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今年以来,比特币价格经历了过山车似的波动。新年第一周,比特币就从不足3万美元涨破4万美元;2月以来,比特币更是一路高歌猛进,2月22日再创纪录突破5.8万美元,但在40小时后跌破4.6万美元。回望2009年,一枚比特币的价格还不足1美分。彼时的比特币是一种对新型支付技术的大胆尝试,参与者以技术爱好者为主,相信去中心化、即时结算的比特币将成为未来世界的“理想货币”。 相似文献
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适应性市场假说认为金融市场就像一个生态圈,个体会犯错、会不断地学习并去适应,市场具有动态特征.针对适应性市场假说检验缺乏定量研究的现状,该文从动态市场效率的角度对适应性市场假说在比特币市场进行检验.研究结果表明,使用复杂熵平面来度量市场效率,比特币市场的有效指数是不断变化的,结果支持适应性市场假说.其次,采用向量误差修正模型对比特币的价格进行了建模和预测,在较小的误差范围内预测比特币价格. 相似文献
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比特币是一种去中心化的电子加密货币,交易地址的匿名性隐藏了交易用户的真实身
份,导致比特币被一些不法分子应用于各类非法活动中。通过分析已知实体的交易属性和行为特
征,利用机器学习的方法可以对未知实体的交易类别进行预测。本文首先概述了比特币实体类别
及分类标签的来源;其次,分析和归纳了基于机器学习的比特币实体分类方法;最后,分析了现阶
段面临的主要问题,并对未来的发展趋势进行了展望。 相似文献
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比特币近期价格节节攀高.受到诸多投资者追捧。获得比特币最便捷的方法是在交易平台购买,11月11日.一枚比特币的交易价约为340美元。而如果选择”采矿”获得比特币.新一代芯片则将助一臂之力。“采矿”就是让计算机执行加密运算并在线验证字串的有效性,若有效则将获得25枚比特币。 相似文献
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区块链技术被运用到货币上后,一类新兴数字货币发展起来,比特币则是它们之中的翘楚.本文以比特币为例,用对比分析的方法,将比特币与传统货币,及由各国央行筹划发行的数字货币作对比,介绍了其基本货币性质,并着重强调其"去中心化"的特点.而后从货币的支付职能和金融资产本质考虑,将比特币的基本需求分为投机性需求和交易性需求,并选取合适的解释变量做实证分析,研究了其需求价格关系.结果显示,长期均衡下,随着交易性需求扩张,比特币的价格可能上行;同时,比特币作为一种新兴的数字货币,可能由于关注过热等原因,已有数据的统计特征还不够明显,从而使一部分实证结果与经济学常理相符程度不高,可能需要跟踪研究. 相似文献
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《华东科技》2021,(7)
正《区块链:技术驱动金融》从数字货币及智能合约技术层面,解读了区块链技术在金融领域的运用。"如果你正在寻找一本在技术层面解释比特币是如何运作的,并且你有一定的计算机科学和编程的基本知识,这本书应该很适合你。"本书回答了一系列关于比特币如何运用区块链技术运作的问题,并且着重讲述了各种技术功能,以及未来会形成的网络。比特币是如何运作的?它因何而与众不同?你的比特币安全吗?比特币用户如何匿名?区块链如何帮助比特币实现没有身份的共识?我们可以在比特币这一平台上创建什么应用程序?加密数字货币可以被监管吗?创建一种新的数字货币将会带来什么样的变化?未来将会如何发展? 相似文献
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<正>一项于2019年1月16日发表在Science Advances上的研究显示,在未来的几十年内,由于愈发严重的干旱、森林流失和害虫灾害问题,全球大部分的野生咖啡品种都将面临灭绝的风险,这将对价值数十亿美元的咖啡产业产生潜在威胁。商业咖啡的两位主打明星分别是阿拉比卡(Arabica)咖啡豆和罗布斯塔(Robusta)咖啡豆。阿拉比卡咖啡易受高温影响,罗布斯塔咖啡则对干旱的土壤更加敏感。而野生咖啡的诸多特性可以帮助种植者提高商业咖啡的生存能力。虽然到目前为止,约有72%的咖啡品种生长在保护区内,但保护力度仍不足以使这些咖啡品种免遭灭绝。与许多农作物不同,咖啡的种子不能使用常规方法储存,必须满足干燥低温的严苛条件。而 相似文献
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比特币作为第一个去中心化的加密货币,由于具有匿名性这一特点,被大量用在各种交易服务中,如博彩、跨境支付等,同时也被恶意交易所利用。目前比特币用户地址分类主要通过启发式聚类方法实现,受到比特币协议的变化影响,该方法对出现的新输出地址、单输入地址以及参与混币交易的地址无法分类,因此仅适用于现有比特币地址中很小一部分。针对该问题,本文提出一种基于改进随机森林的比特币地址分类方法,对区块链原始区块数据进行解析,直接提取用于机器学习的地址特征,进而学习一个随机森林分类器,能对任何一个没有标签的比特币地址进行分类,同时为了降低特征集中的冗余,对传统的随机森林进行改进以获取最终有助于地址分类的重要特征。实验结果表明,该方法可以准确地对比特币用户地址进行分类,仅仅需要14个重要特征。 相似文献
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