区间数互反判断矩阵的一致性分析及排序方法

提出了确定区间数互反判断矩阵权重的新方法.首先,给出了能够反映决策者风险偏好的区间数表示形式.接着,刻画了区间数互反判断矩阵的一致性检验方法.对不一致的区间数互反判断矩阵,通过求解优化模型及一致性定义提出了区间数互反判断矩阵的一致性逼近方法.基于一致性区间数互反判断矩阵,给出了满足决策者不同风险偏好的权重计算公式.最后,通过两个例子说明了所提出方法的有效性.     

语言判断矩阵的满意一致性检验方法

分析了语言判断矩阵具有满意一致性定义的合理性, 定义了一个满意的一致性指标; 给出了满意一致性指标的计算方法, 通过该方法可以找出语言判断矩阵中所有不合逻辑的判断元素组,判定语言判断矩阵的满意一致性程度, 有效地解决存在两个方案无差异的语言判断矩阵的满意一致性的判定问题; 最后通过两个实例表明该方法的有效性和适用性.     

不确定AHP判断矩阵的一致性逼近与排序方法

提出了不确定ＡＨＰ判断矩阵的一致性逼近与排序方法,该方法能充分利用专家全部判断信息构造一致性数字判断矩阵,应用误差传递公式,计算权重区间。     

区间数判断矩阵的权重计算

本文针对ＡＨＰ中偏好判断的区间数判断矩阵，研究计算权重的方法，提出了代数解法和线性规划求解模型，并给出了一个计算实例。     

区间数互反判断矩阵一致性及排序

主要研究区间数互反判断矩阵的一致性及排序方法.在介绍了区间数互反判断矩阵的概念的基础上,给出了区间数互反判断矩阵一致性的定义,根据一致性的定义,提出了基于线性规划模型的区间数互反判断矩阵排序方法,并通过实例说明了方法的可行性和有效性.     

三端点区间数互补判断矩阵的一致性及权重

提出了一种新型不确定性判断矩阵--三端点区间数互补判断矩阵的概念并研究其一致性及权重求解.在三端点区间数互补判断矩阵完全一致性概念的基础上,利用模糊隶属度的方法,提出了三端点区间数互补判断矩阵满意一致性的定义,建立了相应的权重求解模型,并基于满意度系数方法估计权重的可能分布上限和下限.最后给出了两个算例,来验证模型的有效性.     

模糊判断矩阵的一致性检验及一致性改进方法

证明乘性一致性模糊判断矩阵的若干性质，给出一个判别模糊判断矩阵加性一致性程度的指标，提出一种改进模糊判断矩阵加性一致性的方法，并用算例作说明。     

Ⅰ型不确定数互补判断矩阵的一致性和排序研究

研究Ⅰ型不确定数(区间数,三角模糊数和梯形模糊数)互补判断矩阵的一致性和排序方法.首先引入Ⅰ型不确定数互补判断矩阵的定义,然后给出一致性Ⅰ型不确定数互补判断矩阵的定义,并给出构造一致性Ⅰ型不确定数互补判断矩阵的方法.为了进一步研究一致性和排序方法,引入期望值矩阵的概念,并且基于期望值矩阵实现对方案排序.最后给出两个算例.     

区间互补判断矩阵一致性水平修正的离散化方法

为提高决策信息的可靠性,提出了一种改进区间互补判断矩阵个体一致性水平的离散调整方法.首先,针对互补判断矩阵给出一种启发式迭代算法用来识别、修改最不一致的偏好元素,改进其一致性水平.然后,基于最差一致性指标和最优一致性指标,把区间互补判断矩阵的一致性水平改进方法转化为两类互补判断矩阵的一致性水平改进方法.修正后的偏好取值...     

AHP中判断矩阵的区间权重及其一致性检验

AHP中由判断矩阵导出排序权重时,传统的方法只能得到"点"权重向量。为使结果更具柔性,考虑求解判断矩阵的区间权重向量。本文通过建立线性规划模型实现了这一点。与此同时,模型的最优值反映了判断矩阵的不一致性,故可借此进行一致性检验。通过模拟计算,对该检验方法和传统的通过计算CR值的方法间的相关性进行了统计分析。结果表明,二者具有显著的相关性。最后给出算例分析。     

Deriving Interval Weights from Interval Comparison Matrices based on Consistency Test

On the basis of Geometric Consistency Index, the definition of satisfactory consistency for an interval comparison matrix is proposed. Two mathematical programming models are developed to derive the weights for the interval comparison matrix with satisfactory consistency. Some examples are provided to illustrate the validity and practicality of the proposed methods.     

一种改进判断矩阵一致性的算法

本文给出一种算法 ,通过修改判断矩阵的一对元素 ,使其一致性得到逐步改进 ,直到达到决策者要求的任意精度 .最后 ,证明了算法的收敛性并进行了实例分析 .     

