鼠类及种子特征对水青冈种子命运的影响

水青冈是我国亚热带东部常绿阔叶林中的优势树种之一，其成熟林内尽管每年有大量种子散落，但实生苗极少，种群天然更新主要依赖于萌蘖。为了揭示不同微生境下不同特征水青冈种子的命运格局，采用实验生态学方法，研究鼠类捕食及不同种子特征对水青冈种子命运的影响。结果表明：研究区鼠类主要有针毛鼠、社鼠和黄胸鼠；鼠类转运和就地消耗是影响水青冈种子命运的主要因素；鼠类在微生境中的捕食对不同特征种子均有极显著差异影响(p<0.01)，而就地消耗的影响不明显。不同特征水青冈种子被鼠类全部捕食所需的平均天数，虫蛀种子为3.05 d、带壳斗种子2.70 d、小粒种子2.62 d、大粒种子2.15 d。微生境与种子特征交互作用对水青冈种子的被食和就地消耗均没有显著影响。     

大鳞鲃形态特征测量与分析

对乌兹别克斯坦引进的大鳞鲃鱼3^＋龄，1^＋龄，1-龄共11尾的形态性状进行测量，结果表明，全长／体长为1．16～1．22，体长／体高为5．00-5．57，体长／头长为4．50～5．33，体长／尾柄长为4．69～6．15，头长／吻长为3．14～3．38，头长／眼径为4．64～12．5，头长／眼间距为2．43～2．82；背鳍Ⅱ为7～8，腹鳍Ⅰ-Ⅱ为8～9，胸鳍工为13～18，臀鳍Ⅰ-Ⅱ为5～6，尾鳍为20～24，侧线鳞为72～73，鳃耙为20-28，咽齿3行，脊柱数量44-45，无幽门盲囊，尾鳍形状正尾型，鳔2室。     

大鳞鱼巴形态特征测量与分析

对乌兹别克斯坦引进的大鳞鱼巴鱼3 龄,1 龄,1-龄共11尾的形态性状进行测量.结果表明,全长/体长为1.16~1.22,体长/体高为5.00~5.57,体长/头长为4.50~5.33,体长/尾柄长为4.69~6.15,头长/吻长为3.14~3.38,头长/眼径为4.64~12.5,头长/眼间距为2.43~2.82;背鳍Ⅱ为7~8,腹鳍Ⅰ-Ⅱ为8~9,胸鳍Ⅰ为13~18,臀鳍Ⅰ-Ⅱ为5~6,尾鳍为20~24,侧线鳞为72~73,鳃耙为20~28,咽齿3行,脊柱数量44~45,无幽门盲囊,尾鳍形状正尾型,鳔2室.     

基于差分GPS测量数据的抛物线沙丘形态特征研究

以新疆伊犁塔克尔莫乎尔沙漠沙丘为研究对象,运用差分GPS接收机Trimble5700及随机软件的数据分析功能,结合区域风况、植被等自然条件对所选样方沙丘的形态进行了测量和统计分析.结果表明:所研究沙丘的平面形态为U形、开口面向西侧来风方向,弧顶顺风向东凸出,沙丘长轴走向与当地合成风向一致;在纵剖面上,弧顶沙丘坡度呈现迎风坡较缓、背风坡较陡;风蚀洼地和迎风坡上部风蚀特征明显.沙丘形态特征显示,沙漠北部和中部抛物线沙丘发育时间较长,南部沙丘大多处于幼年期阶段.差分GPS测量及其后台数据处理技术是现代风沙地貌形态和动力过程研究的重要手段.     

我国北方女性体型特征测量指标约简

选取中国北方地区不同年龄段的成年女性200人为样本,进行人体体型测量并根据测量指标进行北方女性体型特征描述.以此为例,探讨了基于粗糙集基础上的体型特征测量指标之间的相关性与指标简约,可去除冗余的体型测量指标,简化测量过程,为基于服装设计的体型研究提供简便的新方法.     

