NGN网络端到端传输安全的实现

介绍了基于IMS的NGN网络特点,以IP v6为接入、承载网络搭建了实验环境,结合NGN网络安全模型,通过实验证明了使用IPsec可以实现NGN网络端到端的网络安全.     

基于比例区分服务的端到端传输控制

随着网络技术的不断发展,许多新的网络应用需要端到端的服务质量保证。为了解决端到端的服务质量保证和系统公平性等问题,该文提出了一种基于比例区分服务的网络比例公平调度策略——nPFS策略。该调度策略综合考虑了网络效率、用户服务质量要求和系统公平性等多个性能目标,使用比例公平性原则,有效地实现了多性能目标的端到端传输控制,同时保证系统的公平性。实验结果表明:该文提出的网络比例公平调度策略,可以有效保证多服务类间的比例公平,特别是端到端的服务质量比例公平性。     

基于混合加密的RFID轻量安全通信协议

在分析现有无线射频识别(RFID)通信协议在应用中存在的安全及隐私问题的基础上,结合公钥加密算法和对称密钥加密算法,提出了在RFID标签芯片计算资源受限的情况下解决这些问题的一个轻量安全通信协议,并给出了基于逻辑分析的形式化证明.该协议能够解决RFID系统中存在的信息泄露、重放攻击、位置追踪、假冒攻击、去同步化、前向安全等安全问题,具有很好的安全性和私密性,且具有较好的实现效率和实现成本,适合实际RFID系统的使用.     

序列密码和分组密码的混合加密体制研究

在Shannon的密码体制上,文章将序列密码和分组密码结合而成为一种混合密码体制,该加密体制综合利用两种密码体制的特性来得到较高的安全性。通过序列密码产生分组密码所用的密钥流,对密钥流分组得到各分组密钥,这种加密方法克服了混合分组加密各分组密文有相关性的缺陷,从而使传输中的错误不会影响密文的解密,从而达到使用固定密钥实现一次一密。     

无线网络端到端可靠信息传输应用技术研究

无线网络端到端可靠信息传输技术是将信息分发管理、网络编码等技术有机地结合应用,以提高无线网络的网络性能。     

基于视频编码流的视频传输端到端失真度估算

研究了基于信源量化、信道错误和差错隐藏的视频传输端到端失真问题.提出了一种基于视频编码流结构的端到端失真度估算方法.采用帧间递归,以宏块为单位根据信道平均误比特率和视频编码信息在编码器端实时估算端到端失真.仿真结果表明,对于绝大部分视频测试序列,在不同信道误比特率下,该方法模型估算的平均相对偏差小于8%,平均绝对偏差控制在0.9 dB以内,准确度高,为基于率失真或联合功率率失真优化中的失真估算提供一个有力的工具.     

基于改进混合CTC/attention架构的端到端普通话语音识别

端到端的语音识别通过用单个深度网络架构表示复杂模块,减少了构建语音识别系统的难度.文中对传统的混合链接时序分类(Connectionist temporal classification, CTC)模型和基于注意力机制(Attention-based)模型的端到端语音识别架构进行了改进,通过引入动态调整参数对CTC模型和基于注意力机制模型进行线性插值,从而实现混合架构的端到端语音识别.将改进后的方法应用在中文普通话语音识别中,选择带投影层的双向长短时记忆网络(Bidirectional long short-term memory projection, BLSTMP)作为编码器网络模型,声学特征选取80维的梅尔尺度滤波器组系数和基频共83维特征.实验结果表明,与传统的端到端语音识别方法比较,文中方法在普通话语音识别上能够降低3.8%的词错误率.     

基于注意力机制和离散高斯混合模型的端到端图像压缩方法

图像压缩是图像处理领域重要的基础支撑技术之一。近年来,深度学习被用于解决图像压缩任务。潜在表示特征的冗余和概率估计的不准确往往会限制压缩性能的进一步提高。为了改善这类问题,提出一种基于注意力机制和离散高斯混合模型的端到端图像压缩方法。将全局上下文注意力模块嵌入到编码器,旨在构造紧凑的潜在表示特征。同时,将潜在表示特征建模为参数化的离散高斯混合模型,用于提高码率估计的准确度。实验结果表明,提出的算法无论在峰值信噪比(peak signal noise rate,PSNR)还是多尺度结构相似度(multi-scale structural similarity,MS-SSIM)指标上都高于传统方法。在视觉感知上,提出的图像压缩算法能产生更令人满意的压缩图像。     

