嵌入式实时系统可生存性分析研究

系统可生存性分析是为了给出系统的评价与改进建议,以提高系统遇到故障或事故时的可生存能力．首先,分析了嵌入式实时系统的可生存性问题;然后,通过对嵌入式实时系统可生存性分析过程进行定义与划分,提出了一种针对嵌入式实时系统的可生存性分析框架,着重阐述了量化分析模型,这种量化分析有助于对系统的可生存性进行准确的评价和对比;最后,设计了模块化分析平台．     

网络可生存性分析方法研究

本文通过对网络可生存性的研究,引入工作流的概念从系统和环境端进行可生存性需求分析,把可生存性建模分为基于物理结构、基于状态和基于服务组件三种模型．最后给出了一些可生存性研究的新方向。     

引入系统状态转移概率的可生存性量化评估模型

系统可生存性是网络安全研究的一个新方向,通过对系统可生存性进行评估,可不断完善系统体系结构,从而提高系统可生存能力.针对系统可生存性的量化问题,在深入研究现有的主要可生存性评估方法基础上,提出了系统可生存性的动态量化评估模型SQEM(Survivability Quantitative Evaluation Model),并对系统可生存性进行了形式化定义和数学解析.在SQEM模型中,引入了系统状态转移概率和动态设置指标权重的思想,使评估的准确性得到了提高.通过实例分析,证明了SQEM的可行性和有效性.     

可生存性研究综述

网络可生存性是网络安全研究的新方向，它突破了传统的网络安全的概念，从新的角度对网络安全问题进行研究。该文首先分析了可生存性与传统网络安全技术的差别，并给出了生存性的基本定义，然后介绍了可生存网络设计的两种设计方法，并提出了今后可生存性研究的趋势。     

分布式系统中服务可生存性的定量分析

随着关键性基础设施对分布式计算系统依赖程度的增高，人们对分布式系统的可生存性要求也日益增高，基于配置的概念，将分布式系统视作层次化的结构，在该层次化的结构中，定义了系统与配置。服务的关系，给出了比较服务可生存性大小的充分条件，描述了系统状态并定义了系统服务间的依赖关系。然后，借助于传统容错方法中与或树概念，将服务用与或结构表示，从而给出了一种服务可生存性的定量表达方法。     

任务关键系统可生存性的形式化建模方法

通过剖析影响可生存性的本质特征,将服务请求与服务器、攻击者与服务器描述为不同的组件,使用PEPA语言精确描述系统各个状态间的逻辑关系和动态变化过程,从用户服务请求和攻击影响两个角度分别构建可生存性形式化模型,并比较两种建模角度的异同。理论分析和实验结果表明该模型能够正确地反映出可生存性的关键属性,并可在理论上指导可生存系统的设计和实现。     

浅谈可生存网络系统

网络可生存性是网络安全研究的新方向,它突破了传统的网络安全的概念,从新的角度对网络安全问题进行研究。该文首先介绍了什么是网络系统可生存性及可生存网络系统的特性,然后介绍了可生存网络系统的体系结构,最后介绍了可生存系统设计的两种设计方法。     

一种可生存性的DDoS防御方案

利用网络可生存性原理解决DDoS防御问题是当前网络安全研究的热点。本文分析对比了当前DDoS防御研究的现状,提出了网络可生存性理论支持下的逐层削弱的DDoS防御方案。     

基于免疫学机理网络系统可生存性研究

首先对网络系统可生存性研究现状进行了总结,在此基础上设计了基于免疫学机理网络可生存管理系统体系结构,并对其中的各种智能体的工作流程进行了介绍,研究表明：将生物免疫学机理应用到网络系统可生存性管理的构建是非常有效的,可以解决现在可生存网络系统构建的许多问题。     

基于网络体系结构的系统可生存性评估

随着网络安全研究的深入,对网络系统可生存性的研究应运而生。网络系统可生存性评估更成为了目前研究的热点问题之一。本文针对网络系统可生存性评估问题提出了基于网络体系结构的评估方法,使得评估工作更容易实现,评估结果更准确。