基于机器学习的PCB孔位信息在线光学检测

为了实现PCB的孔位信息在线检测,依据机器学习理论中机械学习法模型,抽象出整个图像检测过程中的要素,建立了对应的自动光学检测的学习模型.针对工件定位时初始位置的微小错位可能导致的自动检测意外中止,开发了三类专门的图像检测算法,减少了自动检测出错几率.在BolandC++环境下,开发设计了相关学习类,并按照设计的检测学习过程流程和检测执行过程流程,开发了对应的检测软件,实现了PCB孔位信息的流水线自动化全检.该研究结果大幅度提高了PCB板检测效率,有助于改善其制造品质,对于PCB其他瑕疵检测具有参考意义.     

基于坡莫合金的微磁传感器系统在机动车辆流量检测系统中的应用

在单车道路段交通系统中利用车辆的磁特性,使用基于微磁传感器的自动检测系统,可以方便、快捷地获取和处理机动车辆的流量和速度信息。本文提出了一种基于微磁传感器的SOP（Sys-tem on PCB）自动检测系统,能可靠地完成机动车辆弱磁信号的检测、信号处理、数据存储等功能。经过实验验证,真正实现了交通管理中车辆检测的无人化和智能化。     

一种用于AOI的PCB拼接算法

针对自动光学检测技术(AOI)在PCB板检测中存在的图像拼接严重错位、系统响应速度慢、拼接精度差等问题,对PCB图像拼接算法进行了改进研究.首先,提出整行缩小以及以行图像为配准图像的方式进行图像拼接;其次,在传统PCB图像拼接算法上引入surf配准,采用图像金字塔尺度空间的方法,确定拼接图像间的对应特征点,选取最近邻次近邻的配准方式进行特征匹配.实验结果表明:提出的拼接算法,生成图像的数据量相对较少、速度较快,误差不会累积传递,消除了错位偏差,并解决了因光照不均而造成拼接缝隙的问题,大大提高了拼接的精度和速度,为AOI系统后续准确识别PCB板缺陷打下了良好的基础.     

感受野视觉特征整合模型及应用

 采用基本ICA模拟视觉感知机制对自然图像分解得到的图像基函数在空间排列上是混乱的,这与视觉生理机制相互矛盾.模拟视皮层感受野间的信息整合机制,建立了新的计算模型.针对基于内容的图像故障区域检测问题,提出了相应的高效率少样本检测算法. 首先,以列车正常和故障图像序列作为训练数据,利用拓扑ICA方法学习图像基函数,由此得到的独立分量系数作为神经元响应,然后模拟同步振荡机制选择响应强烈的神经元,输出其对应的内容,最后通过自动对比实现图像故障区域的快速定位.实验结果表明,与传统方法相比较,引入视觉信息整合机制的新模型及其算法能够提高故障检测率.     

一种基于投影曲线的印刷电路板图像配准方法

利用参考法对印刷电路板(printed circuit board,PCB)进行检测时的关键步骤之一就是对PCB图像的精确定位,对此提出一种基于投影曲线的图像配准方法。该方法将采集到的彩色图像转化为灰度图像,利用减影法将待测区域与背景分离并得到不含背景信息的目标图像后,利用Radon变换提取相关投影曲线。通过曲线相似性判断及投影坐标比较得到图像偏差量并加以校正。从仿真测试结果可以看出,实验计算简单、误差微小、计算精度要求低、具有普遍实用性。     

自动检测违章车辆的方法

为了自动检测违章车辆，提出一种利用统计模型和目标灰度场结构信息的算法。该算法是从视频图像中自动检测和动态跟踪违章车辆，它包括3个处理步骤：第一，利用车辆违章时的统计特征，发现视频图像中包含违章车辆的第一帧；第二，利用第一帧图像对违章车辆进行定位，即动态跟踪的起点；第三，对违章车辆进行动态跟踪。给出和研究了3种检测跟踪方案。仿真试验结果表明，用统计模型检测违章车辆具有一定的柔性，并具有较强的抗噪性和稳定性。     