兴安盟3个民族4种形态特征的研究

对内蒙古自治区兴安盟汉族，蒙古族和朝鲜族中学生（1852例，男875例，女977例）的4种形态特征（拇指类型，环示指长，指甲形态，足趾长）进行了调查，结查显示：（1）在3个民族中，直型拇指，环指长，长型指甲，母趾长的特征型出现率大于50％，（2）4种形态特征均具有一定的民族间差异，（3）环不指长，指甲形状的发生与性别有关。（4）拇指类型与足趾长间存在相关关系。     

中国东南沿海锯缘青蟹群体的形态判别分析

测量了福建连江、浙江宁海、福建厦门、广东深圳、海南三亚、广西北海6个样地锯缘青蟹群体的23个形态特征值,用SYSTAT统计软件对这6个样地的锯缘青蟹群体进行聚类分析和判别分析,并建立了判别公式.聚类分析把宁海群体、连江群体、深圳群体、北海群体、三亚群体划为一组;厦门群体划为一组.判别分析可将6个锯缘青蟹群体完全分开,平均拟合概率为88.89%.其中连江群体、宁海群体、深圳群体、三亚群体、北海群体及厦门群体的判别准确率分别为90.5%、85.7%、90.5%、76.2%、90.5%及100%.6个锯缘青蟹群体的形态特征比率非常相似.     

人头面部与体部测量项目间的相关研究

对１８项体部测量项目与１６项头面部测量项目之间进行了相关分析．研究结果显示：（１）体部宽度项目与头面部宽度项目之间相关较密切;（２）体部高度项目与头面部高度项目之间相关较为密切;（３）面宽、头水平围与体部项目多呈相关;（４）体重与多数头面部项目相关;（５）男性比女性的两类项目相关更频繁．     

黑线仓鼠4种肥满度指标的比较研究

采用数理统计方法，比较分析了黑线仓鼠（Ｃｒｉｃｅｔｕｌｕｓｂａｒａｂｅｎｓｉｓ）传统的肥满度、百倍胴体重与体长３次方之比、体重与体长之比和胴体重与体长之比４种肥满度指标的年龄、性别、季节、年度变化．结果发现，在描述鼠体的体质状况时，后两者较前两者更有意义，胴体重与体长之比在４种指标中最具生态学意义．结果还表明，在１９８４至１９８９年间的种群密度下，黑线仓鼠的该４种指标与种群密度间都没有相关关系     

基于语言特征和复合测量的农业术语自动抽取研究

术语是语料库、机器翻译、人工智能实时翻译建设的基础,但传统术语抽取方法存在不全面、错误率高的问题。即便是采用人工抽取的方式,除了耗时耗力难以适应大数据时代社会化大生产的要求,也存在不同的专家观点不一致的问题。从术语的语言特征和复合测量方法出发,综合使用词性特征数值、词长比特征数值、C值法和词频-逆文本频率(term frequency-inverse document frequency, TF-IDF)数值抽取术语。同时,以农业领域的语料为例进行术语抽取,实验结果表明：本文方法抽取的术语精确度和召回率都较高,能有效提高术语抽取的准确率。     

东海和黄海双斑（蟳）4个地理群体的形态学变异研究

运用单因素方差分析、聚类分析、主成分分析和判别分析对双斑（蟳）日照、胶南、吕泗和舟山渔场4个群体的形态学差异进行了比较研究.单因素方差分析的结果显示,4个取样点双斑（蟳）群体未达到亚种差异水平.聚类分析结果表明,日照渔场群体和胶南渔场群体的欧氏距离最小,胶南渔场群体与舟山渔场群体间的欧氏距离最大,黄海群体与东海群体之间存在差异性.判别分析结果支持聚类分析所得出的结论.由此认为,东海与黄海双斑（蟳）群体间存在一定的形态差异.     

