跨组织横向协同创新研究综述

协同创新是驱动企业发展的强大动力,分为内部协同创新和外部协同创新。外部协同创新是企业、高校、科研院所等组织为了实现重大科技创新而开展的大跨度整合的创新组织模式,是跨组织协同创新。依据各组织是否处于同一产业内,跨组织协同创新又分为横向协同创新和纵向协同创新。以跨组织横向协同创新为主要研究对象,从创新模型机制、创新模式、创新绩效、创新风险与评价等方面进行较为全面的文献综述,提出横向协同创新研究的不足与展望,为跨组织协同创新的深入研究奠定基础。     

基于协同网和任务情景的服务组合方法

介绍了服务映射库、协同网和任务情景的基本概念,提出了基于协同网和任务情景的服务组合方法.对用户查询请求的每一个输出对象单独生成完备协同网集,将输出的各协同网组合成组合服务以满足用户的需求,通过基于综合任务情景相似度的方法选取最佳组合服务并返回用户.结果表明,所提出的方法能够提高服务组合的成功率和效率.     

基于SOA的跨域协同油井监测信息系统

针对目前对油井信息的获取、监测和评价不足问题,从基于SOA的跨域协同服务设计出发,采用SOA基础架构、Web Service和BPEL等技术流程完成对协同服务的设计,利用SOA的体系结构和虚拟化技术来解决跨域协同服务问题,采用虚拟化技术完成虚拟存储,SOA与虚拟化技术有机结合、相互协作,使协同服务性能达到最优的目的,同时使协同服务达到了跨域的级别.在Web Service组件模型基础上提出一个新的跨域协同服务的总体模型,并给出该模型具体的设计及在油井监测信息系统中的仿真实现.实践表明,SOA的应用可有效提高系统开发效率和跨平台互操作性,不断增加的灵活性、更短的投入运行时间、以及降低的部署成本等都得到了充分实现.     

协同设计中基于规则推理的冲突消解研究

分析了协同设计中冲突产生的原因和冲突消解的技术,提出了一种基于规则推理的冲突消解体系结构,并在冲突消解的规则推理过程中运用了快速的规则匹配算法,提高了在冲突消解过程中的规则匹配效率,降低了协同设计过程中冲突消解的时间及空间复杂度。     

复杂设备运行的协同服务支持

针对现有的设备服务模式存在的问题，提出支持复杂设备优化运行的协同服务模式．为了使复杂设备能充分发挥其潜在价值，指出复杂设备的运行应该与必需的技术服务关联起来，形成“产品服务捆绑体”．解释了支持复杂设备运行的协同服务内涵，并对组织结构形式、协同服务业务模式识别和过程建模关键技术进行系统论述，提出了建立嵌入式在线服务标准（embeddedo nline service，EOS）作为支持协同服务运行的设备接入技术．     

基于关系数据库的Web服务组合研究

针对现有Web服务组合方法效率和查全率低的问题,利用关系数据库中连接运算操作,提出了一种基于关系数据库(RDB)的Web服务组合方法.首先,将Web服务和本体相关信息存储到关系数据库中;然后,利用本体概念间的语义推理关系进行计算,并利用RDB中连接操作对Output和Input表循环进行连接,构造服务执行路径形成组合服务,从而对服务实现动态灵活的组合;最后,实验比较了该方法与其他方法查找组合服务的效率和查全率.实验结果表明:本文方法在基本不影响查找组合服务效率的情况下,较大地提高了查找组合服务的查全率.     

