记忆规律及运动表象在体育训练中的应用

运动表象是运动记忆的基础，运动记忆依赖于运动表象。只有在正确的运动表象的基础上才能形成正确的运动记忆，而运动记忆的加强又反过来促进运动表象的完善所以作为运动记忆的基础的运动表象。在学习和掌握运动技术过程中特别重要，它能保证学生在学习和掌握运动技术过程中的最大正确性的和准确性。     

内隐学习及其运动技能学习理论的探索

外显学习和内隐学习是学生在运动技能获得中的两种方式，它们相互协同，在一定条件下相互转化．在运动技能教学中要摆正外显学习和内隐学习的关系，应高度重视学生的内隐学习潜能，调动学生潜在的学习积极性，加速学习进程．     

独立学院大学生运动技能内隐学习能力的研究

本研究采用轨迹追踪的实验范式，对湖南农大东方学院的大学生的运动技能内隐学习能力进行研究，结果发现：（1）被试的运动技能内隐学习能力在性别上存在显著性差异；（2）不同运动经历的被试在运动技能的内隐学习能力上有显著性的差异，经常锻炼的大学生运动技能内隐学习能力优于不经常锻炼的大学生。     

条件性视觉——运动学习的研究

大脑皮层的广泛区域参与条件性视觉－运动学习，视皮层对物体的视觉信号进行处理；运动皮层发出指令完成运动动作；联合皮层接受不同区域的信号输入后进行整合形成视知觉并通知运动皮层完成条件性运动。运用前区背外侧部（ＰＭｄ）、基底神经节和前额叶皮层腹侧部（ＰＦｖ）在条件性视觉－运动学习中起重要的作用，海马参与条件性视觉－运动学习。     

运动生理学教学过程中的动态分析研究

学习运动生理学过程，在于掌握学习的规律与特点，认识学习过程中各因素之间的相互作用，建立学习运动生理学的优化模式，从而达到教与学的和谐统一。     

浅谈高中物理第一课中学生学习兴趣的培养

物理学是自然科学中的基础学科，它研究的对象是物质的基本结构、相互作用、基本运动规律及其机械运动、热运动、电磁运动、原了和原子核内部运动等各种运动形式。由于很多物理规律具有抽象性，运动形式具有复杂性，物理过程分析及计算需要严密性，所以很多同学进入高中后感到对物理的学习极不适应，随后便失去了学习物理的兴趣，所以兴趣的培养要从高中物理的第一课开始，贯穿整个物理教学，教师要想办法充分调动学生学习物理的兴趣，是一项值得各位物理教师去探索的课题。在这里我就高中物理第一课中学习兴趣的培养谈谈我的想法，以飨读者。     

学生技术动作学习中纠错方法的心理学原理

在技术动作教学过程中，教师纠正学生练习中的动作错误，必须按照学生运动技能形成的规律，合理地选择使用纠错的方法，才能收到良好的纠错效果。主要从学生运动技能学习形成的规律出发，阐述了在学生运动技能学习的不同阶段，教师使用运动感知、运动表象、运动概念和语言等纠错方法的心理学依据，对一些常用纠错方法做了心理学解释。     

利用学生差距提高体育教学效果

学生的身心发展过程不一样，运动能力方面存在差距，但学生间的运动差距往往会影响教学效果。本文主要从运动能力差距对学生学习的影响；学生的运动能力情况出发，制定不同的学习达成目标；不同运动差距学生之间的搭配练习及搭配练习的注意事项四个方面进行研究，利用学生之间的运动差距来提高体育课堂的教学效果。     

谈新课程标准下的快乐体育教学

快乐体育教学使学生在掌握运动技能的同时，能享受运动乐趣，是发动每一位学生参与体育锻炼的有效途径。在实施快乐体育的教学方法时，应克服困难，充分满足学生的兴趣，提倡学生自主学习和愉快学习。     

自主学习教学在排球普修课中实验与应用

在排球普修课中，以培养学生自主学习能力为教学依据，通过对比分析，其结果显示：自主学习教学，能有效地发挥学生的学习兴趣和主动性，加速了排球运动技能的形成和实际学习教学手段优于传统教学．     