基于簇特征的文本增量聚类研究

提出了一种基于簇特征的文本增量聚类算法:充分利用简单、有效的k-means算法来进行初始聚类,并保留聚类后每个簇的簇中心、均值、方差、文档数、3阶中心矩和4阶中心矩作为该簇的簇特征,当出现新增数据时,利用初始簇的簇特征对新增数据进行聚类.在20newsgroups数据集上的实验结果表明:相比于对整个数据集进行重新聚类,该算法具有一定的优势.     

基于桨力-时间曲线形态特征的赛艇运动员专项技术评价方法

在赛艇运动中，桨力是驱动人-船-桨系统前进的唯一动力，桨力曲线从根本上反映了运动员专项技术的完善程度。通过桨力曲线的形态特征分析，对赛艇运动员的专项技术进行诊断和评估。首先，运用实船测试法采集国家队优秀运动员的水上运动生物力学数据；其次运用文献法和访谈法定性分析桨力曲线的形态特征，建立基于形态特征的专项技术评价指标体系；最后，针对评价指标体系，运用累进评分法建立评分表，运用离差法建立等级评价表，实现赛艇运动员水上专项技术的客观评价。所介绍的方法已成功应用于国家赛艇队，和众多的省级赛艇队，对于运动员的专项技术诊断与改进发挥了重要作用。     

基于计算机视觉的未识别民族面部特征研究

基于计算机视觉通过特征点定位方法提取图像中的人脸特征点,利用其构建了眉间距、瞳孔间距、眼睛宽度等多项指标来刻画民族人脸特征,并分析了穿青人、南京人、蔡家人和革家人等未识别民族的特征,且与汉族、朝鲜族、藏族、蒙古族、壮族和维族等民族进行了相似性度量。实验表明未识别民族的面部特征分布存在一定规律,但受性别影响,不同民族面部之间的相似性也不尽相同。研究结果不仅证实了利用计算机视觉技术对多民族人脸特征进行分析的可行性,也为民族学人类学的相关研究提供了一种新途径。     

基于多元统计的上市公司财务预警研究

伴随我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,企业发生财务危机甚至破产的情形越来越多,因此及时准确地对财务危机进行检测及预报已成为上市公司重点关注的问题之一。运用因子分析、聚类分析和判别分析等多元统计分析方法,构建三种上市公司的财务预警模型,选取我国证券市场的30家样本公司,进行实证研究,结果表明判别分析模型具有最优的预警效果。     

五台县天和铝土矿区矿床特征及成矿规律研究

在总结以往地质成果的基础上,通过研究对比,就五台县天和铝土矿区矿床特征和成矿规律进行了探讨,以提高矿床研究水平,指导普查找矿工作。     

融合多特征和谱聚类集成的图像分割方法

针对图像单一特征分割结果的适应局限性,提出融合多特征和谱聚类集成的图像分割方法(MFSC-IS).首先对图像进行基于粒计算的多特征子分割;然后将分割结果映射到超图,利用谱聚类集成算法得到最终分割结果.实验结果表明,与Gpb(Globalized probability of boundary)算法相比,融合多特征和谱聚类集成方法可以得到一个相对较好的分割结果.     

基于人工神经网络的电网谐波监测的方法

研究人工神经网络用于波形识别是一个新的研究领域。将神经网络这一新方法引入到电网谐波在线监测中，并就它在电网谐波在线监测应用中的一系列关键问题进行了较为系统的分析。提出了一种新型电网谐波在线监测系统模型，通过带通滤波器，采样存储器以及神经网络的在线监测电路，取得谐波信号，最终达到谐波补偿的目的。其在线监测部分主要利用模拟并行测量的基本原理，构造了一个用于电网谐波在线监测的特殊多层前向神经网络。并对其进行了仿真，仿真结果表明所提出的基于人工神经网络的电网谐波在线监测的方法是可行的和有效的。     

基于Internet网络平台的学习策略研究

分析基于Internet的网络学习模式的特点,对基于Internet的网上虚拟学习环境的建构进行探讨.根据建构主义的学习理论,对学习策略进行深入的分析与研究,提出一种新的学习策略模型,实验证明,该方法提高学习效果,是值得推广的学习方法.