两不同型部件串联系统的最优更换策略

引入并研究了一种新的几何过程维修模型:假设由两不同型部件组成的串联系统,每个部件都有k种故障状态,并具有修理延迟特点,其修理延迟时间服从指数分布.在维修策略N下,得出了平均费用率和最优更换策略M=(N*1,N*2).     

k个不同型部件串联系统的最优更换策略

引入并研究了一种δ-冲击下的几何过程维修模型:假设由k个不同型部件组成的串联系统,受到的冲击来自冲击间距服从威布尔分布的的更新过程,当冲击间距小于阈值时,部件故障导致系统失效.在更换策略M=(N1,N2,...,Nk)下,得出了平均费用率表达式,并通过数值模拟获得最优更换策略M=(N*1,N*2).     

α-幂过程维修模型下的最优更换策略

研究一种新的α-幂过程维修模型.假设有两同型部件组成的冷贮备系统,以部件1的修理次数N为更换策略,利用更新理论,得出了平均费用率的表达式,并通过数值模拟实例得出了最优更换策略N*.     

基于几何过程的三种失效状态系统的最优策略模型

给出一种特殊的系统模型,该系统有三种失效状态,第一种失效为开路失效,第二种失效可以维修,第三种失效需要更换系统,以系统第一种失效的次数M和第二种失效的次数N组成的二元函数为策略(M,N),运用几何过程的理论,推导出平均费用率表达式C(M,N)和平均可用率的表达式A(M,N),在此基础上建立平均费用率和平均可用率的权衡优化模型.     

服从延迟几何过程退化系统的订货-更换策略优化

建立了以可用度为约束的可修退化系统的订货更换模型,以系统故障次数N为订货更换策略,在第N-1次故障维修后发出订单、第N次故障后进行更换.利用延迟的几何过程刻画系统退化特征,给出了系统经维修后寿命分布的通项表达式.借助更新过程理论求得系统长期运行的平均可用度与费用率.在系统满足预期可用度的前提下,得出最优的策略使得平均费用率最低.最后,通过数值算例演示了本模型的有效性.     

修理工休假且有优先权的冷贮备系统维修模型

为了求出修理工可单重休假的冷贮备系统经长期运行单位时间内的期望效益和平均停机时间,研究两不同型部件的冷贮备系统的维修更换策略。部件1有优先使用权和维修权,修理工可单重休假,利用几何过程理论和更新过程理论,以部件1的故障次数N为维修更换策略,得出系统经长期运行单位时间内的期望效益及平均停机时间的表达式,并由实例经过MATLAB仿真模拟验证其存在性与可求性。仿真试验表明:存在唯一的N*使得目标函数取得最优值。该方法对于提高企业的经济效益和大型安全性能系统合理利用资源及设备维护具有一定的指导意义和参考价值。     

一类退化可修系统的最优维修更换策略(英文)

考虑一类退化可修系统,假设其连续的工作时间形成递减的α-系列过程,连续的维修时间形成递增的几何过程。采用更换策略N,即当系统失效N次时更换一个全新的系统,得到了系统长期运行下的平均费用率,找到了最优更换策略N*的解析表达式。最后给出一个数值实例,对系统的一些参数进行了灵敏性分析。     

两部件两修理工冷贮备系统维修更换策略

为研究两个不同部件和两个修理工组成的可修冷贮备系统的维修更换策略,在故障部件都不能修复如新的条件下,利用几何过程和更新报酬定理,以系统中部件1的故障次数N为更换策略,得到系统长期运行单位时间平均费用的表达式.研究结果:通过数值算例求出其最优更换策略;在最优更换策略下比较两个修理工模型与一个修理工模型长期运行单位时间最优平均费用,得到一些数值结果.     

带预防性维修的冲击模型最优检测更换策略

考虑带检测、预防性维修的冲击模型,在假设系统的故障不能修复如新的条件下,以降低系统运行成本为目标,以检测周期T、系统更换前故障次数N为联合决策变量,利用几何过程和更新过程理论建立了系统平均费用率C(T,N)的数学模型。最后,通过数值方法求得最优的检测更换策略。     

延迟修理且定期检修的α-幂过程可修系统更换模型

研究了一种延迟修理且定期检修的α-幂过程维修更换模型.系统在每个周期的检修时间逐渐增加以及故障维修不能“修复如新”和系统每次故障以概率1-p延迟修理的情况下,建立了以系统的故障次数N为更换策略的数学模型.通过利用更新理论和α-幂过程理论,得到了系统经长期运行单位时间内的期望停机时间表达式,数值实例验证了本系统的最优更换策略N＊.