复方丹参方药效物质及作用机理研究

《复方丹参方物质基础及作用机理研究》是国家重点基础研究发展规划(973)项目——方剂关键科学问题研究的子课题,研究成果揭示了复方丹参方的药效物质基础、作用机理及配伍配比规律,诠释了其补充、对抗、整合调节,从而标本同治的科学内涵,为名优中成药的二次开发提供了一种可借鉴的模式。     

浅论中药方剂的系统与要素关系

从系统与要素的关系原理阐述了中药方剂发挥药理功效的作用机制，为更好地研究方剂的配伍原则，作用规律和临床科学用药提供了新的思路。     

蒙医方剂配伍理论研究方法和模式

方剂配伍理论及模式是蒙医复方研究的关键,本文以方剂配伍理论方法的梳理及方剂配伍思想的研究为基础,就新近研究中的组分配伍进行归纳,通过复方组分分配比优化方法研究,提出可将组分分配作为蒙药复方配伍的新模式．蒙药复方配伍新模式的研究及形成。对新药研究及临床疗效都将产生积极的影响．     

关联规则在方剂配伍规律中的挖掘研究

方剂以中医药理论为指导,"配伍"是将诸药按照一定规则进行组合,是方剂研究的核心问题。使用关联规则挖掘技术分析方剂配伍的模式和规则,深化对方剂配伍本质规律的认识,将传统的Apriori算法与改进的算法进行实验分析。结果表明,改进的算法能为合理的配伍与精简复方提供理论支持。     

基于粗糙集理论的复方拆方研究

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具，其主要思想就是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策和分类规则．因此，将粗糙集理论引入复方拆方，将有助于从复方配伍的动态性和不确定性的本质上去深入而确切地开展方剂配伍规律的量化研究，从而改变药味与药效之间的分离状态．     

黄芪、丹参配伍提取物调控大鼠脂质代谢的初步研究

研究黄芪、丹参配伍提取物对大鼠脂质代谢的影响,将高脂血症大鼠模型造模成功后随机分空白组、模型组、阳性药对照组(非诺贝特)、黄芪和丹参配伍提取物低、中、高剂量治疗组。4周后测定大鼠TC、TG、HDL-C、LDL-C、Apo AⅠ和Apo B等指标。黄芪、丹参配伍提取物高、中剂量组、阳性药对照组血清中TC、TG、LDL-C及Apo B水平均明显低于模型组,黄芪、丹参配伍提取物高、中剂量组HDL-C及Apo AⅠ水平明显高于模型组。说明黄芪、丹参配伍提取物高、中剂量组能明显降低高脂血症大鼠TG、TC和LDL-C水平,提高HDL-C水平,调节脂质代谢,并减少高脂血症大鼠发生动脉粥样硬化和冠心病的机率。     

北京大学天士力微循环研究中心成立

1月8日,由天津天士力集团与北京大学医学部合作创建的北京大学“天士力微循环研究中心”在北京大学挂牌成立。 近年来,与微循环障碍相关的心脑血管疾病已经成为威胁我国民众健康的重要问题,而改善微循环障碍又是预防和治疗心脑血管疾病的中心环节。以复方丹参滴丸为代表的新一代中药已经在我国和部分国家发挥着预防和治疗心脑血管疾病的作用。北京大学天士力微循环研究中心建立的目标之一就是通过基础科学研究,在探索中医药改善     

基于关联规则的数据挖掘技术在中药方剂配伍中的应用研究

中药方剂的数据挖掘研究是把我国丰富的中药信息资源和现代信息技术相结合的重要内容,它是指在中医理论指导下,用知识发现技术对传统中药新药、中医组方理论及规律、中药作用机制、有效成分构效关系等多个方面进行全面、系统的研究.以关联规则为主的研究模式是数据挖掘的一种常用方式,将关联规则用于方剂配伍研究的主要目的是探寻核心药群,寻找药物之间的相互联系和整体用药规律.本文对中药方剂数据挖掘模式和算法集成进行了研究,提炼方剂中有关联的药物匹配模式,探讨这些模式中药物组配后功效的变化情况,从而为中药方剂理论研究和临床实践研究提供现代技术手段.     

黄芪、丹参配伍提取物在心肌梗死中的促血管新生作用

目的:观察黄芪、丹参配伍提取物在心肌梗死中的促血管新生作用。方法:依据中医"益气化瘀生新"理论和西医"治疗性促血管新生"概念,选用黄芪、丹参配伍提取物进行心肌梗死的干预治疗。分别采用动物模型、离体细胞培养等多种实验方法,运用分子生物、药物化学等现代研究技术,明确黄芪、丹参配伍提取物的促血管新生机制。结果:黄芪、丹参配伍提取物在心肌梗死中可通过多靶点、多通路调控,有效发挥促血管新生作用。结论:以中药黄芪、丹参为代表的益气化瘀类药物在缺血性疾病中发挥着重要的防治作用,为中医药治疗此类疾病提供丰富的诊疗思路和参考依据。     

FP-Growth算法在中药数据挖掘中的应用

中药数据挖掘研究是指在中医理论指导下,用知识发现技术对传统中药新药、中医组方理论及规律、中药作用机制、有效成分、构效关系等多个方面进行全面、系统的研究．将关联规则用于方剂配伍研究的主要目的是探寻核心药群,寻找药物之间的相互联系和整体用药规律．目前普遍使用的是基于频繁项目集发现的Apriori算法,该算法易于实现,但在实...     