可能满意度与判断矩阵的一致性检验及改进

对判断矩阵一致性的检验与改进是层次分析法中的重要问题.针对现有检验与调整方法存在的不足,将"可能满意度"的概念引入该领域,提出一种新的优化调整算法.该方法利用判断矩阵的特征值及其Frobenius范数,给出判断矩阵的可能度和满意度的定义与计算公式,分别考察一致性改进程度和相对原始判断矩阵的偏离程度,并将二者合并为一个衡量一致性改善效果的综合指标:判断矩阵的可能满意度.利用该指标,并结合Saaty的一致性比率(CR)标准,可以有效地控制不一致判断矩阵的改进方向和调整力度,在尽可能保留决策者原始判断信息条件下,逐步达到可接受的一致性.最后通过算例说明算法的有效性.     

Research on Consistency of the Complex Interval Judgement Matrix in AHP

1　IntroductionTheanalytichierarchyprocess(AHP)usespairedcomparisonstoderiveascaleofrelativeimportanceforalternatives,whendecisionmakersareuncertainabouttheirpreferences,theuncertaintyinmakingcomparisonsismeasuredbyassociatingwitheachjudgementanintervalofnumericalvalues.TheAHPhasbeenappliedtogroupdecisionproblems.Saaty[3]hasdiscussedseveralpracticalandtheoreticalaspectsofgroupdecision-makingusingAHP.ThereareserveralmethodsemployedinAHPforaggregatinggroupopinions,oneofwhichistheweightedgeo…     

AHP 判断矩阵一致性改进的若干问题研究

研究层次分析法中判断矩阵次序一致性检验及改进方法.指出判断矩阵次序一致性和基本一致性之间无相关性的特点,提出对判断矩阵应首先进行次序一致性检验,并把判断矩阵转化成0-1矩阵,利用图论理论得到如下结论:0-1矩阵对应的有向图中,若含有边长大于3的循环链,则一定能构造出边长为3的循环链.基于此结论,设计检验判断矩阵是否具有次序一致性的算法.对不具有次序一致性的判断矩阵,提出两条修改原则.     

基于自然语言符号表示的比较矩阵的一致性及排序方法

基于自然语言符号表示的比较矩阵 (简称为语言比较矩阵 )是决策者针对有限方案集给出的一类两两方案比较的偏好信息形式 .本文从理论上提出了关于语言比较矩阵的满意一致性等概念 ,并分析了满意一致性语言比较矩阵的性质及其判定方法 ,同时给出了基于满意一致性语言比较矩阵的两种简便的方案排序方法 .最后 ,给出了一个算例.     

Two Methods for Deriving Members' Weights in Group Decision Making

The Analytic Hierarchy Process is a powerful technique for group decision making. Both theWeighted Arithmetic Mean Method (WAMM) and Weighted Geometric Mean Method (WGMM) are themost common group preference aggregation methods in AHP. In order to use the WAMM and WGMM, onehas to find the weights to be assigned to the members of the group. This is often a difficult task, especiallyso if the group is large as in the case of public policy decisions. These situations need an objective method toderive members'weights. But a few studies are available in the literature. Based on judgement matrices anderror analyses, this paper presents two practical and efficient methods for addressing such situations. Somenumerical examples are also given.     

一种新的求解区间数判断矩阵权重的方法

研究区间数判断矩阵的一致性和权重求解新方法.基于权重可行域定义了区间数判断矩阵局部一致性和局部满意一致性,并建立了判别其是否具有局部满意一致性的数学模型.作为度量区间数判断矩阵一致性优劣的一种有效方法,给出了区间数判断矩阵一致性程度的概念,并对一致性程度较差的区间数判断矩阵提出一种改进方法.以在区间数判断矩阵内搜索一致性水平最好的确定性判断矩阵为目标建立一个新的权重模型,求解此确定性判断矩阵的权重,以此作为区间数判断矩阵的权重,模型由颗粒群算法求解.最后给出了一个例子说明本文方法的有效性.     

Approaches to Improving Consistency of Interval Fuzzy Preference Relations

This article introduces a consistency index for measuring the consistency level of an interval fuzzy preference relation（IFPR）.An approach is then proposed to construct an additive consistent IFPR from a given inconsistent IFPR.By using a weighted averaging method combining the original IFPR and the constructed consistent IFPR,a formula is put forward to repair an inconsistent IFPR to generate an IFPR with acceptable consistency.An iterative algorithm is subsequently developed to rectify an inconsistent IFPR and derive one with acceptable consistency and weak transitivity.The proposed approaches can not only improve consistency of IFPRs but also preserve the initial interval uncertainty information as much as possible.Numerical examples are presented to illustrate how to apply the proposed approaches.