多目标模糊指派问题的解法

针对目标系数为模糊数的多目标指派问题,首先将其目标系数进行规范化处理,其次对各目标函数进行归一化处理,根据各目标函数的系数确定各目标函数的权重,最后,将多目标模糊指派问题转化为单目标经典指派问题进行求解。     

模糊多准则VIKOR决策的结构元方法

为解决备选方案中属性值及各属性权重均为三角模糊数的模糊多属性决策问题,采用模糊结构元理论的模糊VIKOR方法.以最接近理想解为基本思想,简化模糊数的复杂运算,引入模糊数的结构元加权特征值和序关系,将三角模糊数决策矩阵转化为实数矩阵.给出模糊VIKOR方法的步骤,通过排序分析得出多属性决策的最优解.运用到运输问题上,不仅对运输问题中的路径选择起到参考,同时也证明了该方法的有效性和可行性.     

一类线性模糊常微分方程的模糊结构元解法

基于扩张原理建立起来的模糊值函数以及微积分在表述上存在着遍历性的困难,使得模糊微分方程求解变得异常困难,模糊结构元方法有效地解决了模糊数和模糊值函数以及微积分表述上的困难.利用模糊值函数分析学的模糊结构元表述理论,讨论了模糊常微分方程求解的模糊结构元方法,对于一类线性模糊常微分方程的通解给出了基于模糊结构元的表达形式,并结合实例进行说明.结论表明,模糊结构元方法简化了计算,在求解一类线性模糊微分方程时显得简单,同时也能给出解的解析表达形式,说明了模糊结构元方法是克服模糊微分方程求解困难的一个有效的工具.     

模糊数与模糊值函数的结构元线性表示

为使模糊数和模糊函数运算更加简洁,在介绍模糊数与模糊值函数的结构元表示方法的基础上,给出了由模糊结构元任意表示的模糊数和模糊值函数转化为线性生成模糊数和模糊值函数的方法。由于在模糊结构元表示的模糊数和模糊值函数中,线性生成的模糊数和模糊值函数具有形式简单、计算容易的特点,这种方法解决了模糊数与模糊值函数运算的困难问题,具有现实的应用意义。文中还给出了两个计算实例。     

目标中含有模糊系数的线性规划

目标中含有模糊系数的线性规划，是模糊决策的一个重要内容。本文对目标中含有三角型模糊数的单目标问题给出了一种解法，并对目标中含有模糊系数的多目标问题作了重点讨论。     

结构元理论下的模糊Markov决策过程

为解决模糊Markov决策过程中λ-截集计算的复杂性问题,利用模糊结构元理论建模及求解.对于状态模糊情况,分别给出全部状态模糊与部分状态模糊的模糊Markov过程定义,模糊结构元建模及优化决策;给出具有模糊转移矩阵的Markov过程定义,结构元建模及优化决策;给出状态及转移矩阵均模糊的Markov过程定义,结构元建模及优化决策.实例分析结果表明:模糊Markov过程的结构元建模及优化决策是简单有效的.     

需求区间型运输问题的模糊优化模型

为解决需求区间型运输问题,将弹性需求区间转化为三角模糊数,建立该问题的模糊优化模型;根据运输问题的特点,将模糊优化模型转化为两个等价的运输问题,给出模糊最优判决λ＊的一个定理,并给出此类运输问题的一种简便求解方法;最后,通过实例验证方法的有效性.     

需求区间型运输问题的模糊优化模型

为解决需求区间型运输问题,将弹性需求区间转化为三角模糊数,建立该问题的模糊优化模型;根据运输问题的特点,将模糊优化模型转化为两个等价的运输问题,给出模糊最优判决λ＊的一个定理,并给出此类运输问题的一种简便求解方法;最后,通过实例验证方法的有效性.     

多目标模糊优选权敏感分析及其应用

研究了多目标模糊优选模型的权敏感性质 ,导出了权扰动方程 .找到了转移矩阵之范数的一个万有上界 .据此给出了保持最优决策序列不变的权扰动条件 ,即 |Δwi| 相似文献   

最小时间路径算法模糊结构元改进

针对运输的最小时间路径问题,采用模糊数表示车辆在各路段的运行时间,建立模糊最小时间路径模型.该模型不仅得到两节点间的最小模糊时间值,而且得到最小时间路径;利用模糊结构元处理模糊数的运算,简化了模型的运算.实例表明:该模型有效地解决了交通网络中任意两节点间的最小时间路径问题.     