基于图像侦测技术的客车超载监控的实现方法

针对当前的客车超载现象,设计完成客车监控系统。利用摄像头采集图像对图像进行分析、处理,从而实现客车超载的检测,达到监控客车超载的目的。     

一种基于投影曲线的PCB图像配准方法

利用参考法对印刷电路板(printed circuit board,PCB)进行检测时的关键步骤之一就是对PCB图像的精确定位,对此提出一种基于投影曲线的图像配准方法.该方法将采集到的彩色图像转化为灰度图像,利用减影法将待测区域与背景分离并得到不含背景信息的目标图像后,利用Radon变换提取相关投影曲线.通过曲线相似性判断及投影坐标比较得到图像偏差量并加以校正.从仿真测试结果可以看出,实验计算简单、误差微小、计算精度要求低、具有普遍实用性.     

PCB检测中的自动光学检测系统的设计

本文介绍了用自动光学系统检测PCB板的设计方法.主要包括AOI系统的功能,自动光学检测系统的组成及工作原理,通过自动检测来确定PCB板的质量,从而避免传统人工方式的繁琐,具有智能化的特点.     

一种基于改进视觉注意模型和局部自相似性的目标自动检测算法研究

针对基于视觉注意模型的检测算法只能检测到图像中的感兴趣区域,无法准确地提供目标的轮廓和位置的不足,提出了一种基于改进视觉注意模型和图像局部自相似性的目标自动检测算法。通过增加运动速度和运动方向特征改进了经典的Itti视觉注意模型。利用改进的视觉注意模型提取感兴趣区域,提高了视觉注意模型的检测能力。再利用图像在边缘处具有良好的局部自相似性,实现了基于图像局部自相似性的目标检测算法。实验表明,算法能快速检测到图像中的目标感兴趣区域,并对其进行精确分割和定位。     

基于LabVIEW的线路无损检测

以机器视觉技术为背景,运用LabVIEW语言,开发了PCB板线路检测系统,主要针对印刷线路板的断路、短路、缺损和毛刺4类缺陷进行检测.实验结果证明,这一系统不仅识别结果准确,而且速度快,电路板在检测过程中不容易受损,是实现PCB检测的一种行之有效的方法.     

彩色图像隐私部分自动标定及加密

为了进一步研究图像隐私加密保护,该文构建了一种安全可靠有效的基于人脸检测改进的彩色图像隐私部分自动标定及加密算法。利用先进的人脸检测模型初步检测图像中的人脸隐私信息;合并扩展图像隐私区域;基于logistic-sine-cosine映射设计置乱扩散算法来加密图像隐私部分。该文提出的自动检测、合并标定图像隐私区域的算法能够有效覆盖并加密保护图像隐私信息。加密算法的密钥空间大,密钥灵敏性高,能够抵抗相关性分析、直方图分析、信息熵等统计分析及差分攻击等,具有良好的混淆和扩散性。     

基于FCN的眼底图像中央凹自动检测算法

针对传统算法很难识别彩色眼底图像中央凹的问题, 提出一种基于全卷积网络（fully convolutional networks, FCN）的眼底图像中央凹自动检测算法. 首先通过彩色眼底图像的局部上下文环境挖掘全局上下文信息, 构建实现局部像素级分类的FCN模型, 然后将局部像素级特征推广到全局金字塔池化模块中, 使空间统计数据为全局语境理解提供了更好地描述与表达, 从而有效获得了极具区分度的全局上下文信息, 最后将全局与局部特征相融合, 实现对中央凹的精准检测. 实验结果表明, 该算法提高了眼底暗病变检测的特异性, 并为眼底严重病变的发现提供了有效证据.     