数据挖掘在心律失常复方数据库系统的应用与研究

本文介绍了如何建立心律失常复方数据库系统,并讨论了如何将数据挖掘技术中的关联规则发现算法应用于治疗心律失常疾病的传统中药复方数据库系统中,用于发现中药单方之间的配伍规律,获取中医药药方治病机理等,实现对信息的深度开发,并且为人类专家的决策提供高层次的支持,为临床准确、合理选用方剂或为以后的新药研制提供有价值的参考.     

作为现代物理学基础的原理四面体

从描述低速宏观物体运动规律的分析力学中总结归纳出作为这一理论的基础的四个基本原理,即最小作用量原理、相对性原理、时空对称性原理和内部对称性原理,根据它们的内在关系称之为原理四面体．将这一原理四面体推广应用到高速微观运动以及场的运动,讨论了原理四面体在现代物理学中的基础性作用,并说明由原理四面体建立物理理论在更高的水平上体现了“实践-认识-实践”的认识论规律．     

利用稀疏表达学习挖掘中医方剂功效配伍

中医方剂是中医药学的重要组成部分,也是中医临床治病的主要形式和手段.为了"辨证论治",需要从配伍功效出发,研究药组的配伍规则.多味药组成的方剂的功效不是其组成药物功效的简单叠加,而是由它们之间相互作用的结果.目前利用数据挖掘技术挖掘研究方剂的配伍,主要利用方剂中药物的频率,进行浅层分析,但这种方法并不能很好的揭示药物之间的相互联系.为此,本文提出了一种利用稀疏表达学习,自动挖掘古方中的功效配伍规律.稀疏表达学习结合L1正则化和逻辑斯蒂判别式,将不起作用或作用很小的药物视为是噪声过滤掉,起主导作用的药物则为被挖掘的功效配伍药组.最后,将提出的方法在14种功效的古方数据集中进行实验和验证,并以Dice系数和平均查准率作为评估参数,实验结果证明,稀疏表达学习方法相比目前的主流方法在配伍规则的挖掘上更准确、有效.     

基于数据挖掘和网络药理学探讨中药复方干预血小板聚集抗动脉粥样硬化的用药规律及潜在机制

基于数据挖掘和网络药理学探讨中药复方干预血小板聚集抗动脉粥样硬化的用药规律及潜在机制。通过筛选CNKI、WANGFANG、VIP数据库、PubMed等中英文数据库中从干预血小板聚集角度治疗动脉粥样硬化疾病的方剂,整理后采用中医传承辅助平台（V2.5）、IBM SPSS Statistics 25、IBM SPSS Modeler18等软件,分析药物配伍之间的内在联系及关联规则,总结干预血小板聚集抗动脉粥样硬化（Atherosclerosis,AS）方剂中的用药规律、核心角药配伍,应用TCMSP、 Genecards、OMIN、Drugbank、DisGenet、TTD等数据库检索疾病和核心角药活性成分以及对应靶点信息,选择 Venny工具获得疾病-药物交集靶点,利用 STRING 数据库获取相关文件,运用 Cytoscape 3.7.2 软件、Metascape 数据库、微生信网站等软件进行可视化分析、GO KEGG通道富集分析以及气泡图的制作。通过检索“动脉粥样硬化、粥样硬化、 抗血小板聚集、凝血功能”等主题词,收集整理处方 50 首,含109味中药,药效以活血化瘀、行气止痛为主,性味以温、甘、苦为主,主要归肝、脾、心经。进一步通过关联规则分析得到核心药对32个;确定核心角药为“川芎、红花、桃仁”,经网络药理学分析得出其主要活性成分槲皮素、山柰酚、木犀草素等主要作用于JUN、AKT1、TNF、IL6、TP53、MAPK1、CTNNB1、MAPK14、FOS、CAV1等靶位。通过metascape通路富集分析得出着重在脂质和动脉粥样硬化相关通路、癌症相关通路、松弛素信号通路、HIF-1信号等通路发挥治疗作用。干预血小板聚集抗动脉粥样硬化的方剂多以活血化瘀、行气止痛为主,辅以补气化痰散结,其核心药物对中活性成分主要通过干预 JUN、AKT1、TNF、IL6、TP53等具有抗血小板聚集的靶点及相关信号通路进一步抗AS,同时该研究为治疗AS中药复方的组方用药、优化组方和深入研究提供了一个新的角度。     