SR电机对轮毂驱动电动汽车垂向振动的影响

针对SR电机对轮毂驱动电动汽车行驶平顺性的影响,本文首先建立了开关磁阻（SR）电机的转矩波动方程,并根据电机的矢量控制原理,利用Sim Power System Toolbox模块库,搭建了电机模型;然后利用Matlab/Simulink软件,搭建了基于电机模型的机-电耦合振动仿真模型,并进行受轮毂电机转矩波动干扰的车辆垂向动力学模拟仿真。研究结果表明：附加轮毂电机后,车身振动和车轮动载荷都会变大;说明此类汽车工程化应用之前,需要优化悬架,以适应轮毂电机的转矩波动。     

数字孪生驱动下永磁同步电机滑模变结构一体化解耦控制

提出数字孪生驱动下永磁同步电机（PMSM）滑模变结构一体化解耦控制方法,改善永磁同步电机控制能力。构建基于数字孪生技术的永磁同步电机控制结构,通过设备层采集实际永磁同步电机运行数据及环境数据,作为数字孪生驱动数据来源,孪生建模层依据获取永磁同步电机数据,构建永磁同步电机的数字孪生驱动模型以及虚拟场景,经虚拟模型与虚拟场景耦合后,在虚拟场景中还原永磁同步电机运行状态;在孪生控制层中设计精确线性化解耦控制方法,并构建速度、电流一体化滑膜解耦控制器,在虚拟环境中通过解决永磁同步电机速度与电流之间的非线性耦合问题,完成实体电机解耦控制;同时数字孪生控制结构各层之间通过孪生数据传输实现数据交换与指令下发,实现有效的电机控制。经实验验证：经该方法控制后,永磁同步电机可在负载突加与突卸状态下保持平稳的电流与转矩,同时还可以迅速调整电机转速,使电机保持在理想状态下运行。     

基于DSP的三相步进电机脉冲细分控制器设计

混合式步进电机的工作原理类似于永磁同步电机,完全可以引入同步电机的先进控制方法.从同步电机控制的角度来控制步进电机,就从根本上跳出了步进电机细分控制是对相电流控制的限制,实现了全新的脉冲细分控制.基于这一理论开发出以电机控制专用的数字信号处理器芯片TMS320LF2407为核心的三相混合式步进电机脉冲细分控制器.     

不对称电路引起电机故障的分析及防治

在多速电机控制回路中，常因接触器的故障而使电机不对称运行．本文以不平衡三相电路理论计算出电机绕组的不对称电压，找出了使电机损坏的原因，从而提出在基本不增加投资的情况下自行增设交流接触器的检测电路或用滑差电机代替多速电机的预防与改进措施．     

基于交通状况的道路停车时空管理方法研究

为科学制定道路停车管理方法,通过观测典型一幅路12 m路宽设置两侧停车条件下道路机动车和非机动车不同流量下的速度变化情况,探究机动车和非机动车混行时流量与速度的互动规律,根据影响程度提出设置道路停车的非机动车和机动车流量阈值;然后利用软件搭建仿真场景,探究了停车位数量的分组情况和每组停车带之间的距离对道路交通的影响大小。结果表明：当单向每车道非机动车流量大于420 bic/h的时候,机动车速度变化率较大,比自由流状态时降低了15%左右;当非机动车流量小于420 bic/h,机动车流量大于368 veh/h的时候,机动车速度变化较明显,速度降低了30%左右;当停车位数量分组为每6个一组且每组停车带之间的距离为18 m时,道路停车对交通状况的影响最小。因此得到停车位最佳的布置方式及流量阈值,即分别以非机动车流量420 bic/h、机动车流量368 veh/h作为道路停车管理时间层面的约束条件,不满足约束条件的时段不宜允许道路停车,以达到既不影响正常的交通运行又可以解决停车需求的目的。     

Fluid simulation of internal leakage for continuous rotary electro-hydraulic servo motor