基于FCN的眼底图像中央凹自动检测算法

针对传统算法很难识别彩色眼底图像中央凹的问题, 提出一种基于全卷积网络（fully convolutional networks, FCN）的眼底图像中央凹自动检测算法. 首先通过彩色眼底图像的局部上下文环境挖掘全局上下文信息, 构建实现局部像素级分类的FCN模型, 然后将局部像素级特征推广到全局金字塔池化模块中, 使空间统计数据为全局语境理解提供了更好地描述与表达, 从而有效获得了极具区分度的全局上下文信息, 最后将全局与局部特征相融合, 实现对中央凹的精准检测. 实验结果表明, 该算法提高了眼底暗病变检测的特异性, 并为眼底严重病变的发现提供了有效证据.     

ITO电极图案自动检测系统的总体设计

介绍了一种基于规则的ITO (透明导电薄膜 )电极图案的自动检测系统 ,检测过程主要分为两个步骤 ,第一阶段是对图像进行预处理和图像标记 ,第二阶段根据特定的知识和规则对图像进行学习检测 .并着重讨论了系统的软件组成及实现原理     

双目立体视觉技术在潜孔钻机钻孔定位中的应用

为了提高潜孔钻机定位的精度,提出采用双目立体视觉技术获得潜孔钻机定位过程中孔位标识的三维位置信息,用于指导潜孔钻机进行自动钻孔定位.首先利用双目摄像机获取含有孔位标识的图像对,然后采用隶属度函数为梯形函数的模糊阈值分割方法对孔位标识进行识别分割,利用图像的不变矩原理求取孔位标识的质心,并通过三角测量原理求取孔位的空间位置信息.最后,在潜孔钻机试验台上进行了基于双目立体视觉系统的自动定位试验.结果表明,所采用以灰度直方图为基础的模糊阈值分割能够实现对孔位标识有效信息的提取,且定位误差小于25 mm.     

一种非线性的无监督对象检测模型

现有的无监督对象检测模型采用线性模型引入自顶向下的对象信息。由于对象的多变性及背景的复杂性,线性模型无法很好地刻画局部区域的对象信息。本文采用非线性模型学习引入对象性,同时采用了一种结合的策略引入对象的显著信息,以实现对象的检测。我们采用著名的Pascal图像库以提供广泛的对象样本,基于核的支持向量机则用于非线性模型的学习。实验结果,表明本文方法能够改善对象检测的性能。     

电视信号监测与报警系统的设计和实现

提出了使用信号检测和图像分析技术监测电视信号的中断、非法插播和干扰的方法和系统设计。该系统采用FPGA和视频采集卡实现32-64路同步信号时序检测与图像检测,并依此设计出一个电视信号自动监测与报警系统;论文介绍了相应的硬件模块设计和软件流程,精确图像模板的动态更新方法,以及通过台标图像模板实现对电视台标的检测过程;实验结果表明,系统达到实用要求。     

称重传感器高精度自动检测系统设计

介绍了一种适用于生产线的称重传感器自动检测系统．该系统使自动化检测过程代替传统的手动操作检测过程。提高了检测效率．系统使用可编程控制器(PLC)控制机械手完成压力加载过程，利用工控机通过高精度采集卡采集32路传感器的输出电压数据．并开发了专用软件用于自动判断检测结果．该自动检测系统集高精度数据采集、数据处理、搬运机械手控制功能于一身。避免了人为误差．实现了传感器检测流程的自动化。     

基于HALCON的PCB光学定位点的3种识别方法及比较

随着印刷电路板(PCB)的制造不断向着微型化方向发展,在其生产过程中,原有的人工检测形式逐渐被现代化的自动光学检测设备所代替。与此同时,在机器视觉代替人类视觉实现检测后,如何能快速识别并定位被检测PCB的光学定位点(Mark点)就成为整个检测过程中的一个重要问题,因为只有识别了光学定位点,才能进行后续的图像配准、匹配以及缺陷检测工作。HALCON作为一款功能强大的机器视觉软件,在工业图像处理方面有着不可替代的优势。笔者将HALCON软件应用到PCB的Mark点的识别过程中,创造出3种不同的定位算法,并对这3种算法的效率和应用范围进行了评价。