复方血栓通胶囊基于原料药材与药效相关联的组方规律研究

基于灰色关联分析方法,研究复方血栓通胶囊组方中各味药材与药效间的关联性,科学解释其组方配伍规律。在复方血栓通胶囊原有配方比例的基础上,利用均匀设计调整组方中各味药材含量比例,获得复方血栓通差异样品;并进行动物药效实验考察诸差异样品活血化瘀的药效,获得其药效学数据。在此基础上运用灰色关联分析方法,分析差异样品与药效的关联性。研究表明:三七为复方血栓通活血化瘀药效的主要贡献者,对改善微循环障碍、调节凝血功能、缓解毛细血管及微小静脉堵塞起到重要作用;黄芪、丹参、玄参三味药材可显著降低血液中红细胞间的聚集性,从而使血液运行顺畅,防止血液高凝状态出现。四味药材作用各有特点又相互补充,合理发挥了其多靶点、多途径的调控作用。     

六神丸可诱导白血病细胞凋亡

天津中医学院完成的“六神丸诱导白血病细胞凋亡的实验研究”项目日前通过了由天津市科委组织的科技成果鉴定,专家认定达到国内领先水平。该课题以急性髓细胞白血病细胞株HL-60和NB4为研究对象,采用细胞形态学、原位末端标记、DNA电泳及流式细胞仪定量分析等方法观察六神丸对上     

基于临床应用的中药“十八反”宜忌条件及配伍关系研究思路

 “相反”药物配伍应用自古不乏其例,一味遵循“十八反”,是否制约着治疗用药,使一些疑难杂症无法治愈,使中医药“相反相激”的快捷疗效无法体现？而全盘否定,是否又会误用后引起中毒、甚至死亡而涂炭生灵？这些均是悬而未决的问题.鉴于临床应用中,“相反”药物配伍多用于特定的病理条件下,本文提出在临床应用的基础上,选择含有反药配伍的经方,针对其主治病证病理条件下“相反”药物配伍的不同条件进行研究,从而挖掘基于临床应用的中药“十八反”宜忌条件及配伍关系,对完善中药配伍理论和指导临床“相反”药物配伍具有重要的理论价值和现实意义.     

基于数据挖掘探讨中医药治疗积热证的用药规律

目的 基于数据挖掘的方法,探讨中医药治疗积热证的用药及组方规律。方法 以“积热”为关键词,收集药智网、中国知网中药方剂知识库、方剂汇数据库中涉及的相关方剂。运用频次分析、关联规则分析和因子分析等数据挖掘方法,探究积热证治疗方剂的组方规律。结果 纳入160首方剂共涉及中药221味,治疗积热证的中药多属清热药、补虚药和解表药,且以性寒味甘入肺经、性寒味苦入肝经或性寒味苦入胃经为主。拓扑筛选得到甘草、大黄、黄芩、黄连、栀子等19味核心中药;关联规则分析得到药对组合20项,3味药组合8项;因子分析提取7个公因子。结论 通过对治疗积热证的方剂进行数据挖掘,发现了方剂中潜在的中药组方规律,明确了具有治疗作用的核心中药,为积热证的临床治疗和用药提供了参考。     

黄芪丹参配伍提取物在缺血性心肌中抑制心肌重塑的作用

为研究黄芪丹参配伍提取物在心肌梗死模型大鼠中的心脏保护作用,通过缺血再灌注复制模型大鼠后,随机等分假手术对照组、模型组和黄芪丹参配伍提取物组3组,分别给予相应药物进行干预。3周后处死大鼠,分别采用游泳测试、超声心动图测量、Masson染色法、酶联免疫吸附法、TUNEL染色法和蛋白质印迹法进行检测。结果表明:通过黄芪丹参配伍提取物干预后,可以提高心肌梗死模型大鼠的运动耐力,改善心肌结构,减轻心肌纤维化和炎症水平,发挥抗细胞凋亡的作用。实验结果可见黄芪丹参配伍提取物在缺血性心肌中能有效延缓心肌重塑的进展。     

陈宝义:人到无求品自高

天津中医学院第一附属医院儿科诊室,儿童患者盈门,一位年已花甲的中医大夫正在为患者诊脉、开药方,他就是儿科主任陈宝义教授。在陈医生的案头玻璃板下压着一幅醒目的七字条幅——“人到无求品自高”。记者问,“这是您的座右铭?”陈教授微笑着说:“仅作为自勉吧!”陈宝义1940年生.天津人,大学文化,中共党员,天津中医学院第一附属医院主任医师,教授,天津中医学会常务理事、副秘书长,儿科分会主任委员。1962年毕业于天津中医学院并留校在附属医院工作。师从著名中医儿科专家李少种教授,从事中医儿科临床及教学工作。在近40年的医疗实践中,注重理论与实践结合,不断探索疑难病和危急重症的治疗规律和有效方药,对风湿病、哮喘、急性高热、肾病、癫痛及病毒性心肌炎等病症尤有专长。1974年后重点进行中药剂型改革及病毒性心肌炎的研究,取得多项成果。先后设计、研制了10余种新药制剂在临床推广应用,取得了很大的经济效益和社会效益。其中“消食退热糖浆”已于1990年