The internal leakage has important influence on low speed performance of continuous rotary electro-hydraulic motors, and research on internal leakage is of important significance to improve the motor low speed performance .UG software is adopted to establish a flow field inside a motor , which ignores the gap between the blade and the blade groove , and a motor fluid model in different working conditions is established .Using ICEM-CFD to generate high-quality O-Net mesh for meeting the computing requirements , the flow field inside the motor is simulated using fluid simulation software CFX.Applying reasonable boundary conditions and then solving it , pressure field distribution and the variation rule of internal leakage with different pressure difference in the flow field are obtained when the clearance value of the motor key components is 0.01mm.At the same time the motor ’ s leakage experiment has also been done to verify the validity of the simulation results , which lays a foundation for the study of motor internal leakage effect on the low speed performance .     

永磁三自由度电机的运动学分析与动力学联合仿真

为了解决三维空间中多自由度电机传动精度较低、运动控制较差等问题,在刚性体机械系统下,基于复杂机械系统强耦合、非线性的特点,设计了一种可联动控制的三自由度电机。采用电机自转运动控制策略,分析了电机自转运行时的应力分布和形变程度,建立了混合驱动式电机的动力学模型,施加3个轴向转矩作为驱动力,规划了电机基于混合驱动式的三自由度运动,搭建并设计了机控一体化电机的动力学联合仿真接口。结果表明:通过激活有效阶模态,对刚柔耦合系统下的电机结构进行优化,可得到较小的偏心位移;多自由度电机的智能控制方案可自由设计被控对象的参数变化,降低了扰动的灵敏性,使控制系统具有较好的鲁棒性。结合三自由度电机的动力学数学模型来搭建基于滑模控制系统的联合仿真平台,可实现电机3个轴向角速度的轨迹跟踪,且在整个动力学联合仿真时段内均可实现跟踪效果,为后续实物样机的制造和测试提供了理论依据。     

Involvement of the crebellum in sequential finger movement learning： Evidence from functional magnetic resonance imaging

Whether the cerebellum is involved in voluntary motor learning or motor performance is the subject of a new debate. Using functional magnetic resonance imaging （fMRI）, we examined cerebellar activation in eight voluntecrs before and after an extended period of training. Activation volume on both sides of cerebellum after learning was significantly reduced compared to that before learning even under the same motor frequency. Remarkably, while motor frequency for the training sequence was significantly higher than the control sequence after 41 d of learning, activation in the cerebellum for both sequences, with respect to activation loci and volumes, was very similar. These results suggest that the cerebellum was involved in motor learning but not motor performance. Changes of cerebellar activation from training thus appear to be associated with learning but not with improvement on task performance.     

基于动态矩阵的永磁同步直线电机速度控制

为了改善直线电机的动态响应性能,提高电机控制系统的鲁棒性,使电机稳定运行,基于预测控制理论,设计了适用于直线电机速度环控制的动态矩阵控制器,将传统的直线电机三闭环控制系统中的速度环PID控制器替换为动态矩阵控制器,并分别搭建基于PID速度控制器和动态矩阵速度控制器的永磁同步直线电机三闭环仿真模型,在此基础上给控制系统施加阶跃信号,并进行突加负载和突减负载的仿真,将2种控制器控制下的系统响应结果进行对比。仿真结果表明,当速度环采用动态矩阵控制后电机的响应速度更快,超调更小,使电机速度更快达到稳定。改进后的速度环控制器提高了直线电机控制系统的鲁棒性,改善了直线电机的动态响应性能,提高了控制系统的抗扰动能力,有利于电机在负载变化较大的情况下运行。     

交流变频调速系统的自适应神经模糊控制研究

针对交流电动机参数变化和负载波动等因素对交流变频调速系统性能的影响,利用神经网络实现模糊控制,设计了一种基于自适应神经网络模糊推理(ANFIS)的速度调节器.仿真实验结果表明,具有ANFIS的交流变频调速控制系统不仅动态和静态性能都得到提高,而且具有较强的鲁棒性.