。通过对几种数据缩减技术进行比较研究分析,探讨了对数据处理后存储的效率以及每项技术发展状况,为用户选择云存储数据缩减技术提供有力的参考。