元数据在动态MIS中的应用

根据元数据是“数据的数据”的定义，利用其存储数据库的结构信息和完整性约束信息的功能，在动态MIS设计中，让源程序充分地和元数据结合起来，使得动态M15的设计变得简单，并通过元数据对信息系统进行长期动态地维护，以延长MIS的生命周期．不同的动态MIS可以采用结构不同的元数据，这些元数据由管理和设计人员在设计时定义。     

数字博物馆元数据标准初探

元数据是数据的数据，可为各种形态的数字化信息单元和资源集合提供规范、普遍的描述方法和检索工具。数字博物馆的元数据对于数字博物馆实体性藏品及其数字化信息资源的生成、描述、标引、检索、管理、利用、复用等，具有十分重要的意义。目前在国内外，尚未形成相对统一的博物馆元数据标准规范。采用文献调查法，探讨元数据对于数字博物馆的意义，考察国际上较为成熟的数字博物馆元数据标准，包括都柏林核心，CDWA，VRA Core等元数据，介绍了元数据与XML语言之间的转换机制，并提出我国数字博物馆建设中发展元数据标准的几点初步设想。     

科研管理信息资源核心元数据的研究

随着信息技术的不断发展,科研管理信息系统已经实现了业务的信息化。然而这些系统无法进行信息交流,导致了“信息孤岛”的现象。业务间关联使得科研管理需要进行数据交换,因此有效解决数据集成问题具有重要的现实意义。而元数据中包含的数据结构和语义说明信息是数据集成的重要信息,因此元数据建设是数据集成关键技术。本文以都柏林核心元数据DC（DublinCord）、中国科学院科学数据库核心元数据标准2．0和政务信息资源目录体系为主要参考依据,结合科研管理信息资源的特点,研究确定了科研管理信息资源核心元数据主要内容,并分析了其在科研信息资源管理平台中的作用以及其工作流程。     

对科技论文的分类研究

针对科技论文具有半结构化的特点，提出利用科技论文的元数据的多层次分类模型．这里元数据包含论文的标题、关键词集合和摘要等信息．实验证明，若只利用元数据，可以取得与传统的基于全文信息分类方法近似的分类精度；若基于领域知识所产生的分类法。先利用元数据进行粗分类，然后再进行全文分类，所得到的分类精度要高于已知最好算法．因元数据的尺寸远远小于论文全文的尺寸，而粗分类后每类的论文数要远远小于全体论文数，故在分类类别数目较多且分类文本分布较为平均的情况下，可极大地缩短分类的时间．     

基于大数据的城市土地利用分类研究——以西宁市为例

以西宁市为例，基于宜出行和兴趣点（points of interest，POI）2类常用大数据以及最大似然、支持向量机和神经网络3种常用分类方法，开展了城市土地利用分类研究．通过对比不同数据与方法组合下的城市土地利用分类精度，确定了提取城市土地利用信息的最优数据组合方式和分类方法．并基于分类结果对西宁市的城市土地利用格局进行了分析．结果显示，基于POI和宜出行数据的神经网络分类方法获取的研究区城市土地利用信息精度最高，总体精度为71.25%，Kappa系数为0.62．主要原因在于综合POI和宜出行可以更加充分地反映不同土地利用类型的特征，而神经网络可以有效综合多源大数据的信息．因此，基于多源大数据和神经网络为快速有效地获取城市土地利用信息提供了有效途径，具有较大的应用潜力．      

浅谈地理信息元数据的设计

地理信息元数据是关于地理相关数据和信息资源的描述信息.本文通过对地理信息元数据确定的原则,元数据的主要内容与设计,元数据的组织与管理模式几个部分,浅谈地理信息元数据设计应注意的方面。地理信息元数据的设计使用,帮助人们有效地定位、评价、获取和使用地理相关数据。     

MARC到其他元数据格式的数据复用软件

以数字图书馆的信息组织为研究背景 ,讨论了元数据复用和多种元数据并存所带来的互操作问题 ,并构建了一个通用的机读型目录 (MARC)元数据到其他元数据格式的数据复用软件 ,实现了对MARC数据字段的筛选、整理、整合 ,及其到其他元数据语义重复字段的数据转换     