Web服务中的基于快速信任的访问控制模型

OASIS的WEB服务安全规范，不提供信任评估和授权决策的支持。文中针对于Web服务下，虚拟临时组织中的访问控制和授权，设计了一种基于怏速信任的访问控制模型（WS—STBAC，SwiftTrust—Based Access Control for Web Service），一种与认证中心相类似的中间件。WS—STBAC南策略管理、信任度计算和授权决策3个模块组成。在获得提供方的访问控制策略和信任计算所需的数据和算法之后，WS—STBAC计算对请求方的信任度。并根据访问控制策略，代替服务提供方进行授权决策。     

移动自组织网络中服务组合方法

为了提高移动自组网中服务组合的成功率,基于新型节点模型和服务可并行执行的概念,提出了一种服务需求分段的服务组合方法.该方法将总的服务组合需求分成多段,每段分别在一组节点中执行,多个节点组协同共同完成服务组合.实验结果表明:所提出的方法和模型能减少服务组合执行的时间并提高服务组合的成功率.     

基于服务风险的云服务商信任评价研究

云服务风险的发生,导致中小企业用户无法使用服务商所承诺的服务质量水平,进而引发用户对云服务商的信任危机。以用户与云服务商之间的信任关系为切入点,从用户视角出发探讨了服务风险的发生对双方信任关系的影响,以期对云服务商的市场策略提供有针对性的对策建议。在将中小企业用户与云服务商之间的信任关系划分为直接信任关系和间接信任关系的基础上,得到不同用户对云服务商信任评价的综合模型,进一步利用计算机数值仿真验证了所构建信任评价模型的有效性。研究结果表明:服务风险的发生会对云服务商的信誉造成负面影响;用户对服务风险的厌恶程度越高,其对云服务商的信任就越低;服务风险的发生,对间接信任的负向影响要显著大于对直接信任的负向影响。     

基于边端协同的CNN推理加速框架

基于卷积神经网络(CNN)的移动应用程序通常处理的是计算密集型任务,然而传统的云推理和端推理方式在低时延和高准确率方面仍面临着挑战。针对以上问题,提出了一种基于边端协同的CNN推理框架,它能让一个端设备和多个边缘服务器协同工作以提供CNN推理服务。该方法综合考虑高度动态的网络带宽和设备负载情况,分步决策出模型多个最佳分割位置以优化计算和通信权衡。基于硬件测试平台的实验评估表明,相较于3种流行的CNN推理方法,该方法实现了14.3%～67.5%的推理加速,提升边缘服务器的计算资源利用率100%。     

Trust assessment of business service workflow based on complex trust network

For business service workflow,QoS-based services selection can't guarantee whether the composite service satisfies user' s requirement after delivery,because once any service interrupts or quality of service(QoS) maliciously reduces,the quality of workflow will be reduced.Trustworthy services can provide reliable QoS,so trustworthiness research could improve the efficiency of services selection.This paper investigates trust assessment in the perspective of workflow.Firstly,trust network of business service workflow(TN-BSW) is proposed to analyze trust attributes;then,the trust measurement system of TN-BSW is investigated to assess the trust value quantitatively;and then,a trust-aware service recommendation model(TaSRM) is proposed to enhance the efficiency of QoS-basedservices selection;finally,experiment shows the feasibility of TN-BSWand the performance of TaSRM.     

基于云模型的信任评估研究

讨论了信任关系的随机性和模糊性共存以及相互融合问题。分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法,提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法,在精确描述信任期望值的同时,通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略,该模型获取的信任值包含更多的语意信息,更适合作为信任决策的依据。     

一种基于信任度量的Web服务跨域访问控制模型

Web服务具有开放性、高度动态性、松散耦合性及跨平台性等特点,传统的访问控制方式已不能满足其跨域访问的安全需求。通过集成信任管理及可信平台度量扩展了XACML访问控制模型,提出基于信任度量的跨域访问控制模型。该模型在对用户统一身份认证的基础上,通过分析用户历史访问行为,引入用户信任度、平台配置完整度和域间信任度,提高了跨域访问控制的动态性和安全性。同时,给出了域内信任度管理点和跨域信任度管理点两个功能模块的具体实现描述,采用信任度缓存实时更新的方法分析了海量历史访问行为的复杂度问题,提高了系统效率。     

网格环境下一种基于分类的行为信任模型

在网格环境中,针对不同上下文环境下实体之间的交互行为,提出了一种新的基于分类的行为信任模型.模型根据信任等级对实体进行相应分类,在此基础上与实际社会相结合引入了交互事件重要性因子,惩罚因子,惩罚加速因子等,实现了实体动态的主体特征.分析和仿真表明,模型在性能上得到了一定程度的提高,并对恶意实体的恶意交互行为起到了一定的抑制作用.     