一种多目标运输问题的优化模型

文章建立了以总运费最小为第1化目标,以供应点和需求点之间的最大单程费用最小为第2标的多目标优化模型,并给出了优化模型非支配解集的求解方法,从而可以为决策者提供多种运输调度的优化方案;通过实际应用表明,该优化模型和求解方法具有很大的实用性和灵活性。     

改进ST-GA遗传算法在多目标运输问题中的应用

在解决多目标运输优化问题的基于生成树的遗传算法（st-GA）中融入了NSGA-Ⅱ算法,提出了一种新的生成树遗传算法（NSST-GA）,新算法利用NSGA-Ⅱ中的策略来保持解群体的分布性和多样性,采用精英保留和擂台法来进行遗传选择,算例结果表明新算法提高了收敛速度,防止了早熟收敛,较好的保持了种群多样性和算法的稳定性．     

基于模糊几何加权的区间多目标规划问题

区间多目标规划问题是实际决策问题中常见的一种形式,考虑到各目标函数重要性的不同,提出了模糊几何加权法来求解区间多目标规划问题.首先给出了区间多目标规划问题的确定型转化方法,构建了与其等价的模糊几何加权单目标规划模型,定义了确定型多目标规划中各目标函数的隶属度函数,在此基础上提出了当目标函数分别取不同的权重时,非劣解以及目标函数最优值区间的求解方法,最后通过算例验证了该方法的可行性与有效性.     

带转运的双目标模糊运输问题的模型及其算法

文章旨在建立带3种转运类型的平衡双目标模糊运输模型并求解.考虑的供给量、需求量、单位运费和运输时间均为梯形模糊数,借助模糊缓冲储备、α-截集、线性隶属函数以及极小算子等知识给出了方法的详细步骤,得出了问题的最优折衷解.该模型可用来求解实际生活中的运输问题.最后的数值算例说明了该方法的有效性.     

多目标模糊柔性作业车间调度问题优化

为降低柔性作业车间调度中的能耗,针对实际制造车间中工序加工时间和交货期的不确定性,将加工时间和交货期采用模糊数表示,建立以完工时间、平均满意度和最小满意度为柔性作业车间调度问题的多目标函数。同时设计了邻域遗传算法(GANS)求解该问题,算法采用机器选择的方法产生初始种群,并采用工序插入式方法对染色体进行解码;采用动态交叉概率及改进精英保留策略来保证种群的多样性和加快算法的收敛速度;并提出一种基于移动模糊关键工序的邻域结构来加强算法的局部搜索能力。最后通过数值实验验证了模型和算法的有效性和可行性,并对4个基准问题进行测试。结果表明:该算法在求解的精度、鲁棒性和解集的分布性方面与传统算法相比具有一定的优势,是一种有效的求解模糊柔性作业车间调度问题的新方法。     

n阶线性方程模糊初值问题的模糊结构元解法

为了给出微分方程的模糊初值问题更加简便的求解方法，避免表现定理中α遍历{0，1}造成的运算复杂性，采用模糊结构元的方法来求解线性微分方程的模糊初值问题，给出了模糊初值问题解的通解公式。这种方法不仅避免了利用表现定理造成运算的复杂性，而且还精确的给出了模糊初值问题的模糊解函数的隶属函数。通过文中的例子可以看出该方法的实用性和有效性。     

寻找运输问题初始可行解的启发式方法

针对在单位运价表格中含有数值相近的元素的运输问题,提出了一种能有效降低目标函数值,以减少求解过程中迭代次数的启发式方法.     

连续锥拟凹向量函数最优化问题的弱有效解集的连通性

在n维欧几里德空间R^n中，Warburton证明了多目标函数满足连续、拟凹的条件下，弱有效解集是连通的,把拟凹推广到锥拟凹，证明了锥弱有效解集仍是连通的。     

模糊多目标可靠性优化设计的遗传算法

给出模糊多目标可靠性优化设计的一个遗传算法.该方法利用模糊集隶属函数的特性将各子目标函数模糊化处理为能够反映各子目标相对重要程度,具有加权指数的协调满意度函数形式;通过加权函数将各子目标的协调满意度函数综合成统一的单目标优化模型,用遗传算法求解模型.通过实例验证该方法的有效性.     

两点边值问题k次有限元解的渐近展式

研究两点边值问题,利用Taylor展式,对函数进行展开,得到了两点边值问题k次有限元的渐近展式.