基于ElGamal的概率加密公钥体制

本文基于E1Gamal体制,以迭代加密的思想,利用构造安全有效的概率公开钥密码体制的一般方法,建立了一种新的概率加密公钥体制。     

基于无线应用协议的一种新的端到端安全模型

为解决无线应用协议（WAP）在应用中存在的安全隐患，探讨了WAP应用模型漏洞产生的原因，分析了目前WAP应用的3种实现模型及存在的不足，提出了一种新的端到端安全模型——双加密模型，并使用面向对象的编程语言DELPHI6．0实现了数据加密标准（DES）和国际数据加密算法（IDEA）两种对称加密算法，选择了适用于WAP应用的最优的IDEA算法。分析及仿真结果表明，该模型实现了端到端的安全传输，并能保证传输过程中数据的保密性、完整性、通信双方的身份认证和不可否认性，满足基于WAP的移动电子商务的安全需要。     

基于端到端测量的网络拓扑推断算法研究

提出的网络拓扑推断算法不需要网络内部节点的协作,通过端到端测量推断网络内部的性能特征和拓扑结构.本算法利用叶节点的丢包情况及其跳数信息,在跳数相同的节点集中识别兄弟节点,进而推断网络拓扑.理论分析和NS2仿真结果均表明该算法具有较高的推测准确度和较小的时间复杂度.     

基于GPRS的短信传输模式的探讨

介绍了SMS和GPRS业务,由于现有手机短信业务有长度限制和资费偏高的缺点,从而引入基于GPRS的短信传输模式的探讨,最后给出了两种实现方法。     

聚焦融合环境下的端到端网络传输

随着无线通信技术迅速发展,各种网络制式得以广泛应用,多媒体业务传输已不再仅仅局限于同单一网络环境之中,而与此同时,用户对网络服务质量的要求也在不断提升,如何在融合网络环境中建立端到端的传输性能评价体系,     

基于隧道agent的端到端QOS

目前，在IP网上数据的通信可通过RSVP实现端到端的QoS．但在数据流传送的路径上有不支持RSVP的路由器，就不能利用RSVP实现端到端的QoS．本文提出把不支持RSVP的路由器组成隧道，并利用隧道agent实现端到端的QoS．     

城市轨道交通信号系统网络传输安全加密机制讨论

本文对城市轨道交通信号系统的发展做以分析,针对在轨道交通信号系统中采用基于无线通信的列车控制系统(CBTC)的主要数据通信子系统(DCS)的数据传输安全性方面进行了重点阐述。采用有效的安全机制保障DCS网络安全性,采用先进的加密算法保证数据的安全性,以提高数据通信系统的可靠性、安全性,确保列车安全高效运营。     

基于DiffServ的UMTS端到端QoS保证机制研究

3G多媒体业务的发展给UMTS的QoS保证机制提出更高的要求.从QoS需求出发,描述了无线接入网的网络结构以及3G核心网的承载业务类型,分析了网络组件、业务类型与协议栈之间的对应关系,讨论了UMTS QoS管理机制在各组件中的功能实现,引入因特网的区分服务模型在核心网中构建基于DiffServ的网络模型为不同业务提供QoS保证,最后指出UMTS端到端QoS机制有待发展的研究方向.     

基于端到端深度神经网络的语音情感识别研究

语音情感识别是实现自然人机交互的重要组成部分,传统语音情感识别系统主要集中于特征提取和模型构建.本文提出一种将深度神经网络直接应用于原始信号的语音情感识别方法.原始语音数据携带了语音信号的情感信息、二维空间信息和时序上下文信息.建立的模型以端到端的方式进行训练,网络自动学习原始语音信号的特征表示,无需手工特征提取步骤....     

无线网络加密体制及算法研究

随着无线网络的不断普及,安全问题越来越受到人们的重视。在保护信息安全的过程中,加密一直是其中最重要的一种方法。本文主要介绍了无线网络中典型的密码技术及体制,分析比较了DES、AES、RSA等加密算法。     

端到端IP电话的安全保密系统设计与实现

介绍了一种端到端IP电话的语音加密方案.在分析IP电话存在安全问题的基础上,研究并解决了语音加解密和会话密钥安全协商问题,并实现了端到端IP电话的安全保密通信.测试结果表明,其时延、带宽占用和丢包率均达到了IP电话的QoS要求.     

基于客户感知的数据业务端到端质量研究与应用

基于客户感知的数据业务质量提升是网络优化工作的难点、重点．．本文创新性的把传统的资源配置、业务性能质量、新功能应用与用户感知相结合，创建多维数据业务菅控指标对数据业务进行保障；并且深入研究GPRS数据业务全生命周期，进行数据业务端到端资源评估，总结GPRS数据业务端到端资源最优配置方法，在保证资源配置合理性的同时，极大的提高了GPRS网络质量与用户感知。