基于信任关系的潜在好友推荐方法

如何有效地帮助用户挖掘平台潜在好友成为电子商务中一项非常重要的服务需求。提出了一种综合考虑用户间兴趣因素和信任因素的好友推荐方法,设计并构建了一个包括用户声望信任和局部信任的混合信任网络,将网络中信任评价度与协同过滤中兴趣评分相似度进行组合来衡量用户间好友相似关联,以实现好友推荐。在Epinions数据集上以准确率、召回率和F值作为实验评价指标,对所提方法进行验证,相比其他同类应用准确率在10％-15％、召回率在10％～20％的性能,本文方法的准确率和召回率的最佳性能分别达到22．47％和21．15％,实验证明本文方法有效提高了推荐性能。     

基于模糊推理的边缘检测

针对传统基于边缘邻域的一阶或二阶导数的图像边缘检测方法对模糊边缘图像不敏感的问题,提出了基于模糊推理的边缘检测算法.根据边缘点附近灰度分布的特征确定模糊规则,用min-max重心法模糊推理该点的边缘隶属度,实现边缘检测.实际图像处理结果表明,与传统算法相比较,新算法检测边缘效果明显.     

基于知识图谱的冬奥赛事气象服务文本生成方法研究

气象服务文本是为赛事顺利举行及赛事期间的各项活动提供必要的气象保障,是组委会、裁判、各代表队的工作人员获取气象信息开展相关工作的载体。现有气象文本生产需要人工编写审核,效率不高。相比之下,全自动文本生成更加依赖于模板和固定的形式。针对以上问题,结合自然语言处理技术提出了基于知识图谱的冬奥赛事气象服务文本生成方法。重点从历史赛事气象服务文本中进行内容分析和特征提取,利用气象数据和历史赛事信息构建了高山滑雪赛事知识图谱。该方法根据实时气象数据和文稿模板生成天气描述文本,然后基于知识图谱查询推理技术得到赛事影响结果并生成相应文本。实验结果表明,气象服务文本的自动生成结果具有较好的准确性和可读性,有助于冬奥赛事的顺利推进,该文本生成方法面向特定领域也具有较好的应用前景。     

融合案例与规则推理的汽车购买决策支持系统

文章通过对消费者的汽车购买决策过程进行分析,指出目前汽车市场中消费者选购汽车的复杂性,说明引入汽车购买决策支持系统的必要性,并将基于案例的推理和基于规则的推理相融合,构造了混合推理的系统框架,建立了汽车购买决策支持系统的整体框架和购车案例库的表示结构,解决了汽车购买等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。     

基于案例推理技术开发工程爆破设计系统

为提高工程爆破方案设计的水平,解决其设计周期长和可靠性低的问题,通过对我国工程爆破方案设计现状和发展趋势的分析,提出将基于案例推理的方法CBR(case based reasoning)应用在开发工程爆破设计系统中,并采用关系数据库技术建立工程爆破案例库,给出了工程爆破案例库的框架结构.结合工程爆破的特点,探讨了在开发工程爆破设计系统中运用CBR的有关理论与关键技术.     

基于模糊推理的青铜器鉴定专家系统

目的辅助青铜器鉴定,提高鉴定的准确性和效率。方法采用基于加权模糊逻辑的模糊知识表示方法和模糊推理方法。同时,讨论了青铜器鉴定专家系统的结构与功能。结果所采用的模糊推理方法解决了原系统中采用传统逻辑推理方法带来的子证据对于结论地位完全平等的问题。结论实验证明,该模糊推理方法可以极大地提高青铜器鉴定的准确性和效率。