数字图书馆的元数据检索技术的研究与实现

文章首先介绍了当前数字图书馆的定义．元数据的重要性．结合我们研究所承担的某高校数字图书馆项目的实际情况，详细分析了都柏林核心数据的特点．设计出了数字资源的元数据结构和基于元数据的检索系统。     

基于XML的数字图书馆元数据的研究

图书馆数字化对有效管理和共享图书资源有着重要的作用，而数字图书信息的数据集成依赖于统一的表示格式和功能强大的表示手段。根据数字图书信息描述的需要，提出了适于网络浏览和检索的表述图书基本信息的简要元数据模型，并探讨了应用XML语言进行元数据模型表示的方法及XML与关系型数据问的转换和显示问题。     

基于元数据的检察机关与政法部门信息共享方法研究

基于元数据的检察机关与政法部门信息共享方法研究是分析检察机关信息共享实际业务,提出并建立基于检察业务信息共享实际的元数据字典,在元数据字典的基础上建立数据交换平台,对各单位提供交换数据进行检测、清洗、分类、入库,对各单位交换请求进行数据相应.数据交换平台负责对元数据进行存储、管理和共享,同时广播发布交换数据格式,对各单位应用系统提供信息资源共享接口.系统交换平台根据各单位数据交换内容定义各元数据实体,通过元数据实体提取中心库的元数据信息,生成相应交换数据包.为确保数据安全性,系统平台对各交换数据包采用3DES加密算法进行加密控制,防止系统数据泄密.     

数据预处理在商业企业数据仓库的应用

数据预处理是数据挖掘过程中重要环节 ,对数据预处理技术进行研究具有现实意义。文章在介绍数据预处理方法的基础上 ,结合大型商业营销企业数据仓库数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求 ,详细论述了数据预处理技术在大型商业营销企业数据仓库中的应用 ,提出改善数据质量是预处理技术的关键。     

基于DataGuard的Oracle RAC高校数据保护研究

数据是高校管理信息化产生的最重要的无形资产,数据的丢失或者损坏都将极大地损害教学、管理和科研工作的正常开展．Oracle RAC是目前使用最为广泛的数据库集群化管理方式,在此基础上开展DataGuard数据保护技术的应用研究,可以弥补集群数据库环境在数据容灾、备份和故障恢复方面的不足,提升数据的安全性,确保高校各类应用系统的正常运行．     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

Microsoft Excel的数据库管理方法

从一般数据库管理的角度出发,论述Excel管理数据库的方法。这种“表格”式的数据库管理方法将提供给用户一种新颖的设计方法和简单的使用操作。具有很大的推广价值。     

中小油田地震数据计算机管理方法研究

石油勘探技术发展迅速 ,需要一个集地震、测井、地质 3种数据为一体的勘探数据库来支持新的研究工作 .对包括地震资料处理、解释等资料的存储、应用方法进行了探索 ,提出了一种适合于中小油田的地震数据管理方案 .通过分析地震资料处理、解释产生的各类数据及其特点 ,从存储管理方法、数据规范化、质量控制方法、应用支持方法、数据服务方法等方面进行了详细论述     

化工物性数据库CPPDB在IBM-PC/XT机上的实现

讨论了文题实现方法,介绍了该数据库的总体结构。CPPDB利用dBASE Ⅲ支持建库,数据独立性高,修改、扩充方便。CPPDB存储了468种物质的29种物性数据,具有较强的物性估算和图形输出功能。     

数据挖掘和数据仓库的关系研究

阐述了数据挖掘和数据仓库的有关技术,研究了数据挖掘和数据仓库的相互关系,说明了数据挖掘系统和数据仓库应统一分析和设计.     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

随着数据挖掘技术研究的进步与发展,并伴随着大数据概念的提出,将为数据挖掘技术的发展和应用带来一个很大的机遇,数据挖掘技术将进入一个新的发展时期.文章全面介绍了大数据,数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的分析方法,最后给出了大数据时代的挖掘技术的应用领域及将来发展方向.     

数据仓库清洗技术讨论

数据仓库建设过程中最关键的环节是数据集成,本文重点分析了数据清洗需要解决的问题及涉及的主要技术,针对数据库的数据模型与数据仓库模型的区别讨论了利用元数据的映射规则的数据清洗方法.