图像检索技术的研究与应用

分别阐述了基于文本图像检索和基于内容的图像检索技术的发展研究进程,分析了其各自的优缺点和发展方向,介绍了其当前应用的特点和应用领域,指出图像检索的研究发展方向.     

Internet图像检索技术综述

对Internet图像检索的现状和发展趋势进行了全面的综合论述,对基于文本的图像检索、基于内容的图像检索和基于语义的图像检索3种流行的图像检索技术进行了深入的讨论.通过广泛收集资料,对几种技术进行了比较性研究.最后,提出了若干值得深入研究的方向.     

基于内容的图像检索技术及应用

对比基于文本的图像检索,基于内容的图像检索技术提供了图像特征(如颜色,纹理等)方面的查询方式。其关键技术是特征提取,国内外很多研究机构已从事这方面的研究并取得了一定的成果。     

基于文本的图像检索与基于内容的图像检索技术的比较研究

随着互联网的快速发展及各种数字化设备的普及,现代数字社会中的图像信息的数量在迅猛增长,图像信息的检索技术的研究得到了越来越多的关注.本文介绍了基于文本的图像检索技术与基于内容的图像检索技术,比较研究了这两种技术的不同的特点,指出综合运用TBIR和CBIR共同检索Web图像.     

图像检索技术综述

对于一个图像检索系统,最重要的是信息获取的准确性、快速性和有效性.通过对现有信息检索技术的分析和比较,包括基于内容的信息检索、基于语义的信息检索、基于反馈的信息检索和基于知识的信息检索,指出了现有图像检索系统的难点和不足,同时指出了图像检索技术的发展趋势和研究方向.     

图像检索技术综述

对于一个图像检索系统，最重要的是信息获取的准确性、快速性和有效性。通过对现有信息检索技术的分析和比较，包括基于内容的信息检索、基于语义的信息检索、基于反馈的信息检索和基于知识的信息检索，指出了现有图像检索系统的难点和不足，同时指出了图像检索技术的发展趋势和研究方向。     

基于语义图像检索的关键技术

结合作者在基于内容的图像检索(CBIR)方面的研究工作,指出了基于语义的图像检索是图像检索发展的趋势。首先给出了层次化语义模型,然后介绍语义表示的方法,详细总结了三种语义提取方法:基于视觉特征的语义算法、基于关键字网络的语义算法和基于语义向量的算法。最后,阐述了相关反馈技术的应用。     

基于内容图像检索中的"语义鸿沟"问题

目的探讨目前CBIR系统中广泛存在的“语义鸿沟”问题。方法阐述了该问题的表现及产生的实质;从获取图像语义的角度出发,研究和分析了当前针对这一问题的一些处理方法以及存在的问题,并提出了初步的解决思路。结果现阶段在CBIR中应用多层次的相关反馈方法,能够较好地建立和修正图像低层特征与高层语义间的联系,有助于缩小图像检索过程中的“语义鸿沟”,并达到了一定程度语义检索的目的。结论实现真正意义上的基于语义的图像检索,将是解决“语义鸿沟”问题的最有效途径。     

基于内容的图像检索技术

综述了CBIR的需要包括适应大量图像数据库的存储管理和查询应用;介绍了CBIR的系统结构．CBIR的关键技术是基于内容的图像数据库结构,象素域的图像查询检索和压缩域的图像查询检索;CBIR现有的系统有QBIC,Virage,VisualSEEK,PhotoBook和MARS．还对CBIR存在的问题和研究方向进行了分析．CBIR的主要研究方向为评价技术、基于语义内容的图像检索、数据模型、综合检索手段和多维索引技术。     

浅谈基于内容的图像检索技术

随着时代的发展,图像的数量迅猛增长,如何对越来越多的图像进行有效的检索是目前迫切需要解决的问题。本文在分析了图像检索技术的发展现状及各种图像特征描述方法的基础上,提出了今后基于内容的图像检索技术的发展方向,对该领域的研究方向有一定指导意义。     

基于内容的图像检索及其在水利中的应用

提出了一种利用图像熵进行检索的方法，给出了图像熵的定义、特征提取、相似性度量、多精度检索等相关概念，并将该方法运用于水利工情图像检索，详细介绍了实现技术和方法，设计并实现了一个用于防洪决策的工情图像检索系统。     

基于颜色的图像检索

论述了基于颜色的图像检索方法，对颜色空间的选择、颜色的量化以及颜色的相似测试进行了讨论。在此基础上，对两种典型的基于颜色的图像检索方法的特点、关键技术的实现方法以及存在的问题进行了详细的分析和比较。     

基于内容的图像检索技术综述

随着多媒体技术的发展,传统的基于关键字的信息检索技术已逐渐不能满足要求.因此,基于内容的图像检索技术(CB IR)应运而生.本文主要讨论CB IR研究中的一些关键问题:图像的内容特征及提取、特征之间的相似度计算、相关反馈、检索性能的评价等等,并指出了一些可值得深入研究的方向.     

基于小波压缩和用户反馈的图像检索系统

为提高图像检索系统的准确率和有效率，本文提出一种基于小波压缩和用户反馈的图像检索方案。本系统直接对小波压缩图像进行分析，提取压缩域低频图像的颜色、纹理、形状特征，然后通过判别函数判别图像的相似性。利用检索结果的聚类性，以聚类用户反馈来提高检索系统的准确率和有效率。实验结果表明，利用颜色和纹理特征检索的效果较好，而利用形状特征检索的结果一般。     

基于牙科PACS系统的信息检索技术研究

基于DICOM标准的PACS系统是世界医学信息技术发展的潮流.文章具体分析元数据检索、文本检索和基于内容的图像检索的优缺点,认为有必要在牙科PACS中综合使用三种检索方式以提高信息检索效率和准确度.在基于内容的图像检索中,为了提高在庞大的特征库中进行相似性检索的效率,需要研究快速索引结构.文章通过分析R树、四叉树和聚类索引等几种快速索引结构,初步设计出适合牙科PACS系统的索引机制.     

一种基于纹理特征的图像检索方法的实现

对图像纹理特征进行了研究,采用改进的共生矩阵算法来提取纹理特征.在此基础上,通过高斯归一化法用纹理特征作为图像检索特征,给出了利用该特征的图像检索算法.从实验结果可以看出,对于具有明显的纹理特征的图像数据库利用改进的共生矩阵提取算法具有较好的检索性能,可以得到较好的检索效果.     

图像视频检索的研究和应用

目前使用较广泛的视频检索系统是基于文本方式的。使用字或自由文本描述视频数据库中的视频，采用文本匹配检索．基于内容的视频检索利用了视频本身的很多特征，提供了更可靠更有效的视频检索方式．介绍了利用VB和Access建立的街道视频数据库，提供2个城区街道浏览、查询、检索等功能，并给出了核心代码．     

双密度双树复小波RH模型纹理图像检索

针对利用光滑概率密度函数提取小波系数直方图及系数模直方图方法存在参数估计复杂,难以充分有效地提取纹理特征的不足。提出了双密度双树复小波RH模型的纹理图像检索方法,通过分析双密度双树复小波原理,RH模型与非均匀量化器的内在关系,将RH模型推广为提取双密度双树复小波变换系数及系数模直方图特征。该方法结合了RH模型及双密度双树复小波的优点。实验表明,研究方法与利用概率密度函数提取提取直方图特征的方法相比检索率提高了2~9%;推广RH模型提取双密度双树复小波系数模特征的方法获得了75.66%的最高检索率。